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Dans le cadre d'un projet en bancassurance, nous recherchons un Tech Lead DevOps pour intervenir sur une plateforme critique dédiée aux assurances de personnes. Vos missions Maintien et amélioration des pipelines CI/CD (intégration et déploiement) Gestion des environnements techniques (provisionnement, stabilité) Suivi des déploiements et coordination avec les équipes de production Monitoring des applications (logs, métriques, alertes) Gestion des incidents et analyse des causes (RCA) Rédaction de documentation technique Environnement technique Linux, Shell / PowerShell CI/CD : Jenkins, GitLab CI Outils : Jira, Confluence Contexte DevOps orienté production 📍 Localisation : PARIS 📅 Démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation. 📍 Localisation : Lyon ou Paris 🏠 Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA. Vos principales responsabilités seront : Définition et pilotage des pratiques Quality EngineeringDéfinir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité. Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates. Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité). Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right. Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI. Gouvernance des outils et automatisationPiloter le choix et la rationalisation des outils QA. Définir l'architecture des frameworks d'automatisation. Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests. Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps. Industrialisation et amélioration continueStandardiser et industrialiser les processus de test. Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.). Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés. Identifier et piloter les plans d'amélioration continue. Leadership et animation de la practiceRecruter, accompagner et développer les équipes QA. Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances. Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques. InnovationÉvaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test. Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.

En bref : Platform engineering manager (H/F) - Avignon - CDI - Salaire autour de 65k € brut annuel Notre client, PME située à Avignon, recherche son futur Platform engineering manager (H/F) dans le cadre d'un remplacement. Vos missions : - Encadrer les ingénieurs Plateforme/DevOps et faire office de référent technique sur Kubernetes, CI/CD et cloud-native - Contribuer aux choix d'architecture, aux standards techniques et aux revues de code - Concevoir et maintenir des plateformes Kubernetes robustes et sécurisées, en environnement microservices - Industrialiser les déploiements via GitOps et Infrastructure as Code - Développer les pipelines CI/CD et automatiser l'infrastructure - Mettre en place l'observabilité (monitoring, logs, alerting) et optimiser fiabilité/scalabilité - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et production - Participer à la priorisation, structurer les process d'équipe et prendre le lead sur certains projets

Dans le cadre de ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Tech Lead Salesforce pour renforcer une équipe Agile et accompagner l'évolution de sa plateforme Salesforce. En tant que référent technique, vous interviendrez sur les choix d'architecture, la conception et le développement de solutions Salesforce robustes et évolutives, tout en accompagnant les développeurs de l'équipe. Votre rôle Vous serez le point de référence technique de la squad sur les sujets Salesforce. Vous interviendrez de bout en bout, depuis les ateliers de cadrage et la conception technique jusqu'au développement, aux revues de code et aux déploiements. Vous aurez également un rôle important dans la montée en compétence des développeurs et dans le respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Vos missionsConception & architecture Salesforce Vous participerez à la conception des solutions en recherchant le meilleur équilibre entre fonctionnalités natives et développements spécifiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et les Business Analysts Analyser les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Privilégier les fonctionnalités standard Salesforce lorsque cela est pertinent Concevoir les architectures applicatives et les modèles de données Définir les bonnes pratiques de développement Challenger les choix techniques et identifier les impacts Participer aux estimations, chiffrages et études de faisabilité Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture du SI Développement Salesforce Vous interviendrez directement sur les développements complexes : Développer en Apex Concevoir des composants Lightning Web Components (LWC) Développer et optimiser les Flows Manipuler les données avec SOQL / SOSL Concevoir des solutions robustes, maintenables et performantes Participer à la résolution des problématiques techniques complexes Le poste reste hands-on : vous êtes attendu(e) sur votre capacité à concevoir mais également à intervenir concrètement dans le code. Intégration avec le SI Vous serez également responsable des sujets d'intégration Salesforce : Concevoir les échanges avec les systèmes tiers Développer et maintenir des intégrations via API REST / SOAP Analyser les problématiques d'intégration et de performance Participer à la définition des contrats d'API et des flux Garantir la sécurité et la robustesse des échanges Qualité, sécurité & performance En tant que Tech Lead, vous serez garant(e) de la qualité technique des développements : Réaliser les revues de code Faire respecter les standards de développement Salesforce Identifier les risques techniques Veiller à la performance et à la maintenabilité des solutions Prendre en compte les problématiques de sécurité et de gouvernance Définir et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l'équipe Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Accompagnement de l'équipe Vous aurez un rôle de référent et de facilitateur auprès des développeurs : Accompagner techniquement les développeurs Salesforce Challenger leurs choix de conception Réaliser des sessions de partage de connaissances Faciliter la résolution des problématiques complexes Contribuer à la montée en compétence de l'équipe Veiller à l'homogénéité des pratiques de développement CI/CD & déploiements Vous participerez également à l'industrialisation des développements : Participer aux processus de déploiement Salesforce Améliorer les pipelines CI/CD Contribuer à l'automatisation des déploiements Travailler avec Copado, Gearset ou des solutions équivalentes Participer à la sécurisation et à la fiabilisation des mises en production Environnement techniqueSalesforce Salesforce Platform Apex Lightning Web Components (LWC) Flows SOQL / SOSL Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Intégration & DevOps API REST / SOAP Git CI/CD Copado / Gearset ou équivalent Méthodologie & outils Jira Agile / Scrum

Dans le cadre des projets et de la feuille de route CRM d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons un Développeur Salesforce confirmé pour intervenir au sein d'une équipe organisée en mode Agile. Vous participerez à la conception technique, au développement et au paramétrage des solutions Salesforce couvrant notamment les périmètres Sales, Service et Community. Vos principales missions seront les suivantes : • Accompagner les équipes métiers et les Business Analysts dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques ; • Participer à la définition des solutions en privilégiant les fonctionnalités standards de Salesforce ; • Contribuer au grooming de la backlog, au poker planning et au chiffrage des travaux ; • Réaliser les développements et paramétrages Salesforce : APEX, composants Lightning, Visualforce, triggers, workflows, interfaces et API ; • Développer et maintenir les tests automatisés ; • Rédiger et mettre à jour la documentation technique ; • Gérer le versionnement des composants et contribuer aux déploiements via les processus CI/CD ; • Participer à la gestion des différents environnements, du développement jusqu'à la production ; • Accompagner les équipes métiers et les Business Analysts pendant les phases de recette ; • Analyser les anomalies et incidents de production, puis réaliser les correctifs nécessaires ; • Proposer des améliorations sur les processus et les solutions existantes.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur DevOps Cloud (H/F). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation des infrastructures Cloud. Vous automatiserez les processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD). Vous mettrez en place et maintiendrez les environnements de développement, test et production. Vous assurerez l'administration et l'optimisation des plateformes Cloud et conteneurisées. Vous déploierez et administrerez les clusters Kubernetes et les environnements Docker. Vous contribuerez à la mise en œuvre des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Vous participerez à la gestion et à la résolution des incidents de production. Vous renforcerez la sécurité et la fiabilité des chaînes de déploiement.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Les Filles & les garçons de la tech recrutent un.e Ingénieur.e SRE / DevOps Kubernetes chargé d'assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des applications et infrastructures en production. Chez FGTech, 1 jour par semaine est dédié à l'amélioration continue, aux formations et certifications, au partage technique, aux actions associatives ou au repos (modèle 4+1). Vous intervenez notamment sur : Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des systèmes, applications et flux. La surveillance et l'observabilité des environnements afin d'anticiper et résoudre les incidents. La gestion des environnements de recette, préproduction et production. L'analyse des incidents, la recherche des causes racines et la mise en œuvre d'actions correctives. L'automatisation des opérations et des déploiements via CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code. L'administration et la supervision d'environnements Kubernetes / Rancher. L'optimisation des performances, de la résilience et de la haute disponibilité. La gestion et la supervision d'infrastructures Cloud. La mise en place et le maintien de la documentation et des procédures d'exploitation. La collaboration avec les équipes développement, infrastructure et production dans une démarche SRE / DevOps.

Nous recherchons pour notre client un Ingénieur de Production pour accompagner le pilotage et le maintien en conditions opérationnelles de ses systèmes d'information. La mission intervient dans un environnement critique et à forte exigence de disponibilité, avec une forte dimension de coordination entre les équipes de production, les équipes projets, les partenaires et les différents acteurs SI. Missions principales : RUN / Production Assurer le support fonctionnel N2 sur les incidents, problèmes et demandes. Assurer le suivi et le traitement des tickets de production. Coordonner les différents acteurs intervenant sur les SI : équipes internes, clients, partenaires et prestataires. Assurer le suivi des différents environnements : intégration, recette, pré-production et production. Suivre les déploiements et accompagner les passages en production. Contribuer au maintien d'un haut niveau de disponibilité et de performance des systèmes. Pilotage & coordination Coordonner les équipes techniques et les différents intervenants du périmètre. Organiser et suivre les actions nécessaires au maintien en conditions opérationnelles. Participer à la gestion des incidents majeurs et situations de crise. Piloter les actions de résolution et assurer leur suivi jusqu'à clôture. Suivre les indicateurs de production et de disponibilité. Identifier les points de blocage et assurer les escalades nécessaires. Delivery / DevOps Organiser et suivre les mises en production. Contrôler et valider les dossiers de mise en production. Suivre le cycle de déploiement des applications et des composants techniques. Contribuer à l'amélioration de la chaîne de delivery et CI/CD. Participer à l'amélioration continue des processus et pratiques RUN. Veiller à l'alignement des activités de production avec la roadmap infrastructure. Ingénierie du soutien / MCO Contribuer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des systèmes. Participer à la définition et au suivi des niveaux de service (SLI). Suivre la disponibilité, la fiabilité et la continuité des systèmes. Contribuer à l'amélioration des processus de support et d'exploitation. Participer à la mise en œuvre des actions d'amélioration continue. Compétences recherchées : Expérience significative en production SI / RUN. Bonne connaissance des pratiques ITIL : incidents, problèmes, changements, CAB. Expérience en coordination et pilotage d'équipes techniques. Expérience dans la gestion des mises en production et environnements SI. Connaissance des pratiques DevSecOps / CI-CD. Expérience en MCO / ingénierie du soutien. Expérience dans des environnements critiques ou à forte disponibilité. Capacité à gérer des incidents majeurs et à coordonner plusieurs parties prenantes. Expérience dans le domaine de la GMAO. Anglais : niveau fluent, C1 attend Profil recherché Nous recherchons un profil Ingénieur de Production, capable d'évoluer entre les sujets RUN, exploitation, coordination technique et delivery. Le candidat devra être à l'aise dans les environnements complexes, savoir coordonner plusieurs équipes et intervenir efficacement lors d'incidents ou de situations nécessitant une forte réactivité.

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Compétences attenduesMicrosoft Dynamics 365 & Power PlatformMaîtrise de Microsoft Dynamics 365 UCI for Sales : modèle de données, configuration, Sales Accelerator, Customer Insights. Très bonne connaissance du modèle de données Dynamics : entités, relations, sécurité, solutions. Maîtrise de l'écosystème de développement Dynamics : C#, JavaScript, AngularJS, Power Platform, Azure. Bonne connaissance de Microsoft Power Platform : Power Apps, Power Automate. Expérience des intégrations via APIs et des environnements CI/CD. Environnement techniqueBonne compréhension des architectures techniques. Connaissance d'outils tels que MongoDB, Kafka, Postman, etc. Capacité à analyser des problématiques techniques complexes et à proposer des solutions adaptées. Connaissance métierUne connaissance de l'environnement bancaire est attendue. Bonne compréhension des problématiques CRM et des processus associés. Méthodologie projetExpérience significative dans des environnements Agile / Scrum. Une expérience en environnement SAFe constitue un plus. Expérience dans la gestion des incidents et le suivi des activités de Run. Objectifs et livrablesLes principales missions seront les suivantes : Configurer et adapter Dynamics 365 en fonction des besoins exprimés : entités, vues, formulaires, règles métiers, BPF, séquences, etc. Analyser les besoins des PO et BA et proposer en priorité des solutions standards Dynamics avant toute personnalisation. Participer aux rituels d'équipe et contribuer au cadrage technique des User Stories : chiffrage, faisabilité et conception de la solution. Réaliser les développements nécessaires : C#, JavaScript, Power Automate, plug-ins, etc. Participer aux revues techniques avec le Tech Lead et garantir la cohérence globale des livrables. Assurer un support technique de niveau 2 lors des phases de Run. Contribuer à la qualité, à la maintenabilité et à l'évolution de la plateforme Dynamics 365.

Développeur Next.js / Web – Montpellier Contexte : Au sein de l'équipe de développement Web basée à Montpellier, intervention sur la conception, le développement et l'évolution d'applications de workflow reposant sur le framework Next.js. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne orienté conteneurisation, orchestration, CI/CD et DevSecOps, avec une forte diversité des systèmes d'information et des bases de données interfacées. Les applications développées sont accessibles depuis un navigateur web et des tablettes, avec une attention particulière portée au Responsive Design et à l'expérience utilisateur.