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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.

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Alternance

Offre d'alternance
Trainee AI Data Analyst (No Experience Needed – UK Remote)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Intelligence
Data analysis
Data cleaning

Manchester, Royaume-Uni

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Data Analyst / Data Analytics Engineer H/F

SMARTPOINT
Publiée le
Dataiku
DBT
JIRA

12 mois
55k-60k €
500-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
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Alternance

Offre d'alternance
Trainee AI Data Analyst (No Experience Needed – UK Remote)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Intelligence
Data analysis
Data cleaning

Grand Londres, Royaume-Uni

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Freelance

Mission freelance
Data Analyst (H/F) 75

Mindquest
Publiée le
Dataiku
Python
SQL

3 mois
300-450 €
Paris, France
Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L'analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L'identification d'insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l'évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d'éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu'à des approches data-driven d'optimisation et de growth. Mission L'objectif de la mission est d'accompagner le business dans l'exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d'alimenter les stratégies d'activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d'analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d'optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.
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CDI

Offre d'emploi
Data Analyst Power BI – Secteur Défense / Spatiale (H/F)

CELAD
Publiée le

40k-45k €
Toulouse, Occitanie
🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Toulouse- 🛠 Expérience d'au moins 4 ans Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst Power BI pour intervenir sur un projet dans le secteur de la défense/Spatiale. Vous contribuerez à la conception, à l'évolution et à l'amélioration des solutions décisionnelles utilisées quotidiennement par les équipes métiers. Vous rejoindrez un contexte stimulant, mêlant enjeux opérationnels, qualité des données et valorisation de l'information, avec une forte proximité entre les équipes techniques et les utilisateurs finaux. 💻 Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Au sein de l'équipe BI/Data, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des solutions décisionnelles. Concrètement, vous serez amené(e) à : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Concevoir et faire évoluer les modèles décisionnels. Développer et maintenir les flux d'alimentation de données. Réaliser des tableaux de bord Power BI permettant un pilotage efficace de l'activité. Participer à la construction et à l'évolution du Datawarehouse. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Environnement technique : 🛠️ Environnement Microsoft BI Power BI SQL Server (SSRS, SSIS, SSAS) PostgreSQL DAX Environnement Google Cloud Platform (GCP) Premiers usages ou projets autour de l'IA appliquée à la data
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Freelance

Mission freelance
Business Data Analyst (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

12 mois
400-500 €
75017, Paris, Île-de-France
Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la missionAu sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités :Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves :3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves :Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails :Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.
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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.

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