Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative. Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units. Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier. Responsabilités : - Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA - Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA) - Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps - Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier - Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur - Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts - Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority - Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution - Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation

Nous recherchons un(e) Senior BI Functional Analyst pour accompagner le développement de la plateforme Data & Analytics au sein du département Digital Business Solutions, à Bruxelles. Le consultant recueillera et traduira les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, concevra des modèles de données, des mappings source-cible et des solutions de reporting. Il veillera à la qualité des données, réalisera les tests fonctionnels et collaborera avec les équipes métiers et techniques. Le profil devra être titulaire d'un Master et justifier d'une expérience significative en BI/Data Analytics. Une expertise confirmée en Erwin Data Modeling, Power BI, SAS Enterprise Guide et SAS Visual Analytics est exigée, ainsi qu'une expérience en reporting logistique sur SAP S/4HANA et dans au moins deux secteurs d'activité. La maîtrise du français ou du néerlandais est indispensable. Une expérience en gestion de projet, dans les utilities/DSO, ainsi que des connaissances d'Exadata et de SAS Data Integration constituent des atouts. Modalités : mission à temps plein à Bruxelles. Le candidat devra transmettre son CV, un résumé de son expérience pertinente et son TJM tout compris.

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Job title: Data & AI Product Owner Contract Length: 1 year Location: London (hybrid) IR35: Inside Sector: Oil & Gas / Energy Role Summary We are seeking an experienced Data & AI Product Owner with a strong consulting mindset to lead the vision, strategy, and delivery of AI-powered data products and enterprise data platform capabilities. The ideal candidate will bridge business and technology, identify high-value AI opportunities, define product roadmaps, and drive adoption of Data & AI solutions that create measurable business outcomes. This role requires deep experience in Product Management, AI/GenAI, Data Analytics, Data Platforms, Stakeholder Engagement, and Digital Transformation. The candidate should be capable of advising senior business leaders on how AI can transform processes, improve productivity, reduce costs, and unlock new business value. Key Responsibilities * Define and own the product vision, strategy, roadmap, and value realization for Data & AI products. * Partner with business stakeholders to identify and prioritize AI, GenAI, Analytics, and Automation opportunities. * Act as a trusted advisor, helping business teams translate challenges into scalable AI-driven solutions. * Drive product discovery, business case development, value estimation, and prioritization. * Lead AI use cases involving Copilot, AI Agents, RAG, Knowledge Assistants, Intelligent Automation, Predictive Analytics, and GenAI solutions. * Collaborate with Data Engineers, AI Engineers, Architects, and Business teams to deliver products aligned with business objectives. * Own product backlog, user stories, acceptance criteria, and product releases. * Define and track KPIs, adoption metrics, business outcomes, and ROI. * Drive AI adoption, change management, and stakeholder engagement across the organization. * Ensure Responsible AI, Data Governance, Security, and Compliance principles are embedded within product design. Required Skills & Qualifications * 10+ years of experience in Product Management, Consulting, Data Analytics, or Digital Transformation. * Strong experience as a Data Product Owner, AI Product Owner, Product Manager, or Management Consultant. * Deep understanding of Generative AI, Agentic AI, Machine Learning, Data Analytics, and Enterprise Data Platforms. * Experience with AI ecosystems including: Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Claude, Databricks Mosaic AI, MLflow, AI Agents and Knowledge Assistants * Strong knowledge of Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, and modern cloud data platforms. * Ability to create product strategies, business cases, investment proposals, and executive-level presentations. * Excellent stakeholder management, facilitation, consulting, and communication skills. * Strong understanding of Agile, Scrum, Product Management, and Value Delivery frameworks. Preferred Qualifications * Experience in Commodity Trading, Supply Chain, Energy, Manufacturing, or Large Enterprise Data Programs. * Experience leading AI transformation and AI adoption initiatives. * Exposure to Prompt Engineering, AI Governance, and Responsible AI practices. * MBA or equivalent consulting experience is preferred. Success Measures * Increased adoption of AI and GenAI solutions across business functions. * Measurable productivity gains and business value delivered through AI. * Strong product adoption, customer satisfaction, and stakeholder engagement. * Accelerated delivery of Data & AI products and innovation initiatives. * Clear realization of business outcomes, ROI, and operational efficiencies. Ideal profile: A hybrid of Product Owner + Management Consultant + AI Strategist who can engage executives, identify business opportunities, shape AI strategy, define use cases, and drive delivery of enterprise-scale Data & AI products from concept to value realization. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Production Data Officer Nous cherchons un profil senior, capable de leader et de committer nos équipes ainsi que nos filiales à ce niveau. Data Governance : mise en place de standards, guidance et gouvernance à l'échelle groupe et filiales Data Architecture : bonne compréhension des Data Lakes et des approches Data Domain Driven Structuration et catalogage des données, avec une capacité à être hands-on malgré le niveau senior Data Analytics : définition et orientation de la stratégie d'analyse des données Bonne maîtrise des environnements / outils : AWS Snowflake Power BI Collibra Connaissance des brokers MQTT indispensable Capacité à coordonner et engager des équipes réparties entre plusieurs filiales Capacité à décliner une guidance Data groupe vers les différentes entités, notamment la DOP Leadership / profil CODIR : capable de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau et d'apporter une vision stratégique Français + anglais Expérience industrielle obligatoire Mission de minimum 6 mois. Possibilité de long terme Nous cherchons idéalement un profil ouvert a être internalisé a terme.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Contexte La Direction Data recherche un Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS : - Créer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet...). - Maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - Mesurer et analyser les données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. - Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - A partager son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. - Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.