Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur du luxe. La mission consiste à prendre en charge le leadership technique des activités de Data Engineering dans un environnement reposant principalement sur SQL et Google Cloud Platform. Le consultant interviendra également sur des sujets Power BI en toute autonomie ainsi que sur des problématiques d'intégration reposant sur des API. La mission s'inscrit dans un environnement de travail Agile et implique une bonne compréhension des activités de TMA réalisées au forfait.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur du luxe. La mission consiste à prendre en charge le leadership technique des activités de Data Engineering dans un environnement reposant principalement sur SQL et Google Cloud Platform. Le consultant interviendra également sur des sujets Power BI en toute autonomie ainsi que sur des problématiques d'intégration reposant sur des API. La mission s'inscrit dans un environnement de travail Agile et implique une bonne compréhension des activités de TMA réalisées au forfait.

Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine

Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data Platform / Data Factory, recherche un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ses projets Data. Le consultant intégrera un environnement Data en croissance, avec des enjeux d'industrialisation, de performance, de qualité et de gouvernance de la donnée. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Développer et industrialiser les traitements Data sous Databricks / Spark. Participer à l'évolution de la Data Platform Azure. Optimiser les traitements et les performances des pipelines. Travailler sur la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer aux problématiques de traitement batch et/ou temps réel. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Contribuer aux enjeux de gouvernance et de sécurisation des données. Avec un écosystème Data Platform comprenant également des enjeux autour de Databricks Unity Catalog, notamment pour la gouvernance, le lineage et la gestion des accès.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé dans les Hautes-Pyrénées (65). Vos missions seront les suivantes : - Développer des évolutions de notre plateforme permettant de récolter et distribuer les données d'activité en vue de permettre la construction de produits de données : .dbt ; snowflake ; power BI ; streamlit : azure ; - Réaliser des travaux de data engineering (scriptes, modélisations, …) pilotés en DevOps (via la solution Azure DevOps) par le Lead Data Engineer du périmètre concerné ; - Compléter toutes les documentations IT obligatoires : CDM, HLD (high level Design du système), DAT (dossier d'architecture technique), DEX (dossier d'exploitation) ; - Prendre en charge et corriger des incidents liés à ces composants après livraison.

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Informations clésRôle : Analyste Support L2 Data Expérience : 5 ans minimum TJM max : 380 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 01/09/2027 Localisation : Clermont-Ferrand Rythme : Hybride — 3 jours sur site par semaine (possibilité de négocier une semaine sur deux sur site) Description de la missionAu sein de l'équipe Support Data & Analytics, vous assurez le support technique et fonctionnel de niveau 2 pour les services BI dans un environnement Cloud moderne. Vous garantissez la fiabilité, la performance et la disponibilité des solutions de reporting ainsi que des pipelines de traitement de données. Missions principalesAnalyse & Résolution : Traiter et résoudre les incidents complexes (analyse de logs, gestion des erreurs, suivi des permissions et droits d'accès). Exploitation & SLA : Garantir le maintien en condition opérationnelle et participer aux transitions en mode exploitation (suivi des SLA, interaction SDM). Astreintes : Participer aux astreintes de l'équipe (environ 1 fois par mois). Collaboration : Interagir au quotidien avec les équipes Business, Build, DevOps, Data Engineering et le Support L3.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.