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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis

Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

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Freelance

Mission freelanceAnalytics Engineer Senior (H/F)

Pickmeup
Publiée le
Azure
Data quality
Python

2 ans
500-600 €
Châtillon, Île-de-France
Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality
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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis

Data scientist

Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.

Data analyst

Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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