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Nous recherchons pour notre client un IA Ready Analyst capable d’intervenir sur les dimensions structuration des données, knowledge management et préparation fonctionnelle des contenus IA , avec une forte sensibilité aux enjeux liés à l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Responsabilités principales Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances IA (IA Ready) Mettre en place la classification métier, le tagging et l’organisation des contenus Préparer les contenus pour les usages IA (copilots, agents, RAG – segmentation, chunking) Définir les règles fonctionnelles (inclusion/exclusion, qualité, cohérence des données) Garantir la cohérence sémantique et la qualité des informations Identifier les doublons, incohérences et manques dans les données Coordonner avec la DSI et les équipes data la mise à disposition des sources Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et aux usages IA Assurer la traçabilité des données et la conformité (RGPD, IA responsable) Maintenir la documentation et la gouvernance des connaissances IA Participer à l’ industrialisation et à la standardisation des pratiques IA Ready

Dans le cadre de son développement et afin de renforcer sa capacité à gérer efficacement les projets liés au domaine de l'Indemnisation IARD, la société Levallois souhaite faire appel à des prestataires spécialisés. Le parc applicatif existant est entièrement développé à l’aide des solutions proposées par SAS Institute, ce qui nécessite une expertise spécifique pour assurer la continuité et l’optimisation des opérations. Objectifs et Livrables Le prestataire sélectionné devra assurer les prestations suivantes : Recueil et formalisation des besoins métiers Conception et développement SAS Support N2/N3 pour les incidents en production Contribution au pilotage de l’activité Définition des missions : Recueil et formalisation des besoins métiers : Compréhension approfondie des enjeux métier liés à l’indemnisation IARD Propositions de solutions en maximisant la réutilisation du patrimoine applicatif existant Validation et conception fonctionnelle détaillée des solutions proposées Élaboration de devis et de planning précis Conception et développement SAS : Réalisation de la conception technique Suivi et validation des développements Mise en production, en mode direct ou via délégation N2/N3 pour les incidents en production : Traitement des incidents et rattrapage de données Correction des développements et re-livraison en production si nécessaire Communication régulière sur l’avancement et la résolution des incidents Intervention en direct ou déléguée selon les besoins Contribution au pilotage de l’activité : Production de reporting opérationnel pertinent Participation aux points métiers pour assurer le suivi Contribution à l’élaboration et à la gestion du plan de charge de la structure Ce projet requiert une expertise technique pointue sur les solutions SAS ainsi qu’une capacité à comprendre et à formaliser rapidement les besoins métier, tout en apportant une contribution proactive au pilotage et à la maintenance des applications. L’objectif est d’assurer une continuité optimale des activités tout en intégrant des solutions innovantes et adaptées au contexte opérationnel de Levallois.

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Missions principales : Les tâches portent sur l’analyse et le développement de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux modèles et de nouveaux modules de la plate-forme éditique de gestion de la communication client Série M de KWSoft, ainsi que les maintenances évolutives et correctives y relatives Effectuer des tests unitaires et d'intégration continue pour garantir la qualité et la stabilité du code Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants existants Documenter les travaux d’analyse, de conception, de réalisation et de validation Participer à la résolution des incidents et des problèmes techniques rencontrés par les utilisateurs Prendre en charge le support à la production éditique en veillant à respecter le niveau de service Aider à l’estimation des efforts de développement Collaborer avec les équipes de support technique pour fournir une assistance aux utilisateurs finaux

Contexte Nous recherchons pour notre client un profil qualifieur sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour compléter le dispositif du service qualification . l’objectif est le renforcement de l'équipe qualification Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le requetage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le candidat devra également montrer une forte connaissance de la BI et une connaissance des méthodes Agiles." MISSIONS • Identifier les impacts d’une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d’intégration du SI ; • Vérifier l’interopérabilité entre les systèmes ; • Réaliser les tests d’intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l’interopérabilité ; • Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des besoins d’infrastructure et d’environnement, préparation des jeux de données ; • Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; • Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; • Rédiger le bilan de qualification ; • Participer à la coordination des phases de recettes ; • Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production LIVRABLES Etude d’impact Stratégie de test Plan de tests Bilan de qualification Environnement technique - technologique "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL • SQL pour des usages multiples (requêtage) • JIRA (ticketing) • iTOP (gestionnaire des matériels, logiciels, et services) • SquashTM (référentiel tests)"

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Product Owner spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) afin de l'accompagner dans le cadre du projet d'extension des assistants IA conversationnels. Objectifs de la mission : - Cadrage du projet, mise en œuvre de la gouvernance et des indicateurs - Pilotage de projets IA RAG + LLM (en mode Agile) - Définition de l'architecture d'alimentation des données - Rédaction des users story et pilotage des travaux en lien avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. Compétences attendues : - PROJET : Product Owner avec une expérience significative en pilotage de projets IA - METIER : IA (conversationnelle) - IT : RAG + LLM (Google, OpenAi, Mistral) - Langue : anglais courant

Pour le compte de notre client, acteur du secteur des matériaux , nous recherchons un(e) Directeur(trice) de production dans le cadre d’une mission de transition . Il s’agit d’un rôle à la fois stratégique et très opérationnel , au cœur du développement du site. Le consultant aura pour mission d’ accompagner la montée en puissance de l’outil industriel , d’être le bras droit du Directeur de site , de structurer et optimiser la production , et de piloter la performance globale. Il/elle assurera également le management d’une équipe d’environ 60 collaborateurs . Le poste requiert leadership, vision industrielle et forte capacité d’exécution.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Contexte : L'équipe décisionnelle et data a besoin de renforcer sa capacité à faire sur les projets du domaine Indemnisation IARD. Le parc applicatif existant est intégralement développé à l'aide des solutions de l'éditeur SAS Institute. Définition des missions : - Recueil et formalisation des besoins métiers o Compréhension des enjeux métier o Proposition de solutions en maximisant la réutilisation du patrimoine applicatif o Validation et conception fonctionnelle détaillée de la solution o Devis / planning - Conception / développement SAS o Conception technique o Réalisation, suivi et validation des développements o Mise en production o En direct ou après délégation - N2/N3 pour les incidents en production o Traitement des incidents en production et rattrapage de données o Correction des développements et re-livraison en production si nécessaire o Communication de l’avancement et de la résolution o En direct ou après délégation - Contribution au pilotage de l’activité o Reporting opérationnel o Contribution aux points métiers o Contribution au plan de charge de la structure

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un architecte IT end-to-end (data, backend, frontend). Objectifs de la mission : Apporter de l’expertise architecture tout en étant pédagogue (vulgarisation, acculturation des équipes). IT : architecte end to end, maitrise Google Cloud Platform, Data compute (Apache spark, gestion de gros volumes de données), langages : Java et/ou .NET, conteneurisation : OpenShift / Kubernetes et outil agentique. (MANDATORY : SANS CES COMPETENCES, INUTILE DE POSTULER)

Expertise Métier et Besoins. Consolidation de l'argumentaire vendeur : réflexion autour de notre différenciation dans un shopping agent. Aide et conception du parcours client. Priorisation : Animation des sessions d'arbitrage pour définir le MVP. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

Pour un client dans le secteur de la radiologie, je recherche un Acheteur qui aura pour mission la structuration du service Achats et la gestion opérationnelle de certaines familles d'achats. A ce jour, les achats ne sont pas matures, chaque entité travaille en Silo, de manière hétérogène et peu de catégories sont centralisées. Le rôle de l'acheteur est triple : Structurer et Professionnaliser l'acte d'achats au niveau groupe : Travailler avec le terrain (médecins), communiquer, sensibiliser, prouver la valeur ajoutée des achats. Mise en place d'une gouvernance, de KPI, de documents de références. Mettre en place des processus Appro et Achats, définir des stratégies par catégorie et apporter toute la lumière sur l'utilisation des outils informatiques (S2P/P2P/Contrathèque...) pour supporter la performance. Agir comme un Business Partner et planter les bases solides d'une futur organisation Achats. Gérer en directe un certains nombre de famille d'achats pour aller chercher 1M€ d'économies (Maintenance et Location de machines (IRM/Radio/Scanner... + Fournitures médicales + Nettoyage + Standard Tel + Fournitures de Bureau + Prestation conseil + Contrôle vérif) Piloter la gestion de certaines familles d'achats à la main de notre cabinet de conseil (immo, taxes, comptes bancaires, IT, électricité)

Dans le cadre de la migration de l’ERP existant vers One SAP (S/4HANA) d’une entité d’un grand groupe du secteur de l’énergie, la mission consiste à accompagner le transfert d’un portefeuille d’environ 40 sociétés de projet vers le nouvel environnement groupe. Missions principales : Nettoyage des données : préparer et assainir les données comptables avant migration Contrôle des exports : vérifier l'intégrité des données exportées depuis l'ancien SAP Participation aux jeux de test : un seul jeu de test prévu fin printemps/début été Relances et suivi : coordonner avec les responsables des sociétés pour valider les données Archivage : organiser l'archivage des données post-migration Contrôles post-migration : vérifier l'ouverture des comptes dans le nouvel environnement Profil recherché : Expérience confirmée en migration SAP 4/HANA (environnement finance/comptabilité) Autonomie et proactivité – ne pas attendre qu'on lui assigne des tâches Capacité à travailler sur un portefeuille multi-sociétés Rigueur dans le contrôle de données

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)