Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.

Mission afin de : Renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation du framework client d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertise : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP

La mission est pour une entité indépendante au sein d'un grand groupe : travaux de pilotage financier, de construction budgétaire et d'analyses économiques. Réalisation des reporting financiers et contrôle budgétaire : production et fiabilisation des principaux indicateurs financiers de l'activité : · Réalisation de la facturation interne : analyse des données d'activités (volumétrie des ventes/sessions, ventilation par branches), calcul et fiabilisation des montants à facturer et transmission des éléments financiers aux différentes entités. · Production et présentation des reporting financiers mensuel: centralisation des données financières réalisées via différents rapports et extraction comptable, analyse des écarts, synthèse des principaux enseignements et mise en évidence des points d'attention et conception des supports de restitution à destination de la direction, dans le cadre des réunions financières. · Complétude des différentes maquettes financières requises. Tous ces éléments sont réalisés sur Excel à partir de données fournies mensuellement depuis BI et powerpoint pour les présentations. Pilotage et construction budgétaire · Production des prévisions, suivi des trajectoires budgétaires et construction des budgets annuels. · Pilotage des estimés et suivi de la performance · Construction et actualisation des estimés budgétaires à partir de la collecte et de l'analyse des données financières réalisées. · Revue critique des hypothèses de prévision et ajustement des modèles de calculs afin d'améliorer la fiabilité des projections financières. Construction des budgets · Coordination de l'ensemble du processus budgétaire auprès des différentes parties prenantes. · Consolidation et analyse des besoins exprimés. · Challenge des hypothèses budgétaires et des coûts prévisionnels · Construction de scénarios budgétaires alternatifs pour accompagner la prise de décision. Suivi budgétaire des projets n et n+1 · Construction d'une maquette de suivi budgétaire conjointe Métier et DSI. · Suivi des engagés et consommés budgétaires par estimé Conduite d'études financières · Organisation et coordination de la collecte des données auprès des différentes contributeurs. · Analyse des hypothèses opérationnelles et financières. · Consolidation des données et modélisation des impacts économiques · Construction de plusieurs Business Plan intégrant plusieurs scénarios d'activité et de rentabilité · Présentation des résultats et des recommandations aux parties prenantesGestion des commandes et le suivi des fournisseurs : · Collecte des devis fournisseurs · Création et suivi des commandes dans l'outil de suivi interne, en cohérence avec les enveloppes budgétaires. · Contrôle et traitement des factures · Réalisation de la clôture comptable en collaboration avec le contrôle de gestion Gestion d'opérations annexes · Répondre aux besoins/questionnements des opérationnels siège et terrain · Participer aux travaux internes impliquant des données financières

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons pour l'un de nos client, un Data Analyst Senior H/F spécialisé en Power BI. Vos missionsConcevoir et développer des solutions de Data Visualisation Réaliser des tableaux de bord et reportings Power BI Participer à l'évolution des modèles de données Développer des pipelines de traitement de données Documenter les réalisations et assurer le transfert de connaissances Collaborer dans un environnement Agile

Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI