Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

AMOA Pilotage des opérations & Fiabilisation des données DSN Besoin : 1,5 ETP AGIRC-ARRCO recherche un ou plusieurs consultants AMOA pour accompagner l'amélioration du pilotage des opérations et la fiabilisation des données DSN. Le besoin représente 1,5 ETP. Le consultant intervient sur le pilotage des campagnes de fiabilisation, l'analyse de leur avancement, la définition des objectifs et plans d'action ainsi que sur le suivi des indicateurs. Il participe également à l'évolution des reportings Power BI, à la coordination avec les équipes Processus/MOA DSN et les IRC, et présente les tableaux de bord et plans d'action aux responsables et directions. Compétences recherchées : AMOA / pilotage de projet Bonne maîtrise des problématiques Data Analyse et fiabilisation des données Power BI Excel avancé Teams / SharePoint Agile et Cycle en V Prince2 / PMP également cités Construction et analyse de KPI/tableaux de bord Pilotage de plans d'action Coordination d'équipes pluridisciplinaires Très bonnes capacités de communication et de présentation auprès des directions.

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP SD OTC pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP SD / OTC * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étrange

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa gouvernance et de ses capacités Data, notre client recherche un Production Data Officer Senior capable d'intervenir à la fois sur les dimensions stratégiques, organisationnelles et opérationnelles de la Data. Le consultant rejoindra un environnement industriel multi-sites et aura pour rôle de définir, structurer et faire appliquer les standards Data à l'échelle du groupe et de ses différentes entités. Basé principalement sur le site principal, le consultant devra être mobile ponctuellement sur plusieurs sites industriels du groupe. La mission est prévue pour une durée minimum de 6 mois, avec une possibilité de prolongation et une perspective potentielle de collaboration à plus long terme. ResponsabilitésData GovernanceDéfinir et déployer les standards, principes et bonnes pratiques Data à l'échelle du groupe. Mettre en place et faire vivre un cadre de Data Governance commun aux différentes entités. Accompagner les filiales dans l'adoption et la déclinaison des standards groupe. Fournir une guidance adaptée aux différents métiers et équipes IT/Data. Assurer la cohérence des pratiques Data entre les différentes entités. Data ArchitectureParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible. Disposer d'une bonne compréhension des architectures Data Lake et des approches Data-Driven / Data Domain. Contribuer à la structuration des flux, des sources et des domaines de données. Être capable de challenger les choix d'architecture et de proposer des orientations pragmatiques. Structuration et catalogage des donnéesOrganiser, structurer et documenter les données de l'entreprise. Mettre en place et faire évoluer les pratiques de Data Cataloging. Garantir la qualité, la traçabilité et la compréhension des données. Conserver une approche hands-on, malgré un positionnement senior et stratégique. Data AnalyticsContribuer à la définition de la stratégie Data Analytics. Orienter les équipes dans la définition des cas d'usage et des priorités analytiques. Promouvoir une approche permettant de transformer les données en leviers de performance opérationnelle et décisionnelle. Coordination et accompagnement des filialesCoordonner et engager des équipes Data/IT réparties sur plusieurs sites. Traduire les orientations Data du groupe en actions concrètes au niveau des différentes entités. Accompagner notamment les équipes opérationnelles et industrielles dans l'appropriation des standards Data. Favoriser l'alignement et la collaboration entre les différentes filiales. Environnement techniqueUne bonne maîtrise des environnements suivants est attendue : AWS Snowflake Power BI Collibra MQTT / brokers MQTT – connaissance indispensable Le candidat devra disposer d'une compréhension suffisamment large de l'écosystème Data pour pouvoir dialoguer avec les équipes d'architecture, infrastructure, IT, production et métiers. LanguesFrançais : courant Anglais : courant / professionnel En résuméCette mission s'adresse à un Data Leader senior, capable de prendre de la hauteur sur la stratégie Data tout en restant suffisamment opérationnel pour structurer les données, les processus et les pratiques. La réussite de la mission reposera autant sur les compétences techniques et Data que sur la capacité du consultant à fédérer plusieurs équipes, influencer des interlocuteurs de haut niveau et faire converger plusieurs entités industrielles autour d'une même vision Data.

Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric. Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques. Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients. Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l'architecture tout au long du projet. Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Vos principales missionsArchitecture et expertise technique Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric. Participer aux phases de cadrage, d'analyse des besoins et de conception des solutions. Définir les architectures de données, les patterns d'intégration et les modèles d'exploitation adaptés aux contextes clients. Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures tout au long du projet. Réaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes. Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques. Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d'incidents et de problématiques d'architecture. Avant-vente et accompagnement client Participer à l'analyse des besoins Data et Analytics des clients. Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux. Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d'offres et propositions commerciales. Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions. Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques. Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients. Être capable de défendre les choix d'architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers. Développement de la Practice Microsoft Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l'expertise Data & Analytics de la Practice. Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques. Contribuer à la construction et à l'évolution des offres Data & Analytics. Capitaliser les retours d'expérience issus des projets. Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques. Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l'écosystème Data Microsoft. Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d'enrichir nos offres et nos architectures. Mentoring et animation technique Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft. Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées. Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d'expérience. Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice. Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique. Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l'écosystème Microsoft.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP MM / R2R pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP MM / R2R * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étranger

Business Data Analyst with Actimize – Canary Wharf Docklands London We are currently seeking an experienced contracting Data Analyst to join our dynamic and growing Professional Analysis team based in central London. You will primarily gather, understand and document detailed business requirements using appropriate tools and techniques and manipulate, analyze and interpret complex data sets relating to the employer's business. Data analysis, management and Integration experience Perform business analysis to support the deployment of Actimize AML products to meet clients' business requirements Identify, evaluate and implement external services and tools to support data validation and cleansing Liaise with internal and external clients to fully understand data content Create data dashboards, graphs and visualizations Mine and analyze large datasets, draw valid inferences and present them successfully to management using a reporting tool Develop and document data processes including data cleansing and matching ETL design You must have at least 1 to 2 years experience of working with Actimize software. Candidates must have a Bachelor's degree in a related subject Candidates must have proven and significant experience as a Data Analyst Strong PL/SQL skills Database development (SQL Server, Oracle) Data migration knowledge & experience Development and test of ETL Extract/Transform/Load (ETL) with large data sets. Using Enterprise level tools including MS SSIS, Informatica etc Procedural language such as C# or Python Master data management routines using Oracle SQL & PL/SQL This is a 6 month contract assignment in Canary Wharf Docklands London. Please send your CV to us in Word format along with an hourly rate and availability.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé