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Dans le cadre d’un projet stratégique d’automatisation des infrastructures réseau, nous recherchons un Expert Réseau Datacenter & Automatisation capable de concevoir, développer et opérer des solutions d’automatisation permettant la gestion à grande échelle des infrastructures réseau, tout en réduisant les actions manuelles et en garantissant la fiabilité ainsi que la conformité des environnements. Missions principales Automatisation & Développement Développement de scripts et playbooks en Python, Go et Bash Création et maintenance de playbooks Ansible Automatisation du déploiement, de la configuration et de la vérification des équipements réseau CI/CD & Infrastructure as Code Mise en place de pipelines CI/CD Tests, validation et déploiement des changements d’infrastructure réseau Application des bonnes pratiques Infrastructure as Code (IaC) Gestion de configuration Implémentation et maintenance des outils de gestion de configuration Gestion du versioning et de l’historique des changements via Git Monitoring & Observabilité Intégration avec des plateformes de supervision Collecte des métriques et logs Mise en place d’alertes automatisées et de dashboards Projets principauxData Model & Intent-Based Networking Développement d’un modèle de données Construction d’un framework d’automatisation réseau basé sur l’Intent-Based Networking Asset Management Évolution des applications de gestion d’inventaire Ajout de nouvelles sources et contrôles Network Servers Automation Automatisation du déploiement des serveurs réseau : ZTP Syslog Jumphost / Jumpoff Déploiement multi-régions Compétences RéseauTechnologies Cisco IOS Cisco NX-OS Arista Cisco WiFi Cisco ISE Environnement Campus STP OSPF BGP Multicast Dot1x WiFi Environnement Datacenter STP OSPF BGP Multicast VPC VXLAN MP-BGP EVPN Compétences AutomatisationScripting Python Go Bash Outils d’orchestration Ansible Base de données PostgreSQL Systèmes Red Hat 9 Ubuntu

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une application web full-stack permettant de consolider, visualiser et distribuer des données et documents financiers liés aux actifs alternatifs. Le développeur Full-Stack sera responsable du développement et du déploiement de cette application — backend .NET / C# et frontend Angular — dans un contexte à forts enjeux fonctionnels et réglementaires. Responsabilités Backend — .NET / C# Développer et maintenir des APIs REST avec Core Web API Implémenter l'architecture CQRS avec MediatR (commandes, requêtes, handlers) Gérer l'accès aux données avec Entity Framework Core sur SQL Server (DbContext, Migrations, Interceptors) Garantir la qualité, la sécurité et la performance des services backend Frontend — Angular Développer des interfaces utilisateurs avec Angular 17.3.x et TypeScript 5.4.x Gérer l'état applicatif avec NgRx (store, effects, entity, devtools) Implémenter des interfaces réactives avec RxJS 7.5.x Utiliser Angular Material 17.3.x et AdminLTE 3.2 pour les composants UI Rédiger des styles maintenables en SCSS / Sass DevOps & qualité Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD (Azure DevOps) Rédiger des tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration Respecter les standards de code et de sécurité en environnement bancaire Stack technique Backend DomaineTechnologiesRuntime / 8 (C#)Framework Core Web APIArchitectureCQRS avec MediatRAccès donnéesEntity Framework Core — SQL Server, DbContext, Migrations, Interceptors Frontend DomaineTechnologiesFrameworkAngular 17.3.xLangageTypeScript 5.4.xRéactivitéRxJS 7.5.x, Zone.js 0.14.xBuild / ToolingAngular CLI 17.3.x, SassState managementNgRx 17.2.x (store, effects, entity, devtools)UI / DesignAngular Material 17.3.x, SCSS, AdminLTE 3.2 (jQuery / Bootstrap)

Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)

Votre rôle sera de : La mission a pour objectif le développement de Micro Services ayant pour fonction de collecter , transformer et alimenter le comptoir de données. Architecture évènementielle (Message Broker KAFKA Confluent), hébergée dans le cloud AWS. Activités : Développement , mise en place des TDD et BDD, déploiement Compétences et qualités attendues : Langage : Java Framework : Spring Boot. BDD : MongoDB , Message Broker : Kafka CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins, Artifactory, Sonar Test : JUnit, TestContainers, Gatling Cloud : AWS, Confluent Pattern & Architecture : Event Driven Architecture, Microsevice Architecture

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data

Dans le cadre de projets digitaux à forte visibilité au sein d’un grand groupe média français, nous recherchons plusieurs développeurs Front-End / ReactJS expérimentés afin d’intervenir sur des plateformes web à fort trafic et des contenus éditoriaux interactifs. Vous évoluerez dans des environnements techniques exigeants mêlant développement d’interfaces modernes, optimisation des performances web, intégration de contenus dynamiques et collaboration étroite avec des équipes produit, UX/UI, data et éditoriales. Selon les projets, vos missions pourront inclure : Développement d’applications front-end en ReactJS / TypeScript Conception d’interfaces web responsives et performantes Développement de composants et modules interactifs Intégration de contenus éditoriaux et data visualisations Consommation d’API REST / GraphQL Gestion d’état front-end (Redux, Context API…) Optimisation des performances et scalabilité des applications Participation aux choix techniques et échanges avec les équipes produit Mise en place de bonnes pratiques qualité et CI/CD Travail en environnement Agile

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Localisation Île-de-France (Hybride) 📄 Type de contrat Freelance / CDI 📅 Démarrage ASAP Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Tech Lead / Développeur Senior spécialisé dans les environnements d’intégration et les flux urbanisés. Vous intégrerez une équipe en charge du développement, de l’évolution et du maintien en condition opérationnelle des plateformes d’échanges inter-applicatifs basées sur les technologies InterSystems IRIS. La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des architectures SI avec une forte orientation : microservices, industrialisation CI/CD, qualité logicielle, sécurité des applications, automatisation des tests. Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant un haut niveau de fiabilité, de performance et de maintenabilité.

Je recherche un Data Analytics Engineer (entre le Data Engineer et le Data Analyst). ayant un anglais fluent avec une forte composante modélisation analytique et interlocution métier. Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, Mon client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe . Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une WPF Developer H/F Description de la mission: Contexte et objectif de la mission Une organisation internationale spécialisée dans l’instrumentation scientifique recherche un développeur WPF expert pour rejoindre son équipe UX/UI à Bordeaux . L’équipe fournit une expertise UX/UI à de nombreuses équipes logicielles, allant d’applications directement liées aux instruments à des logiciels plus génériques de gestion de données, de visualisation et d’analyse. La mission s’inscrit dans le cadre de la création d’expériences utilisateur riches pour les applications, afin d’aider les utilisateurs finaux à travailler plus efficacement. L’équipe UX collabore étroitement avec plusieurs sites internationaux situés en France, aux Pays-Bas, en République tchèque et aux États-Unis . Le poste implique notamment une collaboration avec des équipes logicielles basées aux États-Unis. Responsabilités principales La mission consiste à implémenter et livrer une nouvelle version de la bibliothèque C#/WPF utilisée pour aider les développeurs à styliser leurs applications conformément aux Design System de l’entreprise . Les responsabilités incluent : Implémenter un nouveau thème basé sur un design system existant et validé dans Figma Appliquer de nouvelles polices, de nouvelles couleurs et adapter le design des contrôles Assurer la compatibilité avec le thème actuellement implémenté Garantir la compatibilité du développement avec .NET Créer de nouveaux contrôles si nécessaire Définir et implémenter une stratégie de tests UI en utilisant l’infrastructure existante Squish Gérer les activités d’ intégration continue (build, test, déploiement) via l’infrastructure GitLab CI Rédiger la documentation Assister les développeurs dans l’ intégration de la bibliothèque Mandatory: Anglais (projet pilote aux USA) Avoir déjà travaillé dans un environnement design system A déjà dev ses composant custom en wpf Connaissance .net framework et .net core Présence 3 jours sur site +: Squich pour la partie UI Savoir modifier le CICD actuel - un peu de gitlab CI et Python

Intégrez une entreprise de pointe dans le secteur médical, située à Paris, où l'innovation et la technologie se rencontrent pour transformer le diagnostic de maladies ciblées. Notre équipe R&D Logiciel Examination Solutions, centrée sur le middleware, est en transition afin de renforcer la validation de notre produit phare. Nous recherchons un expert en Python pour élaborer des tests automatisés pour notre système ultra-sensible, qui gère les acquisitions et pilote les examens complexes. Entreprise internationale du secteur médical recherche un ingénieur Test & Automatisation Python pour renforcer une équipe R&D travaillant sur un middleware critique au cœur d’un dispositif médical nouvelle génération. Le poste combine développement Python avancé, automatisation de tests et compréhension de systèmes complexes. Missions Développement et maintenance des frameworks de tests Python Mise en place des tests automatisés Maintenance et évolution des pipelines CI Analyse des anomalies et debugging Validation fonctionnelle Collaboration avec les équipes développement et produit Participation à la stratégie de couverture de tests

