Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT. Mission Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations). Responsabilités principales 1. Cadrage et coordination de projets data Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité 2. Analyse des données et des pipelines Analyser les flux de données, sources et transformations Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance) Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT 3. Modélisation sémantique Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data) Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data 4. Analyse & reporting Produire des analyses de données opérationnelles Développer des KPI, dashboards et rapports Valider les résultats avec les utilisateurs métiers 5. Documentation & transfert de connaissances Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect Formaliser les bonnes pratiques Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

ATTENTION, PRESENCE SUR SITE CLIENT DE 50% DU TEMPS PAR SEMAINE NON NEGOCIABLE Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur des projets data combinant analyse de données, compréhension des flux et modélisation sémantique. Il sera responsable du cadrage des besoins métiers, de la définition du périmètre, des objectifs, des livrables et de la planification de projets data de petite à moyenne envergure. Il assurera également le pilotage opérationnel des projets, le suivi de l’avancement et la coordination des différentes parties prenantes. Le consultant analysera les data pipelines existants, les sources de données ainsi que les transformations associées afin d’identifier des axes d’amélioration en termes de qualité, de performance et de réutilisation. Il contribuera à la conception et à l’évolution de modèles de données sémantiques (linked data) pour garantir la cohérence et l’interopérabilité des données. Il participera aussi à la production d’analyses, de rapports, de KPI et de tableaux de bord adaptés aux utilisateurs opérationnels. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes métier, Data & Digital et ICT, ainsi qu’une forte implication dans la documentation, la formalisation des bonnes pratiques et le transfert de connaissances vers les équipes internes.

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Je recherche un Data Analyst – Software Asset Management- ayant un excellent niveau d' anglais pour intégrerer l’équipe "Software Asset Management’’, composée d’une dizaine de personnes et qui gère un portefeuille d’environ 80 éditeurs sur des infrastructures Open et Mainframe d'environ 35 000 serveurs et sur un périmètre international. Mission Réaliser l’Inventaire demandé en fonction des spécifications Collaborer sur l’inventaire avec le responsable produit Rédiger le PV d’Inventaire avec les conditions de réalisation Saisir les plans d’action si nécessaire et les suivre jusqu’à leur clôture Contribuer à l’amélioration de la qualité des données d’inventaires Contribuer au maintien des informations dans les outils d'inventaire et de réconciliation Proposer des évolutions SW Management pour une meilleure maîtrise des risques, des dépenses et de la conformité Assurer l’interface avec les équipes techniques sur l’utilisation, comptage des logiciels Support aux équipes Achat dans la relation contractuelle avec les éditeurs Contribuer à la maîtrise d’ouvrage de la solution USU Licence Management dans le contexte BP2I Piloter les logiciels majeurs au travers des solutions Dataïku et Power BI Stack Technique Power BI Dataiku Connaissance générique des différentes plateformes informatiques et des logiciels Mainframe/Open Profil recherché Anglais courant Analyse de données RigueurRédaction Communication Curiosité technique

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Contexte de la mission : Nous recherchons actuellement un Lead Data Analyst orienté Clienteling / Connaissance Client afin d’accompagner un acteur majeur du secteur du luxe dans le pilotage de ses enjeux data et business. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la connaissance client, à l’analyse des comportements d’achat ainsi qu’au pilotage de la performance à destination du top management. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, fortement exposé et transverse, nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une forte capacité à structurer, harmoniser et piloter les besoins analytics entre les équipes IT et les métiers.

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON