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Chef de Projet et Développeur en Nouvelles Technologies parler Anglais, Fortran, C++, Angular, C#, Azure, Git - Dunkerque Occasional remote Nous cherchons une expertise en gestion de projet et développement en nouvelles technologies pour redévelopper le niveau 3 d'un équipement industriel de type 'Finisseur' intégré à un train de production. Cette mission inclut la participation à l'analyse fonctionnelle, la définition des échanges et de l'architecture de communication, ainsi que le développement logiciel. Nous attendons également une conception et validation d'une nouvelle solution technique. Le prestataire devra produire les spécifications techniques, développer le code nécessaire, réaliser les tests, et assurer l'archivage des sources avec commentaires. La rédaction de la documentation et le support technique aux membres de l'équipe projet sont également requis. L'intervention s'étend aux phases de mise en service, tout en respectant le planning et maîtrisant le budget. Goals and deliverables Nous visons à obtenir une solution technique complète et optimisée. Les livrables attendus incluent : Pilotage global du projet Gestion de l'analyse fonctionnelle Planification et suivi d'avancement Documentation technique complète de la solution Livraison de codes sources documentés et commentés Fourniture de binaires fiables, optimisés et sans fuite mémoire La prestation est prévue en régie, avec un démarrage souhaité en juillet 2026 pour une durée estimée de 300 jours. Expected skillsSkills Skill level gestion de projet Expert Fortran Advanced C++ Expert Azure Advanced C# Expert Git Advanced SQL Server Confirmed Angular Confirmed Languages Language level anglais Fluent

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads

Contexte Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, le consultant rejoindra une équipe QA dédiée à l’écosystème Salesforce afin d’assurer la qualité continue des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement multi-pays avec des échanges quotidiens en anglais. Le périmètre couvre les applications Salesforce ainsi que plusieurs intégrations et portails cloud. Le consultant interviendra dans un contexte Agile avec forte composante automatisation des tests et amélioration continue du framework QA. Rôle et responsabilités principales Tester les évolutions produites à chaque sprint Formaliser les scénarios de tests manuels Concevoir et développer des tests automatisés sous Playwright / TypeScript Maintenir et faire évoluer le framework de tests automatisés existant Réaliser les campagnes de non-régression avant chaque release Exécuter les tests sur l’environnement STG avant mise en production Garantir un taux de flakiness inférieur à 5 % Participer à l’amélioration continue des pratiques QA et au transfert de connaissance vers les équipes internes Livrables attendus Scénarios de tests manuels Cas de tests automatisés Playwright / TypeScript Campagnes de tests de non-régression Exécutions de tests STG avant mise en production Maintenance et évolution du framework d’automatisation Documentation et transfert de connaissances QA

Définir un cadre d’accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d’acculturation • Fournir l’expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l’amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l’innovation et à la performance collective au sein de l’UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d’accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l’efficacité globale de l’UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d’expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l’accompagnement des périmètres attribués, incluant l’équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires • Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d’exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l’intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l’IA au sein des équipes produits

Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

L’Expert Technique est responsable de la conduite des projets techniques au sein d’une squad éditique mutualisée évoluant dans un environnement cloud/Linux, avec une expertise particulière sur le progiciel Exstream (OpenText) et des applications internes Java. Il intervient sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis les évolutions techniques jusqu’à la gestion de l’obsolescence, le suivi de la production et le traitement des incidents. Référent technique et Tech Lead Java, il garantit la qualité du delivery en veillant aux bonnes pratiques de développement (architecture, performance, sécurité, data) et accompagne la montée en compétences des développeurs. Il joue également un rôle clé d’interface entre les équipes techniques, le métier éditique et les équipes d’exploitation, tout en contribuant aux choix d’architecture et à la mise en place de solutions robustes, industrialisées et exploitables en production.

Développement logiciel: Concevoir et développer des modules en Go (Golang) pour un environnement cloud multi-tenant. Développer des services REST distribués et des composants d'infrastructure cloud. Implémenter des mécanismes de gestion des ressources, d'automatisation et d'orchestration des services. Tests et qualité: Rédiger et exécuter des tests fonctionnels, unitaires et d'intégration. Participer aux campagnes de tests end-to-end. Réaliser le débogage et l'analyse des incidents afin de garantir la stabilité des plateformes. Revue de code: Participer aux revues de code. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des standards de qualité. DevOps & CI/CD: Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et GitOps.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Au sein de la Core Team internationale, vous êtes l'architecte du changement. Votre mission est de piloter la transition technique d'un socle monolithique Salesforce Commerce Cloud (SFCC) vers une architecture moderne Headless & Micro-services (Node.js) . Vous rejoignez l'équipe Core Checkout : le moteur critique du groupe (tunnel d'achat, paiement, stocks mondiaux). Votre rôle n'est pas seulement de produire du code, mais d'être le garant de l'excellence technique face à des enjeux de scalabilité mondiale pour les plus prestigieuses Maisons de Luxe. Vos Responsabilités Clés Bridge Architecture : Concevoir et piloter la trajectoire de migration du legacy SFCC vers une stack backend composable (Node.js / AWS). Garant de la Qualité (Gatekeeper) : Superviser et challenger le travail des équipes externes (intégrateurs). Vous validez les PR, auditez le code et assurez le respect des standards de performance et de sécurité. Vision Core Platform : Définir et documenter les APIs et micro-services partagés qui seront consommés par l’ensemble des Maisons du groupe. Leadership Technique : Collaborer étroitement avec le Head of Tech et les Solution Architects pour traduire les besoins business (Checkout, Omnicanal) en solutions techniques robustes. Innovation : Maintenir une veille active sur l'écosystème MACH (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless).

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC).

Enjeux : Sécuriser et industrialiser les mises en production (MEP) pour réduire les risques d’incidents. Accélérer la déclinaison des solutions applicatives/techniques en production. Structurer la gestion du changement (normes, standards, exploitabilité). Missions Principales : Accompagnement des projets : Contribuer à l’ architecture technique des solutions Formaliser des normes et bonnes pratiques (ex : templates de déploiement, checklists de validation). Animer des chantiers techniques (ateliers collaboratifs avec les équipes DevOps/SRE). Gestion du changement : Garantir l’ exploitabilité des solutions en production (documentation, monitoring, alertes). Sécuriser les déploiements (revues de code, tests de non-régression, plans de rollback). Veiller au respect des exigences (conformité RGPD, ISO 27001, etc.). Pilotage opérationnel : Élaborer et suivre des plans d’actions (jalons, responsables, indicateurs KPI). Coordonner les actions multi-équipes (ordonnancement, gestion des dépendances). Assurer le reporting (tableaux de bord, comptes-rendus de comités).

Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. • Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien