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Architecte Technique Salesforce (Technical Salesforce Architect / Salesforce Technical Architect) Travaille en étroite collaboration avec : équipes métier Product Owners développeurs Salesforce architectes SI équipes sécurité et data Mission principale L’Architecte Technique Salesforce conçoit, structure et garantit l’architecture technique des solutions basées sur . Il/elle assure la cohérence globale de la plateforme, la qualité des développements, la scalabilité, la sécurité et l’intégration avec le système d’information de l’entreprise. Responsabilités principalesArchitecture & conception Définir l’architecture technique des solutions Salesforce Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et maintenables Traduire les besoins métiers en solutions techniques Produire les dossiers d’architecture et documentations techniques Garantir l’alignement avec les standards SI de l’entreprise Expertise Salesforce Piloter les choix techniques autour des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Data Cloud Définir les modèles de données Salesforce Concevoir les stratégies de sécurité et de gouvernance Développement & intégration Encadrer les développements : Apex LWC (Lightning Web Components) APIs REST/SOAP intégrations middleware Superviser les intégrations avec les applications tierces Garantir les performances et la qualité du code Gouvernance technique Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CI-CD Réaliser des revues de code et audits techniques Définir les standards de développement Participer à la stratégie de montée de version et roadmap plateforme Leadership & accompagnement Accompagner les équipes techniques Être référent technique Salesforce Former et coacher les développeurs Participer aux ateliers clients et cadrages projets Compétences techniques requisesSalesforce Maîtrise avancée de la plateforme Expertise Apex, SOQL, SOSL Lightning Web Components (LWC) Flows / Automation Sécurité Salesforce Architecture multi-org / enterprise Intégration & architecture APIs REST / SOAP ETL / Middleware : MuleSoft Talend Boomi Architecture cloud et microservices SSO / OAuth / SAML Modélisation de données DevOps Git CI/CD Salesforce DX Copado / Gearset / Jenkins Méthodologies Agile / Scrum Architecture d’entreprise Design patterns

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, maintenance et l'optimisation de leurs Systèmes d'Information. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert Automatisation de Tests afin d'accompagner notre client dans le domaine des assurances à concevoir, industrialiser et optimiser des solutions de testing robustes et scalables. Vous êtes intégré au sein d'un Direction des Systèmes d'Informations dans une équipe en charge des tests et de l'automatisation composée d'une dizaine de personnes. Responsabilités : Analyser les besoins métiers, techniques et QA afin de définir une stratégie d'automatisation adaptée ; Concevoir et faire évoluer des frameworks de tests automatisés (maintenables et industrialisés) ; Développer des scripts et scénarios automatisés (tests fonctionnels et techniques) ; Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD ;Optimiser la couverture de tests et la fiabilité des campagnes automatisées ; Participer au pilotage opérationnel des activités (priorisation, suivi, reporting); Être force de proposition sur les axes d'amélioration continue ;Accompagner les équipes via du transfert de compétences.

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous intervenez sur le projet visant à déployer une application mondiale remplaçant les systèmes actuels de tenue des comptes clients. Vous contribuez à son industrialisation, sa fiabilisation et son exploitation. En lien avec les équipes de développement et d’infrastructure, vous garantissez des déploiements maîtrisés et un haut niveau de disponibilité. Missions Industrialisation, automatisation et déploiement · Mettre en place et maintenir le provisioning des infrastructures via des approches Infrastructure as Code · Concevoir, déployer et faire évoluer les chaînes de CI/CD (continuous deployment) · Automatiser les processus de déploiement et les opérations récurrentes · Préparer, planifier et réaliser les déploiements des releases applicatives Exploitation, supervision et fiabilité de la production · Assurer l’exploitation et le suivi des environnements de production · Mettre en place et maintenir les outils de supervision, monitoring et alerting · Suivre les tests de performance et proposer des optimisations · Définir et maintenir les solutions de continuité (PRA/PCA, haute disponibilité) · Contribuer à l’analyse et à la résolution des incidents de production Coordination et amélioration continue · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Développement · Accompagner l’intégration en production des nouvelles applications et des évolutions · Créer et mettre à jour la documentation technique associée · Capitaliser sur les retours d’expérience et diffuser les bonnes pratiques

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Dans le cadre d’un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l’échelle mondiale, aujourd’hui fragmentée. L’objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l’Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l’architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l’architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l’observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l’ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l’optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d’usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l’IA

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Développeur Wordpress & Windev (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des développements et du MCO. Vous travaillerez sur les sites web et les applications internes en garantissant leur performance, leur stabilité, leur sécurité et leur évolution. A ce titre, vos principales missions seront : Développement, optimisation et maintenance : - Etudier et challenger les besoins fonctionnels des utilisateurs, en collaboration avec le chef de projet ; - Valider la faisabilité technique des évolutions sur le site Web et sur les applications ; - Estimer la charge des réalisations techniques, si besoin vous devrez piloter le prestataire externe en charge de certains développements ; - Concevoir et développer les fonctionnalités demandées selon le planning défini ; le site web est développé sous Wordpress et les applicatifs métiers sous Windev et C# ; - Assister les utilisateurs dans la réalisation des tests et de la recette ; - Assurer les opérations de maintenance et les évolutions nécessaires ; - Intégrer la sécurité et la conformité dans les développements, l'optimisation et la maintenance ; Stack Technique : - WordPress (thèmes & plugins sur mesure, hooks, WP-CLI) - PHP orienté objet, APIs REST/JSON, intégration de services tiers - HTML5, CSS3, JavaScript/jQuery, MariaDB/MySQL - Linux, Apache, SSL, interfaces SI de gestion / CRM - Git, GitLab (branches, MR, CI/CD), SonarQube - Windev

Au sein d'une équipe projet Agile (Scrum), vous interviendrez sur des applications web métier innovantes. - Développer les user stories selon les spécifications fonctionnelles. - Assurer la correction et l'amélioration continue du code. - Participer aux cérémoniaux Scrum (daily, grooming, rétrospective, sprint review). - Collaborer avec les équipes Design et Techniques pour garantir la qualité du produit. - Contribuer à l'analyse du besoin, au chiffrage et à la définition de l'architecture technique. - Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD et les environnements de déploiement. Environnement technique : Javascript, Python, PostgreSQL, GitLab CI / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP, Linux (Ubuntu), Agile / Scrum etc...

Dans le cadre de l’évolution de son système d’information dédié aux moyens de paiement, une grande institution financière recherche un développeur full stack senior. L’environnement est composé de nombreuses applications critiques liées aux flux de virements et de transferts internationaux, avec de forts enjeux en matière de fiabilité, de sécurité et de performance. Missions principales Au sein d’un environnement applicatif complexe, vous interviendrez sur les activités suivantes : Développement et maintenance d’applications liées aux flux de paiement Réalisation d’interfaces utilisateur en Angular Développement de services backend en Java (Spring Boot) Conception et développement d’APIs (REST / SOAP) pour les échanges entre applications Participation à la maintenance évolutive et corrective d’un parc applicatif existant Mise en place et suivi des processus CI/CD Préparation et déploiement des applications sur différents environnements Contribution aux projets de transformation technique Rédaction et exécution de tests unitaires et d’intégration Application des bonnes pratiques de qualité de code (revues, outils d’analyse) Participation aux échanges techniques et collaboration avec les différentes équipes IT (développement, architecture, production) Environnement technique Backend : Java 17, Spring Boot 3 Frontend : Angular 17 Base de données : Oracle APIs : REST, SOAP Messaging : systèmes de messaging (type MQ), flux de paiement (SEPA, SWIFT), XML DevOps : Git, outils CI/CD (type Jenkins), outils de qualité de code Infrastructure : Linux, Docker, Kubernetes Sécurité : gestion des accès privilégiés Outils : Maven, IDE Java, outils d’administration système

Développeur Java / Spring – MOE (F/H) 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Amiens (80) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Java / Spring pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur public. 💻💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe MOE au sein de l’ESI d’Amiens, rattachée à Direction générale des Finances publiques. Vous intervenez sur des applications critiques, dans un environnement structuré, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la performance et de la fiabilité des systèmes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : - Vous participez à la conception technique et au développement des applications - Vous développez des fonctionnalités en Java en vous appuyant sur les frameworks Spring - Vous contribuez à l’amélioration continue de la qualité du code et des performances - Vous réalisez les tests unitaires et d’intégration, et suivez les anomalies - Vous intervenez sur l’intégration et le déploiement des applications (CI/CD) - Vous assurez le support technique et la maintenance des applications - Vous documentez les solutions et les bonnes pratiques

