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Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps pour intervenir au sein de l’équipe Exploitation Back Office d’un grand groupe bancaire. Votre intervention portera sur l’automatisation des traitements de production, le maintien en condition opérationnelle des chaînes batch et l’amélioration des pratiques de delivery, dans un environnement multi-applicatif à forte criticité. Vos principales missions : Automatisation et déploiement Conception et maintien de scripts d'automatisation des procédures d'exploitation courantes (Ansible, Bash, Python) Mise en place et évolution des pipelines CI/CD pour les composants applicatifs back-office (Jenkins ou GitLab CI) Contribution à la standardisation des pratiques de déploiement : revue des procédures, réduction des opérations manuelles, fiabilisation des MEP Ordonnancement et production batch Administration et exploitation de l'outil d'ordonnancement (Control-M) : création, modification et supervision des plans de traitement Suivi des chaînes batch en environnement de production : détection des anomalies, analyse des rejets, relance des traitements en échec Participation à l'optimisation des séquences de traitement et à la réduction des délais d'exécution MCO et supervision Participation au MCO des environnements Linux (RHEL) de production : correctifs, mises à jour, vérification de l'intégrité des socles Contribution à la supervision des flux applicatifs et des incidents de production (Datadog, Splunk ou équivalent) Analyse des incidents récurrents, identification des causes racines, proposition d'actions correctives Gestion des changements et documentation Instruction des demandes de changement via ServiceNow : rédaction des RFC, évaluation des risques, participation aux instances CAB Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation : runbooks, procédures de traitement des incidents, PV de mise en production Transmission des connaissances aux équipes RUN en cas d'évolution des composants ou des procédures Support Prise en charge des incidents N2/N3 liés aux composants automatisés ou aux chaînes de traitement Interface avec les équipes projet et les équipes applicatives lors des phases de mise en production

Nous sommes à la recherche un(e) Développeur Java DevOps (H/F) pour un projet stratégique dans le secteur de la grande distribution. 🏢 Contexte de la mission Le projet consiste à développer et maintenir une plateforme CRM 360 omnicanale , base de données maître pour une vision client unifiée , intégrant des données provenant de multiples systèmes et exposées via des APIs pour e-commerce, datawarehouse et marketing. L’environnement repose sur une architecture micro-services et une approche full DevOps sur le Cloud. 🔹 Missions principales Développer et maintenir des applications Java / Spring respectant les standards de qualité et performance Participer à la conception technique et au chiffrage des solutions Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements (CI/CD) Assurer la prise en charge des incidents et anomalies de production Participer aux revues de code, quality gates et Definition of Done Collaborer avec les équipes agiles sur les sprints et priorités produit Contribuer à l’amélioration continue et aux bonnes pratiques DevOps 🔹 Stack technique Java / Spring / Spring Boot | REST API / Microservices | MongoDB | Kafka | Docker | Kubernetes | Elastic | Ansible | Microsoft Azure | DevOps / CI-CD | Agile / Scrum 🔹 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en développement Java et DevOps Maîtrise de Java, Spring et architectures REST Connaissance des environnements Cloud et micro-services Intérêt pour DevOps, automatisation et CI/CD Curiosité, autonomie et esprit d’initiative Capacité à travailler en équipe agile auto-organisée 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Longue mission 💰 TJM estimé : 450€ à 600€ selon profil ✨ Points forts Projet CRM omnicanal à forte visibilité Plateforme internationale multi-pays Environnement technique moderne Cloud Native Opportunité de montée en compétence sur Azure, Kubernetes et Kafka

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

Contexte Prestation dans le secteur bancaire, axée sur les tests et l'automatisation des tests. Environnement agile avec utilisation de Java et Playwright. Missions Tester les développements Automatiser les tests Outils & Environnement Agilité Java Playwright SQL Chaîne CI/CD automatisée Conditions de travail Expérience requise en développement Fullstack (Java, Angular) et certification ISTQB Agile (Safe). Expérience de développeur Fullstack (Java, Angular) Connaissance en Agilité et ISTQB Agile (Safe) Expérience en test avec chaîne CI/CD automatisée Compétences en Java , Playwright et SQL

Dans le cadre du développement et de l’évolution du parc applicatif , nous recherchons un Agile Developer Java Full Stack expérimenté. Le consultant intégrera une Feature Team Agile composée d’un Agile Master, Business Analysts, Quality Analysts et Agile Developers. Il participera à la conception, au développement et à l’amélioration continue des applications du périmètre IT Shared Services dans un environnement CI/CD . Les principales missions seront : Évaluer et estimer les impacts des évolutions ou modifications du code. Développer et implémenter les évolutions applicatives selon les besoins métiers. Corriger les anomalies et assurer la maintenance des applications. Garantir la conformité, la fiabilité et la maintenabilité du code. Améliorer la qualité du code via les bonnes pratiques (tests unitaires, TDD, refactoring). Participer aux cérémonies Agile (Scrum, sprint planning, grooming, rétrospectives). Contribuer à l’amélioration continue des applications et des processus de l’équipe. Participer à l’intégration et à l’accompagnement des nouveaux membres de l’équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement international avec des équipes situées notamment à Paris, Londres et Colombo , dans le domaine Banking & Finance / Clearing House .

Objectifs de la mission Développer, maintenir et optimiser une distribution Yocto personnalisée Intégrer et adapter une couche BSP (Board Support Package) Assurer le portage et l'intégration de drivers, middlewares et applications Garantir la reproductibilité, la stabilité et la sécurité des builds Automatiser et industrialiser les workflows de build (CI/CD) Responsabilités principales Configuration et customisation de Poky, OpenEmbedded, meta-layers Création et maintenance de recettes, packages, images, SDKs Intégration de composants logiciels (drivers, services systemd, librairies) Analyse et résolution de problématiques de build, dépendances, runtimes Portage et maintenance de BSP (NXP, ST, Renesas, TI, ARM, etc.) Mise en place et optimisation d'une chaîne CI (GitLab CI/Jenkins/Yocto Autobuilder) Support aux équipes applicatives et validation système Documentation technique et transfert de compétences Livrables attendus Distribution Yocto fonctionnelle, documentée et reproductible BSP adapté et validé sur hardware cible Recettes maintenables et conformes aux best practices Mise à disposition d'un SDK complet pour les équipes applicatives Documentation (architecture, layers, procédures de build) Support et transfert de compétences

Contexte Dans le cadre de la modernisation et l'industrialisation de nos outils, nous souhaitons amener à maturité une application interne développée en Python . L’application, aujourd’hui en production limitée, assure le traitement automatisé de flux de données opérationnelles et la génération de rapports décisionnels pour les équipes de pilotage. Elle nécessite une amélioration de sa robustesse, de sa scalabilité et de son maintien en condition opérationnelle, ainsi que l’ajout de nouvelles fonctions pour couvrir des périmètres métiers complémentaires (ex. : nouveaux flux de données, extensions fonctionnelles, intégration à d’autres plateformes). Il faudra donc industrialiser le code existant (tests, CI/CD, monitoring), renforcer les aspects sécurité et performance, puis implémenter les évolutions fonctionnelles requises tout en assurant le transfert de connaissances aux équipes internes. Missions Analyse du code existant : audit du code source, identification des dettes techniques, revue de l’architecture et des dépendances tierces. Mise en place d’une stratégie de tests : écriture de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. Industrialisation du CI/CD : configuration d’une chaîne d’intégration continue, mise en place de déploiements automatisés sur les environnements de test, pré-production et production. Optimisation des performances : profiling du code, identification et résolution des bottlenecks. Renforcement de la sécurité : ajout de contrôles d’entrée, gestion des dépendances vulnérables, mise en place de l’analyse statique et de la validation des packages. Documentation technique : rédaction de guides d’installation, d’utilisation et de contribution, génération de la documentation API (Swagger). Développement de nouvelles fonctionnalités : analyse fonctionnelle des besoins métiers supplémentaires, conception et implémentation de modules (ex. : ingestion de nouveaux flux, génération de rapports élargis, API REST additionnelles).

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Nous recherchons pour l'un de nos clients basé à Nancy et pour une mission de longue durée, un ingénieur de production devops. Activités principales de la mission : Participer à l'exploitation des applications Web et Mobile de notre client. L'exploitation comprend : La conception, la mise en œuvre, l'industrialisation et le MCO des composants middleware et applicatifs. La participation aux projets, notamment à la migration technique vers les conteneurs. La collaboration avec les équipes de développement pour automatiser les déploiements, tests et intégrations continues avec des outils CI/CD. La supervision des socles techniques et fonctionnels, en coordination avec le département infrastructures. La mise à disposition des environnements (développement, recette, préproduction, homologation, production) selon une approche industrialisée. La participation à la définition et à l'amélioration des processus DevOps, intégrant les meilleures pratiques et favorisant une culture d'automatisation. La veille technologique sur les tendances DevOps, outils de conteneurisation et meilleures pratiques du secteur. Le suivi du fonctionnement et prise en charge des incidents. Le diagnostic et la résolution des incidents techniques en production avec des outils de surveillance et de logging. La conduite des changements techniques et fonctionnels sur le périmètre. Le suivi des KPI techniques et de sécurité. La réalisation d'interventions en HNO et astreintes 24/7. Compétences requises : Expérience significative en tant qu'ingénieur DevOps ou dans un rôle similaire, avec une compréhension approfondie des pratiques et outils DevOps. Expertise dans les technologies de conteneurisation, notamment OpenShift/KUBE/Docker/Podman. Maîtrise des outils d'intégration continue et de déploiement continu (Jenkins, GIT, Bitbucket, XL Deploy et XL Release, ARGO CD). Connaissances avancées des systèmes.

Intitulé du poste : Développeur(se) Backend PHP / Symfony Senior - E-commerce Contexte : Dans le cadre de la réinternalisation de nos développements e-commerce (transition critique prévue d'ici fin juin 2026), nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior pour sécuriser notre plateforme technique principale. Vous interviendrez sur un périmètre critique générant des revenus directs, avec un enjeu fort de continuité de service sur3 pays (FR, ES, IT). Mission Principale : Objectif n°1 : Reprise et Sécurisation (Court terme) • Assurer la réversibilité et l'appropriation du socle e-commerce actuel (Symfony 7.3, 110K lignes de code). • Garantir la livraison des évolutions métiers sans aucune rupture de charge (tunnel de commande, paiements, catalogue). Objectif n°2 : Harmonisation et Run (Moyen terme) • Uniformiser les pratiques de l'équipe de développement interne en binôme avec le Tech Lead (standards de code, design patterns, CI/CD). • Sécuriser et faire évoluer les intégrations existantes (Openbravo ERP, Auth0, Algolia, Woop, Lyra). Environnement Technique : • Périmètre E-commerce principal : PHP 8.2, Symfony 7.3, MySQL 8.0, Doctrine. • Périmètre CustomerCare (API) : Symfony 6.4 LTS (28K lignes) + Front Nuxt/Vue 3 (35K lignes). • Infra & DevOps : Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, GitHub Actions (CI/CD). • Hébergement : Mixte interne et externe (Claranet).

Le Contexte Rejoignez l'un des acteurs majeurs de l'e-commerce européen, basé au cœur de l'écosystème bordelais. Dans un contexte de refonte globale de notre moteur de recherche et de nos systèmes de paiement, nous recherchons un Développeur Senior Java capable d'intervenir sur des problématiques de très haute disponibilité et de volumétrie massive (plusieurs millions de requêtes quotidiennes). Ici, nous ne faisons pas que "pousser du code" : nous construisons des systèmes résilients capables de supporter les pics de charge du Black Friday sans sourciller. L’Environnement Technique Vous travaillerez dans un univers Cloud-Native et data-intensive : Backend : Java 21, Spring Boot 3, Hibernate. Stream & Messaging : Apache Kafka, RabbitMQ. Data : MongoDB, Elasticsearch, PostgreSQL. Infrastructure : Architecture Microservices, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes. Qualité : JUnit 5, Mockito, SonarQube, démarche de DDD (Domain-Driven Design). Missions Réalisées En tant que référent technique au sein d'une équipe agile, vos responsabilités seront les suivantes : Conception & Développement : Concevoir des microservices robustes et performants en respectant les standards de qualité les plus élevés. Optimisation de Performance : Analyser et optimiser les temps de réponse des APIs et la consommation des ressources JVM. Lead de projets transverses : Piloter des chantiers techniques complexes (migration de versions, changement de socle de base de données). Culture Craft : Être le garant des bonnes pratiques (TDD, BDD, Clean Code) et participer activement aux revues de code pour assurer la pérennité du socle technique. Support au Product : Challenger les user stories sous l'angle de la faisabilité technique et de la scalabilité. Profil Recherché Nous cherchons un passionné, curieux et rigoureux : Expérience : Minimum 8 ans en développement Java, avec une maîtrise profonde de l'écosystème Spring. Expertise technique : Vous avez une expérience solide sur des architectures distribuées et savez manipuler des flux de données en temps réel (Kafka). Culture DevOps : Vous êtes à l'aise avec la conteneurisation et comprenez les enjeux du CI/CD (GitHub Actions ou Jenkins). Soft Skills : Pédagogue, vous aimez partager vos connaissances et savez argumenter vos choix techniques auprès d'interlocuteurs variés.

Tech Lead .NET Core & Cloud (H/F) - Transformation d'un SI Majeur🚀 Le défi : Devenir l'Architecte de la Ville de Demain Rejoignez un acteur majeur français de la communication extérieure et du digital , présent depuis plus d'un siècle au cœur de la vie des citoyens. Avec une audience de 35 millions de personnes par semaine , nous ne faisons pas que de la tech : nous façonnons le paysage urbain de demain. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'année 2026 marquera un tournant stratégique pour notre système d'information. Nous recherchons le/la Tech Lead qui sera le pilier de cette modernisation profonde. 🛠️ Vos Missions : Construire, Guider, Moderniser Excellence Technique & Architecture : Définir et incarner les standards d'excellence technique (Clean Code, Design Patterns, Robustesse). Piloter la transition vers une architecture microservices moderne, scalable et hautement disponible. Prendre les décisions stratégiques en arbitrant entre performance, sécurité et impact business. Leadership & Coaching Humain : Prendre le leadership d'une squad avec exigence et bienveillance (Pair programming, revues de code, mentorat). Hisser l'équipe vers une maturité technique de premier plan et favoriser un climat d'innovation naturelle. Modernisation & Industrialisation : Collaborer étroitement avec les équipes Cloud pour garantir la résilience d'un SI industrialisé. Insuffler une culture DevOps moderne (automatisation, industrialisation, responsabilisation bout-en-bout). ⚙️ Votre Environnement Technique Backend : .NET Core (versions récentes). Cloud & Infra : Écosystème Azure, Azure Service Bus. Orchestration : Docker et Kubernetes (Déploiement sur K8s). IA & Innovation : Intégration d'outils d'assistance (type Claude Code) dans le quotidien des développeurs. Data & Observabilité : Monitoring, métriques et gestion fine des flux de données. 🎯 Votre Profil Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec un socle informatique solide. Expérience : Expérience éprouvée en développement logiciel et en DevOps . Vous avez déjà mené des projets de migration de legacy vers des environnements conteneurisés . Mindset : Leadership affirmé, capacité à inspirer et à porter une vision technique ambitieuse. Expertise Cloud : Maîtrise confirmée d'un cloud majeur (Azure de préférence) et des pipelines CI/CD. Sécurité : Sensibilité forte aux enjeux de criticité et de protection des données.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Ingénieur Devops Sur Lyon Description Le contexte Au sein d'un Cluster de proximité, vous intégrez l’équipe AppOps « Demat Poste de travail et Socle API» rattachée au service « Ops Socles & Digital ». En proximité des squads qui utilisent des pratiques d’agilité à l’échelle, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des produits qu’elles ont en responsabilité. Vos missions - Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité); - Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes; - Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l’obsolescence, sécurité…); - Mise en place de monitoring, d’indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle; - Piloter le plan d’amélioration continue; - Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…); - Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..); - Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages. - Participation à la transformation Agile de l’AppOps - Optimisation, amélioration et automatisation des tâches d’exploitation Profil recherché Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique d'un minimum BAC+2 ou plus. Compétences comportementales : Esprit d’équipe et coopération; Sens du résultat; Adaptabilité; Assertivité; Autonomie; Capacité d'analyse et de synthèse; Conscience professionnelle; Conseil et sens du service; Dynamisme; Force de proposition; Gestion des priorités; Gestion du stress. Compétences techniques Kubernetes; Suite Elastic (ELK); SonarQube; Pratiques DevOps; Ansible; GitLabCI/CD; Argo CD; Redhat; Solution Dynatrace (APM); Architecture API.