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Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Ce poste d'AI Security Specialist s'inscrit au sein de la fonction CISO d'une organisation complexe du secteur banque/finance, dans un contexte fortement gouverné. L'objectif est de définir, structurer et faire évoluer le cadre de sécurité de l'IA, en coordination avec l'IT Risk, l'architecture sécurité, la security engineering, la sécurité opérationnelle, la gouvernance IA et les équipes de delivery, afin d'assurer une adoption sécurisée et cohérente des systèmes d'IA. La mission couvre la gouvernance, la définition des exigences de sécurité, la conception de contrôles et d'architectures de référence, l'évaluation de maturité, la construction de roadmaps capacitaires et l'accompagnement des équipes pour intégrer la sécurité dès la conception. Le rôle agit comme référent CISO sur la sécurité IA et anime ateliers, threat modeling, revues d'architecture et échanges avec parties prenantes techniques, dirigeants, auditeurs et régulateurs. Les principales responsabilités incluent : définir la cible de sécurité IA et sa roadmap pluriannuelle ; concevoir le modèle de gouvernance AI Security (responsabilités, décisions, escalade, exceptions, traçabilité) ; développer politiques, standards, exigences minimales et guides d'implémentation ; construire un socle de contrôles aligné sur des référentiels comme OWASP pour les LLM et agents, MITRE ATLAS, SAFE AI, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 et 23894 ; élaborer des scénarios de menace, cartographies de surface d'attaque et catalogues de risques ; évaluer les architectures IA actuelles et cibles ; définir des exigences réutilisables, trust boundaries, contrôles minimums, règles de données, identité, secrets, protections réseau, journalisation, tests et supervision humaine ; piloter l'évaluation de maturité et les plans de remédiation ; et suivre les capacités cibles en logging, monitoring, supply chain, vulnérabilités et réponse à incident. L'environnement technique porte sur les LLMs, GenAI, agents, RAG, APIs de modèles, embeddings, vector stores, orchestration, pipelines de données, inférence et déploiement, avec une forte dimension sécurité : gouvernance, architecture, engineering, threat modeling, monitoring, incident response, gestion des vulnérabilités, secure supply chain, identité et secrets. Les livrables attendus sont : une cible de sécurité IA avec principes directeurs et roadmap ; un modèle de gouvernance AI Security ; des politiques, standards et exigences minimales ; une baseline de contrôles ; des catalogues de menaces et de risques ; des architectures de référence ; des évaluations de maturité avec plans de remédiation ; et des roadmaps détaillant jalons, livrables, responsabilités et reporting. Le profil recherché combine une formation de niveau Master ou équivalent, une expérience solide en cybersécurité d'entreprise, architecture sécurité, security engineering, technology risk ou gouvernance sécurité, ainsi qu'une expérience démontrée dans la sécurisation de systèmes d'IA. Une bonne maîtrise des architectures IA modernes et des cadres comme NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, MITRE ATLAS et OWASP est indispensable. Une expérience en services financiers régulés, infrastructures critiques ou environnements à forte gouvernance est un atout important. Les qualités attendues sont une forte vision stratégique, la capacité à transformer des risques émergents en contrôles pragmatiques et roadmaps exécutables, un bon équilibre entre innovation et sécurité, d'excellentes compétences de communication et d'influence, une approche analytique fondée sur les preuves, ainsi qu'une posture collaborative et orientée vers des solutions réutilisables et durables. Compétences indispensables : AI security governance, security architecture for AI systems, LLMs, RAG, agentic AI, frameworks de contrôle et standards, threat modeling, contrôles réutilisables, engagement des parties prenantes et secure solution design. Télétravail : 3 jours par semaine.

Nous recherchons un PMO – Pilotage des portefeuilles Sécurité & Obsolescence SI pour le compte de notre client, acteur majeur disposant d'un système d'information complexe. Dans un contexte de maîtrise des risques numériques et de renforcement de la résilience du système d'information, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes IT, des métiers, de la cybersécurité, des infrastructures, de l'architecture et des fournisseurs. Votre rôle sera de piloter et coordonner les portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI, en consolidant les risques, les plans d'action et les feuilles de route, tout en assurant le suivi des engagements et la fiabilité des reportings destinés aux instances de gouvernance. Vos principales missions :Piloter et structurer les portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI : gouvernance, périmètres, responsabilités, règles de gestion et jalons ; Organiser et animer les comités de pilotage, revues opérationnelles et instances d'arbitrage ; Consolider et maintenir la cartographie des obsolescences : composants, matériels, logiciels, versions, statuts de support, dépendances et risques associés ; Qualifier et prioriser les obsolescences selon leur criticité métier, leur exposition aux risques, les contraintes techniques et les budgets disponibles ; Élaborer et suivre les feuilles de route pluriannuelles et les plans d'action de traitement des obsolescences ; Coordonner les responsables applicatifs, les équipes infrastructures, cybersécurité, architecture, achats, finances et métiers ; Assurer le suivi des jalons, des charges, des budgets, des dépendances et des risques, et proposer des mesures correctives en cas de dérive ; Construire et maintenir les tableaux de bord, indicateurs de pilotage et reportings destinés aux différentes instances de gouvernance ; Préparer les dossiers d'arbitrage en présentant les scénarios, les impacts, les coûts, les risques et les recommandations ; Assurer la traçabilité des décisions, des dérogations, des acceptations de risques et des mesures compensatoires ; Contribuer à la maîtrise des risques numériques et à la conformité aux exigences de sécurité, de continuité et de résilience du système d'information ; Participer à l'amélioration continue des processus, des outils et des pratiques de pilotage des portefeuilles. Environnement technique :PMO / Gestion de portefeuille de projets Pilotage des portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI Gouvernance IT et comités de pilotage Gestion des risques numériques et cybersécurité Gestion de l'obsolescence matérielle et logicielle Cartographie du système d'information et des dépendances Feuilles de route pluriannuelles et plans de remédiation Suivi budgétaire, gestion des charges et planification Tableaux de bord, indicateurs de performance et reporting Gestion des plans d'action, alertes et arbitrages Continuité d'activité et résilience numérique Coordination transverse des équipes IT, métiers et fournisseurs

Bonjour, Nous recherchons un(e) SAP Integrated Roadmap Manager pour un client basé à Craponne : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA d'envergure internationale, notre client recherche un(e) SAP Integrated Roadmap Manager capable de piloter la feuille de route SAP globale de l'entreprise. Le poste consiste à consolider l'ensemble des initiatives SAP, gérer les dépendances entre projets, animer les arbitrages de priorisation et assurer la gouvernance du portefeuille de projets SAP au niveau international. Tâches : Consolider l'ensemble des initiatives SAP au sein d'une roadmap unique Qualifier et prioriser les demandes métiers et IT Identifier les dépendances fonctionnelles, techniques et organisationnelles entre les projets Détecter les conflits de planning et de capacité Préparer et animer les instances de gouvernance et d'arbitrage Produire les tableaux de bord de suivi à destination du management Assurer le suivi des risques, décisions et changements impactant la roadmap Garantir la cohérence des différentes initiatives SAP avec la stratégie globale de transformation S/4HANA Coordonner les parties prenantes Business et IT à l'échelle internationale

ContexteLa mission vise à renforcer l'équipe Mobilité en charge des applications mobiles Smartéo, utilisées par les bureaux de poste et les partenaires du réseau. Le consultant participera à la modernisation du SI mobile, à l'amélioration de la qualité de service et à la réduction de la dette technique sur des applications à forte criticité métier. 🔧 Missions principalesAssurer le lead technique sur les développements Android. Concevoir, développer et faire évoluer les applications mobiles Smartéo. Garantir la qualité, robustesse et maintenabilité du code. Participer à la réduction de la dette technique. Être force de proposition sur les choix d'architecture et les orientations techniques. Accompagner les développeurs et assurer un rôle de référent technique. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et les autres squads Mobilité. Participer aux cérémonies et pratiques Agile. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des processus de développement. 🛠️ Compétences recherchéesIndispensables : Expertise Android / développement mobile Android Expérience en tant que Tech Lead / Lead Developer Android Très bonne maîtrise de Kotlin Maîtrise des architectures mobiles et bonnes pratiques de développement Capacité à prendre des décisions techniques et à porter les choix d'architecture Expérience en environnement Agile Autonomie et capacité à accompagner techniquement une équipe Atouts : Expérience sur des applications à forte criticité métier Modernisation d'applications / réduction de dette technique Expérience dans de grands SI ou environnements complexes Interaction avec des équipes Produit, Architecture et plusieurs squads 👤 Profil cibleUn Tech Lead Android confirmé, hands-on, capable de continuer à coder tout en jouant un véritable rôle de référent technique et de leader auprès de l'équipe. Mots-clés sourcing : · · · · · · · ·

