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Intégrateur DevOps - Infrastructure & Delivery (F/H) - Rennes 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client grand compte, nous recherchons un intégrateur DevOps expérimenté (F/H), capable d'intervenir sur les phases de conception, d'intégration et de validation technique des solutions d'infrastructure, tout en assurant leur conformité non fonctionnelle avant mise en production. 🛠️ Vos responsabilités En avant-projet : Étudier l'impact non fonctionnel des évolutions du SI. Définir les exigences d'intégration et d'exploitation. Mettre en place des chaînes CI/CD. Estimer les charges d'intégration en phase de réalisation. En projet : Vérifier la conformité des environnements déployés. Réaliser l'intégration technique en environnement de test. Organiser et dérouler les tests techniques et de sécurité. Produire les livrables techniques et prononcer la conformité en CAB. Assurer le transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation. Accompagner la phase de VSR (Vérification Service Régulier) post-production. En amélioration continue : Optimiser et industrialiser les livrables et processus d'intégration. Contribuer à la rationalisation des pratiques DevOps et ITIL.

En tant qu’ Architecte Cloud Azure SAP , vous accompagnerez les équipes projet sur la bonne réalisation d’un projet de migration. Établir les standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps). SecurityByDesign (Chiffrement, gestion des accès (IAM), monitoring, sauvegardes). Accompagnement du projet de migration Maîtrise avancée d’ Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) : conception d’architectures performantes, sécurisées et scalables. Expérience sur les projets SAP Rise, S/4HANA Cloud , et migration de workloads SAP vers Azure. Expérience en migration de VM et d’applications ( Lift & Shift, replatforming, refactoring ) avec la solution Azure Migrate , gestion des interconnexions (ExpressRoute, VPN, peering VNet). Maîtrise des outils d’ automatisation (Terraform, Ansible, Azure DevOps) . Support post-migration : anticiper les incidents et les besoins d’optimisation après la bascule. Concevoir des architectures Azure performantes et sécurisées . Réaliser des études techniques détaillées (infrastructure & applicatif). Rédiger les dossiers d’architecture technique et d’exploitation . Définir les processus d’ industrialisation et d’automatisation (IaC, CI/CD). Piloter les projets cloud dans le respect des coûts, délais et qualité . Maîtrise des bonnes pratiques DevOps et Agilité . Accompagner les équipes projet et assurer le transfert de compétences (approche shift-left). Assurer le support de niveau 3 et l’animation d’ateliers techniques. Gestion de projet, reporting, coordination multi-équipes. Environnement technique Cloud : Azure (infrastructure & applicatif) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows Outils DevOps : Azure DevOps, Ansible, Terraform Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Notre client, spécialiste de la logistique basé à Marseille (13), est à la recherche d’un Chef de Projet ERP (H/F) pour l’accompagner sur la mise en place de son nouvel ERP. MISSIONS · Reprendre la maîtrise opérationnelle et méthodologique du projet de développement du nouvel ERP · Structurer et animer l’équipe projet pluridisciplinaire (DEV, PO, QA, architecte applicatif). · Mettre en place un cadre de travail clair : rituels, planning, priorisation, contrôle d’avancement, reporting. · Garantir la tenue des délais, la qualité des livrables et la cohérence fonctionnelle / technique. · Identifier les blocages, agir rapidement, et assurer la montée en performance des équipes. Pilotage et gouvernance : · Structurer le projet (planning, milestones, roadmap détaillée lot par lot). · Définir les priorités, arbitrer les sujets, assurer la fluidité des décisions. · Mettre en place des rituels efficaces : daily court et cadré, planning hebdo, comité projet hebdo, comité de pilotage mensuel. · Produire et présenter un reporting fiable, synthétique et orienté décision pour la DSI. Management opérationnel des équipes : · Encadrer et coordonner les développeurs, PO, QA, référents techniques des deux ESN. · Clarifier les rôles, attentes, objectifs individuels et collectifs. · Mettre fin aux dérives de productivité par un pilotage serré : o suivi des tâches o engagement sur les charges o respect des deadlines o transparence sur les freins · Recadrer si nécessaire et escalader rapidement en cas de manquements répétés Méthodologie & qualité : · Mettre en place ou renforcer une méthode rigoureuse (agile maîtrisé / sprint court / Kanban maîtrisé). · Valider la cohérence technique des développements avec l’architecture définie par la DSI. · Assurer la qualité des livrables : revue de code, tests, non-régression, documentation. · Sécuriser le fonctionnement entre les versions V1 et V2. Relation ESN et gestion des prestataires : · Organiser le travail avec les ESN : cadrage, objectifs, charge, livrables attendus. · Exiger une performance conforme aux engagements (obligation de moyens renforcée). · Alerter la DSI en cas de difficultés ou d’écarts répétés. · Proposer des mesures correctives (réallocation, montée en charge, remplacement de ressources si besoin). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Symfony, VueJS, PostgreSQL, Api Rest · Docker, Micro-services, CI/CD · Jira LIVRABLES ATTENDUS · Roadmap détaillée (court/moyen terme) + planning global par lot. · Suivi hebdomadaire des développements (tableaux d’avancement, KPI). · Tableau de bord projet mensuel pour la DSI (charges, retards, risques). · Plan de rattrapage des retards actuels. · Cadre méthodologique documenté et appliqué. · Amélioration mesurable de la productivité des équipes sous 6 à 8 semaines.

Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 DE) qui alimente le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack technologique : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, autres services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; accompagner les utilisateurs ; mettre en place le contrôle qualité des données. Concevoir et maintenir des modèles et pipelines robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, sécurité et stabilité des environnements, workflows CI/CD. Gouvernance et documentation (qualité, fiabilité, intégrité), partage de bonnes pratiques et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Contexte de la prestation Le plan DevOps d'une institution financière majeure est un des piliers de la transformation du SI qui doit permettre d'atteindre les objectifs finaux de déploiement à l'échelle, réduction du TTM & d'amélioration des pratiques d'automatisation. La Core team DevOps est constituée de Products Owner, de coach Agile, Scrum master, PMO ; elle a un état d'esprit agile et une forte volonté de transformation en rupture. Le Plan Annuel DevOps est décliné en plus de 20 initiatives adressant des préoccupations technologiques, processus, et organisationnelles. Cette équipe a en charge l'animation et l'avancée de ce plan autour du sujet DevOps. Missions principales DevSecOps exige une solide expertise technique et la capacité de coordonner des acteurs aux profils variés (architectes, experts techniques, ingénieurs de production, architectes sécurité etc.). Maîtriser en place les pratiques technique et promouvoir la culture DevSecOps Assister/coordonner les équipes IT dans la conception de la toolchain CI/CD Veiller à la prise en compte de l'automatisation des processus Veiller à la conformité de la toolchain et des processus (sécurité, réglementation) Établir et porter la vision des produits Comprendre, challenger, synthétiser et cadencer les besoins des clients Engager les clients et les Squads dans une ambition partagée Communiquer la vision du produit et définir les objectifs de la Squad Faciliter les Review des Squads avec les clients pour un retour direct Assurer la réussite de la Squad Rédiger et affiner les user stories avec la squad (avec les critères d'acceptation) Gérer les user stories en précisant les critères d'acceptation Prioriser le Product backlog et actualiser le sprint backlog de la Squad Accompagner la Squad tout au long du sprint Échanger et Interagir avec les parties prenantes Participer à l'animation du plan annuel DevOps Participer à l'identification des Initiatives / Epics sur l'année Établir et mettre à jour le backlog global de la plateforme DevOps Participer à la contribution autour du plan annuel de la plateforme DevOps Participer aux Workshops, Présentation, etc. pour faire adhérer les équipes IT au plan stratégique Gestion Projet (migration des applications) Construire, suivre et animer le plan d'actions Préparer et animer les réunions hebdomadaires de suivi Supports et CR des réunions Planning projet détaillé Gestion des risques Maintien des indicateurs de transformation DevSecOps Cadrer, suivre et piloter des chantiers technologiques Analyser les résultats et proposer des plans d'action et axes d'amélioration Participer à la préparer et animer mensuellement les instances de pilotage (Copil DevOps, Copil ADMi) Supports et CR des réunions Plans d'actions, sur les projets Planning projet à la maille semaine

Pourquoi cette mission ? Rejoignez la DSI d’un grand groupe bancaire pour piloter la transformation technique des plateformes Risk . Au menu : architectures data & services modernes, industrialisation CI/CD, Kubernetes à l’échelle, qualité logicielle au cordeau — avec un vrai impact sur la performance et la fiabilité du SI Risque. Votre rôle Tech Lead hands-on, vous pilotez la conception et l’industrialisation des produits Risk RRO , vous accompagnez les devs au quotidien et vous êtes le point d’entrée technique des architectes. Vous faites progresser les standards d’ingénierie, sécurisez les mises en production et tenez le cap sur la dette/obsolescences. Missions clés Cadrage & architecture Concevoir des solutions en architectures orientées Data & Services (dont hexagonale ). Contribuer aux choix techniques, challenger les patterns, cadrer les impacts. Engineering & qualité Définir les bonnes pratiques de dev (code review, testabilité, perf, SLO/SLA, qualimétrie Sonar). Mettre en place/faire évoluer les CI/CD (GitLab CI, runners, quality gates, artefacts). Prendre en charge des développements ciblés et les tests (unitaires, non-régression). Run & fiabilité Veiller au bon fonctionnement des applications, suivre les incidents, piloter les corrections. Gérer les obsolescences techniques et planifier les remédiations. Leadership & delivery Animer les rituels (ateliers, points d’avancement), lever les blocages, arbitrer. Faire monter en compétence les équipes de développement (multi-sites). Estimer/chiffrer les solutions, tenir les jalons, produire la documentation technique . Interface & gouvernance Être l’interlocuteur privilégié des architectes pour aligner les évolutions techniques. Garantir la mise en œuvre des préconisations d’architecture au fil des releases. Environnement technique Dev & qualité : GitLab, Artifactory, Sonar Plateformes : Kubernetes , Kafka, Airflow, MapR (Flexible LakeHouse apprécié) Langages & frameworks : Python , Java (Spring), Angular , Spark , Shell Data : DB2 , PostgreSQL , Vertica , Hadoop Livrables attendus Dossiers d’architecture & schémas Pipelines CI/CD industrialisés, artefacts versionnés Code & tests (unitaires, non-régression) + documentation technique Plans de remédiation des obsolescences et comptes-rendus de qualité Notes de cadrage, chiffrages et plans de delivery

Lead ML EngineeringContexte de la mission Création d'une équipe dédiée à la personnalisation (PO, DS, Lead MLE, MLE) pour lancer des cas de recommandation et de ML en production. Stack GCP incluant Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow/Cloud Composer (et autres services GCP). Objectifs : créer les premiers use cases, déployer & A/B tester en prod, monitorer la performance. Activités attendues Définir l'architecture & la feuille de route technique (performance, scalabilité, sécurité). Coacher l'équipe pour garantir la qualité du code/modèles. Concevoir, construire & maintenir des pipelines ML de la collecte à l'exposition via API REST. Organiser le stockage ; assurer scalabilité, sécurité, stabilité des environnements. Mettre en place des infrastructures scalables et les workflows CI/CD ; industrialiser les modèles avec les DS. Collaborer avec Data Engineers & équipes techniques ; documentation & veille ; participation au cadrage/planification/réalisation.

Expertises demandées : Maitriser les règles et les mécanismes des flux de paiements SEPA et CFONB. Bonne connaissance des systèmes d’échanges interbancaires (CSM) Expérience du métier d'homologateur (connaissance JIRA/Xray est un plus) Bon relationnel (capacité de travailler avec différentes équipes internes et externes) Esprit d'équipe Missions principales : -Valider que les évolutions fonctionnelles livrées correspondent bien au cahier des charges -Valider que les correctifs livrés résolvent totalement les anomalies décelées sans provoquer de régression. Constituer les cahiers de recettes et intégrez ceux ci dans les référentiels Xray JIRA Estimer la charge de recette et planifier les recettes Réaliser les tests d'acceptance dans l'environnement d'intégration, les tests de non régression et recettes fonctionnelles dans l'environnement de recette, validation de patch en environnement de recette RUN. Dérouler les scénarios dans XRAY Constituer le reporting présentant l'avancement des recette

Contexte Dans le cadre du renforcement de notre pôle Intégration & DevOps, nous recherchons un(e) consultant(e) Biztalk support N1/N2 capable d’accompagner notre Tech Lead Integration dans l’exploitation, le suivi et la résolution d’incidents sur nos plateformes d’intégration (BizTalk, Azure, MuleSoft). Ce poste est idéal pour quelqu’un souhaitant évoluer sur des technologies modernes d’intégration et progresser vers un rôle N3 / Ingénierie / DevOps. Missions principalesSupport N1 Assurer la supervision quotidienne des flux d’intégration (BizTalk, Azure Logic Apps, API MuleSoft). Effectuer la première qualification des incidents : analyse, reproduction, collecte des logs. Gérer les demandes simples : relances de traitements, vérifications des statuts, mises à jour basiques. Appliquer les procédures standards de Run (ITIL). Escalader vers le N2/N3 lorsque nécessaire. Support N2 Réaliser des analyses techniques approfondies : logs, traces, monitoring, AppInsights. Corriger les incidents récurrents ou connus (redéploiement léger, configuration simple). Maintenir la documentation opérationnelle (runbooks). Participer à l’ amélioration continue des outils et scripts d’exploitation. Contribuer à la stabilité des environnements : redémarrage de services nettoyage de messages ajustement de configurations non critiques Compétences techniques recherchées Indispensables : Compréhension des architectures d’intégration (ESB, APIs, middleware). Bases en Azure (Logic Apps, Service Bus, Functions, AppInsights). Notions sur BizTalk ou tout autre ESB (MuleSoft apprécié). Lecture de logs et diagnostic (HTTP, REST/SOAP, XML, JSON). Connaissance d’un pipeline CI/CD (Azure DevOps, Git, GitHub Actions…). À l’aise avec PowerShell ou un autre langage de scripting (bash, python). Serait un plus : Connaissance MuleSoft (Anypoint, flows, monitoring). Expérience Run/Support applicatif. ITIL Foundation. Notions en API Management (Azure APIM).

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Contexte & Enjeux du poste Dans le cadre d’un projet à forte contrainte opérationnelle, notre client recherche un(e) DBA Expert(e) spécialisé(e) sur les technologies OpenSource SQL & NoSQL , capable de gérer des environnements critiques de production, d’assurer leur stabilité et d’industrialiser les opérations via des pratiques DevOps avancées. Vous jouerez un rôle clé dans le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) , l’optimisation des performances et l’automatisation des tâches récurrentes. Missions principales 🎯 1. Gestion des incidents & support Prise en charge et résolution des incidents de production Support technique N2 pour les équipes projets et développement Assistance et conseils auprès des équipes internes 🛠️ 2. Administration & exploitation des environnements BDD MCO des bases SQL & NoSQL Paramétrage, optimisation et tuning Gestion de la sécurité : sauvegardes, restauration, journalisation, redémarrage post-incident Mise en œuvre et configuration des logiciels de gestion de bases 📊 3. Performance & optimisation Analyse des performances Capacity planning, gestion des tablespaces et partitionnement Optimisation des requêtes, index et modèles de données 🔍 4. Audit & expertise technique Réalisation d’audits et recommandations Veille technologique sur les SGBD OpenSource Définition de standards, normes et bonnes pratiques Contrôle de la conformité des applications internes et externes ⚙️ 5. DevOps & Automatisation (fortement attendu) Automatisation des tâches récurrentes Industrialisation via AWX / Ansible Participation à la mise en place de chaînes CI/CD orientées BDD 📐 6. Conception & études Contribution aux phases de conception technique (MCD/MPD) Participation au choix des modèles et solutions BDD Réalisation des scripts de création et migration

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Participer à la création, l’installation et l’administration d’environnements techniques complets dans un contexte critique nécessitant fiabilité, automatisation et industrialisation. Concevoir, écrire et maintenir des playbooks et rôles Ansible permettant l’automatisation de la configuration, du déploiement et de l’Infrastructure as Code (IaC). Gérer et administrer des environnements Docker Swarm (clusters, services, montée en charge, résilience) ainsi que des environnements Linux (RedHat, CentOS, Debian) dans une logique de durcissement, optimisation et administration avancée. Assurer le déploiement, la configuration et la maintenance d’infrastructures virtualisées sous VMware, incluant la création et gestion de VM, la configuration réseau et l’intégration dans l’écosystème existant. Développer des scripts en Python et Bash pour l'automatisation de tâches complexes, l’intégration d’APIs, la gestion de workflows ou le renforcement des chaînes CI/CD. Contribuer à l’intégration de composants middleware (Vault, proxys, outils de sécurité, outils de supervision) et garantir une gestion sécurisée des secrets et configurations sensibles. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (architectes, chefs de projet, développeurs) pour comprendre les besoins, concevoir les solutions cibles et assurer la mise en production dans les délais. Participer au maintien en conditions opérationnelles, au support de niveau avancé et à l’amélioration continue des environnements (monitoring, optimisation, documentation technique). Respecter les normes, procédures, bonnes pratiques DevOps et sécurité, contribuer à l'évolution de l’infrastructure et proposer des améliorations pour accroître la robustesse, la performance et l’automatisation globale du système.

Quel challenge proposons nous ? Dans le cadre de projets dans le domaine du test en région PACA, nous recrutons un expert QA automatisation et Intelligence Artificielle (F/H) chez notre client proche d’ Aix en Provence. Ainsi, vos missions seront : Participer à l’affinage des US / Features et à l’élaboration des critères d’acceptances. Élaborer et déployer les stratégies de tests fonctionnels et automatisés Veiller à la cohérence entre la stratégie et sa mise en application. Mettre en place les bonnes pratiques Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests : choix et mis en place des outils de test et des Framework adaptés Assurer l’automatisation de tests : développement, Scripting et reporting des anomalies Mettre en place les Pipelines CI/CD et intégrer les tests Garantir la traçabilité et maintenabilité des tests automatisés Accompagner les QA dans les pratiques d’industrialisations des tests Diffuser et partager auprès des QA les standards, les patterns et Template d’automatisation, rationaliser le choix des outils. 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois intégration en présentiel. Vous envisagez un projet de vie proche d'Aix en Provence

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python Angular pour l'un de ses clients dans le secteur Asset Management. Missions: - L'analyse et la conception technique afin de répondre aux besoins du métier - Garantie de la maintenance corrective et évolutive des développements - Développement de nouvelles fonctionnalités en Python/TypeScript/Sql, avec forte courverture en tests unitaires (>80%) - Développement de front end web en Angular - Application des standards de développements & Craftsmanship (Design, Code quality, REST APIs, performances, TDD, BDD...) - Application et automatisation/amélioration du workflow (GitHub flow, IaC, code reviews, CI/CD) - Participation active aux mises en production (devops) - Garantie du support de production (“you build it, you run it”): monitoring via ArgoCD / Grafana / splunk - Participation aux cérémonies agile (Planning / Daily Scrum / Demonstration / Retrospective / Guild / Chapter ...)

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Industry 4.0 pour rejoindre l’équipe Manufacturing 4.0 d’un grand acteur de l’aéronautique, dans le cadre d’un projet ambitieux de modernisation des systèmes industriels et digitaux de l’usine du futur. Contexte : Les usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 apporte des outils digitaux et des moyens technologiques pour soutenir les équipes métiers et la production industrielle. Le projet vise à concevoir et déployer une solution Industry 4.0 intégrée, performante, sécurisée et scalable, incluant robotique, pilotage par la donnée et intelligence artificielle. Vos missions principales : Assurer l’intégration des différents modules du système d’information industriel. Préparer et réaliser les tests techniques du système « Usine du futur » : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité. Analyser les protocoles, flux et structures de données. Identifier et corriger les problèmes, proposer des améliorations. Participer à l’optimisation des performances du système et à la mise en place de la chaîne CI/CD. Collaborer étroitement avec les équipes IT, MES, UNS, PLM, maintenance et qualité industrielle. Profil recherché : Ingénieur ou bachelor expérimenté en informatique, avec 5+ ans sur des projets de grands systèmes d’information. Expérience en intégration de systèmes industriels et tests techniques approfondis (Recette, IVVQ, Qualification, Acceptance). Curiosité technique et capacité à résoudre les problèmes. Connaissance du monde industriel/OT et des architectures SI industrielles (atout). Bon relationnel, autonome et capable de travailler en équipe. Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ; anglais technique apprécié. Compétences techniques requises : Connaissance des architectures de systèmes d’information. Expérience sur cloud public (AWS, Azure, GCP). Idéalement : MES, conteneurs (Podman), IIOT, brokers (Kafka, MQTT), plateformes Big Data/Data Lakes. Certifications ISTQB, Katalon Practitioner ou équivalent appréciées. Conditions : Mission de 4 mois, possible extension. Présentiel sur le site industriel (Belgique) avec télétravail possible 1 à 2 jours/semaine. Horaires de jour, flexibles selon interventions. Qualités attendues : Autonomie, pro-activité, curiosité et esprit critique constructif. Esprit d’équipe, polyvalence et orientation résultat.