Contexte de la mission : Au sein des équipes, à Boulogne-Billancourt, et en collaboration étroite avec un architecte logiciel et un développeur, le consultant interviendra sur l'exploitation de 2 grosses applications hébergées sur Microsoft Azure. Il travaillera aussi en collaboration avec d'autres ingénieurs SRE DevOps, afin de garantir l'exploitabilité, la performance et la fiabilité des applications, aussi bien en phase Build qu'en phase Run. Tâches à réaliser : * Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform * Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des services PaaS Azure * Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python * Mettre en oeuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab * Assurer le support en cas d'incident et participer au suivi des processus d'alerte et de communication * Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique * Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l'alerting et des KPI liés aux SLA * Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience avec les autres ingénieurs DevOps

Mission En tant que Technical Analyst , vous assurerez le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques en transformant les besoins métier en spécifications techniques et solutions robustes. Vous travaillerez sur de nouveaux développements ainsi que sur la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Responsabilités principales Analyser les besoins fonctionnels d’un point de vue technique Rédiger des spécifications techniques détaillées (flux, composants, interfaces) Définir les règles de traitement, structures de données et algorithmes Concevoir et optimiser des algorithmes de traitement de données et de graphes Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps Garantir l’application des standards de sécurité Documenter les solutions techniques et les algorithmes complexes Réaliser du reverse engineering et du debugging lorsque nécessaire Participer aux cérémonies Agile/Scrum et aux livraisons incrémentales Effectuer des analyses techniques et études de faisabilité Environnement technique Java 11+ (5+ ans) Spring Framework, Maven JPA / Hibernate SQL REST API, Swagger (gRPC et Protobuf sont un plus) XML / XSD / JSON TDD – JUnit / Mockito Git, Jenkins, Artifactory Kubernetes / OpenShift UML / BPMN Angular (connaissances appréciées)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Le consultant devra contribuer à la conception, au développement, au déploiement et à l’industrialisation de solutions d’automatisation des tests, sur plusieurs périmètres technologiques (TOSCA, UIPATH, Playwright). Il devra également prendre part au pilotage opérationnel des travaux et être force de proposition sur l'amélioration continue de la stratégie d'automatisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Analyse des besoins métiers, techniques et QA Définition et amélioration de la stratégie d’automatisation Optimisation des frameworks de test automatisés Développement de scripts, scénarios et parcours automatisés Intégration des tests dans les chaînes DevOps (notamment GitLab CI/CD). Livrables Plateformes de tests automatisés opérationnelles couvrant les technologies ciblées (TOSCA,UIPATH, Playwright, Cucumber,) Frameworks d’automatisation structurés, maintenables et documentés Documentation technique (architecture, procédures, standards, modèle de scripts) Plan d’industrialisation des tests automatisés Transfert de compétences vers les équipes internes.

Nous recherchons un profil ingénieur de production référent pour rejoindre l'équipe Infrastructure d'une filiale bancaire en pleine transformation vers un modèle SRE / DevOps. Votre rôle Vous serez le garant technique transverse de la qualité d'intégration, de la fiabilité opérationnelle et de l'exploitabilité des solutions déployées. Votre temps se répartira entre le Bureau Technique (RUN, supervision, gestion des incidents) pour 60 % et des contributions transverses (documentation, automatisation, amélioration continue) pour 40 %. Vos missions principales Préparation et suivi des mises en production, contrôle des livrables techniques, intégration et paramétrage de solutions logicielles, tests techniques (unitaires, intégration, exploitabilité), analyse d'impacts et évaluation des risques, déploiement d'automatisations (scripts, pipelines CI/CD, IaC), standardisation des outils et bonnes pratiques, contribution aux services Platform Engineering, production de documentation technique (DEX, procédures, référentiels), et accompagnement des équipes. Stack technique Linux / Unix / Windows Server, Shell, Python, PowerShell, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Prometheus, Grafana, Loki, Elasticsearch, Apache Airflow, ControlM, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, GitHub / GitLab, Java, NodeJS.

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst pour accompagner le développement des usages Data et Analytics au sein d’environnements on-premise et cloud GCP. Le poste consiste à intervenir sur les solutions de Data Preparation et de BI, notamment autour des outils Alteryx et Dataiku, afin d’accompagner les utilisateurs métiers dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de workflows et de flux de données. Vous participerez également au maintien en condition opérationnelle des plateformes, au suivi des incidents, à l’amélioration continue des services, ainsi qu’à l’évolution des architectures et processus de déploiement CI/CD. En parallèle, vous contribuerez à l’animation de la communauté data, à la rédaction de bonnes pratiques et à la veille technologique afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles adaptées aux besoins métiers.