Contexte du projet : Nous recherchons un(e) PMO / Consultant(e) en Assistance au Pilotage Confirmé(e) pour structurer et accompagner une équipe sur des sujets à fort enjeux dans le secteur du collectif. Le/la candidat(e) devra rapidement s'approprier les enjeux pour mettre en place une gouvernance efficace et fluidifier les interactions entre les différentes parties prenantes (développeurs, business analysts, architectes, chefs de projet). Missions principales : Concevoir et mettre en place une comitologie adaptée (ordres du jour, comptes rendus, rituels de type daily meetings). Produire des supports de pilotage clairs, structurés et pertinents pour des sujets à fort enjeu. Animer les réunions et instances de gouvernance. Assurer le suivi des prestations, du budget et participer à la consolidation du planning et au suivi de la feuille de route SI. Réaliser des reportings à la demande et veiller au respect des normes de qualité et du contrôle interne. Organiser le référentiel documentaire et prêter assistance au pôle relation métiers si besoin.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

La prestation consiste à assurer un management de transition sur le domaine du SI de Gestion des Temps et des Activités (GTA), avec pour objectif de reprendre le pilotage du périmètre et d'assurer la continuité, la coordination et la bonne exécution des activités associées. Le consultant prendra en charge le pilotage global des projets et sujets relevant de son périmètre, en coordonnant les différentes parties prenantes et en veillant au respect des objectifs de qualité, coûts et délais. Il sera également responsable de l'animation des équipes et des différentes instances, du suivi des ressources, de la gestion des enjeux organisationnels et de la conduite du changement. Il devra apporter une expertise particulière sur les problématiques GTA et contribuer à sécuriser les décisions et les actions nécessaires à la bonne réalisation des projets.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Missions principales :Créer, animer et accompagner une communauté de Key Users BI. Former les utilisateurs et leur apporter un support fonctionnel et technique régulier. Analyser les besoins de reporting et recommander la solution la plus pertinente : rapport existant, adaptation locale ou création d'un rapport spécifique. Identifier les opportunités d'automatisation des reportings. Accompagner la création, les tests et la documentation de nouveaux rapports. Participer au développement des modèles de données avec l'équipe BI Groupe. Étudier et adapter les rapports disponibles dans le catalogue BI existant. Contribuer activement aux projets internationaux liés à la Business Intelligence.

Dans le cadre de la refonte de l'ERP d'une ETI industrielle auvergnate vers Sage, le consultant intégrera une équipe Agile en charge du développement des applications satellites gravitant autour de l'ERP. Le poste s'inscrit dans un contexte de forte activité avec une mise en production majeure prévue fin octobre. Missions Participation aux cadrages techniques Analyse et chiffrage des évolutions fonctionnelles Conception et développement de nouveaux micro-services Développement et maintenance des applications autour de l'ERP Revue de code et respect des bonnes pratiques Référent technique sur les développements Bonita Accompagnement et montée en compétence des développeurs juniors Participation active à la vie de l'équipe Agile Environnement technique .NET / C# React.js Kafka Bonita BPM Architecture Micro-services Méthodologies Agile Profil recherché Environ 7 ans d'expérience en développement Solide expérience sur les architectures micro-services Maîtrise de .NET et React Expérience de Kafka appréciée Expertise ou forte maîtrise de Bonita souhaitée Capacité à être référent technique Expérience en revue de code et accompagnement de profils juniors Informations complémentaires Localisation : Aubière (63) Démarrage : ASAP Durée : Long terme

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Objectifs et besoins La demande concerne la recherche d'un(e) consultant(e) qui interviendra en appui des équipes internes (Equipe commerciale, marketing, DATA, IT AMOA) pour sécuriser l'adhésion des futurs utilisateurs à la solution du client, principalement la force de ventes. Objectifs de la mission Les objectifs attendus sont les suivants : • Être force de proposition pour des besoins métier issus de cas d'usages • Challenger les besoins métiers avec une approche Business value • Participer à la priorisation des besoins et définition de lots de fonctionnalité • Participer à l'accompagnement métier et la conduite du changement • Soutenir l'adoption de la solution

Kajenthi @RED Global - Look for a Manhattan Active Functional Consultant - Freelance - 3 months only - Telford DC RED Global is looking for a Manhattan Active Functional Consultant for the Rollout assignment described below : Details of the contract: 3 months contract Timeline From Oct 26 till Dec 27 Location: Telford - 2 days per week OR can travel on site every 2 weeks per month Mission: Support Manhattan Active Deployment for Logistic sites in Europe The main responsibilities include: - Contribute on Manhattan Active Deployment within European Logistics site (Configuration, testing, Go-Live) - Drive design workshop with local business team - Contribute on deployment methodology enrichment - Provide Expertise on Manh Active WMS - Support Local Team on every phasis of the project (Design, User Acceptance test, Dry run, Go live) - Configurate - Know how to integrate on SAP ECC only Required Skill: - 3/7 years in Manhattan Active WMS - Manhattan Active WMS - Manhattan Active WMS - Labor Management - SAP ERP Knowledge - Digital Skill - Autonomy If you're interested by this position, please send me your CV at