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Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Hanson Regan recherche un ingénieur cloud Openstack pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Paris Compétences techniques et fonctionnelles • Expertise des infrastructures de cloud privé, idéalement avec une expérience sur Openstack. • Connaissance des contraintes LPM et de leurs impacts sur le CI/CD, l'IAM, les outils d'administration, etc. • Expérience en conception d'architectures sécurisées, avec production de livrables de type DAS/DAT. • Capacité à encadrer des prestataires techniques dans un rôle de gestion fonctionnelle. Niveau d'expérience • Profil avancé à expert, avec au moins 7 ans d'expérience dans des environnements similaires (bancaire ou secteur sensible). Poste attendu • Architecte de projet (PA) déjà intégré à l'équipe technique ou à intégrer rapidement. • Capacité à jouer un rôle de conseil proactif, en s'appuyant sur une expérience passée en transformation numérique et en conduite du changement. Objectif stratégique Cette implantation nous permet de : • Anticiper la phase de conception détaillée du projet ; • Capitaliser sur l'expertise interne déjà mobilisée sur Openstack ou avec Xaasability et Cloudbase. • Localisation : paris 1er (2 / 3 jours de présentiel par semaine) Conformément aux exigences des clients, les indépendants doivent être capables de travailler au sein de leur propre entreprise. Malheureusement, nous n'acceptons pas les candidatures des sociétés faîtières pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite. si vous n'êtes pas disponible, veuillez recommander des collègues qui pourraient être intéressés

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de notre écosystème Salesforce, nous recherchons un Développeur Senior Salesforce Revenue Cloud pour rejoindre une équipe projet expérimentée. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions Salesforce Revenue Cloud, avec un périmètre fonctionnel couvrant notamment les processus Quote-to-Cash, Product Catalog, Pricing, Order Management et Billing. Vous serez également amené(e) à intervenir sur des sujets complexes d'architecture, d'intégration et de performance. Vos principales responsabilités Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions techniques. Concevoir et développer des solutions robustes et scalables sur Salesforce Revenue Cloud. Participer à la conception et à l'optimisation des processus Quote-to-Cash. Développer des fonctionnalités complexes en Apex et Lightning Web Components (LWC). Mettre en œuvre des automatisations avancées avec Salesforce Flow. Intervenir sur les problématiques de Product Catalog, Pricing, CPQ, Order Management et Billing. Concevoir et maintenir les intégrations Salesforce avec les systèmes tiers via API REST/SOAP. Participer aux choix techniques et contribuer à l'amélioration de l'architecture de la solution. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des développements. Participer aux revues de code et accompagner les développeurs moins expérimentés. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Participer aux phases de tests, de déploiement et de mise en production. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Secure Innovation is part of CGI's Space, Defence and Intelligence business unit, focused on delivering contemporary and innovative technical solutions to some of the most complex challenges faced by government agencies. Our teams work closely with clients to help them understand, adopt, and exploit emerging technologies to maintain strategic and operational advantage. Our systems are engineered for performance, security, reliability, and scalability, using modern cloud-native architectures, DevSecOps practices, and contemporary CI/CD tooling and techniques. We are currently seeking an experienced Senior DevOps Engineer to join our growing team. The ability to think creatively, solve complex technical challenges, and operate effectively within secure environments is essential for success in this role. This position offers the opportunity to work on leading-edge and bespoke technologies within a highly rewarding and mission-focused environment. We are strongly committed to the ongoing development of our people and provide excellent learning and development opportunities to ensure your skills remain aligned with the evolving technology landscape. We foster a culture of innovation, collaboration, accountability, and continuous improvement where motivated self-starters thrive. While we are ideally seeking candidates who meet all requirements, we are open to considering high-quality individuals who demonstrate strong capability across most of the criteria

