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Consultant(e) en architecture Cybersécurité. Mission longue, basé(e) à Lille (hybride). Le poste consiste à accompagner les équipes digitales internes dans la sécurisation des infrastructures, des plateformes et des applications, à définir et faire évoluer des standards et guidelines de sécurité, ainsi qu'à produire des livrables associés (guidance, revue d'architecture cyber et standards). Activités principales : rédiger les livrables en lien avec les activités de l'équipe, accompagner les équipes dans l'intégration de la cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design (secure-by-design), créer et faire évoluer des guidelines de sécurité, participer à des revues d'architecture cybersécurité pour infrastructures, plateformes, applications, Data & AI, et contribuer à la création d'une offre Security Architecture as a Service. Périmètre technique : Cloud Public (AWS / GCP). Instances, Containers, Kubernetes, Serverless. API Management. CI/CD, GitOps. Réseau hybride (hyperscaler, SD/WAN et physique). Authentication and authorization protocols (SAML, Oauth2.0, OIDC, …). BDD, Data Platform (Datalake, ETL, …), Data flows management (Kafka, …). Plateforme développement use case AI.

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Nous recherchons un Architecte Technique Splunk opérationnel, vous concevrez ET implémenterez concrètement l'architecture de la plateforme Splunk (indexers, search heads, forwarders, clustering, réplication), en configurant directement les composants. Vous développerez et maintiendrez les pipelines CI/CD d'automatisation du déploiement des configurations, apps et contenus Splunk (dashboards, alertes, cas d'usage), en écrivant le code Ansible/Terraform et les scripts nécessaires. Vous réaliserez l'onboarding technique de nouvelles sources de données en configurant directement les forwarders, le HEC et les intégrations API. Vous interviendrez en direct sur le troubleshooting, le tuning de performance et la résolution d'incidents complexes, sans vous arrêter à un rôle de cadrage ou de recommandation.

Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD et l'architecture IaC. Automatiser les tâches d'administration récurrentes (services as code, déploiement d'infrastructure, automatisation du déploiement des agents de collecte). Industrialisation & Intégration : Intégrer les outils du stack DevOps dans les processus de marche courante de l'entreprise. Supervision & Observabilité : Concevoir et paramétrer les métriques, alertes et tableaux de bord de supervision pour garantir la fiabilité applicative. Accompagnement & Transfert de compétences : Rédiger la documentation technique et les procédures associées. Aider à la montée en compétences des équipes internes sur les nouveaux outils et processus industrialisés. Interagir régulièrement avec le centre de services basé en Inde dans un cadre pluridisciplinaire et international. 📦 LIVRABLES ATTENDUSEngagements projet : Respect des engagements et livraison des composants techniques dans le cadre des rythmes de sprints. Documentation : Procédures techniques, guides d'utilisation, configurations As-Code versionnées et documentées.

Poste : Architecte Cloud AWS Contexte : Dans le cadre de ces développements, une banque de renom souhaite confier à un Architecte Cloud AWS, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; Assurer l'intégration dans les architectures cibles : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l'élaboration de solutions et à leurs optimisations ; Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; Améliorer l'architecture actuelle ; Transférer la connaissance et la compétence aux internes. Missions Principales : Définir l'architecture technique et les solutions cloud sur AWS en fonction des besoins métiers et techniques ; Concevoir des infrastructures hautement disponibles, sécurisées et évolutives en exploitant les services AWS ; Mettre en place des stratégies de migration vers AWS (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec des outils IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) afin d'optimiser la rapidité et la fiabilité des opérations ; Industrialiser les processus de déploiement en intégrant des solutions CI/CD robustes (GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline) pour assurer une livraison continue et sécurisée. Livrables Attendus : Une documentation conforme aux exigences du groupe. Un support pour l'ensemble des applications gérées en interne. Un support pour l'ensemble des applications des entités déployées. Codes sources commentés et revus. Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées. Présentation et partage des travaux.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Contexte Projet de développement et déploiement d'une plateforme d'aide à la prospection. La solution se matérialise sous la forme d'une plateforme disposant d'une interface web ainsi que d'un ensemble de modules de recherches et de traitement de données. Mission Le client souhaite confier à un consultant spécialisé le développement, l'intégration et le déploiement de la plateforme. • Développement front et back ; • Conception de l'architecture de la solution ; • Proposition et mise en œuvre de solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des tests utilisateurs) ; • Synthèse et communication des éléments de décision concernant les choix technologiques, avec explication des risques et avantages ; • Documentation du code et du fonctionnement de la plateforme ; • Accompagnement de l'équipe dans sa montée en compétence. Le consultant exécute ses missions en concertation étroite avec le responsable du projet. L'intervenant est intégré à l'équipe de recherche/projet et réalise directement les tâches qui lui sont confiées, sous la supervision du chef de projet, lequel assure le suivi technique de ses travaux et définit les orientations opérationnelles nécessaires à leur réalisation. Il participe aux réunions d'avancement internes ainsi qu'aux points de coordination selon le calendrier établi par l'Acheteur. Les intervenants travaillent avec le responsable de projet selon une méthodologie Agile : • Les activités et tâches nécessaires à la réalisation du projet sont réparties en cycles de développement (sprints) d'une durée d'une semaine à deux mois maximum. Les intervenants contribuent directement à leur exécution, conformément aux objectifs et priorités définis pour chaque sprint ; • Au cours de chaque sprint, les intervenants réalisent les travaux de conception, de développement, de test et de documentation qui leur sont confiés, en vue de produire une version fonctionnelle des développements réalisés ; • Les activités, tâches et livrables des sprints suivants sont définis et estimés au cours des sprints précédents, en concertation avec le responsable de projet, afin d'adapter les travaux aux besoins et à l'avancement du projet. Compétences attendues Le développement de la plateforme nécessite des connaissances solides en front (NodeJS), back (Typescript, Python), data (ETL), IA (NLP et LLM) et infrastructure (Terraform, Ansible, Docker). L'intervenant doit disposer des compétences techniques suivantes : • NodeJS, React, Javascript, Typescript, Python ; • SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, SOLR) ; • Outils et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versionnage, qualité du code, tests, documentation…) ; • Outils et bonnes pratiques DevOps (Terraform, Ansible, Docker, CI/CD…) ; • IA et data science (NLP, LLM…) ; • Infrastructure cloud (OVH, AWS…).

Présentation de la mission Le client recherche un Data Scientist / Ingénieur en intelligence artificielle maîtrisant les technologies Microsoft Azure pour concevoir, développer et exploiter des solutions d'intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des technologies telles que Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search et Microsoft Fabric. Il participera au développement du moteur M3D, à la conception des pipelines de données et au déploiement de solutions d'IA dans un environnement Cloud. Responsabilités principales A. Développement de solutions d'intelligence artificielle - Concevoir, développer et faire évoluer le moteur M3D. - Développer et optimiser les pipelines de données. - Mettre en œuvre les processus d'ingestion et d'indexation des données. - Développer des fonctionnalités de recherche sémantique, de rapprochement approximatif (fuzzy matching), de scoring et de reclassement des résultats (reranking). B. Environnements Microsoft Azure et Cloud - Déployer et configurer les environnements Microsoft Azure, Microsoft Fabric et Azure AI Foundry. - Déployer des conteneurs Docker et des applications sur Azure App Service. - Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. - Assurer la supervision des solutions et mettre en œuvre les contrôles de sécurité. C. Développement et intégration - Exposer les fonctionnalités du moteur à travers des API et des connecteurs. - Assurer l'intégration avec les outils métiers. - Garantir la qualité des données et la fiabilité des traitements. D. Tests et mise en production - Tester et valider les performances du moteur d'IA. - Mesurer la pertinence des résultats produits. - Préparer les mises en production. - Maintenir la documentation technique. - Transférer les connaissances aux équipes du client. - Contribuer à la feuille de route du moteur jusqu'en 2028. Compétences linguistiques : le candidat doit maîtriser au moins une des deux langues suivantes : français (niveau B2 minimum) ou néerlandais (niveau B2 minimum). Il n'est pas nécessaire de maîtriser les deux langues. Compétences appréciées (atouts supplémentaires) : recherche sémantique, algorithmes de rapprochement approximatif (fuzzy matching), systèmes de recommandation, sécurité des environnements Cloud, conformité réglementaire et souveraineté des données. Mots-clés pour le sourcing : AI Engineer Azure, Data Scientist Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Microsoft Fabric, Data Pipeline Engineer, MLOps Engineer, Docker / CI/CD, Semantic Search, Fuzzy Matching, API Development.

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Contexte Le département XXX gère les plans de transformation et de performance du groupe YYY afin d'améliorer la compétitivité de l'organisation dans son ensemble. Une des solutions pour améliorer la compétitivité de nos ingénieurs dans les entités YYY est de leur fournir des Environnements d'Ingénierie (E²) packagés comprenant des processus, des outils et des infrastructures sous forme de services. La squad est en charge de développer / déployer / opérer un portail unifié pour donner accès aux ingénieurs du groupe à l'ensemble des services qui leur sont offerts (ateliers d'ingénierie, logiciels spécifiques, environnements de travail virtuels, etc.). Scope of work Au sein de la squad en charge de la construction, la mission intervient pendant toute la phase de build du MVP pour sécuriser la qualité des développements et des intégrations. Les activités à réaliser : valider les fonctionnalités développées par la squad, vérifier leur bon fonctionnement de bout en bout et, en cas d'échec, mener l'investigation technique jusqu'à l'identification de la Root Cause. L'objectif de la mission est de permettre à la squad de livrer rapidement des fonctionnalités fiables, en détectant les défauts le plus tôt possible et en transformant chaque échec en amélioration du produit ou des tests. Activités : Rédiger et maintenir le plan de tests de la squad (tests fonctionnels, de performance et de robustesse) Dérouler les procédures de tests en autonomie, analyser les problèmes rencontrés (y compris recherche des root causes) et créer les tickets correspondants dans l'outil JIRA Rédiger les rapports de tests Automatiser les procédures (identifier les tests à automatiser en priorité, développer ou contribuer aux tests automatisés, intégrer les tests dans la CI/CD, construire progressivement une couverture de non-régression, identifier les contrôles pouvant devenir des quality gates,) Exigences techniques : Sensitivity: C1-Internal Expériences significatives dans le test et l'analyse des résultats de tests (diagnostic et investigation) Culture DevOps et CI/CD (Gitlab, VM, Kubernetes, etc.) Compréhension des plateformes SaaS (service et fonctionnel) Compréhension des APIs et architectures distribuées Capacité à planifier ses tâches en autonomie et à gérer un échéancier Connaissance de l'anglais technique (en particulier écrit)

Intervention au sein d'une équipe de développement agile sur des applications stratégiques à forts enjeux métiers. Environnement Agile SAFe, avec une organisation orientée produit et une architecture moderne basée sur les API REST. Profil recherché - 5 à 10 ans d'expérience en développement Full Stack. - Excellente maîtrise de Java (versions récentes : 17, 21 ou supérieures) et Spring Boot. - Très bonne maîtrise d'Angular 17 minimum, idéalement versions plus récentes. - Bonne connaissance des API REST et des architectures microservices. - Bonne connaissance des pratiques CI/CD - Expérience en environnement Agile SAFe

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Pour accompagner son programme stratégique d'accélération digitale, un grand groupe français de premier plan renforce son pôle produit applicatif. Vous rejoindrez une équipe produit expérimentée dédiée à la modernisation d'un écosystème transverse à forts enjeux opérationnels. Dans un cadre agile collaboratif et face à une roadmap ambitieuse, vous piloterez le delivery fonctionnel et technique en étroite synergie avec les autres POs/PMs, les équipes d'exploitation (Ops), les équipes Cloud et les éditeurs de solutions tierces. Vos Missions PrincipalesPilotage & Animation du Backlog : Co-gérer le backlog commun en collaboration directe avec les autres Product Owners et le Product Manager, afin de maintenir un alignement constant sur les priorités. Rédiger, affiner et prioriser les User Stories techniques et fonctionnelles pour soutenir la roadmap. Suivre l'avancement des sprints sous méthodologie Scrum, anticiper les adhérences et lever les points de blocage. Coordination Technique & Déploiements : Piloter en toute autonomie la coordination avec les équipes techniques (Ops, Cloud Team, Éditeurs logiciels). Coordonner le planning des déploiements, les montées de version (upgrades), les migrations et l'interfaçage des outils de monitoring et d'observabilité. Challenger les choix d'architecture applicative et animer la communication technique en français et en anglais professionnel. Qualité, Recette & Mises en Production : Élaborer les cahiers de recette et définir les critères d'acceptation précis. Organiser les tests techniques (intégration, validation d'APIs) et coordonner les phases de recette de bout en bout avec les interlocuteurs opérationnels. Garantir la conformité métier et technique des livrables avant mise en service. Assurer un reporting régulier et transparent auprès du management (avancement, alertes, risques, suivi des jalons).

Administrateur Datadog / Linux – Confirmé (H/F)📍 Localisation : 93 – Île-de-France 🏠 Mode de travail : Hybride 📅 Durée : 24 mois Description de la missionNous recherchons un Administrateur Datadog / Linux confirmé pour intervenir auprès de l'un de nos clients sur l'administration et la configuration de la solution de supervision et d'observabilité Datadog. La maîtrise de Datadog est indispensable. Nous recherchons un véritable administrateur de la solution, capable de configurer, paramétrer et faire évoluer la plateforme, et non un simple exploitant chargé de surveiller les alertes. Une certification Datadog constitue un atout. Compétences requisesDatadog : niveau confirmé – indispensable Linux : niveau confirmé Outils CI/CD : niveau confirmé Git / GitLab Jenkins Profil recherchéNous recherchons un consultant disposant d'une expérience significative dans l'administration de Datadog, avec une bonne maîtrise des environnements Linux et des outils CI/CD. Le candidat devra être autonome dans l'administration de la plateforme et capable d'intervenir sur sa configuration et son évolution. Informations complémentairesDurée de la mission : 24 mois Localisation : département 93 Organisation : hybride Pour postuler : merci de transmettre votre CV à jour en précisant votre disponibilité, votre TJM et votre expérience concrète en administration Datadog.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Tech Lead DevSecOps / CI-CD pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 🚀 VOTRE MISSION Au sein de l'équipe DevSecOps, vous jouerez un rôle central dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, contribuerez à l'amélioration de la Developer Experience et porterez les standards DevSecOps auprès des équipes internes et des partenaires. Vous interviendrez notamment sur : La conception, l'industrialisation et la maintenance de pipelines CI/CD automatisés de bout en bout. La définition et la mise en œuvre de quality gates, stratégies de promotion et modèles de branching. L'intégration de différents outils : sécurité, qualité de code, tests automatisés, gestion des artefacts… La mise en place et la promotion des bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. L'amélioration de la Developer Experience (DevEx) : templates, standardisation, onboarding, documentation et self-service. La contribution aux choix d'architecture CI/CD et à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes. L'accompagnement et la montée en compétence des ingénieurs DevSecOps. La collaboration étroite avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. 🔧 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE GitLab CI/CD : maîtrise avancée et opérationnelle Jenkins Pipelines CI/CD automatisés Quality gates, branching models, stratégies de promotion Kubernetes / OpenShift Cloud Culture SRE : observabilité, monitoring, performance, fiabilité Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm GitOps Tests automatisés et intégration continue Outils de sécurité et de qualité de code IA générative : GitHub Copilot, Claude… appréciée