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Computer Vision Mission Les missions principales sont - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe Compétences requises - Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. - 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning. - Techniquement : o D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel. o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision o Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus. - En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique - En terme de soft skills : o D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring. o D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

DEVOPS dans le retail Lille Missions : - Diffuser auprès des équipes de développement les bonnes pratiques liées aux Opérations. - Déploiement d’infrastructures et configuration d’environnements (hors-production et production). - Mise en place de chaînes de CI/CD. - Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de leur observabilité (monitoring et alerting, SLI/SLO). - Participation aux analyses avec les équipes en cas d’incident, définition et mise en œuvre de plans d’action suite aux post-mortems. - Proposer des solutions pour améliorer les performances, la sécurité des systèmes ou des plateformes. - Mener une démarche FinOps afin de fournir le bon service au juste coût et la diffuser auprès des équipes (mise en oeuvre des bonnes pratiques, suivi des consommations, mise en place de plans d’action si nécessaire) - Participer au Run transverse sur le domaine (prise en charge de tickets créés par nos Business Units utilisatrices en amont des équipes produit). - Automatisation de tâches récurrentes. - Participer aux astreintes sur le domaine (rotation avec les autres Ops de l'équipe). Objectifs et livrables Environnement technique : Langages de développement/scripting : Python (++), Bash (++), Terraform (++). Monitoring : Datadog (++), PagerDuty (+) DevOps : GitHub/GitHub Actions (++), Vault (++) , Jfrog (++), Jira (+) Cloud : GCP (++) Conteneurs : Kubernetes/GKE (++), Docker (++) OS : Linux Redhat & CentOS principalement (++) BDD (connaissance et utilisation) : PostgreSQL (++), MongoDB (++) , MySQL (++) ITSM : ServiceNow (+) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé gitaction Confirmé GCP Confirmé IBM Terraform Confirmé KUBERNETES Confirmé DATADOG Confirmé BASH Confirmé GITHUB Confirmé

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)

Développer des modules Terraform réutilisables (networking, sécurité, compute, data, edge) aux standards AWS Gérer un environnement multi-comptes AWS (Organizations, Control Tower, SCPs, gouvernance IAM) Définir des blueprints "golden paths" pour workloads EKS/ECS/Lambda/EC2 avec observabilité et sécurité intégrées Construire des pipelines CI/CD avec policy-as-code (OPA), scanning IaC (tfsec/Checkov) et automatisation Terraform (Atlantis/Spacelift) Opérer la plateforme : monitoring, alerting, logging, tracing (CloudWatch, Datadog, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) + SLI/SLO + DR Sécuriser l'environnement : IAM least-privilege, KMS, Secrets Manager, SOPS , scanning images/IaC Gérer Terraform à l'échelle : remote state S3/DynamoDB, versioning modules, multi-env, détection de drift Accompagner les migrations on-prem → AWS : assessments, patterns, coaching équipes Automatiser les tâches répétitives via Bash/Python + AI copilots Assurer le support L2/L3 , gestion des incidents, post-mortems et documentation

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Nous recherchons un Expert Réseau et Sécurité pour renforcer notre équipe IT. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de la sécurité réseau, ainsi qu'une forte capacité à anticiper et à résoudre les défis liés à la protection des infrastructures d’entreprise. Les tâches et les livrables : ➜ Conception et gestion des architectures réseau sécurisées (Firewalls, DMZ, VPN, etc.). ➜ Analyse des risques et mise en œuvre de solutions de sécurité pour les réseaux internes et externes. ➜ Gestion de l'infrastructure de sécurité, y compris les mises à jour régulières et les audits de sécurité. ➜ Collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer des pratiques sécuritaires dans les pipelines CI/CD. ➜ Détection proactive des menaces et réponse aux incidents de sécurité réseau. ➜ Mise en place de la surveillance des performances réseau et gestion des accès utilisateurs sécurisés.