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Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

Responsabilités clés : Administration des plateformes Azure DevOps Gestion et optimisation des pipelines Azure DevOps pour les processus CI/CD Développement de solutions Infrastructure as Code, incluant la conteneurisation Collaboration avec les architectes afin de définir les standards et bonnes pratiques Participation aux projets stratégiques de migration vers le cloud Automatisation et optimisation des processus liés à l'environnement Azure Supervision, maintenance et résolution des incidents Gestion des Azure Subscriptions et des Management Groups Garantie de la conformité avec les normes de sécurité et les exigences réglementaires Collaboration avec les équipes infrastructure et les équipes d'ingénierie logicielle

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Ingénieur de production Linux / Unix Vitrolles ASAP Principales expertises mises en œuvre. Compétences obligatoires • Système : Linux / Unix • Bases de Données : langage SQL, PL/SQL ; SGBD Oracle, PostgreSQL • Scripting Shell • Middleware : Bonne connaissance technique sur les technologies : Web : Java, Kafka, Tomcat, Nginx • Bon niveau en Anglais Compétences optionnelles • Langages de programmation : Python, Perl • Une connaissance des outils de métrologie et supervision (Graphite/Grafana, Nagios, Check MK) • Une expérience de déploiement en cloud public serait un plus • Connaissance CI/CD : git / rancher / Kubernetes • Centralisation des Logs (ELK, ENK) • Annuaire de services (Zookeeper) • Gestionnaire de Cache (Hazelcast) • Base de données : SGBD Mongodb, mySQL • Maitrise des techniques de communication écrite, orale et de la qualité relationnelle Contexte Le Responsable Opérationnel d’Applications « Sport » devra garantir : • Le maintien en conditions opérationnelles des applications « Sport » en production en conformité avec les niveaux de services contractuels, • L’homologation, l’industrialisation et les mises en production des applications « Sport », • La mise à disposition des environnements de recettes des applications « Sport ». • Eventuellement des astreintes seront à faire Missions Opérationnelles Le responsable opérationnel d’applications devra par ses connaissances : • Contribuer à l’homologation, l’industrialisation et la mise en production des applications « Sport » pour faciliter le passage de l’état Projet à l’état Production, • Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs de l’activité « Sport », • Assurer les mises en production applicatives « Sport », en les rejouant préalablement sur les environnements de pré-production. Bon relationnel Maitrise de ses connaissances techniques Motivé Force de proposition A l’aise dans un environnement de travail international

Nous recherchons un Ingénieur Développeur C# pour intégrer une équipe de haut niveau en charge de la maintenance et de l'évolution d'une solution logicielle majeure dédiée à la gestion d'actifs immobiliers. Au sein d'un environnement Full Microsoft, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications. Vos missions principales : Réaliser l'analyse fonctionnelle et technique des nouveaux projets ou évolutions. Développer des solutions en autonomie ou en équipe au sein d'un écosystème complexe. Assurer la qualité du code via des revues de code et une couverture optimale de tests unitaires et fonctionnels. Rédiger et maintenir la documentation technique. Accompagner les phases de mise en production (migrations, reprises de données) et assurer le support utilisateur de niveau 3. Environnement technique : Langage : C# (Framework 4.7 et supérieur). Interfaces : WinForms, WPF. Méthodologie : Principes SOLID, chaîne CI/CD intégrée.

Contexte du poste Équipe Gaia intervenant sur un périmètre vaste incluant : Plus d’une trentaine d’applicatifs sur Azure pour le projet INFOGREFFE Plus d’une trentaine d’applications hébergées chez Docaposte Environ une trentaine d’applicatifs complémentaires sur Azure Une quinzaine de batchs de centralisation Environnement technique complexe et hybride (Azure et Legacy) Enjeux de qualité, d’intégration et de coordination transverse avec plusieurs équipes : Gaia, Atlas, Orion, TMA Legacy, etc. Objectifs et livrables Occupant le rôle de Tech Lead Contribuer à la conception technique Piloter les bonnes pratiques de développement Résoudre des problématiques complexes Coordonner les sujets techniques au sein de Gaia et de Docaposte Responsabilités Leadership technique : Concevoir et documenter des solutions techniques complexes ou transverses Participer aux comités d’architecture Garantir la cohérence des choix techniques et la qualité des livrables Assurer le relais technique avec les équipes Atlas et TMA Legacy Résoudre les blocages liés à Azure et Legacy (pipelines, interconnexions, outils) Réaliser des Proof of Concept (POC) pour améliorer la technique Présenter les revues techniques de fin de sprint Encadrement et accompagnement technique : Mettre à jour et assurer la qualité de la documentation technique Soutenir l’équipe dans la résolution d’anomalies complexes Veiller au respect des normes de codage et des bonnes pratiques Valider les conceptions détaillées sur Azure et Legacy Transversalité et support Docaposte : Garantir une qualité homogène entre les différents contextes Apporter un soutien opérationnel en DevOps, conception, livraison, debugging Contribuer à l’optimisation des chaînes CI/CD, notamment sur Azure DevOps Favoriser la coordination entre les équipes Build et TMA Conseiller équipes projet et clients internes sur les orientations techniques Participer à la mise en place d’automatisations (tests, campagnes, industrialisation) Contribuer à la démarche qualité (tests automatisés, fiabilisation des déploiements)

Profil recherché : Expérience dans des missions longues en banque requise Contexte du projet : Recrutement d’un Platform Engineer en prestation externe pour l’intégration et l’administration des offres Rattaché à la Platform Engineering, dans la tribe « Automatisation & observabilité » Objectifs de la prestation : Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, et langages comme Python Support aux projets internes « ME » pour la livraison d’applications dans le cloud Support en cas de bugs ou anomalies Installation des logiciels éditeurs Conception, industrialisation et maintenance de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installation, paramétrage, et adaptation des progiciels Automatisation du provisioning et de la configuration des offres Platform Engineering Développement de playbooks Ansible et modules Terraform Installation et intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatisation des tests et validation technique Installation et intégration des produits du socle (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Gestion de l’intégration et du paramétrage des logiciels/applicatifs dans les environnements de test Suivi des mises en exploitation en collaboration avec les équipes projets & production Maîtrise des offres d’infrastructure cloud « GTE » de la Société Générale Rédaction de scénarios de test, outils de benchmarking, et présentation des résultats Participation à la définition du modèle opérationnel et à l’offre de service Résultats attendus : Participation active aux livraisons de projets Communication des difficultés et propositions d’amélioration continue Support en cas d’anomalies et proposition de solutions Participation aux ateliers avec les équipes Développement et documentation de cas de test manuels et scénarisés Analyse et recommandations pour la mise à l’échelle des applications et infrastructures Présentations des résultats de performance Amélioration continue via des feedbacks Garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation et de l’écosystème Rédaction de documentation technique Réalisation de tests unitaires et d’intégration Participation aux réunions et suivi des actions projets Identification des risques et implication dans les comités de pilotage

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Container Engineering chez l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Ingénieur Kubernetes confirmé. ⚠ La maîtrise de Kubernetes est obligatoire. Merci de postuler uniquement si vous disposez d’une expérience significative et opérationnelle sur Kubernetes en environnement de production. Compétences requises : Excellente maîtrise de Kubernetes ( impératif ) Outils CI/CD : GitLab, Nexus, Artifactory Automatisation : Terraform, Ansible, scripting Outils de productisation : JIRA, Confluence Environnements Linux : RedHat, Ubuntu Connaissances en développement Compétences AWS appréciées

Description détaillée de la prestation : Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation). Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes

Fnac Darty recherche un Intégrateur Web sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : • Concevoir, intégrer et maintenir des interfaces responsives, robustes et adaptées à un trafic à grande échelle • Travailler avec le Design System du groupe, en respectant les composants, les guidelines et les patterns établis • Produire des intégrations performantes, accessibles et optimisées pour la qualité d’expérience utilisateur • Contribuer à la valeur produit en s’assurant que chaque évolution UI apporte un impact concret pour l’utilisateur final • S’impliquer dans l’observabilité front : suivi des métriques, analyse du comportement réel des pages en production, détection des signaux faibles et anticipation des dégradations • Améliorer continuellement la performance, la stabilité, la structure et la maintenabilité des pages • Collaborer avec les équipes Design, Produit, QA, Front et Backend pour garantir une cohérence globale et une qualité de livraison élevée • S’inscrire dans une approche orientée résultat : expérience utilisateur, performance, alignement design, fiabilité et qualité long terme Exigences minimales et compétences techniques obligatoires Expérience requise • 6 à 9 ans d’expérience en intégration HTML/CSS/JavaScript dans des environnements exigeants • Forte expérience sur un moteur de templates (Freemarker, Razor, Mustache ou équivalent) • Excellente maîtrise du responsive design, de l’accessibilité et de la performance front • Aisance avec les workflows Git, CI/CD et l’industrialisation d’interfaces • Connaissance des contraintes SEO, Web Performance et enjeux e-commerce • Capacité à collaborer avec designers, Product Owners, QA et équipes backend Compétences techniques obligatoires • HTML5, CSS3, SASS/LESS • JavaScript Vanilla / jQuery • Outils de build (Webpack, Vite, Gulp, etc.) • Templates : Freemarker, Razor, Handlebars ou équivalent • Maîtrise des Core Web Vitals (LCP, CLS, FID…) • Bonnes pratiques d’accessibilité (RGAA, WCAG)

Nous recherchons un Expert/Lead Technique ReactJS Description: Dans le cadre de la refonte d’un portail grand public, notre client souhaite renforcer son équipe avec une mission de Tech Lead Java / ReactJS hautement qualifié. Responsabilités : - Définition de l’architecture du portail (front ReactJS, backend Java/Spring, API). - Pilotage technique d’une équipe de développeurs. - Participation aux ateliers avec le ministère : besoins, cadrage, sécurité, performance. - Mise en place des bonnes pratiques : CI/CD, qualité de code, revue, tests. - Contribution aux choix technologiques, optimisation et résolution de problèmes complexes. - Participation à la roadmap produit dans un contexte agile. Compétences obligatoires : - Java 11+ / Spring Boot - ReactJS / Typescript - CI/CD, Git, DevOps - Architecture applicative (API, microservices souhaité) - Expérience confirmée en secteur public (souhaitée) - Capacité de leadership technique Contraintes obligatoires : Présence à Nantes (Télétravail possible ) profil habilitable (exigence du client pour l’accès aux environnements et aux données) Durée estimée : 12 mois renouvelables Démarrage souhaité : ASAP Lieu : Nantes Rythme : Temps plein Mode de travail : Agile (Scrum/Kanban)

Dans le cadre de l’administration et de la MCO d’une plateforme MongoDB Atlas en environnement cloud, nous recherchons un DevOps Senior pour intervenir sur : Administration & Intégration Mise en place et optimisation des bases MongoDB Montées de version, tuning, performance Support N3 interne Relation avec MongoDB Inc Infrastructure & Réseau Configuration Private Service Connect (PSC) Participation au DRP Migration vers architecture PSC unifiée Conformité sécurité réseau Monitoring & Observabilité Supervision clusters et sharding Intégration Dynatrace (logs, traces, métriques) Mise en place d’alerting proactif Sécurité & Gouvernance Gestion OIDC / API Keys / Service Accounts Interface KMS Google & Fortanix Revues de sécurité périodiques Automatisation Pipelines CI/CD Modules Terraform Industrialisation et rollback automatisé