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Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Objectif : renforcer l'équipe avec un contractor senior capable de livrer des features complexes en autonomie, dans une logique « you build it, you run it ». Parties prenantes : Core Engineering Manager / Staff Engineer, Product Managers, UX/UI designers, équipes d'ingénierie des tribus Client, Merchant et User. Hands-on engineering Concevoir, développer, tester et maintenir les microservices .NET et les packages NuGet SDK partagés, consommés par toutes les tribus. Contribuer à la conception technique des nouvelles features et des refactorings. Proposer et défendre des découpages de domaines en design reviews. Appliquer et étendre les patterns d'architecture de l'équipe : Clean Architecture, DDD, CQRS/MediatR, patterns event-driven, Outbox pattern. Traiter les enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité d'une plateforme multi-tenant. Qualité technique et pratiques d'ingénierie Contribuer à la qualité du code, à la performance, à la sécurité et à l'observabilité des services de l'équipe. Prendre sa part du run : santé des services, gestion des incidents, postmortems blameless. Suivre et améliorer les pratiques d'ingénierie : CI/CD sur Azure DevOps, tests automatisés, code reviews, ADRs, documentation, pair programming. Collaboration transverse Travailler avec l'Engineering Manager ou le Staff Engineer sur la planification, la gestion des risques et les arbitrages de delivery. Travailler avec les Product Managers et les UX/UI designers pour construire des solutions réalistes et à forte valeur. Représenter le point de vue technique de l'équipe dans les discussions au niveau tribu et plateforme. Livrables attendus Code de production (microservices, packages NuGet SDK) livré via des pull requests relues, avec tests automatisés. Documentation technique et ADRs pour les décisions de design prises. Contribution au run des services de l'équipe (gestion d'incidents, postmortems).

Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille, Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines, en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l'information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l'industrialisation d'APIs d'infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue, capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d'un grand groupe. Plus qu'un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice), capable d'animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d'infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d'acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d'analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Data Analyst Senior SQL / BigQuery – Grade C2 Localisation : IDF Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 30/11/2027 TJM : 450 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la mission Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous contribuerez à la conception et à la réalisation d'analyses permettant d'accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision. Vous interviendrez sur des problématiques business nécessitant une forte capacité d'analyse, de traitement et d'interprétation des données, avec pour objectif de produire des recommandations fiables et exploitables par les différentes parties prenantes. Missions principales Comprendre les problématiques métier et les traduire en plans d'analyse structurés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python : collecte, nettoyage, traitement, analyse et interprétation des données. Concevoir et maintenir des tableaux de bord dédiés au suivi de la performance. Présenter les résultats et formuler des recommandations auprès d'interlocuteurs de haut niveau, notamment des directions métier. Synthétiser et formaliser les conclusions et décisions issues des analyses. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et processus d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des travaux réalisés. Livrables attendus Analyses quantitatives et restitutions associées. Présentations et recommandations métier. Fichiers de travail et supports d'analyse. Tableaux de bord sous Looker / Tableau.

ContexteLe SI de l'entreprise est composé de 50 applications hébergées sur 550 machines. L'exploitation applicative assure le bon fonctionnement de cet ensemble, 24/24, 7/7. MissionsGestion des incidents et des changements Installation de progiciels et de code maison Montée de version des plates-formes Optimisation de requêtes SQL Copies de bases de données Mise en œuvre d'architecture applicative Support aux développeurs Relations avec les éditeurs de solutions Supervision et automatisation du plan batch (sous Autosys) Être force de proposition Outils & EnvironnementKubernetes Linux Argo CD TERRAFORM LanguesAnglais

Dans le cadre d'un projet d'automatisation des infrastructures Cloud Microsoft Azure, Vorstone recherche un Ingénieur Cloud Azure / Automation / DevOps pour accompagner l'un de nos clients grands comptes basé en ile-de-France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement des infrastructures et services Azure, avec pour objectif de fiabiliser, standardiser et accélérer les mises en production. Vos principales missions : Concevoir et automatiser le déploiement des infrastructures et services Microsoft Azure. Développer et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud. Développer des scripts d'automatisation et des outils d'administration. Participer à la standardisation et à la sécurisation des environnements Azure. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud, Architecture et Sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : PowerShell, Azure CLI CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure : Azure Networking, Virtual Machines, Storage, IAM ServiceNow

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

Contexte - Plus de 9 ans Dans le cadre du renforcement de notre dispositif API Management, nous recherchons un développeur expérimenté sur Google Apigee / Apigee X afin de renforcer la capacité de delivery sur les projets. La mission est principalement hands-on et porte sur le développement, l'évolution, les tests et la mise en production des API Proxies Apigee. Le besoin répond notamment à l'augmentation des travaux projets et au besoin de renfort ponctuel identifié sur Apigee. Missions Le développeur interviendra notamment sur : conception et développement des API Proxies sous Apigee ; implémentation et évolution des contrats d'API ; configuration des policies Apigee ; intégration des API avec les backends applicatifs ; gestion des mécanismes d'authentification et de sécurisation des API ; tests techniques et validation des développements ; analyse et résolution des anomalies ; contribution aux pipelines CI/CD et à l'industrialisation des déploiements ; accompagnement des mises en production et traitement des incidents liés aux développements ; documentation des développements et configurations.

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Cette offre recrute un(e) développeur(se) .NET/WPF confirmé(e) pour intervenir sur un projet industriel à forte composante logicielle, en région grenobloise. La mission consiste à faire évoluer une application utilisée dans un contexte de production et de tests industriels. Le/la consultant(e) rejoindra une équipe projet agile et contribuera à la conception, au développement, aux tests et au déploiement des évolutions. Les principales activités seront les suivantes : - conception technique et développement d'applications serveur et d'interfaces client lourd ; - analyse et clarification des besoins avec les interlocuteurs métier ; - estimation des charges, identification des risques techniques et proposition de solutions ; - développement et tests unitaires ; - participation aux maquettes et prototypes lorsque nécessaire ; - déploiement des versions sur les différents environnements ; - contribution à l'industrialisation des pratiques de développement : gestion des branches, intégration continue et déploiement ; - rédaction de documentation technique en français.

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Notre client, un grand groupe de la distribution, structure et industrialise son activité d'automatisation des tests au sein de sa Test Factory. Il recherche un Test Lead Senior pour piloter et accélérer ses activités d'automatisation, avec un objectif clair : augmenter la couverture des TNR, raccourcir les cycles de qualification et mesurer les gains réellement obtenus. Vos missions Piloter les activités d'automatisation : priorisation des applications et scénarios éligibles (TNR en priorité), planification, suivi des charges, des délais et des livrables. Réaliser l'étude de faisabilité technique et économique, avec des objectifs et des gains mesurables. Développer et livrer des scripts d'automatisation de TNR opérationnels. Construire et tenir à jour un tableau de bord de suivi : avancement, couverture automatisée, fiabilité des scripts, gains de productivité. Animer les ateliers et les restitutions auprès des commanditaires, des équipes métiers et techniques, et des chefs de projet. Coordonner les parties prenantes (responsables d'applications, intégrateurs, équipes de tests) et assurer le reporting. Pourquoi cette mission Vous intervenez à la fois comme pilote et comme expert technique, avec une forte autonomie. Vous évoluez dans un cadre où la légitimité technique compte : le client attend un profil capable de concevoir, développer, challenger et accompagner. La mission est courte, avec des livrables précis, ce qui convient à un profil souhaitant un impact rapide et visible.

Nous recherchons un profil IVVQ Software orienté DevOps, avec minimum 2 ans d'expérience, à l'aise dans un environnement Linux/UNIX, Cloud et automatisation. Missions IVVQ et validation logicielle Automatisation des tests et de la validation via Python Déploiement et exploitation sous Linux/UNIX Déploiement d'applications sur Kubernetes Environnement Cloud Google Cloud Platform (GCP) Gestion et évolution des chaînes CI/CD Migration / évolution de Jenkins vers GitLab Utilisation de pipelines GitLab Travail dans un environnement Agile / DevSecOps Contribution aux contrôles continus de qualité et sécurité Compétences clés Python, Linux/UNIX, scripting, Kubernetes, GCP, GitLab CI/CD, Jenkins, IVVQ Software, DevSecOps