Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet Data Management Collibra" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’initiative NADIA (Nouvelle Ambition Data & IA), l’objectif est d’accélérer la mise en œuvre de la documentation dans l’outil Collibra pour renforcer la gouvernance des données. La mission consistera à travailler en étroite collaboration avec les Data Managers Délégués (DMD), les Data Custodians et les Data Stewards afin de prioriser, planifier et charger la documentation des données critiques du SI. 🧠 Rôle et responsabilités Accompagnement à la prise en main de Collibra : Former et accompagner les rôles data (DMD, Custodians, Stewards) pour les rendre autonomes sur Collibra. Conseiller sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Initialisation & chargement de la documentation dans Collibra : Prioriser les sujets de documentation remontés par les DMD. Charger les fichiers validés (existants ou créés) dans Collibra avec une vision complète : métier, logique et physique. Documenter les éléments clés des initiatives NADIA : Data Quality (Golden Source des données clés) Documentation des DataLabs (sources et Data Produits associés) Processus Data Majeurs (sources et Data Produits concernés). Pilotage et suivi : Mettre en place une planification claire pour éviter l’effet "tunnel". Communiquer régulièrement l’avancement aux parties prenantes. Garantir l’appropriation et la maintenance de la documentation par les rôles data.

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

Le SI de cette entreprise est toujours en cours de structuration pour accompagner la croissance de l’activité. Il est caractérisé par une certaine hétérogénéité des applications (nombreux progiciels fournis par divers éditeurs-intégrateurs) et par la gestion de flux de données entrants de volume assez important (1 à 2 millions de lignes de données reçues chaque mois d’un organisme extérieur). Un des progiciels clés vers lequel convergent de nombreuses données est un CRM (qui gère les données des salariés affiliés). Dans ce contexte, nous recherchons un/une « Chef de projet DATA Analyst, Gouvernance et MDM » qui interviendra sur des aspects opérationnels et stratégiques, sur les 3 axes complémentaires : Axe 1 : DATA Analyse opérationnelle et AMOA : Contribuer à fiabiliser les flux de données entrants : Proposer des méthodes et algorithmes pour contribuer à la fiabilisation des données qui sont reçues chaque mois (data quality, lineage, …) Pour cette mission, être capable de faire des recherches dans les données avec outils à définir (Excel, voire Python, SQL,…) pour comprendre et détecter les anomalies Pouvoir échanger utilement avec les développeurs (MOE) qui sont chargés de récupérer ces flux de données et de les dispatcher dans la base de données. Etre également capable de rédiger des spécifications fonctionnelles pour que ces développeurs améliorent les scripts de mise en qualité des données et de tester leurs réalisations (approche AMOA) Axe 2 : Organisation du Data Management dans l’ensemble du SI : Développer une réflexion structurée sur l’impact et le suivi des données reçues par les flux externes ou autres canaux (saisies, etc.) dans la suite des processus de travail impactant les domaines métiers et applications du SI (CRM, éditique, comptes extranet, qualification des salariés, etc.) Mettre en place en place une organisation pour la gouvernance-management des données pouvant aller éventuellement jusqu’à la l’étude et la proposition d’outils MDM du marché Axe 3 : Pilotage de projet et coordination transverse : Organiser, planifier, reporter et suivre l’ensemble des actions relatives aux axes 1 et 2 Transfert de compétences et conseil auprès d’autres chefs de projets internes pour les sensibiliser à l’approche « data » et faire en sorte d’installer des bonnes pratiques pérennes dans la gestion des données Autres points : Lieu mission : Paris 15ème (Métro Pasteur) Date démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Modalité : Temps plein, avec peu de télétravail (1 jour par semaine idéalement)

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

La mission consiste à intervenir de façon opérationnelle sur les enjeux liés à la protection des données personnelles : RGPD, construire et mettre à jour un registre des traitements, faire les analyses de risques, assurer les entretiens. Compétences INDISPENSABLES attendues : METIER : - Expériences significatives et maitrise de RGPD et capacité à construire un registre des traitements. - Capacité à faire les analyses de risques, assurer les entretiens. - Fortes compétences en data management. Excellent niveau d’anglais.

Missions principales : Assurer la sécurité du dispositif de production trimestriel du calcul du shortfall NPL P1 et P2 : veiller à la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données et des processus liés au calcul de shortfall, en conformité avec les exigences réglementaires et internes. Implémenter le calcul du point mort pour la motivation de la décision de vente des actifs : modéliser, tester et automatiser la méthodologie permettant de déterminer le seuil de rentabilité pour les opérations de cession d’actifs NPL, en apportant une analyse claire et justifiée pour orienter la prise de décision. Assurer la production du NPL calendar pour l’EBA ST 2023 : coordonner et réaliser l’ensemble des travaux nécessaires à la préparation et à la production du calendrier NPL requis dans le cadre du stress test européen organisé par l’EBA, en garantissant respect des délais, conformité et qualité des livrables.

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

Rejoignez un grand groupe international au cœur d’un programme de transformation digitale et data. La mission consiste à accompagner la structuration de la plateforme Data , utilisée par de multiples équipes métiers et techniques, et à garantir la bonne gestion et gouvernance des données. Missions principales Définir et appliquer les standards de Data Management (naming, documentation, règles de modélisation, conformité RGPD/SSI). Modéliser et garantir l’architecture fonctionnelle de la plateforme Data. Collaborer avec les Product Owners et Data Engineers pour concevoir et valider les solutions data. Gérer le portefeuille data : qualité, complétude, cohérence des métadonnées, mise à jour du glossaire métier et du lineage. Animer des ateliers, formations et sessions de support auprès des équipes pour diffuser les bonnes pratiques. Produire des reportings réguliers et mettre en évidence les risques, gaps et opportunités. Contribuer à la roadmap et à l’évolution des assets data au niveau du groupe.

Bonjour à tous, Un client recherche un profil chefferie de projet Data (fonctionnelle : 80% / Technique 20%), qui piloterait son programme de transformation, avec l'équipe projet : Le Programme « Data Foundation » : Refonte de l’architecture Création d’un Data Lake Mise en place de reporting Optimisation de la circulation des flux DataHub : décision de le conserver dans l’architecture. Migration Data Warehouse : passage d’Oracle vers Fabric. Power BI : centralisation des données groupe. Enjeu de Process de Data Gouvernance : Déploiement Informatica : MDM, Data Quality, Data Catalogue (documentation des données), tracking des données / mise en place d’un rôle de Data Gouvernernance . Day-to-day du chef de projet Data recherché : Pilotage de projet et production de livrables Gestion de portefeuille projets ( Portfolio Manager ) Respect des jalons Chefferie de projet et analyse métier (orientation avec les équipes métier / marketing et communication) Aspects logistiques Start Date : fin septembre => Profil recherché : transversal, couvrant l’ensemble du domaine DATA. Durée du projet : 6 à 8 mois (travail en lots). Localisation : Proche de Lyon Télétravail : 2 jours / semaine après 4 mois de période d’essai. présence full time sur site proche de Lyon les premiers mois, puis 2 jours de télétravail Important : il y a des déplacements entre les sites et les différentes filiales (Paris, Grenoble, selon l'avancée des projets) En bref, de belles perspectives projets sont à prévoir dès octobre et sur toute l'année 2026 ! N'hésitez pas à proposer votre CV

Expert Data Management AWS Nous recherchons un(e) expert(e) Data Management pour une mission stratégique dans le secteur bancaire. Vous interviendrez sur des données critiques , provenant à la fois de la Banque et de fournisseurs externes (ex. Standard & Poor). 🎯 Votre mission : • Définir l’architecture de la data plateforme & du data lakehouse • Développer des solutions de data management (Python, AWS, etc.) • Intégrer les services AWS (Glue, S3, LakeFormation…) • Contribuer à la mise en place d’un Data Lab • Implémenter des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Terraform) • Étudier les besoins métiers et les traduire en solutions techniques • Garantir la maintenabilité, la sécurité, et la mise en production • Participer au support en cas d’incidents majeurs 🧠 Compétences clés : • Data Management avancé • AWS (Glue, S3, Lambda, etc.) • GitHub + Copilot • CI/CD • Connaissance des environnements bancaires (un plus) 📍 Lieu : Paris + Télétravail partiel 📅 Démarrage : ASAP

TEKsystems echerche pour le compte de son client : Un(e) Data Manager: Un chef d’orchestre de la donnée dans une organisation. Il ne code pas forcément au quotidien, mais il comprend les enjeux techniques et stratégiques liés à la data. Dans ton cas, il devra :🎯 Missions principales Structurer et piloter la gouvernance des données : garantir la qualité, la sécurité, et la traçabilité des données. Coordonner les équipes data : data ingénieurs, analystes, et architects. Définir les modèles de données : en lien avec les besoins métiers et les outils comme Snowflake. Mettre en place les premiers pipelines de données : pour alimenter les dashboards Tableau et les apps Streamlit. Traduire les besoins métiers en solutions data : notamment dans le cadre du CRM et des outils comme JIRA.

