Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

En tant que développeur·se web senior et référent·e frontend spécialisé·e en imagerie scientifique, vous construirez et maintiendrez une expérience web cohérente pour explorer les données et les résultats d'imagerie de recherche. Vous prendrez en charge les applications existantes développées avec React et TypeScript, notamment les visualiseurs d'IRM et d'histologie, et développerez un portail central permettant d'accéder aux applications, études et jeux de données autorisés. Vous définirez des liens de navigation entre les applications qui préservent le contexte scientifique sans se substituer aux contrôles d'accès propres à chaque application. Vous mutualiserez progressivement les éléments communs lorsque cela apporte un bénéfice concret, tout en préservant les outils adaptés à chaque modalité d'imagerie. En lien avec les équipes scientifiques, produit, données, backend et sécurité, vous transformerez les besoins en parcours documentés, sûrs et performants. Vous contribuerez également aux tests, à l'accessibilité, à la qualité des livraisons et à l'amélioration des performances de chargement et de rendu des images.

Nous recherchons un consultant SAP BODS pour une mission de longue duree basee a Velizy dans le 78. Nous recherchons un consultant SAP BusinessObjects Data Services (BODS) dans le cadre d'une mission de longue durée, afin de renforcer nos équipes Data et BI. 1. Contexte et périmètre de la missionLe consultant interviendra sur les activités de conception, de développement, d'évolution et de maintenance des solutions décisionnelles BI ORDER et BI FINANCE. À ce titre, ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir les flux ETL d'alimentation des environnements BI ORDER et BI FINANCE sous SAP BusinessObjects Data Services (BODS). Rédiger, optimiser et maintenir des requêtes et procédures Oracle SQL. Développer et faire évoluer les rapports SAP BusinessObjects Web Intelligence (WebI), ainsi que les univers associés. Assurer le support aux utilisateurs et la maintenance en conditions opérationnelles des flux ETL et des rapports BI. Accompagner les équipes métiers lors des périodes sensibles, notamment pendant la clôture annuelle et la publication des résultats financiers.

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Nous recherchons un consultant Data Warehouse néerlandophone pour rejoindre notre équipe à Bruxelles. Le poste porte sur la conception et la mise en œuvre de solutions de Data Warehouse, ainsi que sur le pilotage d'initiatives basées sur l'intelligence artificielle (IA) dans le cadre de projets gouvernementaux. Le consultant interviendra auprès du gouvernement flamand. Responsabilités principales : - Planifier, concevoir et développer des applications Data Warehouse à l'aide d'outils tels que Cognos ou DataStage. - Encadrer des équipes de développement Agile et jouer un rôle clé dans la livraison des projets. - Piloter stratégiquement les processus liés à l'intelligence artificielle et superviser des équipes de consultants et d'ingénieurs dans un environnement gouvernemental. - Traduire les problématiques politiques et les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l'IA. - Superviser le développement des composants d'intégration des données (ETL), de reporting et d'analyse décisionnelle (BI), des bases de données et des métadonnées. - Collaborer avec les parties prenantes afin de garantir l'alignement des projets avec les objectifs métiers. Informations complémentaires : client final : Gouvernement flamand. Nombre de postes : 5. Date limite de présentation des profils : 30 décembre 2026. Urgence élevée ; le recruteur précise que la date limite de présentation des candidatures est stricte.

Contexte Le consultant intégration prend en charge la conception, la mise en œuvre et la fiabilisation des échanges entre la solution, DHIS2 et SIGRH. Il veille à la cohérence des données, à la traçabilité des traitements et à l'exploitabilité des interfaces, depuis le cadrage jusqu'à la stabilisation du pilote et au transfert aux équipes d'exploitation. Missions • Phase 1 — Cadrage et conception des échanges : recenser les flux entre la solution, DHIS2 et SIGRH ; préciser les données échangées, leur sens de circulation, les systèmes de référence et les fréquences de synchronisation ; identifier les dépendances et les contraintes d'accès. Formaliser les contrats d'API, les règles de mapping, les correspondances d'identifiants et les contrôles de cohérence avec le consultant fonctionnel et l'architecte. • Phase 1 — Réalisation et sécurisation : mettre en œuvre les interfaces et les transformations de données ; configurer l'authentification et les droits nécessaires aux échanges ; prévoir la journalisation, le traitement des erreurs, la gestion des rejets et les mécanismes de reprise. Définir les règles de prévention des doublons et de traitement des mises à jour afin de fiabiliser la synchronisation. • Phase 1 — Tests et validation : préparer les jeux de données et les scénarios de tests avec le back-end et le QA ; vérifier les échanges bout en bout, les rapprochements et les cas d'erreur ; tester les interruptions et la reprise des flux ; analyser les écarts, corriger les anomalies et documenter les résultats de recette. • Phase 2 — Supervision du pilote : suivre l'exécution des échanges et la qualité des données ; identifier les flux en échec ou en attente ; diagnostiquer les incidents à partir des journaux et des résultats de rapprochement ; coordonner les corrections et les reprises avec les équipes concernées, puis vérifier leur bonne exécution. • Phase 2 — Stabilisation et transfert : ajuster les contrôles et les procédures à partir des retours du pilote ; produire la documentation d'exploitation, les consignes de supervision et les procédures de traitement des rejets ; accompagner les équipes d'exploitation dans la prise en main des interfaces et la résolution des incidents récurrents. • Coordination transverse : faire valider les règles d'échange et les arbitrages de mapping par le consultant fonctionnel et l'architecte ; organiser les tests et les mises en service avec le back-end, le QA et le DevOps ; signaler les risques, dépendances et blocages, et assurer le suivi des actions correctives. Compétences techniques • Intégration et API : maîtrise de la conception et de la consommation d'API REST, des échanges HTTP et des formats JSON et XML ; capacité à formaliser un contrat d'interface, à gérer la pagination et à interpréter les réponses et erreurs d'API. • DHIS2 : pratique de la Web API et des échanges de données et de métadonnées ; compréhension des unités d'organisation, des éléments de données et des schémas d'identifiants ; capacité à définir les correspondances avec les référentiels externes et à contrôler les imports selon le périmètre et la version retenus. • Mapping et qualité des données : définition des règles de transformation, normalisation des formats et correspondance des identifiants ; contrôles de complétude, de cohérence et d'unicité ; rapprochement entre données sources et cibles et analyse des écarts. • Synchronisation et robustesse : gestion des créations et mises à jour, prévention des doublons lors des reprises, traitement des rejets et relance contrôlée des échanges ; capacité à concevoir des traitements traçables et à identifier les dépendances entre flux. • Sécurité des échanges : configuration des mécanismes d'authentification compatibles avec les environnements concernés ; gestion des habilitations et des secrets d'accès ; attention portée à la confidentialité des données et à la limitation des informations sensibles dans les journaux. • Développement et outillage : capacité à développer et maintenir des connecteurs dans l'environnement technique du projet ; utilisation d'outils de test d'API et de scripts pour automatiser les contrôles, les transformations et les rapprochements ; gestion de versions du code et de la configuration. • Tests et diagnostic : préparation de scénarios nominaux et de cas d'erreur ; tests d'intégration, bout en bout et de non-régression ; lecture des journaux, analyse des réponses d'API et identification des causes d'échec. • Exploitation et documentation : définition des contrôles de supervision ; rédaction de spécifications d'interface, de matrices de mapping, de comptes rendus de tests et de procédures de reprise utilisables par les équipes techniques.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Contexte Il prépare les environnements et sécurise la mise en service et l'exploitation technique de la solution sur les sites pilotes. Missions Phase 1 — Préparation et déploiement : préparer et configurer les environnements applicatifs nécessaires à la solution ; réaliser le déploiement conteneurisé en lien avec les équipes de développement et d'intégration ; vérifier le bon fonctionnement des composants déployés. Configurer TLS, la supervision et la journalisation pour sécuriser les échanges et faciliter le suivi technique. Définir et documenter les procédures de sauvegarde, de restauration et de retour arrière, puis vérifier leur mise en œuvre avant la mise en service. Phase 2 — Mise en service et exploitation : accompagner la mise en service sur les sites pilotes et effectuer les vérifications techniques nécessaires au démarrage. Suivre le fonctionnement des environnements, analyser les alertes et les journaux, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions correctives en coordination avec les équipes concernées. Tester la restauration, vérifier les résultats obtenus et actualiser les procédures si nécessaire. Contribuer à la stabilisation de la solution en capitalisant sur les incidents rencontrés et les corrections apportées. Coordination et transfert : planifier les interventions techniques avec les équipes de développement et d'intégration ; préciser les prérequis de déploiement et signaler les difficultés susceptibles de compromettre la mise en service. Tenir à jour la documentation des configurations, des déploiements et des procédures d'exploitation. Contribuer au transfert vers les interlocuteurs techniques de la DSI en présentant les modalités de supervision, de diagnostic, de sauvegarde, de restauration et de retour arrière. Compétences attendues Les technologies citées ci-dessous sont des exemples d'outils ; elles sont à adapter à l'environnement technique retenu pour la solution. Administration et conteneurisation : savoir préparer, configurer et administrer des environnements applicatifs Linux ; maîtriser la construction et le déploiement d'images Docker, ainsi que la configuration des volumes, des réseaux et des variables d'environnement. Savoir utiliser Docker Compose pour des applications multiconteneurs et disposer de connaissances en orchestration Kubernetes si cette technologie est retenue. Sécurisation, observabilité et diagnostic : savoir configurer TLS et vérifier les échanges sécurisés ; mettre en place la supervision, les alertes et la centralisation des journaux, par exemple avec une stack ELK. Interpréter les métriques et les journaux pour identifier l'origine des incidents et orienter leur résolution. Appliquer les bonnes pratiques de gestion des accès et des secrets dans les environnements et les pipelines. Continuité d'exploitation : savoir définir et exécuter des procédures de sauvegarde, de restauration et de retour arrière ; réaliser des tests, en vérifier les résultats et documenter les conditions de reprise. Documentation et transfert : rédiger des procédures techniques claires, à jour et utilisables par les équipes d'exploitation ; expliquer les configurations et accompagner leur prise en main par les interlocuteurs de la DSI. Coordination technique : travailler avec les équipes de développement et d'intégration, partager les informations utiles au déploiement et communiquer de manière précise sur les incidents, les actions engagées et les points restant à traiter. Gestion de versions — Git : versionner les scripts, les configurations et les fichiers de déploiement ; utiliser les branches, les demandes de fusion et la revue de code pour assurer la traçabilité des changements. Intégration et livraison continues — CI/CD : concevoir et maintenir des pipelines de construction, de tests et de déploiement automatisés, par exemple avec GitLab CI. Gérer les artefacts, les paramètres propres aux environnements et les contrôles précédant la mise en service. Infrastructure as code et gestion de configuration : décrire et versionner l'infrastructure, par exemple avec Terraform ; automatiser la configuration des environnements avec Ansible ou un outil équivalent. Veiller à la reproductibilité des déploiements et à la traçabilité des modifications. Scripting et automatisation : écrire, maintenir et documenter des scripts Bash et/ou Python pour automatiser les tâches récurrentes de préparation, de déploiement et d'exploitation. Prévoir la gestion des erreurs et la journalisation des opérations. Infrastructure et réseaux : comprendre les mécanismes réseau nécessaires au fonctionnement des applications et au diagnostic des problèmes de connectivité. Selon l'hébergement retenu, savoir configurer et exploiter des ressources cloud, par exemple sur AWS ou Azure, en tenant compte des accès, de la sécurité et des besoins de l'application. Profil recherché Formation et expérience : formation en systèmes, réseaux, informatique ou dans un domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Expérience pratique de la préparation d'environnements, du déploiement et de l'exploitation d'applications conteneurisées. Le candidat doit pouvoir présenter des exemples concrets de mises en service, de résolution d'incidents et de procédures de sauvegarde et de restauration effectivement testées. Qualités professionnelles : rigueur dans les configurations et les vérifications, méthode dans le diagnostic et sens de la continuité d'exploitation. Capacité à travailler de manière autonome sur son périmètre tout en coordonnant ses interventions avec les autres équipes. Aptitude à documenter les actions réalisées, à signaler les risques et à expliquer clairement les procédures aux interlocuteurs techniques. Disponibilité et collaboration : disponibilité pour les mises en service et l'appui technique aux sites pilotes. Capacité à accompagner la stabilisation de la solution et à contribuer au transfert des connaissances et des procédures vers la DSI.

