Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

ContexteDans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. MissionsAdministrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoiresSpotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciéesSQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcingSpotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative. Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units. Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier. Responsabilités : - Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA - Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA) - Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps - Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier - Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur - Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts - Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority - Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution - Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Contexte La Direction Data recherche un Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS : - Créer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet...). - Maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - Mesurer et analyser les données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. - Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - A partager son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. - Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Pour le compte d'un client du secteur pharmaceutique, nous recherchons un IT Business Partner R&D Senior pour accompagner la définition et le pilotage de la stratégie Digital, Data & Systèmes d'Information des activités Recherche & Développement. Partenaire stratégique des métiers R&D, vous assurerez l'interface avec la DSI pour piloter la feuille de route SI, les projets de transformation digitale et le portefeuille applicatif. Vos missions : • Décliner la stratégie Digital, Data & SI sur le périmètre R&D. • Construire et piloter la feuille de route SI ainsi que le plan stratégique à 3 ans. • Identifier les opportunités de création de valeur et accompagner les métiers dans leurs projets de transformation. • Piloter le cadrage, la planification et le delivery des projets IT. • Assurer la gestion budgétaire du portefeuille et le suivi des business cases. • Garantir l'alignement entre les priorités métiers, les initiatives Data/Digital et les services IT. • Manager et développer une équipe composée de BRM, Business Analysts et Solution Owners. • Participer aux instances de gouvernance et aux travaux transverses de la Direction des Études. Le périmètre couvre les domaines Recherche, Clinique, CMC, Réglementaire et Pharmacovigilance, dans une organisation internationale et matricielle. L'environnement comprend les solutions ELN, LIMS, eDMS/eQMS ainsi que les plateformes Data, Analytics et IA, avec des enjeux GxP, CSV, Data Integrity, cybersécurité et architecture SI.

Contexte : Au sein de l'équipe Data Analytics & AI AV, le consultant interviendra pour le compte d'un acteur international spécialisé dans l'assurance et les services financiers. Il contribuera à la conception et à la mise en œuvre de solutions data évolutives permettant d'améliorer l'accessibilité, la qualité et l'exploitation des données. Il accompagnera les équipes projet et les clients dans la valorisation de leurs données, tout en veillant au respect des bonnes pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données.Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions data évolutives afin de faciliter l'accès aux données et leur exploitation. Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d'amélioration. Préparer et structurer les données en vue de leur utilisation dans des analyses statistiques et des modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Contribuer à la formulation et à la validation d'hypothèses à partir des données disponibles. Participer à la conception et à l'interprétation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Optimiser les processus d'intégration et de transformation des données afin d'améliorer leur qualité et leur circulation entre les systèmes. Collaborer avec les équipes métier, data et techniques pour aligner les stratégies data sur les objectifs de l'entreprise. Analyser des jeux de données complexes afin de faciliter la prise de décision. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion, d'architecture et de gouvernance des données. Apporter une expertise technique aux équipes et contribuer à la résolution de problématiques transverses.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité des services et plateformes Data & AI, nous recherchons un Security Expert, capable d'accompagner les équipes dans la sécurisation des solutions d'intelligence artificielle et des environnements Data & Analytics. Vous interviendrez dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de cybersécurité, des politiques et des standards de sécurité liés aux services et plateformes IA. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'intégration des exigences de sécurité dès la conception. Conseiller les équipes métiers sur les enjeux de cybersécurité liés à la Data & Analytics. Assurer le suivi de la conformité sécurité, identifier les écarts et piloter les plans de remédiation. Produire des reportings réguliers sur le niveau de sécurité. Sensibiliser et accompagner les parties prenantes à travers des actions de formation. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et à leur résolution. Définir et promouvoir les standards, règles et référentiels de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de sécurité.