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Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. • Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien

Notre client a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine. Afin de rendre possible cette transformation, la DSIN vise à se positionner comme un Cloud Service Provider au service des métiers et des marques du groupe. Afin d’accompagner la migration progressive du patrimoine applicatif vers ces environnements, le client souhaite définir et mettre en œuvre des landing zones industrialisées, sécurisées, exploitables et robustes sur GCP et S3ns. La stratégie Cloud repose sur un principe de portabilité, permettant de déployer une application de manière automatisée et prédictible, aussi bien en interne qu’en Cloud externe. Dans ce cadre, le client souhaite s’appuyer sur un Tech Lead Cloud H/F confirmé. Détails : Le Tech Lead Cloud interviendra comme référent technique et accompagnera la mise en œuvre des landing zones GCP et S3ns, ainsi que de l’accostage des applications sur ces environnements. Cadrage et conception * Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns. * Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. * Intégrer les exigences de la doctrine Cloud, les contraintes réglementaires et les standards de cybersécurité. * Identifier les patterns de développement, de déploiement, de gouvernance et de supervision. Mise en œuvre technique * Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via Terraform ou équivalent (IaC). * Mettre en place les fondations Cloud : o IAM / RBAC o Réseau, segmentation et interconnexions o Logs, monitoring, alerting et observabilité o Catalogue de services autorisés o Sécurité (CSPM, KMS, conformité) * Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD associés. Gouvernance, sécurité et conformité * Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques d’usage. * Mettre en œuvre des contrôles automatisés de sécurité et de conformité. * Travailler en étroite collaboration avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement des projets * Accompagner les équipes applicatives dans l’adoption des nouveaux environnements Cloud. * Analyser les besoins des projets et faire évoluer les landing zones en continu. * Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Coordination et communication * Collaborer étroitement avec les équipes du programme. * Présenter les choix d’architecture, les décisions techniques et les feuilles de route. * Participer aux instances et cérémonies projet, et contribuer au pilotage global.

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Cloud Senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Définir et mettre en œuvre l’ architecture technique sur AWS Superviser les développements et orienter les choix techniques Concevoir les flux event-driven, API REST et mécanismes d’intégration Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme Mettre en place les dispositifs de supervision , alerting et observabilité Accompagner les déploiements et le passage en exploitation Contribuer aux sujets conformité, sécurité et protection des données

Contexte & Objectif du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de séparation des contrats IT , nous recherchons un(e) Chef de projet / PMO expérimenté(e) pour piloter et structurer l’ensemble des activités liées à cette transformation. Le rôle consiste à assurer la gouvernance, définir la stratégie de séparation et exécuter le projet tout en garantissant la continuité des services IT . Responsabilités principales 1. Pilotage du projet de séparation des contrats IT A. Gouvernance & Suivi Mettre en place une gouvernance projet claire (RACI, comités, reporting) Planifier les activités et assurer la visibilité sur l’avancement Suivre les contrats stratégiques et remonter les points nécessitant décision Produire les livrables clés : RACI Tableau de suivi des contrats Comptes-rendus de réunions (hebdomadaires et mensuels) B. Définition de la stratégie & feuille de route Valider le référentiel contractuel Définir la stratégie de séparation des contrats IT Construire une roadmap détaillée (priorités, dépendances, jalons) C. Exécution & delivery Piloter les activités de séparation en garantissant la continuité opérationnelle Aligner les différentes équipes IT et métiers sur les priorités Identifier et gérer les risques projet Assurer le suivi opérationnel et les KPI associés 2. Support à la séparation IT (IST / IPS) Assurer le suivi du projet POLARIS (phase 1 et 2 avec Group IT et équipes US) Piloter le transfert de connaissances entre les entités IST et IPS Contribuer au support IT (TMA) sur les solutions : Microsoft Dynamics 365 Salesforce SAP Business One Compétences requises Compétences techniques Gestion de projet IT (confirmé) ✅ indispensable Expérience en séparation / transformation IT ✅ fortement souhaitée Bonne compréhension des environnements contractuels IT Connaissance des systèmes : D365, Salesforce, SAP B1 (atout) Compétences fonctionnelles Pilotage transverse / PMO Gestion des risques et dépendances Capacité à structurer et formaliser (roadmap, gouvernance, reporting) Langues Anglais professionnel (impératif) Français courant

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques et dans le cadre du renforcement des sujets sécurité et supervision cloud, nous recherchons un Senior DevSecOps orienté sécurité opérationnelle et observabilité. Missions Gestion IAM et sécurisation des accès cloud Mise en place supervision, monitoring et alerting Intégration logs et observabilité Participation aux sujets conformité et hardening Support incidents complexes et troubleshooting Collaboration avec les équipes cyber et exploitation

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud, nous recherchons un Lead / Architecte Opérationnel Azure pour accompagner l'évolution et la sécurisation d'une plateforme Cloud à forte criticité. En tant que référent technique, vous interviendrez sur les sujets d'architecture les plus complexes et participerez activement à la définition des standards techniques du dispositif. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Azure. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation. Accompagner les équipes techniques sur les problématiques complexes. Piloter les évolutions des Landing Zones Cloud. Réaliser des déploiements avancés via Infrastructure as Code. Assurer le support expert de niveau N3/N4. Contribuer aux sujets de gouvernance, sécurité, identité et connectivité réseau. Participer à l'amélioration continue des services Cloud.

Contexte Dans le cadre du remplacement d'un Tech Lead quittant l'équipe, nous recherchons un expert Cloud Azure et Kubernetes capable de prendre le lead technique sur des sujets d'infrastructure, d'architecture et de déploiement. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure. Piloter et optimiser les environnements Kubernetes, principalement via Azure Kubernetes Service (AKS). Participer aux choix d'architecture et être force de proposition sur les solutions techniques. Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Cloud, DevOps et Kubernetes. Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des plateformes. Participer aux projets de migration, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de développement et d'exploitation. Documenter les architectures et vulgariser les choix techniques auprès des parties prenantes. Compétences recherchéesExpertise technique indispensable Très forte expertise Kubernetes. Maîtrise avancée de Microsoft Azure. Expérience significative sur Azure Kubernetes Service (AKS). Solide expérience de déploiement et d'administration d'infrastructures dans un écosystème Azure complet. Bonne maîtrise des principes DevOps et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou équivalent). Connaissances des sujets réseau, sécurité, monitoring et observabilité dans Azure. Savoir-être Force de proposition. Capacité à challenger les choix techniques et à recommander les meilleures solutions. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation. Autonomie et leadership technique. Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Contexte Lors d’une instance mensuelle avec la DSI, un besoin critique de renforcement en chefferie de projet a été identifié afin de garantir le respect des délais sur plusieurs programmes stratégiques. Face à une charge croissante et à des enjeux de delivery importants, la décision a été prise de solliciter la direction des achats pour lancer un appel d’offres dans des délais courts. Les besoins concernent exclusivement le périmètre Études (et non la Production). Missions Piloter des projets IT sur le périmètre Études Assurer le respect des délais, des coûts et de la qualité Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, prestataires)

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Missions Élaboration et suivi du planning des projets techniques. Recueil des informations nécessaires auprès des équipes APS et assurer le reporting régulier auprès du management. Production des supports de présentation clairs et impactants pour les équipes opérationnelles et les instances dirigeantes. Compétences techniques requises Connaissance des technologies Cloud (orchestration Multi-Cloud) PaaS et IaaS. Connaissance des Middlewares et bases de données. Connaissances DevOps et Toolchain CI/CD. Gestion des certificats de sécurité et des mécanismes d’authentification. Connaissance de Datavisualisation et création d'indicateurs KPI / KRI RAS. Compétences comportementales (soft-skills) Excellente aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés. Grand sens de la synthèse et aptitude à comprendre rapidement les enjeux et les situations complexes. Proactivité, autonomie et capacité à anticiper les besoins des projets. Maîtrise courante de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral. Expérience dans l'environnement de la prestation 6 ans et plus Missions complémentaires Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets. Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme. Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles. Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning). Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts. Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages. Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS.