ContexteAu sein du service , vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur plusieurs activités : Data, Dashboarding et développement d'applications. Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recherchons un Développeur Full Stack capable d'intervenir sur les développements Front End, Back End et Data. MissionsÉchanger avec le client / Product Owner afin de recueillir et analyser les besoins. Traduire les besoins métiers en spécifications techniques. Réaliser les développements Front End avec Angular. Développer les composants Back End en .NET. Réaliser les développements et requêtes sur SQL Server. Participer aux phases de recette et de validation. Assurer la communication avec les clients et les différentes équipes. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des règles de sécurité de l'entreprise. Mettre en œuvre les chaînes CI/CD en collaboration avec les équipes de production. Préparer et réaliser les demandes de mise en production. Assurer le support technique et la maintenance des applications. Corriger les anomalies remontées par les utilisateurs. Développer et maintenir les couches Front et Back Office, notamment les appels aux données et opérations CRUD. Compétences techniquesAngular : Confirmé – Impératif .NET / DOTNET : Confirmé – Impératif SQL Server : Confirmé – Important CI/CD : bonne compréhension appréciée Développement Web Full Stack Profil recherchéNous recherchons un développeur Full Stack confirmé, à l'aise aussi bien sur les technologies Front End que Back End, avec une expérience concrète sur Angular et .NET. Le candidat devra également être capable d'intervenir sur la partie SQL Server, de comprendre les enjeux de mise en production et de travailler en collaboration avec les équipes métiers, techniques et production. LangueAnglais professionnel : Impératif

DV Infrastructure/Software Engineer Office days - minimum 3 Location - London, Manchester, Ipswich, and Cheltenham. Security - DV Rate £600 - £750 Inside IR35 We have lots of roles available at different seniority levels. Accountabilities will vary depending on role, but will follow these principles: * Own and deliver engineering platform capabilities that enable teams to build, test, secure, and deploy services in a highly-automated, CI/CD-driven environment. * Design, implement, and evolve CI/CD pipelines, ensuring consistent, reliable, and repeatable delivery processes across multiple teams and services. * Embed Infrastructure-as-Code (IaC) practices, driving standardisation, scalability, and elimination of manual provisioning and configuration drift. * Integrate security controls into engineering workflows, ensuring services are secure by design and comply with the highest standards, from initial build through to production. * Support and enable engineering teams, providing guidance, tooling, and best practices to improve delivery velocity, quality, and resilience. * Continuously optimise automation, identifying opportunities to remove repetitive manual tasks, reduce cycle times and improve developer experience. * Collaborate across development, security, and operations spheres, breaking down silos and promoting end-to-end ownership of services. * Maintain and improve engineering tooling and platforms, including source-code control systems, build systems, artifact repositories and deployment frameworks. * Drive adoption of modern engineering practices, including continuous integration, continuous delivery, automated testing, and observability. * Monitor and improve platform performance and reliability, using metrics such as deployment frequency, lead-time, failure rates, and recovery times. * Contribute to technical standards and governance, ensuring consistency, security, and best-practice across engineering teams. * Support incident response and problem resolution, ensuring rapid recovery and continuous improvement through feedback loops and retrospective sessions. * Document and share knowledge, building reusable patterns, templates and guidance in order to scale up engineering capability. Technical: * Single- or multi-tier software application development (Java, Python, JavaScript, C++, C#, etc) * Database technologies & ORM (Elastic, MySQL/MariaDB, SQL*Server, etc) * Spec-driven software development & MCP use (Kiro, Claude, etc) * Source-code control (Git & Git-based technologies e.g. GitOps) * CI/CD platforms (GitLab, Jenkins) * Configuration management & IaC frameworks (Terraform, Ansible, Chef, Puppet) * Containerisation & container platforms (Kubernetes, Helm-based management & deployment) * Cloud-native platforms (AWS, Azure, GCP, VCF) * Artifact & package management (Nexus/Artifactory/Harbor) * Observability (Prometheus, Grafana, ELK stack, Fleet, Defend) * Identity & access management (IAM, OAuth/OIDC e.g. Keycloak, Secrets Mgmt e.g. Vault) * Automated testing frameworks * Release & deployment automation (ArgoCD, Flux) * Data-streaming & integration platforms (Kafka, NiFi) * Load-balancing and proxies (Nginx, HAProxy, ALB) * Encryption & certificate lifecycle management (TLS/SSL, PKI, etc) * OS configuration & management (Linux, Microsoft Windows) * System administration/diagnosis/troubleshooting * Networking (DNS, NAT, IP-addressing, TCP/UDP, routing, switching, firewalls, VPNs, etc) please share your latest CV Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation digitale, notre client, un groupe européen de référence souhaite construire une nouvelle LXP (Learning Experience Platform) sur mesure. Cette plateforme permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'intégrer à l'écosystème existant, notamment en s'appuyant sur les API du LMS Docebo. Pour accompagner la conception et la construction de ce nouveau produit, nous recherchons un Tech Lead Fullstack React / Java capable de porter les choix techniques tout en restant fortement impliqué dans les développements. Le consultant intégrera une équipe produit dédiée composée notamment : d'un Product Owner d'un référent métier d'un Tech Lead d'un développeur Front-end d'un développeur Fullstack Il travaillera également en étroite collaboration avec les équipes transverses : architecture, sécurité, infrastructure et autres équipes Front-end. Objectif de la missionLe Tech Lead sera responsable de la vision technique du produit et contribuera directement à sa réalisation. Son objectif sera de garantir une plateforme robuste, performante, maintenable et évolutive, tout en assurant son alignement avec les standards techniques et de sécurité de l'organisation. ResponsabilitésLe consultant interviendra notamment sur : La définition et le pilotage de la vision et de l'architecture technique du produit Les choix techniques structurants et leur mise en œuvre La conception et le développement des fonctionnalités en React / TypeScript et Java / Spring Boot La conception et l'intégration d'API, notamment avec le LMS Docebo La mise en place d'architectures modernes : API, microservices, BFF et Micro Front-End La garantie de la qualité du code : code reviews, tests, CI/CD et suivi de la qualité Sonar L'identification, la priorisation et le pilotage de la dette technique La prise en compte des problématiques de performance, scalabilité, sécurité et maintenabilité La co-construction des solutions avec le Product Owner : faisabilité, estimation, arbitrages techniques et définition du MVP La collaboration avec les équipes architecture, sécurité et infrastructure L'accompagnement des développeurs de l'équipe à travers le mentorat, les revues de code et le partage de bonnes pratiques L'amélioration continue des pratiques et processus de développement Environnement techniqueStack principale : React.js – Expert TypeScript Java – Expert Spring Boot – Expert TanStack Architecture Micro Front-End API / Microservices / BFF Docker AWS Git / Jenkins / CI-CD Sonar LMS Docebo / API Docebo xAPI Une maîtrise des pratiques actuelles autour des assistants de développement tels que GitHub Copilot ou Claude est également attendue.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Network intégrée à une organisation Cloud Platform Engineering, nous recherchons un Tech Lead / Expert NetBox & IPAM pour intervenir sur des enjeux de gestion, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures réseau à grande échelle. Vous rejoindrez une équipe combinant expertise Network et pratiques DevOps, avec pour objectif de fournir des services réseau standardisés, scalables, sécurisés et hautement disponibles. En tant que référent technique NetBox / IPAM, vous interviendrez notamment sur : - La conception, l'évolution et la modélisation avancée des données réseau dans NetBox : IPAM, IPv4/IPv6, VRF, VLAN, inventaire et adressage RFC1918 ; - La fiabilisation de NetBox en tant que Source of Truth du SI réseau ; - Le développement de scripts et de plugins permettant d'automatiser les opérations réseau ; - La conception et l'implémentation d'API avec Python / FastAPI afin d'interconnecter NetBox avec les différents services réseau ; - L'intégration de NetBox aux outils Infrastructure as Code, notamment via Terraform ; - La génération et l'intégration de clients Python / Go au sein de providers Terraform internes ; - L'amélioration des pipelines CI/CD et des mécanismes de validation des données avec GitHub Actions ; - Le maintien en conditions opérationnelles des modules, scripts et automates développés par l'équipe ; - L'accompagnement technique de l'équipe sur les problématiques d'automatisation et d'industrialisation réseau. Vous évoluerez dans un environnement Cloud / DevOps comprenant notamment Terraform, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, GKE, Cloud Run, Flux, Vault, RBAC et OPA. Des astreintes week-end et hors heures ouvrées sont prévues après environ deux mois de mission.

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

1. Contexte du besoin et Objectifs Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre client, le service Services Systèmes & Applications (SSA) accompagne la transition vers le Cloud Hybride à travers un modèle d'exploitation axé sur l'industrialisation, la fiabilité et l'efficience opérationnelle. Nous recherchons un consultant expert en intégration applicative pour renforcer les équipes de notre client sur des projets critiques d'industrialisation, de replatforming (Cloud-native / GCP) et de maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS). 2. Descriptif de la prestation attendue Vous interviendrez sur les chantiers suivants : Intégration & Transition : Assurer le cadrage technique avec les éditeurs et les équipes projet, prendre en charge l'intégration et le déploiement des applications et sécuriser le transfert de maintenance vers les équipes d'exploitation (transition opérationnelle). Industrialisation (IT4IT) : Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions), développer des modèles d'Infrastructure as Code (Terraform) et réaliser des frameworks et scripts d'automatisation avancés (Ansible, Python, PowerShell, Bash). Modernisation Cloud Hybride : Garantir le MCO/MCS des plateformes hybrides et accompagner la migration/replatforming des applications historiques vers des architectures Cloud-native (GCP en mode PaaS) tout en maintenant les infrastructures On-Premise. Exploitabilité & Observabilité : Définir et appliquer les critères d'« Exploitabilité by design », mettre en place et suivre la métrologie via des outils de monitoring/APM (Grafana, Dynatrace, Centreon, Prometheus) et analyser la performance applicative. Gestion du patrimoine & Support technique : Suivre les versions système/logiciel, piloter le patch management automatisé et assurer le support pour le diagnostic d'incidents complexes de production. 3. Compétences Techniques Cloud & Système : Expertise indispensable sur l'écosystème GCP (PaaS) et excellente connaissance des environnements traditionnels On-Premise / Windows Server (serveurs de fichiers, bases de données, infrastructures décentralisées). DevOps / IaC : Maîtrise de Terraform pour l'IaC, ainsi que de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation. Scripting : Excellentes compétences en scripting avec Ansible, PowerShell, Python et Bash. Monitoring & Observabilité : Expertise des outils de supervision et d'APM (Dynatrace, Centreon, Grafana, Prometheus) et connaissances des outils de test de charge (NeoLoad). Sécurité & Accès : Maîtrise de la gestion des accès (Active Directory, GPO), de la gestion sécurisée des secrets et de la remédiation de sécurité. 4. Livrables Attendus Dossiers d'Exploitation (DEX) pour chaque projet d'intégration. Documentations de transferts de connaissances et Retours d'Expérience (REX) post-incident ou post-projet.

Rejoignez le pôle de modernisation data d'un acteur majeur du secteur bancaire pour intervenir au sein d'une équipe Big Data de haut niveau. Vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure cloud hybride hautement résiliente, combinant les forces de Google Cloud Platform et des infrastructures on-premise. Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitating la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement disponibles pour l'ensemble des entités du groupe. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, centré sur l'automatisation, l'infrastructure as code et les bonnes pratiques DevOps et GitOps, au sein d'équipes agiles et collaboratives. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services : de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et DevOps, dans un contexte de sécurité renforcée et de haute disponibilité. Responsabilités : - Participer à la mise en œuvre, l'optimisation et l'évolution de la plateforme Big Data - Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt - Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab - Administrer et faire évoluer les plateformes Big Data et Data Engineering - Mettre en œuvre les orchestrateurs de workflows (Kestra, Stratus) pour l'automatisation des traitements data - Mettre en place et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes en environnement distribué - Collaborer à la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud, DevOps et GitOps - Produire la documentation technique et d'exploitation - Participer à l'amélioration continue et proposer des optimisations architecturales Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Montpellier ou Guyancourt

Nous recherchons un Ingénieur Réseau Télécom Objectif global : Accompagner les équipes de Delivery sur la dimension métier Télécoms OSS Compétences: Réseau Télécom OSS - Expert - Impératif Mediation OSS - Expert - Impératif Description détaillée: Maitrise fonctionnelle de l'OSS dans les Télécoms pour les réseaux internet et téléphonie fixes et Mobiles o Pour la Collecte des Données Réseau: Collecte de données massives et Mediation des données Réseau pour assurer l'Observabilité et la Supervision de la téléphonie fixe, VoIP, RAN (Radio Access Network) Enjeux : Fiabilité et qualité de la donnée réseau collectée (volumétrie, intégrité, disponibilité des flux) o Pour les Réseaux et Services : Outils et Référentiels d'inventaire réseau pour permettre l'administration et la configuration d'équipements Enjeux : Disponibilité 24/7, réduction du MTTR (Mean Time To Repair), automatisation du run, performance opérationnelle - Maitrise Technique o DevOps / CI/CD o Réseaux IP, VLAN, VPN o Protocoles Réseaux: TCP/IP, DNS, DHCP, SMTP, FTP, HTTP/HTTPS o Outils spécifiques :Mediation Zone de Digital Route (Mediation vers le Performance et Fault Management) et BMC Helix de AmDocs (ITSM et AIops)

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.