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Mission dans le secteur des télécommunications Nous recherchons un ingénieur réseau/cyber spécialisé Fortinet, avec une forte dimension intégration et automatisation, capable de construire des solutions standardisées dans un environnement Agile et international. Contexte : Le client développe des produits de cybersécurité standardisés basés sur l’écosystème Fortinet (notamment FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer). L’objectif n’est pas de faire du projet spécifique client, mais de : - créer des solutions “industrialisées” - réutilisables par les différentes BU - facilement déployables à grande échelle (logique de “productification”) Environnement Technique & Fonctionnel : Focus fort sur FortiManager (centralisation / automatisation). Intégration dans des pipelines CI/CD. Logique d’automatisation et standardisation : templates de configuration (Jinja), gestion de configuration, contrôle & cohérence des déploiements. Enjeu principal : Construire un système : standardisé, robuste, réutilisable, scalable, MAIS PAS exploitation, ni maintenance, ni run. Profil attendu : Exp : 5 -10 ans Capacité : comprendre des besoins métier, construire une solution technique standardisée, intégrer des outils dans un écosystème industrialisé

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA

Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter des projets IT orientés Data de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien étroit avec les équipes Communication et les parties prenantes Coordonner les équipes techniques (développeurs, architectes, production, sécurité) et assurer le bon déroulement des projets Garantir le respect des engagements en termes de qualité, coûts, délais et sécurité Participer à la conception technique et à la rédaction des spécifications détaillées Superviser les phases de développement, de tests et de recette Assurer la mise en production des solutions dans un environnement CI/CD Piloter la documentation projet (dossiers d’architecture, ISP, exigences réglementaires DORA) Gérer la relation avec les différents interlocuteurs internes et externes Accompagner le changement et assurer le support auprès des utilisateurs

Accompagner le programme de déploiement IA de DIGIT autour des axes suivants : Conception d'agents IA complexes: Analyse des besoins métiers, études de faisabilité, architecture technique, sélection des LLM et segmentation en MVP successifs. Développement et intégration de systèmes agentiques: Implémentation sur plateformes Cloud et On‑Prem (Vertex AI, AWS, Dataiku…), intégration SI, APIs, pipelines CI/CD et tests. Sécurisation et maîtrise des risques opérationnels : Mise en place de mécanismes obligatoires : human‑in‑the‑loop, rollback, circuit breaker, journalisation, observabilité. Gouvernance, conformité et sécurité IA : Contribution aux démarches RGPD, AIPD et IA Act, intégration des exigences sécurité dès la conception. Documentation, exploitation et transfert de compétences : Runbooks, documentation technique, sessions de transfert et montée en autonomie des équipes internes. 2-3j sur site par semaine Compétences techniques requises : LangChain LangGraph Google Vertex AI AWS Bedrock Amazon SageMaker REST API's Python

En tant que Head of Software Development, vous aurez les responsabilités suivantes : Manager et accompagner les équipes techniques dans leur montée en compétence et leur organisation; Piloter le delivery technique pour garantir des livraisons fiables, régulières et prévisibles; Suivre la performance du développement via des indicateurs clés (qualité du code, stabilité production, vélocité, qualité des releases); Structurer et améliorer les pratiques d'ingénieries (CI/CD, automatisation des tests, revue de code et excellence logicielle); Participer aux développement logiciels; Contribuer aux choix d'architecture et aux standards techniques; Participer et contribuer à la roadmap technique, à la priorisation des sujets; Suivi des plannings et des budgets; Maintenance de la partie infrastructure; Participer à la gouvernance technique. Notre client vous offre : Un salaire fixe sur 13 mois ; Participation et intéressement ; Epargne retraite salariale ; Télétravail 2 fois par semaine ; Navigo, mutuelle, tickets-restaurants ; Lieu de travail stimulant ; CSE ; Astreintes possibles ; RTT.

Dans le cadre d'une taskforce au sein d'une banque en ligne, notre client recherche un ingénieur backend senior pour concevoir et opérer des services et APIs REST critiques, hautement disponibles et scalables. La mission s'inscrit dans un environnement cloud AWS, avec une forte orientation serverless et des exigences élevées en matière de qualité logicielle. Descriptif de la mission Concevoir, développer et exposer des APIs REST robustes et sécurisées en Node.js/TypeScript sur architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway) Garantir la performance et la scalabilité des services (optimisation cold starts, latence, throughput) Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'ingénierie : tests automatisés, revues de code, CI/CD, qualité logicielle Contribuer à l'architecture événementielle et à la gestion des flux asynchrones Arbitrer et prioriser la dette technique en lien avec l'architecte Collaborer étroitement avec les équipes front-end et architecture, et tenir les jalons de la taskforce

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Vous intégrerez l'équipe Innotech Factory au sein du Centre d'Excellence. En collaboration étroite avec les pôles technologiques, les CTA (Customer Technology Advisor) ainsi que les tribus, dans un environnement résolument Agile. Un environnement multi-technologique, stimulant, où l'on attend de vous bien plus qu'un simple exécutant : vous co-construisez, vous formez, vous accompagnez. Missions principales Co-construire les nouvelles offres de produits Natifs avec les équipes Qualifier et adapter les offres de produits Natifs selon les besoins Réaliser des PoC en amont de l'adoption de nouvelles offres Créer des modèles de chaînes CD (Cloud, Natif, Open) mis à disposition des entités et/ou du cluster Automatiser les actions d'exploitation courantes Rédiger les documentations d'exploitation Assurer le support N2 des produits Natifs Veiller à la sécurité et à la conformité selon les règles définies par les pôles technologiques Réaliser des études de performance des offres Natives

Dans le cadre du développement de solutions innovantes à forte valeur métier, nous recherchons un Développeur Back-End Senior orienté Intelligence Artificielle pour rejoindre une Dev Factory IA . Vous interviendrez sur la conception et le développement d’applications intégrant des composants data et intelligence artificielle , au sein d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data engineers, data scientists et experts métier . Votre mission consistera à concevoir, développer et industrialiser des services applicatifs et des briques d’intelligence artificielle , dans un environnement technique exigeant en matière de performance, scalabilité et fiabilité . Vos missions Développement Back-End et IA Concevoir et développer des API REST et/ou GraphQL robustes, sécurisées et performantes Implémenter des services d’exposition de modèles d’intelligence artificielle (inférence, scoring, prédictions) Développer des traitements data répondant aux besoins métiers Architecture applicative et data Participer à la définition des architectures applicatives et data/IA Concevoir des solutions scalables, modulaires et maintenables Appliquer les bonnes pratiques d’architecture logicielle (SOLID, séparation des responsabilités) Gestion des flux de données Traiter et exposer des données issues de différentes sources : bases de données relationnelles bases NoSQL APIs externes pipelines de données Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des flux Intégration et mise en production des modèles IA Intégrer les modèles développés par les équipes data Mettre en production des services d’inférence Gérer les versions des modèles et suivre leurs performances Anticiper les problématiques de dérive des modèles Industrialisation et CI/CD Contribuer au dépôt GitLab Participer aux revues de code Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Automatiser les processus de tests et de déploiement Qualité et tests Développer des tests unitaires, d’intégration et de performance Garantir la fiabilité et la stabilité des services applicatifs et des composants IA Sécurité applicative et data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité : authentification autorisation chiffrement protection des données sensibles Collaboration agile Participer aux rituels Scrum Collaborer avec les équipes data, front-end, produit et DevOps Documentation et amélioration continue Documenter les architectures, APIs, pipelines data et processus de déploiement Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des pratiques de développement

DevOps Nantes • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,

Architecte Technique Salesforce (Technical Salesforce Architect / Salesforce Technical Architect) Travaille en étroite collaboration avec : équipes métier Product Owners développeurs Salesforce architectes SI équipes sécurité et data Mission principale L’Architecte Technique Salesforce conçoit, structure et garantit l’architecture technique des solutions basées sur . Il/elle assure la cohérence globale de la plateforme, la qualité des développements, la scalabilité, la sécurité et l’intégration avec le système d’information de l’entreprise. Responsabilités principalesArchitecture & conception Définir l’architecture technique des solutions Salesforce Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et maintenables Traduire les besoins métiers en solutions techniques Produire les dossiers d’architecture et documentations techniques Garantir l’alignement avec les standards SI de l’entreprise Expertise Salesforce Piloter les choix techniques autour des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Data Cloud Définir les modèles de données Salesforce Concevoir les stratégies de sécurité et de gouvernance Développement & intégration Encadrer les développements : Apex LWC (Lightning Web Components) APIs REST/SOAP intégrations middleware Superviser les intégrations avec les applications tierces Garantir les performances et la qualité du code Gouvernance technique Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CI-CD Réaliser des revues de code et audits techniques Définir les standards de développement Participer à la stratégie de montée de version et roadmap plateforme Leadership & accompagnement Accompagner les équipes techniques Être référent technique Salesforce Former et coacher les développeurs Participer aux ateliers clients et cadrages projets Compétences techniques requisesSalesforce Maîtrise avancée de la plateforme Expertise Apex, SOQL, SOSL Lightning Web Components (LWC) Flows / Automation Sécurité Salesforce Architecture multi-org / enterprise Intégration & architecture APIs REST / SOAP ETL / Middleware : MuleSoft Talend Boomi Architecture cloud et microservices SSO / OAuth / SAML Modélisation de données DevOps Git CI/CD Salesforce DX Copado / Gearset / Jenkins Méthodologies Agile / Scrum Architecture d’entreprise Design patterns

Développeur Java H/F Secteur : systèmes critiques À propos du poste Grafton accompagne un acteur majeur des systèmes critiques dans le recrutement d’un Développeur Sénior. Vous participerez au développement de logiciels déployés dans des environnements exigeants. Ces systèmes permettent de représenter une situation tactique en temps réel, de coordonner des unités et d’exploiter des flux d’informations provenant de multiples capteurs. En tant que référent technique, vous jouerez un rôle central dans la qualité, la robustesse et l’évolution des solutions. Missions Être la référence technique de l’équipe sur votre périmètre. Accompagner les développeurs et contribuer à leur montée en compétence. Arbitrer les choix techniques et garantir leur cohérence dans le temps. Contribuer à la conception détaillée et à l’évolution de l’architecture logicielle. Mettre en place et faire évoluer les pratiques DevSecOps et les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et garantir la qualité et la sécurité des systèmes. Être l’interlocuteur technique privilégié des architectes et des parties prenantes. Vous interviendrez sur des systèmes critiques fonctionnant en environnement contraint, parfois déconnecté, avec des exigences de fiabilité élevées. Environnement technique Langages : Java, C++, Python, Angular Pratiques : DevSecOps, CI/CD, tests automatisés Contexte : systèmes complexes, haute disponibilité, contraintes opérationnelles Profil recherché Bac+5 en informatique. 10 à 15 ans d’expérience en développement orienté objet. Maîtrise approfondie de Java, C# ou C++. Connaissance des normes qualité logicielle appliquées aux systèmes critiques. Expérience des cycles de développement normés (cycle en V, DO‑178 ou équivalent). Maîtrise des tests : unitaires, intégration, qualification, recette. Capacité à produire une documentation technique rigoureuse. Connaissance des pratiques DevSecOps. Capacité à transmettre et à faire grandir une équipe technique. Anglais technique requis.

Nous recherchons un développeur Full-Stack expérimenté dans l’écosystème Microsoft (C# / .NET / Azure) avec une excellente maîtrise de React. Autonome et force de proposition, vous interviendrez sur des projets stratégiques en environnement cloud. Missions & livrables » Développement d’applications web complètes (back-end en C# / .NET et front-end en React) » Conception d’architectures performantes, scalables et sécurisées » Déploiement et gestion des solutions sur Microsoft Azure (App Services, serverless) » Création d’interfaces utilisateurs modernes et optimisées » Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD » Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques » Résolution des incidents et amélioration continue des performances » Livraison de code propre, testé, documenté et prêt pour la production

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous intervenez sur le projet visant à déployer une application mondiale remplaçant les systèmes actuels de tenue des comptes clients. Vous contribuez à son industrialisation, sa fiabilisation et son exploitation. En lien avec les équipes de développement et d’infrastructure, vous garantissez des déploiements maîtrisés et un haut niveau de disponibilité. Missions Industrialisation, automatisation et déploiement · Mettre en place et maintenir le provisioning des infrastructures via des approches Infrastructure as Code · Concevoir, déployer et faire évoluer les chaînes de CI/CD (continuous deployment) · Automatiser les processus de déploiement et les opérations récurrentes · Préparer, planifier et réaliser les déploiements des releases applicatives Exploitation, supervision et fiabilité de la production · Assurer l’exploitation et le suivi des environnements de production · Mettre en place et maintenir les outils de supervision, monitoring et alerting · Suivre les tests de performance et proposer des optimisations · Définir et maintenir les solutions de continuité (PRA/PCA, haute disponibilité) · Contribuer à l’analyse et à la résolution des incidents de production Coordination et amélioration continue · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Développement · Accompagner l’intégration en production des nouvelles applications et des évolutions · Créer et mettre à jour la documentation technique associée · Capitaliser sur les retours d’expérience et diffuser les bonnes pratiques