Responsabilités principales 1. Architecture et standards transverses • Définir et maintenir les standards d'architecture infrastructure applicables à l'ensemble des équipes • Concevoir les architectures de référence pour les différentes briques technologiques du périmètre • Garantir la cohérence architecturale entre les environnements on-premise et cloud • Contribuer à l'élaboration de la stratégie cloud first 2. Accompagnement et conseil • Accompagner les équipes dans la conception et la validation de leurs architectures infrastructure • Apporter son expertise technique aux architectes spécialisés des différentes équipes • Réaliser des revues d'architecture et émettre des recommandations • Assurer un rôle de conseil auprès des équipes techniques et métiers 3. Gouvernance et documentation • Maintenir et enrichir les référentiels techniques infrastructure • Documenter les architectures, standards et bonnes pratiques • Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance technique • Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technologique 4. Sécurité et conformité • Intégrer les principes de sécurité (Zero Trust, etc.) dans les architectures • Garantir la conformité des solutions avec les politiques de sécurité du groupe • Collaborer avec les équipes sécurité pour l'évolution des standards Compétences techniques requises Infrastructures et systèmes • Maîtrise des architectures serveurs (physiques, virtuels, conteneurs) • Expertise des solutions de virtualisation (VMware, Hyper-V, etc.) • Connaissance approfondie des systèmes d'exploitation (Windows Server, Linux) Cloud et hybride • Expertise des plateformes cloud (AWS notamment) • Maîtrise des architectures cloud natives et hybrides • Connaissance des services PaaS, IaaS, SaaS Données et backup • Connaissance des architectures de bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, etc.) • Maîtrise des stratégies de sauvegarde et de reprise d'acNvité (PRA/PCA) DevOps et automatisation • Expertise des outils et pratiques CI/CD (GitLab, Jfrog, Vault, etc.) • Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, etc.) • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps Microsoft 365 / EntraID • Connaissance des services Microsoft et architectures associés • Compréhension des enjeux d'intégration et de gouvernance M365 Sécurité • Connaissance des principes Zero Trust • Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité infrastructure • Compréhension des enjeux de conformité et réglementaires Information sur la mission Localisation : Paris Rythme : 2 jours de télétravail Début de la prestation : Juin 2026 Langues : Français Durée : Longue visibilité Missions en freelance

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Contexte Groupe international leader dans le secteur du retail et des plateformes digitales, notre organisation évolue dans un environnement en forte transformation, avec l’ambition de développer une plateforme mondiale performante et innovante. Dans ce cadre, les équipes Digital, IT et Data conçoivent des solutions technologiques modulaires, orientées performance et expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe produit stratégique dédiée à l’expérience vendeurs (Seller Experience), composée d’une dizaine de collaborateurs, au cœur des enjeux commerciaux de la marketplace. Vos missions En tant que Lead Engineer , vous êtes le référent technique de l’équipe et garant de la qualité des solutions mises en œuvre. Vos responsabilités principales : Architecture & vision technique Définir et porter la vision technique de la plateforme Concevoir des architectures robustes, scalables et performantes Leadership technique Garantir la qualité du code et des pratiques de développement Être moteur dans l’amélioration continue (“excellence by design”) Encadrement & accompagnement Mentorer et faire monter en compétence les développeurs Animer les rituels techniques Développement Intervenir sur des sujets complexes Apporter des solutions aux problématiques techniques critiques Qualité & exploitation Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications (“Build It / Run It”) Gouvernance & veille Participer aux instances techniques internes Assurer une veille technologique Vision métier Comprendre les enjeux business et les traduire techniquement Recrutement Participer à l’évaluation technique des candidats Environnement technique Langages : Java, TypeScript Frameworks : Spring Boot, NestJS, VueJS, Svelte Tests : Jest, Playwright, Cucumber Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Messaging : Kafka Cloud & DevOps : GCP, CI/CD, Kubernetes, Terraform Observabilité : Datadog Outils : Jira, GitHub Actions