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Vous accompagnez la définition, la conception, les tests et le déploiement des solutions CRM permettant d'améliorer la connaissance client et l'expérience utilisateur. Vous travaillez dans un environnement Agile et international, avec une forte composante CRM, Data et Qualité. Vos principales missionsAnalyse des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Comprendre les processus métier et proposer des solutions adaptées. Formaliser les exigences fonctionnelles. Product OwnershipGérer et prioriser le Product Backlog. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Accompagner les développeurs durant les sprints. Garantir la valeur fonctionnelle des évolutions. Documentation fonctionnelleProduire les spécifications fonctionnelles. Documenter les règles de gestion. Mettre à jour la documentation projet. Assurer la traçabilité des besoins. Tests & Assurance QualitéDéfinir la stratégie de recette. Concevoir les scénarios de tests. Préparer les jeux de données. Réaliser les recettes fonctionnelles. Participer aux tests d'intégration. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Participer à l'automatisation des tests lorsque cela est possible. CoordinationTravailler en collaboration avec les équipes métier, les développeurs, les architectes et les équipes Data. Participer aux cérémonies Agile. Suivre l'avancement des développements. Contribuer à l'amélioration continue des produits CRM. Profil recherchéLe candidat idéal possède au minimum 5 années d'expérience sur des fonctions de : Business Analyst Product Owner Business Analyst CRM avec une forte expérience des environnements CRM et Data. Compétences fonctionnellesBusiness Analysis Product Ownership CRM Customer 360 Customer Data Analyse des processus métier Gestion du Backlog User Stories Méthodologies Agile (Scrum)

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Au sein d'un acteur de son secteur, vous intervenez sur des projets stratégiques autour de la gestion et de la valorisation de la donnée client. Vous participez à la définition et à l'évolution des modèles de données, à la mise en place des référentiels clients et à l'amélioration de la qualité des données. Vos activités couvrent notamment le Data Modeling, le Data Mapping, l'analyse métier et la formalisation des processus. Vous contribuez aux initiatives de Master Data Management (MDM), Customer 360 et Data Governance afin de garantir la cohérence, la fiabilité et l'exploitation optimale des données clients. Dans ce cadre, vous travaillez en interaction avec les équipes métiers et techniques pour recueillir les besoins, modéliser les flux et produire les livrables nécessaires au bon déroulement des projets. Environnement et pratiques : Customer Data Master Data Management (MDM) Customer 360 Data Governance UML BPMN Data Mapping Business Analysis

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI, alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principalesData EngineeringDévelopper les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BIConcevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projetPrise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continueSupport utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Marketing & Sales Automation Manager Poole, Dorset (1 day a week on-site) £40,000 - £45,000 + Career Development + Pension + Additional Company Benefits Are you a data-driven marketing automation professional with HubSpot experience, looking to play a pivotal role in optimising marketing and sales performance, driving revenue growth, and shaping the future of a growing organisation's marketing operations? This is an exciting opportunity to join a forward-thinking business where you will take ownership of marketing and sales automation processes, helping to improve campaign performance, lead generation, customer engagement, and overall marketing ROI. Working at the intersection of marketing, sales, technology, and data, you will be responsible for managing and enhancing the marketing automation ecosystem, building customer journeys, improving lead management processes, and delivering high-quality reporting and insights. You will collaborate closely with key stakeholders to ensure seamless execution of campaigns and complete visibility across the buyer journey. The ideal candidate will have experience managing marketing automation platforms, strong analytical capabilities, and a commercial mindset. Experience with HubSpot, CRM systems, attribution modelling, reporting dashboards, and marketing operations will be highly advantageous. The Role: Manage and optimise marketing and sales automation platforms, workflows, and lead nurturing programmes Build, launch, analyse, and improve multi-channel marketing campaigns Develop reporting dashboards, attribution models, and executive-level performance reports Improve lead scoring, lead routing, CRM processes, and revenue operations frameworks Act as the internal subject matter expert for the Marketing & Sales Hub Drive continuous optimisation through A/B testing, data analysis, and process improvements The Person: Experience managing marketing automation platforms, ideally HubSpot Strong understanding of CRM systems, lead management, and sales operations Proven background in campaign execution, automation, and performance analysis Excellent analytical skills with the ability to translate data into actionable insights Experience working collaboratively with both marketing and sales teams Knowledge of attribution modelling, GDPR compliance, and revenue operations principles Reference Number: BBH277273 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client basé à Paris recherche deux consultants Dataiku expérimentés pour intervenir sur des projets de valorisation de la donnée et d'industrialisation des traitements analytiques. Les consultants participeront à la conception, au développement et à la maintenance de workflows Dataiku DSS, tout en assurant l'intégration et l'exploitation des données issues de différents systèmes décisionnels. Une expertise confirmée sur Business Objects (SAP BO) est indispensable afin d'accompagner la migration, l'optimisation ou la coexistence des environnements de reporting existants. Principales responsabilitésDévelopper et maintenir des flux de données sous Dataiku DSS. Concevoir et optimiser des pipelines de préparation et de transformation de données. Produire et maintenir des rapports et univers Business Objects (BO). Participer aux analyses fonctionnelles et techniques avec les équipes métiers. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Accompagner les utilisateurs sur les sujets reporting et data analytics.

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Data Engineer - Outside IR35 We are looking for data engineers with data analysis and engineering expertise. Skills: - Advanced SQL - for high-performance data transformation, exploration, and optimisation across large, complex datasets - Cloud-Based ETL & Data Warehousing - delivering large-scale data warehousing solutions, including dimensional modelling and ETL pipeline design - Google Cloud Platform (GCP) - Knowledge of DBT (Data Build Tool) for building and managing data pipelines. - Modelling & Data Flow Understanding - Knowledge of Snowflake, iceberg and lake house architecture The contract is for 3 to 6 months initially, outside IR35. It requires two days in the office every week, travelling to West London. To be considered for the role please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d'accompagner les utilisateurs dans l'usage d'applications data et métiers au sein d'un environnement trading / market analysis. Contexte de la missionLa mission s'inscrit au sein d'un centre d'expertise dédié à l'analyse des marchés de l'énergie. L'équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l'accompagnement au changement et l'amélioration continue des applications. Missions principalesAssurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attenduesExpérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d'Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d'anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d'analyse, de synthèse, rigueur et sens de l'organisation. Compétences appréciéesExpérience dans le secteur de l'énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d'utilisateurs métiers. Informations pratiquesDémarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis