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Dans le cadre de l’évolution d’une application métier à dominante industrielle, notre client recherche un Développeur Full Stack PHP / Angular avec une forte expertise backend. Le consultant interviendra comme référent technique principal sur le périmètre Symfony, avec un rôle central sur l’architecture backend, la qualité de code, la robustesse des API et la maintenabilité globale de l’application. Il évoluera dans un environnement Agile, en interaction étroite avec les équipes front, produit et développement, tout en contribuant aux choix techniques, au chiffrage, à la rédaction des spécifications et à l’amélioration continue de la plateforme. Missions : -Concevoir et piloter l’architecture backend Symfony -Structurer l’application et organiser les domaines métier -Concevoir des API robustes, évolutives et documentées pour le front Angular -Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité de l’application -Participer activement au développement des composants critiques -Lire et comprendre l’existant CodeIgniter afin d’accompagner la migration vers PHP / Symfony -Réaliser les développements à partir des user stories rédigées par le Product Owner -Participer au raffinement technique, au chiffrage et à la rédaction des spécifications techniques -Mettre en place et maintenir les tests unitaires et tests d’intégration -Participer aux tests de performance, aux optimisations et à la correction des anomalies en recette ou en production -Définir les contrats d’API et accompagner les développeurs front sur l’intégration Angular -Respecter les standards de code, participer aux revues de code et contribuer à la réduction de la dette technique -Participer aux rituels Agile de l’équipe (daily, raffinement, planning, rétrospective) Profil attendu : -Expérience confirmée en développement full stack PHP / Angular -Très forte maîtrise de PHP 8 et Symfony -Bonne capacité à définir une architecture backend propre et évolutive -Expérience dans la conception d’API REST sécurisées et maintenables -Bonne maîtrise d’Angular pour collaborer efficacement avec les équipes front -Connaissance de Doctrine, PostgreSQL et optimisation de performances -Expérience sur les problématiques de sécurité (JWT / OAuth2) -Maîtrise des outils de qualité, de débogage et d’industrialisation (Git, CI/CD, Docker, SonarQube, XDebug, Jira) -Connaissance de CodeIgniter appréciée pour accompagner la migration -Sensibilité aux environnements industriels et aux enjeux de robustesse applicative

Notre client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des collaborateurs Elle a en charge la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : - de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur, des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits - de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) - de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API. - de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA A ce titre, d’un point de vue technologique, nous nous appuyons, actuellement, sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA (RAISE) basée sur Python, React, Langchain, Langgraph, Postgresql, Pgvector et docker. Au cours de la mission l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise. Par ailleurs l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. 💻💼 Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. 💻💼 Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

Ingénieur Production (F/H) - Nantes Nous recherchons un Ingénieur de Production (H/F) , pour renforcer l'équipe de notre client et contribuer à la fiabilité, la performance et l'évolution de ses environnements de production. Vos missions principales : Assurer l'administration et l'exploitation des environnements Windows et Linux. Gérer et maintenir les outils de planification et d'ordonnancement, notamment VTOM. Superviser et optimiser les plateformes Middleware (Weblogic, Tomcat, JBoss, etc.). Participer aux projets de transformation et d'industrialisation orientés DevOps (CI/CD, automatisation, scripts). Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des applications en production. Rédiger la documentation technique et contribuer au support de niveau 2/3.

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e devops mobile. Vos missions seront : Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets. Étude et mise en place d’architecture. Coordination des différentes équipes participant au changement : tech lead, développeurs, QA, BA. Suivi du reporting et communication sur l’avancement des différents chantiers. Mettre en place des améliorations, apporter des solutions et être moteur du changement. Travailler sur la sécurisation des MEP Mobile. Accompagner l’IT métier dans son programme d’accélération tout en veillant au respect des process ITIL (incident, changement, problème). Maintenir et faire évoluer la toolchain mobile (GitHub, Bitrise) en étroite collaboration avec les tech lead et les squads. Compétences et activités clés Gestion de projet. Communication et reporting (oral et écrit). Environnement technique / Outils GitHub. GitHub Actions. GitLab. GitLab CI. Bitrise (ou une autre solution CI/CD).

Contexte technique : Dans un environnement multi-datacenters / multi-zones, vous intervenez en tant qu’architecte sécurité référent sur des infrastructures critiques basées sur les solutions Palo Alto Networks PAN-OS. Le périmètre couvre : plusieurs clusters de firewalls (HA A/P ou A/A) administration centralisée via Panorama plusieurs milliers de règles de filtrage forte volumétrie (flux applicatifs critiques, interconnexions SI sensibles) Missions détaillées : Architecture & Design Design et évolution d’architectures sécurité L3–L7 (segmentation, micro-segmentation) Revue des flux applicatifs et modélisation des politiques de sécurité Intégration de nouvelles zones de sécurité / onboarding applicatif Expertise Palo Alto : Administration avancée des firewalls Palo Alto Networks : Security Policies / NAT / QoS App-ID / User-ID / Content-ID Gestion et optimisation via Panorama (device groups, templates, commit strategies) Fine tuning des politiques (réduction rulebase, performance, sécurité) RUN / Production : Support N3 / N4 sur incidents critiques (troubleshooting avancé) Analyse de logs / traffic (ACC, CLI, packet capture) Diagnostic des problématiques réseau/sécurité complexes (latence, drop, asymétrie) Sécurité & conformité : Hardening des équipements Implémentation des best practices Palo Alto Audit sécurité et remédiation Contribution aux politiques de gouvernance sécurité Automatisation & industrialisation : Scripting (Python / API Palo Alto) Automatisation des déploiements (Ansible, Terraform) Intégration CI/CD des configurations réseau Orientation principale : RUN avancé + optimisation + sécurisation continue Environnement technique : Firewalls : Palo Alto (PAN-OS, Panorama) Réseau : BGP, OSPF, VRF, VLAN, MPLS Sécurité : IPS, URL filtering, WildFire, SSL Decryption Cloud : AWS / Azure (intégration firewall / VPC / VNets) Outils : Splunk / ELK / outils SOC

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Conception, industrialisation et maintenance des pipelines CI/CD - Garantir la robustesse, la sécurité et la scalabilité des pipelines - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps - Gestion des changements, des incidents et des problèmes via ServiceNow - Coordonner les mises en production - Communication sur les incidents et les rédactions de post-mortem - Suivi CMDB et reporting Environnement technique : - Gitlab - Artifactory - Vault - Ansible/AAP - SonarQube - Docker - Linux/Unix/Windows - Contexte ITIL structuré.

Bonjour, AddixGroup recherche un QA RobotFramework pour rejoindre une équipe déjà composée de 3 QA au sein d'un projet chez notre client. Vous aurez deux grands rôles : Test manuel Comprendre les besoins (spécifications) Écrire les cas de tests Construire la stratégie de test Exécuter les tests Rédiger la documentation Rédiger les rapports de test Remonter les anomalies Test automatisé Enrichir et maintenir les tests automatisés Utiliser Robotframework Intégrer les tests dans la CI (intégration continue) Les Livrables attendus Stratégie de test Cahiers de tests Rapports de test Tests automatisés

Développeur logiciel Le Développeur Logiciel est responsable de la conception, du développement, des tests et de la maintenance des solutions logicielles conformément aux spécifications. Il veille à la livraison du produit dans les délais, tout en produisant un code de qualité, maintenable, scalable, réutilisable et bien documenté, en respectant les standards et l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Responsabilités : Élaborer des spécifications techniques détaillées et développer le code en conséquence. Partager son expertise technique avec l’équipe via du mentoring et des revues de code. Mettre en place et garantir l’application des bonnes pratiques et des standards de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité logicielle. Communiquer les estimations et assister le management dans la planification des ressources et des tâches. Maintenir un niveau de documentation adéquat pour faciliter le développement, la livraison et la traçabilité du projet. Participer à l’explication et à la présentation de l’architecture système, des exigences fonctionnelles et de la documentation auprès des différentes parties prenantes (support, chef de projet, sécurité, Ops/DevOps, etc.). Développer les solutions conformément aux spécifications fournies, en garantissant l’extensibilité, la robustesse et la scalabilité des systèmes. Tester et déboguer les fonctionnalités développées et corriger les anomalies et incidents signalés. Former les utilisateurs et les équipes de support technique sur le système mis en œuvre. Contribuer à l’amélioration continue des processus. Expérience / Formation / Compétences Diplôme de niveau Master en informatique ou équivalent. Minimum 3 ans d’expérience en développement logiciel en Java . Expérience en développement au sein d’une équipe utilisant la méthodologie Agile . Expérience dans le maintien de la qualité du code, des standards et des processus de développement. Connaissances des technologies / outils suivants : SQL / Java / Spring Boot / Nginx / MSA (Microservices Architecture) / SOA / REST / API / Cryptographie / Secure Coding / Design Patterns / Docker / HSM / PKCS11 / OpenSSL / PKI / CI / Linux / Windows / PostgreSQL / Git / Jenkins / JIRA / Confluence

Au sein de l’équipe, tu seras notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Participer à l’automatisation et à l’optimisation des déploiements Prendre part aux astreintes 🧰 Environnement technique Kubernetes (obligatoire – toutes les applications tournent dessus) Outils DevOps et chaînes d’intégration/déploiement continus Argo CD Bitbucket JFrog Artifactory Sujets liés aux LLM et aux plateformes IA Écosystèmes blockchain 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements IA / blockchain Solide culture DevOps Très bonne maîtrise de Kubernetes indispensable À l’aise avec les environnements de production critiques Esprit d’équipe, rigueur et sens du service

Ingénieur de production Linux / Unix Vitrolles ASAP Principales expertises mises en œuvre. Compétences obligatoires • Système : Linux / Unix • Bases de Données : langage SQL, PL/SQL ; SGBD Oracle, PostgreSQL • Scripting Shell • Middleware : Bonne connaissance technique sur les technologies : Web : Java, Kafka, Tomcat, Nginx • Bon niveau en Anglais Compétences optionnelles • Langages de programmation : Python, Perl • Une connaissance des outils de métrologie et supervision (Graphite/Grafana, Nagios, Check MK) • Une expérience de déploiement en cloud public serait un plus • Connaissance CI/CD : git / rancher / Kubernetes • Centralisation des Logs (ELK, ENK) • Annuaire de services (Zookeeper) • Gestionnaire de Cache (Hazelcast) • Base de données : SGBD Mongodb, mySQL • Maitrise des techniques de communication écrite, orale et de la qualité relationnelle Contexte Le Responsable Opérationnel d’Applications « Sport » devra garantir : • Le maintien en conditions opérationnelles des applications « Sport » en production en conformité avec les niveaux de services contractuels, • L’homologation, l’industrialisation et les mises en production des applications « Sport », • La mise à disposition des environnements de recettes des applications « Sport ». • Eventuellement des astreintes seront à faire Missions Opérationnelles Le responsable opérationnel d’applications devra par ses connaissances : • Contribuer à l’homologation, l’industrialisation et la mise en production des applications « Sport » pour faciliter le passage de l’état Projet à l’état Production, • Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs de l’activité « Sport », • Assurer les mises en production applicatives « Sport », en les rejouant préalablement sur les environnements de pré-production. Bon relationnel Maitrise de ses connaissances techniques Motivé Force de proposition A l’aise dans un environnement de travail international

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.

Nous recrutons un(e) DBA Expert(e) MongoDB –PaaS Azure (H/F) Paris / Île‑de‑France – Télétravail partiel Démarrage : ASAP Le contexte Nous renforçons notre équipe Data & Cloud dans un contexte de modernisation massive et de migration vers des services managés Azure . Nous recherchons un DBA MongoDB confirmé ou expert , capable d’évoluer dans des environnements critiques, distribués et orientés vous aimez les architectures Cloud, l’optimisation de bases NoSQL et les environnements PaaS à grande échelle, cette mission est faite pour vous. Vos responsabilités Administrer et optimiser les environnements MongoDB (replica sets, sharding, indexation, performance). Gérer les bases en mode PaaS Azure : Cosmos DB API Mongo, MongoDB Atlas. Assurer le MCO , la haute disponibilité et le capacity planning. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité : RBAC, chiffrement, Private Endpoints, Key Vault. Superviser les environnements via Azure Monitor / Log Analytics / Atlas Monitoring . Participer aux projets de migration vers Azure et aux évolutions d’architecture Cloud. Automatiser les déploiements (Terraform, Bicep, CI/CD). Documenter, standardiser et accompagner les équipes internes.