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⚙️ Gestion et optimisation du CRM (HubSpot) Audit et optimisation de l’utilisation actuelle de HubSpot Nettoyage, segmentation et amélioration des bases de données Recommandation de nouvelles propriétés pour enrichir les données Mise en conformité RGPD des pratiques CRM Force de proposition pour l’amélioration continue du système 🤖 Marketing automation et parcours clients Audit des scénarios d’automatisation existants Création et optimisation de parcours clients automatisés Mise en place de campagnes de récupération de paniers abandonnés Développement de différents parcours selon les segments clients Recommandations stratégiques pour de nouvelles automatisations 🎯 Stratégie et optimisation des campagnes Stratégie et optimisation des campagnes newsletters Optimisation des campagnes marketing existantes Amélioration du cycle de vie client : identification des points de friction Segmentation avancée pour personnaliser les communications ✏️ Création de contenu et rédaction Valorisation et optimisation du contenu existant Rédaction de contenus marketing (emails, landing pages, etc.) Challenge et amélioration des CTA et titres Développement créatif des campagnes 📈 Pilotage et reporting Migration du tableau de bord Excel vers un reporting HubSpot Création de tableaux de bord de suivi personnalisés Mise en place d’un système de scoring pertinent Développement d’indicateurs de performance clés 🔎 Audit et amélioration continue Audit global des pratiques marketing actuelles Benchmark concurrentiel et identification des meilleures pratiques Recommandations pour gagner en efficacité opérationnelle Veille technologique et innovation (ex : RCS, nouvelles fonctionnalités HubSpot)

Nous recherchons un.e Chef.fe de Projet pour piloter les ingestions de sources de données au sein de nos Data Platforms (OnPremise & DR). Vos missions principales : Piloter l’ingestion de 7 sources de données stratégiques (Directions Technique & Moteurs Militaires) Coordonner la Squad Ingestion (10 experts Data) et les parties prenantes métiers/techniques Garantir la qualité, le coût, les délais et la sécurité des livrables Mettre en place un modèle « Blueprint Ingestion de Source de Données » structuré en 5 phases : Data Preparation Scope Lockdown & Data Extract Ingestion Execution Validation Report Out Handover to RUN MCO

Consultant BI - 12 mois - Brussels Un de nos importants clients recherche un Consultant BI pour une mission de 12 mois sur Brussels. Description de la mission ci-dessous: La responsabilité principale du Technical BI consultant est d’assurer l’implémentation des rapports intégrés, dashboards et éventuels alertings sur base de MS PowerBI pour les reportings suivants: Reporting financier interne sur base des données SAP ECC6 et autres sources Reporting en relation avec le service clientèle sur base des données SAP ISU et autres sources Reporting de type RH (comme par example dashboards et rapports absentéisme, rapports accidents de travail, en utilisant des bases de données différentes (ancienne technologie comme software AG, Windev, …) Reporting annuel au niveau de CSRD & Taxonomie Reporting vers notre régulateur Brugel Et ceci spécialement d’un point de vue technique (ETL, data lake, date warehouse, data consomation et data publication) En plus il sera aussi en charge du suivi du run et de la maintenance opérationnelle de l’environment PowerBI. Pendant toute votre mission vous respectez les règles GDPR, ISO27001 et NIS2. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

CONTEXTE Experience: 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expertise Spécialités technologiques : Gestion des données, Monitoring, AI,Data management Reporting MISSIONS Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA au sein des différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils associés, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel continu pour garantir l’efficacité et la cohérence des pratiques. Responsabilités principales - Analyser les processus métiers et cas d’usage IA afin de proposer un plan de gestion des données non structurées. - Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et en assurer l’industrialisation. - Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. - Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir cohérence et efficacité. Expertise souhaitée Compétences et expertise attendues - Maîtrise des référentiels de gestion des données (DMBOK – DAMA). - Expérience en gouvernance de données, gestion des métadonnées et de la qualité, architecture & modélisation. - Expertise pratique sur le traitement des données non structurées (OCR, NLP, VLM, Vector Databases). - Compétences en data visualization (PowerBI) et gestion d’ontologies de métadonnées. - Compréhension des usages GenAI (prompting, grounding). - Maîtrise des outils d’automatisation et scripting (Python, Bash). - Connaissance des plateformes de gestion des données et des outils collaboratifs (Git, Jira). - Anglais courant obligatoire.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients près de bordeaux, je suis à la recherche d'un Data Manager (DP Data & IA). Contexte & Objectifs : Dans le cadre de la transformation digitale client, le Data Manager aura pour mission de piloter les projets Data stratégiques, d’assurer leur gouvernance, et de structurer les initiatives IA émergentes. Il sera le point d’entrée des métiers pour les projets Data, et garant de leur bon déroulement. Missions principales : Gouvernance & Pilotage Cadrer les projets Data avec les métiers & l’IT Définir les business cases et les modèles de gouvernance Prioriser et planifier les demandes Data Constituer les équipes projet avec le Directeur Data Piloter les équipes projet Data et les activités de support Assurer le suivi budgétaire et le respect des objectifs Expertise Data & IA : Superviser la mise en œuvre de solutions BI, Data Lake, Datawarehouse Participer à l’industrialisation de modèles IA (IA Gen, Machine Learning, Data Science) Garantir la qualité des données et la conformité des traitements Contribuer à l’acculturation des équipes métiers à la Data et à l’IA Communication & Coordination : Préparer les comités de pilotage Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et partenaires Rendre compte de l’avancement, des risques et des blocages

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Au sein de cette gouvernance de données, un accent particulier est mis sur la qualité des données dont les enjeux sont identifiés et priorisés et sur lesquels une communauté de Data Stewards est d'ores et déjà activement engagée. Au sein de l'équipe IT4IT Data & AI Office, en tant qu'expert(e) Data Steward, votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Contexte : Dans un contexte de forte transformation et de croissance des activités, notre client – acteur majeur du secteur des services et de la performance opérationnelle – recherche un PMO Senior pour renforcer la gouvernance de ses projets stratégiques et accompagner la structuration de ses processus internes. Le poste s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la performance, de maîtrise budgétaire et d’optimisation du pilotage transverse des programmes métiers et SI. 🎯 Missions principales Pilotage de portefeuille et coordination de projets : Structurer, prioriser et suivre le portefeuille de projets stratégiques Assurer la coordination entre les directions métier, DSI et partenaires externes Mettre en place et animer les instances de gouvernance (comités projet, COPIL, reporting) Identifier les risques, arbitrer les priorités et consolider les plans d’action Suivi budgétaire et performance : Consolider les budgets projets et suivre les indicateurs financiers (coûts, charges, ROI) Produire les tableaux de bord de performance et de pilotage consolidés Accompagner la direction dans les décisions d’investissement et de priorisation Méthodologie et outils : Définir et diffuser les standards méthodologiques (plan de projet, reporting, indicateurs, suivi des ressources) Optimiser les outils de pilotage (Power BI, Excel, Project, Planview, Jira, etc.) Mettre en place les processus de lancement, suivi et clôture de projet Accompagnement et conduite du changement : Soutenir les chefs de projet dans la montée en maturité en gestion de projet Contribuer à la structuration de la fonction PMO au sein de l’organisation Promouvoir la culture de la performance et l’amélioration continue

Context: As part of a large-scale IT transformation program, we are seeking a ServiceNow Developer to strengthen our ITSM capabilities. The selected candidate will play a key role in developing, customizing, and optimizing ServiceNow applications to improve service delivery and align with ITIL best practices. Responsibilities: Develop and customize ServiceNow applications within the ITSM framework Design and implement service catalog solutions, workflows, and automation scripts Configure and maintain ServiceNow modules, including Incident, Problem, Change, and Request Management Collaborate with IT Operations and Service Desk teams to optimize service delivery processes Create custom applications and integrations within the ServiceNow platform Support ITIL process improvements and contribute to governance initiatives Troubleshoot, analyze, and resolve technical issues in the ServiceNow environment Enhance the user experience through effective ServiceNow configurations and solutions

Au sein du domaine « Encaissement et Monétique », rattaché fonctionnellement à la responsable de pôle « Encaissement et Promotions », il / elle aura pour objectifs : -D’assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive des applications sur lesquelles il intervient, en s’appuyant sur les équipes opérationnelles, -D’assurer la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses, -D’être en interface avec le métier et de répondre aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec la Responsable de pôle, le Responsable SI Métier du domaine, les Responsables d’Applications du pôle et les Chefs de Projet. -D’être, aux côtés des Responsables d’Application du pôle, le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des applications et des systèmes d’encaissement, par le suivi des projets et la veille à court et moyen terme. A ce titre, le/la Responsable d’Applications Encaissement : -Contribue à l’évolution des applications d’encaissement, -Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d’information du Groupement, -Conduit, en appui des autres responsables d’applications, dans le cadre des projets, l’évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service, -Réalise les spécifications de ses applications et des échanges associés, -Effectue du paramétrage technico-fonctionnel, -S’assurer de la qualité attendue des développements réalisés, -Participe au déroulement des tests fonctionnels de ses applications avant livraison en intégration ou recette, -Contribue à la gestion documentaire des applications de son périmètre en s’assurant des impacts transverses sur les autres domaines fonctionnels, -Est responsable du contrôle et des règles de fonctionnement et d’utilisation des applications d’encaissement, -Intervient en soutien de l’équipe de support N3 pour la résolution d’incidents et apporte son expertise dans le cadre de la résolution d’incidents (dans le respect du contrat de services et du Plan Qualité), en lien avec les Directions Transverses le cas échéant (ex : Direction du Support, …), -Assurer le reporting de l’avancement et de la planification de la prise en charge des demandes de son périmètre.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers