Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en place de notre Data Platform Snowflake et de la migration de SAP BW vers Snowflake, les 2 consultant AMOA DATA auront pour mission de renforcer l'équipe déjà constituée de 6 Data Steward. Le Data Steward — également appelé expert fonctionnel ou AMOA — est un profil non-développeur faisant le lien entre les équipes métier et les développeurs. Tâches à réaliser : · Piloter les activités et coordonner efficacement les différentes parties prenantes ; · Recueillir les besoins auprès des équipes métier ; · Rédiger les spécifications fonctionnelles et veiller à la clarté et à la précision de la documentation ; · Accompagner les développeurs lors des premiers tests ; · Accompagner les utilisateurs lors des recettes et des formations. Compétences recherchées : Obligatoires : AMOA BI avec connaissance SQL Optionnelles : SAP BW ou SNOWFLAKE : Connaissance permettant d'interagir avec des outils d'analyse de données et de reporting Pilotage de planning et de budget Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience dont au moins 3 années dans la Data Analyse et/ou le pilotage de développeurs Langues : Anglais (Courant)

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique. Expérience en analyse métier: au moins 8 ans pour le niveau senior, 4 ans pour le niveau confirmé et 6 ans pour le profil orienté data. Maîtrise des techniques de Business Analysis et d'un langage de modélisation (UML, BPMN), capacité à garder une vue d'ensemble (system thinking). Maîtrise des techniques d'élaboration et de conduite de tests, pratique des méthodologies agiles, rédaction de user stories et de critères d'acceptation. Niveau senior: capacité à diriger, fédérer et convaincre, à communiquer à un niveau stratégique, maîtrise du business motivation model (BMM). Profil data: maîtrise de Power BI et des techniques d'informatique décisionnelle, expertise en data analyse et gouvernance des données (MDM, ETL), modélisation des données. Un plus: connaissance du BABOK, certification IIBA, ISTQB ou CSPO/PSPO, méthodes de test itératives et déploiement continu (DevOps, TDD, BDD, CI/CD), UX Design (Agile UX / Lean UX), projets ServiceNow / ERP, expérience réussie dans une administration publique. Qualités: écoute active, aisance de communication écrite et orale dans une organisation complexe, capacité à négocier et à être force de proposition, créativité, esprit d'équipe, aptitude à la conduite du changement. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5277 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

ContexteDans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. MissionsAdministrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoiresSpotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciéesSQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcingSpotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Pour un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Consultant Data Senior / Expert Power BI afin de renforcer les équipes Data de la plateforme Finance & Risques, dans le cadre de projets stratégiques de reporting réglementaire, Business Intelligence et migration de données. 🎯 Objectif de la mission Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting réglementaire et de Data Analytics, tout en accompagnant les projets de transformation et de migration des environnements BI/Data. 🚀 Vos missions ✔️ Concevoir et développer des dashboards et reportings réglementaires sous Power BI ✔️ Assurer le BUILD & RUN des solutions de reporting Finance & Risques ✔️ Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de restitution de données ✔️ Réaliser l'extraction, la transformation et la restitution des données ✔️ Concevoir des modèles de données et cubes OLAP / SSAS ✔️ Développer et optimiser les tableaux de bord Power BI (Import, DirectQuery, Live Connection) ✔️ Participer aux projets de migration BI / Data ✔️ Définir les stratégies de migration, les mappings source/cible et les spécifications associées ✔️ Coordonner les travaux de migration et valider les traitements ETL ✔️ Réaliser les tests, les mises en production et la maintenance des applications décisionnelles ✔️ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des restitutions de données ✔️ Collaborer étroitement avec les équipes métiers Finance, Risques et IT

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Client du secteur du luxe/retail. Contexte de la missionNous recherchons un consultant Data Scientist orienté solutions pour accompagner l'équipe WebSite Factory (WSF) dans le cadre du programme OneProductData (OPD). WSF gère les sites éditoriaux des marques du groupe à travers ses différentes divisions et zones géographiques, soit environ 400 sites. Ces sites reposent sur le CMS Sitecore et Microsoft Azure. L'équipe est composée d'environ 250 personnes. Dans le cadre de l'initiative GEO, la production régulière de contenus produits de qualité contribue à renforcer la visibilité des marques et à améliorer la compréhension des marques et de leurs produits par les modèles de langage (LLM). Chaque année, des centaines de fiches produits sont créées, mises à jour ou maintenues. Il est donc essentiel de disposer de données produits fiables, cohérentes et structurées. Aujourd'hui, les structures de données produits varient selon les marques et les pays. Le projet OneProductData vise à nettoyer et harmoniser ces informations afin de construire un modèle de données produits clair et cohérent, facilement exploitable et compréhensible par les utilisateurs comme par les systèmes automatisés. Missions et responsabilitésCollaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre leurs besoins et les structures de données produits existantes. Analyser l'existant, identifier les écarts et contribuer à la définition d'un modèle cible et d'un template de données produits communs à l'ensemble des marques. Collecter et consolider des données provenant de différentes sources : BigQuery, fichiers Excel et API. Nettoyer, standardiser, dédupliquer et modéliser les données afin d'améliorer leur qualité et leur exploitabilité. Définir et mettre en œuvre des règles de validation et des contrôles qualité des données, en documentant les hypothèses et les transformations réalisées. Concevoir, tester et développer des prompts et des scripts pour automatiser les analyses de données. Présenter clairement les résultats des analyses et les recommandations aux interlocuteurs techniques et non techniques. Compétences et expérience requisesExpérience : minimum 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science, Data Analytics ou dans un domaine connexe. Langue : anglais courant. Expérience pratique des outils d'IA générative et de la conception de prompts (prompt engineering). Très bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la gestion de données issues de sources multiples et dans leur préparation pour l'analyse ou leur exploitation ultérieure. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Esprit proactif, collaboratif et orienté solutions. Compétences appréciées : - Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux. Organisation de la missionLocalisation : Saint-Ouen. Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, avec 2 jours de TT. Matériel et licences : aucun ordinateur ni aucune licence ne seront fournis pour la mission. Compétences / Qualités indispensables : Minimum 5 ans d'expérience en Data Science ou Data Analytics., Maîtrise de Python., Maîtrise de SQL., Expérience en collecte et consolidation de données issues de sources multiples (BigQuery, Excel, API)., Expérience en nettoyage, standardisation, déduplication et modélisation des données., Maîtrise des outils d'IA générative et du prompt engineering., Capacité à définir des règles de validation et des contrôles qualité des données., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : - Connaissance de Sitecore, du GEO (Generative Engine Optimization), du Product Information Management (PIM) ou des processus de gestion de contenus digitaux. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine