Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

La direction des Opérations est dotée d'une équipe dédiée à la définition, la construction et l'analyse d'indicateurs de pilotage de la performance des processus back-office des activités de la banque de détail du groupe. Cette équipe opère actuellement une transformation profonde de ses activités et doit simultanément assurer la production régulière des indicateurs et tableaux de bord en place Missions L'objectif de la mission consistera à : - prendre en charge une partie de la production régulière des indicateurs - travailler sur l'automatisation des productions - mettre en place de nouveaux indicateurs et tableaux de bord.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Je recherche un Data Analyst Dataiku ayant plus de 6 ans d' experience afin d' intervenir chez mon client ayant une maitrise de SQL et connaissance de Tableau - Apport de la connaissance technique et / ou fonctionnelle des spécificités des applications / environnements / processus - Construction de l'architecture fonctionnelle ou technique Apport d'expertise sur des problématiques précises et de solutions innovantes - Maîtrise des aspects fonctionnels métiers complexes Anglais demandé, contexte international

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche d'un Data Analyst. L'enjeu principal est de sécuriser la qualité des données en amont afin d'éviter l'écueil critique du "Garbage in, garbage out", tout en préparant l'alignement de la structure Compack avec Minds pour anticiper les synergies futures, sans perdre la richesse de l'historique de test sur les données AC Compack accumulé depuis 13 ans. La mission s'appuie sur un environnement SQL, des dataflows Power BI et des fichiers Excel, et vise à rédiger des spécifications de nettoyage de données qui seront ensuite converties en scripts par l'intégrateur de Compack. Responsabilités : Auditer la qualité des données historiques AC Compack (13 ans d'historique) : détection des incohérences, doublons, valeurs manquantes ou aberrantes. Analyser les flux de données existants (base SQL, dataflows Power BI, fichiers Excel) pour identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Formaliser des spécifications détaillées de nettoyage et de transformation des données, exploitables par l'intégrateur de Compack pour le développement des scripts correspondants. Documenter précisément les règles métier, les cas particuliers et les logiques de correction attendues, afin de garantir une transposition fidèle en scripts. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur entre les référentiels Compack et Minds, en veillant à préserver l'intégrité de l'historique. Transmettre et présenter les spécifications à l'intégrateur de Compack, en assurant un rôle de support/clarification durant la phase de conversion en scripts. Collaborer avec les équipes métier et IT pour valider les règles de gestion et s'assurer de la pertinence des corrections spécifiées. Exigences : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, avec une expertise solide en data cleaning / data quality. Bonne connaissance de Power BI (dataflows, modélisation de données) et d'Excel (fonctions avancées, macros si besoin). Expérience dans l'audit et la fiabilisation de bases de données historiques volumineuses. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles/techniques claires et exploitables par un tiers développeur/intégrateur. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, Power BI, Excel

Contexte de la missionDans le cadre de ses activités de développement, d'analyse de données et d'accompagnement des métiers, l'entreprise recherche un Data Analyst Expert SAS afin d'intervenir sur des projets liés aux technologies SAS, à la qualification des bases de données métiers et à la production de livrables techniques et fonctionnels. MissionLe prestataire aura pour principales responsabilités de concevoir, développer, maintenir et documenter des solutions d'analyse et de traitement de données sous SAS, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. · Développer et maintenir des traitements sous SAS Enterprise Guide, SAS Grid et SAS Base. · Concevoir, optimiser et exécuter des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données. · Qualifier, contrôler et fiabiliser les bases de données métiers. · Analyser les besoins des utilisateurs internes et proposer des solutions adaptées. · Produire des tableaux de bord, reportings, indicateurs et extractions de données selon les besoins métiers. · Assurer la relation avec les clients internes et accompagner les équipes dans l'utilisation des livrables produits. · Formaliser la documentation technique, fonctionnelle et utilisateur. · Mettre à jour la planification des travaux réalisés et assurer le suivi de l'avancement des tâches. · Contribuer à l'amélioration continue des traitements existants et à l'optimisation des performances.