Dans le cadre du développement des activités, nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP ABAP. Vos principales missions : • Analyser les besoins fonctionnels et techniques • Développer et personnaliser les programmes ABAP en réponse aux besoins fonctionnels • La connaissance de SAP Fiori constitue un plus apprécié pour ce poste. • Analyser et optimiser les performances des applications ABAP • Effectuer des test unitaires et d'intégration et identifier puis résoudre les erreurs détectées • Assurer la maintenance et évolution des applications Référence de l'offre : 5bv52qeurk

Octopus Group recherche un Ingénieur détection cyber pour renforcer les capacités de détection d'un SOC au sein d'un grand groupe international. Vous concevrez et améliorerez les scénarios de détection tout en développant l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée pour réduire les faux positifs. Vos missions : • Évaluer les règles, tableaux de bord et cas d'usage existants pour identifier les lacunes de couverture. • Concevoir et optimiser les corrélations, seuils, règles et listes d'exclusion. • Développer et maintenir la couverture MITRE ATT&CK. • Exploiter les capacités d'analyse comportementale, de machine learning et d'IA des plateformes SIEM/XDR. • Identifier les cas d'usage IA à forte valeur opérationnelle et conduire des preuves de concept. • Collaborer avec les équipes SOC, automatisation, CTI, Forensics et Purple Team. • Contribuer aux pipelines CI/CD et à l'automatisation SOAR. • Documenter les playbooks et procédures, mesurer l'efficacité des détections et accompagner les membres moins expérimentés. Localisation : Marseille avec télétravail partiel, selon les modalités de la mission.

📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Présence sur site : 4 jours par semaine 📅 Démarrage : À définir Tjm : 500 euros Nous recherchons un(e) Responsable Support IT & Services aux Utilisateurs pour piloter et accompagner la transformation des services de support informatique dans un environnement international. 🎯 Vos principales responsabilités : 🔹 Management des équipes * Manager les équipes Hotline, Support de proximité, Kiosque IT et Support Niveau 2. * Encadrer les collaborateurs internes et les prestataires d'infogérance. * Organiser l'activité, répartir les priorités et développer les compétences des équipes. 🔹 Pilotage de la qualité de service * Piloter les SLA, KPI et plans d'amélioration continue. * Garantir la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. * Animer les processus ITIL : Incident, Problem, Change Management et gestion des connaissances. 🔹 Expertise technique * Intervenir sur les incidents complexes et débloquer les situations critiques. * Challenger les diagnostics et les solutions techniques. * Maîtriser les environnements Microsoft et les outils ITSM. 🔹 Projets et transformation * Piloter les projets de transformation du support. * Développer l'automatisation, le self-service et les solutions Digital Workplace. * Accompagner les migrations et la conduite du changement. * Contribuer à l'amélioration de l'expérience numérique des collaborateurs. 🔹 Pilotage stratégique * Participer au pilotage budgétaire. * Contribuer aux recrutements et à la formation. * Développer les pratiques et la performance des équipes.

Dans le cadre de projets informatiques d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet MOE Senior disposant d'au moins 7 ans d'expérience en gestion de projets, idéalement acquise auprès de clients grands comptes. Vous serez amené à piloter des projets de bout en bout, depuis leur cadrage jusqu'à leur livraison, en assurant la coordination des parties prenantes, le suivi des engagements et la maîtrise des risques, des délais et des budgets. Une expérience dans le déploiement de programmes à grande échelle, notamment dans le secteur bancaire, constitue un atout majeur. Une bonne compréhension des environnements techniques et des architectures informatiques est également attendue. Vos principales missions : Piloter des projets informatiques de bout en bout et assurer leur livraison. Construire et suivre les plannings projets, notamment à l'aide de diagrammes de Gantt. Identifier, évaluer et gérer les risques projets. Construire, suivre et consolider les budgets. Coordonner les différentes parties prenantes et assurer le suivi de l'avancement. Piloter le déploiement de programmes à grande échelle. Assurer le suivi des projets dans des environnements techniques et architecturaux complexes. Intervenir sur des projets intégrant des technologies d'intelligence artificielle. Compétences attenduesGestion de projet MOE et pilotage de projets grands comptes. Construction de plannings Gantt et gestion des risques. Élaboration, suivi et consolidation budgétaire. Compréhension technique et architecture informatique. Connaissances des projets IA : GenAI, LLM, RAG, agents IA, prompt engineering et AI Act.

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique. Expérience en analyse métier: au moins 8 ans pour le niveau senior, 4 ans pour le niveau confirmé et 6 ans pour le profil orienté data. Maîtrise des techniques de Business Analysis et d'un langage de modélisation (UML, BPMN), capacité à garder une vue d'ensemble (system thinking). Maîtrise des techniques d'élaboration et de conduite de tests, pratique des méthodologies agiles, rédaction de user stories et de critères d'acceptation. Niveau senior: capacité à diriger, fédérer et convaincre, à communiquer à un niveau stratégique, maîtrise du business motivation model (BMM). Profil data: maîtrise de Power BI et des techniques d'informatique décisionnelle, expertise en data analyse et gouvernance des données (MDM, ETL), modélisation des données. Un plus: connaissance du BABOK, certification IIBA, ISTQB ou CSPO/PSPO, méthodes de test itératives et déploiement continu (DevOps, TDD, BDD, CI/CD), UX Design (Agile UX / Lean UX), projets ServiceNow / ERP, expérience réussie dans une administration publique. Qualités: écoute active, aisance de communication écrite et orale dans une organisation complexe, capacité à négocier et à être force de proposition, créativité, esprit d'équipe, aptitude à la conduite du changement. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5277 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

Nous recherchons un(e) Senior SAP ABAP Developer pour rejoindre une équipe de développement SAP IS-U dans le secteur des Utilities. La mission débutera en novembre 2026 et se poursuivra jusqu'en novembre 2027. Le consultant concevra, développera et maintiendra des solutions SAP à partir de spécifications fonctionnelles. Il interviendra sur ABAP et OO ABAP, les User-Exits, BAdIs et enhancements, ainsi que sur le développement d'interfaces via IDocs, ALE, BAPIs, RFC, SOAP et OData. Il contribuera également aux évolutions SAP S/4HANA, réalisera les tests unitaires, corrigera les anomalies et veillera à la qualité du code et à la documentation technique. Une collaboration étroite avec les analystes fonctionnels, SAP Basis et le responsable technique est attendue.

Nous recherchons, pour le compte de notre client, acteur mondial de référence, un Consultant spécialisé sur l'ERP IFS. Missions principales : Paramétrage et optimisation des modules financiers d'IFS (comptabilité générale, auxiliaire, immobilisations, etc.). Analyse des besoins métiers et traduction en solutions fonctionnelles dans IFS. Accompagnement des équipes finance dans l'utilisation de l'ERP. Participation aux phases de tests, recettes et mises en production. Support fonctionnel et résolution d'incidents liés aux processus financiers.