Bonjour; Pour le compte de notre client, nous recherchons un DATA MANAGER. Description du Rôle Le Data Manager est responsable de la définition des politiques de gestion des données, de la modélisation et de la garantie de l'architecture fonctionnelle de la plateforme de données utilisée pour répondre aux besoins métier. __________ Compétences Clés ✅ Accompagnement à la définition, conception et livraison des produits Data : • Clarifie les besoins • Identifie les manques de données et évalue la faisabilité • Aligne le périmètre du Feature Team (FT) • Collabore avec les Product Owners et les Data Engineers • Co-conçoit les solutions data • Valide les choix de modélisation des données • Garantit la cohérence avec les standards • Assure la scalabilité et la maintenabilité ✅ Co-définition, diffusion et pédagogie des standards de Data Management : • Collabore avec les acteurs de la gouvernance, de l’architecture et des produits • Définit les conventions de nommage • Établit les exigences en matière de documentation • Fixe les règles de modélisation • Garantit la conformité • Organise des formations, ateliers et sessions de support • Apporte un accompagnement opérationnel et répond aux questions • Joue un rôle d’ambassadeur des principes de gestion des données au sein de la tribu ✅ Gestion du portefeuille et des actifs Data au niveau de la tribu : • Garantit la qualité et l’exhaustivité des métadonnées • Documente les tables, champs et processus • Met à jour la traçabilité (lineage) et le glossaire métier • Vérifie l’application cohérente des standards • Produit et partage des reportings sur le portefeuille data • Met en lumière les écarts, risques et opportunités • Permet une prise de décision éclairée sur les usages et les priorisations __________ Responsabilités • Excellentes capacités de communication pour vulgariser les concepts techniques et aligner les parties prenantes sur les décisions • Fortes compétences en résolution de problèmes, capable de traiter rapidement des informations complexes et de les présenter de manière claire et concise • Capacité à collaborer efficacement en équipe pour répondre aux besoins de manière agile • Organisation rigoureuse pour gérer les sujets en cours et à venir, les délais et les décisions associées __________ Compétences Individuelles • Ouvert et coopératif, avec un esprit de service facilitant les échanges entre parties prenantes • Orienté solution et livraison du résultat attendu • Curiosité et ouverture d’esprit sur des sujets hors périmètre habituel (ex : nouvelles techniques d’analyse) __________ État d’Esprit et Comportements • Expérience en développement Agile • Expérience au sein d’équipes produits collaboratives en environnement Agile __________

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur hôtelier ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Manager (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et internationale. 👈 Vous serez en charge de définir les politiques de gestion des données, de modéliser et de garantir l'architecture fonctionnelle de la plateforme de données utilisée pour satisfaire les besoins métier. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Soutenir le cadrage, la conception et la livraison des produits de données ‒ Clarifie les exigences ‒ Trouve les lacunes en matière de données et évalue la faisabilité ‒ Collabore avec les Product Owners et les Data Engineers ‒ Co-conçoit les solutions de données ‒ Valide les choix de modélisation des données ‒ Assure la cohérence avec les normes ‒ Garantit l'évolutivité et la maintenabilité 🔸 Co-définit et partage/éduque les normes de gestion des données ‒ Collabore avec les parties prenantes de la gouvernance, de l'architecture et des produits ‒ Définit les conventions de nommage ‒ Définit les exigences de documentation ‒ Établit les règles de modélisation et assure la conformité ‒ Organise des formations, des ateliers et des sessions de support ‒ Fournit des conseils pratiques et répond aux questions 🔸 Gère le portefeuille et les actifs de données au niveau de la tribu ‒ Assure la qualité et l'exhaustivité des métadonnées ‒ Décrit les tables, les champs et les processus ‒ Met à jour la lignée et le glossaire métier ‒ Vérifie l'application cohérente des normes ‒ Crée et partage les rapports sur le portefeuille de données ‒ Met en évidence les lacunes, les risques et les opportunités

Si vous ne correspondez pas à la mission, vous ne serez pas recontacté. 🚀 Mission Freelance – Data Manager (DrillIX / SmartData) – Part Remote 📍 Localisation : Pau (64), Nouvelle-Aquitaine – 2 jours de télétravail/semaine 📅 Démarrage : 16 octobre 2025 (flexible jusqu’au 30/10/2025) ⏳ Durée : 220 jours – renouvelable 💶 TJ : Jusqu’à 650 € HT / jour 🕐 Rythme : Temps plein (5j/semaine) 🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’un grand groupe industriel, cette mission s’inscrit au sein de l’équipe SmartData . Objectif : renforcer les capacités d’ingénierie de données afin d’améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles. 🎯 Objectifs & Livrables Administration d’outils digitaux pour le métier Forage & Puits (DrillIX et RTSC – Real Time Support Center) : Création et gestion des comptes utilisateurs Revue bi-annuelle et suivi qualité des données Premier niveau de support aux utilisateurs Accompagnement et formation + collecte de feedback Data Modeling & Intégration : Contribution à l’initiative OSDU : intégration du modèle de données interne Analyse d’écart entre modèles (gap analysis) BI & Visualisation : Développement et maintenance de dashboards Power BI Évaluation de la qualité des données et création de nouveaux dashboards si nécessaire

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client