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Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .NET (.NET Core / .NET 6+) Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser les performances et assurer la robustesse des solutions Collaborer avec les équipes projets dans un environnement Agile Rédiger et maintenir la documentation technique Environnement technique : Langages & Frameworks : C#, .NET Core / .NET 6+, MVC / Web API Front-end (selon projet) : Angular / React / JavaScript Base de données : SQL Server, Entity Framework Outils & Méthodes : Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker (un plus), Agile

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Objectifs et livrables Le/La Senior Full Stack Email Developer aura pour missions : Email Platform Engineering & Design System (ReadyToMail) Gérer et enrichir notre référentiel de composants d'e-mails et blocs modulaires basés sur Maizzle (Tailwind CSS) et l'Atomic Design Garantir la qualité graphique, l'accessibilité (A11Y), l'internationalisation (I18N), l'inlining CSS et la rétrocompatibilité multi-clients mail (Gmail, Outlook, etc.) Accompagner les développeurs e-mail et spécialistes campagnes dans les déploiements sur Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) Développement Full Stack, Modernisation & Refactoring Développer et faire évoluer les applications web (React / Next.js) et back-end (NestJS) ainsi que les CLI Node.js Concevoir les fonctionnalités d'interaction entre nos templates et les systèmes externes via des APIs REST Développer des interfaces en self-service permettant aux équipes non-techniques de traduire, tester et déployer leurs campagnes de manière autonome Automatisation & Pipelines CI/CD Automatiser les interactions avec les APIs partenaires (notamment Reelevant pour la génération de contenu dynamique). Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) orchestrant les tests automatisés (Cucumber / BDD, Playwright) et les déploiements continus à l'échelle mondiale. Garantir la sécurité des applications Suivre les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, chiffrement, gestion des secrets, sanitisation) Intégrer la démarche Shift-Left Security dans la CI/CD (analyses SonarCloud, audit des dépendances) Interagir avec les équipes Cybersécurité globales pour traduire la conformité en solutions techniques simples et robustes Stack Technique Langage & Socle : TypeScript (Fullstack), Node.js Front-end : React, Next.js, HTML5, CSS3 / Tailwind Back-end & Outillage : NestJS, APIs REST, Node.js CLI, Bash Email Engine : Maizzle (Tailwind CSS), notions d'AMPScript / SSJS (Salesforce Marketing Cloud) Testing & Qualité : Cucumber (BDD), Playwright, Jest, SonarCloud DevOps & Cloud : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Datadog Méthodes : Refactoring legacy, Clean Code / Clean Architecture, Shift-Left Security, IA-assisted development Appétence IA : Utilisation active d'outils d'IA pour le dev et curiosité pour leurs applications produit. Compétences demandées HTML / CSS & Rigueur d'intégration (5/5) : Sens du détail pour les contraintes de rendu strictes. TypeScript & Node.js / NestJS (4/5) : Solide expertise backend et maîtrise du typage strict. React / Next.js (4/5) : Expérience confirmée sur le développement d'applications web modernes. CI/CD & Automatisation de tests (4/5) : GitHub Actions et tests automatisés (l'expérience en BDD / Cucumber est un vrai plus). Email Engineering / SFMC (2/5) : Une expérience préalable sur Maizzle ou Salesforce Marketing Cloud n'est pas un prérequis strict. C'est votre rigueur d'ingénierie, votre autonomie et votre curiosité technique qui primeront.

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'éléctroméanger, je suis à la recherche d'un Lead Developer NUXT.JS + . NET. Le profil interviendra pour l'équipe de développement web du Groupe. Affectés au domaine de la fabrication, ils prendront en charge plusieurs applications à la fois dans les phases projet et opérationnelle. Ils assureront l'intégrité technique et agiront en tant que propriétaires des versions récurrentes. Knowledge : ● Meilleures pratiques en ingénierie logicielle (modèles de conception, SOLID, code propre). Pratiques CI/CD et DevOps

RésuméLe projet a pour objectif la création et l'évolution d'un produit de données à destination des actuaires, qui utiliseront ces données pour l'entraînement de leurs modèles (tarifaires par exemple). Le candidat rejoindra une équipe de 4 data engineers (dont un lead) pour participer à la mise en place de ce produit de données. Responsabilités :Proposer et valider des solutions techniques Mettre en œuvre des solutions performantes dans un cadre Agile Participer aux activités opérationnelles courantes Must Haves :Expérience avec Cloud Azure (Data Factory, ADLS, Databricks) Compétences obligatoires en PySpark et Python Bonnes connaissances des architectures de données Compétences en SQL Nice to Haves :Connaissance de Scala Expérience sur les processus DevOps et CI/CD Autres Détails :Localisation : Hauts-de-Seine (92) Télétravail : 3 jours

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son écosystème mobile au service de plus de 25 000 utilisateurs, la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe d'assurance recherche un consultant pour un projet de réécriture applicative prévu jusqu'en juin 2027. Le chantier porte sur la refonte de plusieurs applications mobiles (initialement développées sous Ionic Capacitor) vers une architecture cible sous Flutter, combinée à la réécriture complète de la couche Back for Front (BFF) en Java. L'utilisation de l'intelligence artificielle est intégrée aux méthodes de travail (notamment via GitHub Copilot) afin d'accélérer les phases de développement. MissionsRéécriture du Back for Front (BFF) : Assurer la conception, la réécriture complète et la mise en production du socle BFF en Java / architecture micro-services. Développement mobile Flutter : Prendre en charge activement les développements applicatifs sous Flutter en remplacement du socle Ionic Capacitor. Intégration de l'IA & Outillage : Utiliser au quotidien GitHub Copilot pour optimiser les processus de livraison de code et être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA à intégrer dans l'application. Qualité & Tests : Rédiger les tests unitaires (JUnit) et garantir la robustesse des fonctionnalités développées. MCO & Évolutions : Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications post-réécriture. Livraison continue : Déployer les livrables via les pipelines GitLab CI au sein d'une organisation en méthode Agile.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe français de services, le consultant intégrera une équipe Agile en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions e-commerce. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des applications front-end, avec pour principaux enjeux l'amélioration de l'expérience utilisateur, la performance des applications, l'accessibilité et la maintenabilité du code. Le consultant participera à la conception et au développement d'interfaces utilisateur modernes, performantes et évolutives. Ses principales missions seront notamment de concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Front-End, participer à la conception technique des solutions, développer des interfaces réactives, performantes et maintenables, assurer l'intégration avec les différentes API disponibles, participer à l'amélioration continue de l'architecture Front-End, garantir la qualité et la maintenabilité du code produit, mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et de tests, contribuer à l'optimisation des performances des applications, veiller à la compatibilité multi-navigateurs, prendre en compte les exigences d'accessibilité numérique, collaborer avec les équipes Back-End, UX/UI, Product et autres parties prenantes, participer aux cérémonies Agile/Scrum, et accompagner les développeurs plus juniors ou confirmés et contribuer à leur montée en compétence. Les principaux enjeux de la prestation sont de développer des applications Front-End performantes et évolutives, garantir une intégration fluide avec les API REST et GraphQL, optimiser les performances et notamment les temps de chargement, prendre en compte les enjeux SEO, garantir la compatibilité multi-navigateurs, respecter les standards d'accessibilité WCAG 2.1, et maintenir un niveau élevé de qualité et de maintenabilité du code. Le consultant évoluera dans un environnement technique comprenant Vue.js 3.x, Nuxt.js, TypeScript, Vuex / Pinia, SASS, Convention BEM, SSR, Design System, API REST, GraphQL, Architecture microservices, Vite, Webpack, ESLint, Prettier, TDD / BDD, Jest, Cypress, GitLab CI/CD, Docker, Figma, Frontify, et InVision.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...). MissionsParticipation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud d'un grand fournisseur, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, Docker) Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) Accompagnement de migration des projets vers le cloud (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données Proposition des solutions pertinentes vis-à-vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et des applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud Réalisation des documents d'expertise CompétencesMéthodologie DevOps Connaissance et maîtrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) Connaissance de l'infrastructure as Code via Terraform Connaissance et maîtrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-CI, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissance des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Rédaction de support de présentation Outils & EnvironnementEnvironnement : Legacy / cloud Scripting : Python, Shell, PowerShell, Ansible DevOps : CI/CD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL

Le posteNous recherchons un Architecte Intégration / Tech Lead pour rejoindre l'équipe Architecture. Vous serez le référent technique sur les sujets d'intégration et assurerez la supervision technique d'une équipe d'environ 5 personnes, en collaboration avec le Product Owner. Le poste combine vision stratégique, architecture et expertise technique : environ 60 % sur l'architecture, les projets et le pilotage technique, et 40 % sur des sujets hands-on liés aux flux, au code et à l'industrialisation. Vos missionsDéfinir et faire évoluer la vision et l'architecture d'intégration. Concevoir et challenger les architectures de flux et d'API. Superviser techniquement une équipe d'environ 5 personnes. Suivre les sujets techniques et le backlog avec le Product Owner. Accompagner les développeurs et apporter votre expertise sur les sujets complexes. Garantir la qualité du code et des livraisons. Comprendre et analyser les flux, avec la capacité d'intervenir ponctuellement dans le code. Identifier les problématiques techniques et proposer des axes d'amélioration. Contribuer à l'amélioration des pratiques DevOps, CI/CD, tests et industrialisation. Participer aux sujets Platform Engineering / Infrastructure as Code. Explorer les opportunités liées à l'IA et à l'automatisation pour améliorer la productivité des équipes. En résuméNous recherchons avant tout un expert de l'intégration, capable de prendre de la hauteur pour définir une vision et une architecture, tout en restant suffisamment technique pour comprendre les flux, challenger le code et accompagner les équipes. La connaissance de MuleSoft est un gros plus, mais l'expertise en intégration, la vision architecture et la capacité à être hands-on sont prioritaires.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.

Dans le cadre d'une mission en Assistance Technique longue durée, un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle pour accompagner notre client dans un projet de déploiement d'infrastructure IA: Le profil recherché a des compétences en administration système disposant de compétence sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, ayant déjà réalisé des projets orientés sur les modèles IA et la gestion de leur infrastructure. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Suivi de l'intégration éditeur de la solution - Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution - Sécurité et conformité (Mise en œuvre de contrôle, assurer une traçabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...) Déplacements exceptionnels à Paris sont à prévoir.

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Dans le cadre de la transformation de son approche qualité logicielle, une grande organisation du secteur bancaire recherche un Business Analyst / Consultant QA Senior, spécialisé en Behavior-Driven Development (BDD) et en Shift Left Testing. La mission intervient sur des applications de Cash Management, couvrant notamment les paiements, les virements, la gestion de trésorerie, la réconciliation et le reporting bancaire. L'objectif est d'intégrer la qualité dès les premières phases des projets et d'harmoniser les pratiques de test entre les équipes métier, QA et développement. Missions principalesAccompagner les équipes dans l'adoption des pratiques BDD et Shift Left Testing. Définir les processus, outils et bonnes pratiques adaptés aux différents projets. Participer à l'élaboration de la stratégie de test en amont des développements. Animer des ateliers Three Amigos et Example Mapping avec les Product Owners, développeurs et testeurs. Analyser les besoins métier et les traduire en scénarios de test clairs et exploitables. Rédiger les scénarios BDD en langage Gherkin : Given / When / Then. Structurer et maintenir les feature files dans les outils de gestion de tests. Garantir la lisibilité, la maintenabilité et la réutilisabilité des scénarios. Assurer l'interface entre les équipes QA transverses et les équipes applicatives. Harmoniser les référentiels et garantir la cohérence entre les tests unitaires, d'intégration, système et End-to-End. Contribuer à l'intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Animer des ateliers de sensibilisation et de formation au BDD et au Shift Left. Produire des guides, modèles et supports de bonnes pratiques. Prendre en compte les contraintes réglementaires du secteur bancaire : DORA, DSP2, SWIFT et ISO 20022.