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Dans le cadre d’une mission au sein d’un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l’activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l’activité Stratégie de test Reporting et suivi d’avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d’expérience

OBJECTIF DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs. Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT. PRESTATIONS DEMANDÉES Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation. Pilotage du Programme Data Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence. Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation. Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT. Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison. Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration. Gestion des Référentiels et Qualité de Données Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible. Définition et validation des mappings de données. Analyse des flux et de la traçabilité des données. Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées. Contribution à l'application des standards de gouvernance des données. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers. Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT. Accompagnement des développements et suivi des implémentations. Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier. Tests, Réconciliation et Validation Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation. Réalisation des analyses de réconciliation des données. Identification et résolution des écarts constatés. Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Notre client est un acteur global positionné dans un secteur premium à forte exigence d'expérience client. Dans le cadre de sa transformation data, il recrute son Data Domain Lead Sales & Marketing pour piloter la roadmap technologique data dans un environnement omnicanal. Rattaché(e) à la direction IT, vous êtes le pont entre la technologie et les équipes Sales & Marketing. Votre mission : coacher, influencer et embarquer les métiers dans une transformation data durable, en connectant données, technologie et parcours client pour délivrer des expériences premium cohérentes sur tous les canaux. Vos responsabilités : Définir et piloter la roadmap technologique data du domaine Sales & Marketing, en alignement avec les priorités business Coacher et influencer les équipes métier (Sales, Marketing, Retail) pour développer leur maturité data et leur autonomie analytique Piloter les projets couvrant CRM, marketing automation, parcours client, personnalisation omnicanale (online & offline) et modernisation de la BI Manager une petite equipe et coordonner les partenaires externes Être l'interlocuteur(trice) de confiance des stakeholders senior ; traduire les enjeux IT en valeur business mesurable Contribuer au développement d'initiatives de personnalisation IA et de vision client 360° Promouvoir la BI cloud et le self-service analytics auprès des fonctions métier

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

Cette mission consiste à piloter et coordonner l’ensemble du périmètre de gestion des données dans le cadre du déploiement d’une plateforme de gestion d’actifs auprès de clients internationaux. Le consultant sera responsable de la collecte, de la validation et de la qualité des données de référence, de l’animation d’ateliers clients, de l’identification des besoins fonctionnels et du suivi des actions de mise en œuvre avec les équipes métiers et IT. Il assurera également le reporting des projets, la formation des utilisateurs, le support post-déploiement et contribuera à l’amélioration continue des processus grâce à l’automatisation, l’intelligence artificielle générative et le développement d’agents IA destinés à optimiser les activités récurrentes.

🎯 Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un Expert Denodo confirmé pour accompagner l'évolution et l'optimisation de sa plateforme de virtualisation de données. Au sein d'une équipe internationale dédiée aux enjeux Data et Finance, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : • Réaliser un audit complet de l'environnement Denodo existant afin d'évaluer sa conformité aux bonnes pratiques du marché, sa robustesse technique, sa maintenabilité et sa capacité à accompagner les besoins futurs de l'organisation • Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des indicateurs et des reporting permettant de suivre la fraîcheur, la cohérence et la fiabilité des informations exploitées • Concevoir et faire évoluer les modèles de données virtualisés en intégrant des données issues de multiples systèmes sources dans une architecture unifiée et cohérente • Développer et optimiser les mécanismes d'exposition de données afin de faciliter leur consommation par les équipes métiers, les applications internes et les différents contributeurs du système d'information • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance des données, des performances de la plateforme et des standards d'architecture Data

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missions Rattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.