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Dans une équipe dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), et en lien avec le projet Initiative 9 (rationalisation logicielle), nous recherchons un Data Analyst maîtrisant l'environnement poste de travail. L'objectif : valoriser la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Mission d'un an, dans un fonctionnement Agile (approche produit, agilité essentielle) Missions principales Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources : Datalake, BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow… Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour faciliter leur lecture et leur appropriation Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Je recherche un Data Analyst DATAIKU ayant un anglais fluent pour integrer une top mission qui se déroulera au sein de l'équipe Reporting & Analytics en charge de d'optimiser la production de Dashboard à forte valeur ajoutée à destination de l'ensemble des directions métiers. Cette équipe appartient au pôle Stratégie et Transformation Data (Département Business Transformation). OBJECTIF DE LA PRESTATION La mission consiste à fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l'activité de plusieurs métiers. Principalement le métier FINANCE (Comptabilité, Pricing, ALM ) Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l'analyse de leurs besoins, à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction ), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Votre périmètre recouvre l'ensemble des données de l'activité Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, TABLEAU, SQL, SAS, et OBIEE Analytics. PROFIL Nous recherchons un Consultant - Data Analyst Généraliste Expert DATAIKU contexte international Anglais Obligatoire

La mission consiste à intervenir en tant que Junior Cybersecurity Data Analyst / PMO sur des sujets de gouvernance cybersécurité, d'analyse de données et de reporting. Le consultant aura pour rôle de collecter, consolider et analyser des données liées à la cybersécurité, de suivre des campagnes de questionnaires et d'évaluations sécurité, ainsi que de contribuer à la production de reportings, tableaux de bord et KPI. Il interviendra également en support des activités de gouvernance, de suivi des risques, de plans d'actions et de préparation de supports de pilotage ou de communication.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : kjnk2pf5h8

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst confirmé afin de renforcer les équipes en charge de la restitution décisionnelle et d'assurer la continuité des activités autour des solutions OBIEE et Power BI. Vous interviendrez sur des périmètres fonctionnels variés, notamment les ressources humaines, la finance et le suivi de l'activité. Vous contribuerez également aux réflexions et aux travaux préparatoires liés à la migration de l'outil décisionnel historique. L'environnement technique repose sur les technologies suivantes : Entrepôt de données : Oracle EXACC ETL : Oracle Data Integrator (ODI) 12c Business Intelligence : OBIEE 12c et Oracle BI Publisher Environnement serveur : Oracle Linux Reporting et visualisation : Power BI Missions principales : 1. Maintien en condition opérationnelle et continuité de service Assurer le relais des experts internes sur les solutions OBIEE et Power BI afin de sécuriser et de pérenniser la restitution décisionnelle. Prendre en charge les incidents liés aux rapports et aux restitutions. Gérer les demandes d'accès et assurer le suivi des retours de recette. Garantir la fiabilité et la qualité des livrables décisionnels. 2. Développement et maintenance des rapports Concevoir, développer et maintenir les rapports et tableaux de bord OBIEE : RPD, analyses et dashboards. Intervenir sur les périmètres fonctionnels RH, Finance et activité. Développer, modéliser et publier des rapports Power BI. Exploiter les fonctionnalités de modélisation, DAX, Power Query et les espaces de travail Power BI. Documenter les rapports développés ainsi que les règles de gestion associées. 3. Contribution à la trajectoire de migration Participer aux travaux de diagnostic et à l'analyse de l'existant. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de scénarios de migration de l'outil décisionnel historique. Réaliser des preuves de concept (POC) et participer à la reprise des rapports existants. Accompagner progressivement la transition vers les solutions cibles, notamment Power BI.

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Mission : évaluer les économies de carburant et de CO₂ obtenues grâce aux modifications techniques des navires (retrofit), dans le cadre d'un projet pilote. Principales responsabilités : Analyser les performances des navires avant et après les travaux. Distinguer les gains liés au retrofit de ceux liés au nettoyage de la coque. Vérifier la qualité des données et fiabiliser les calculs d'économies. Documenter la méthodologie et préparer les résultats pour le reporting, en collaboration avec les équipes R&D.