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Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Software Engineer Full StackDéveloppement de nouvelles fonctionnalités sur des applications Full Stack. Forte expertise JavaScript / React et bonne maîtrise de Golang. Conception d'API REST et d'architectures microservices. Environnement Linux, CI/CD avec une forte culture qualité et industrialisation. Participation à la maintenance, aux tests et à l'amélioration continue des produits. . . . . . . ;

Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme.

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Contexte Dans le cadre du développement d'un nouveau composant Front-End à fort enjeu technique, notre client constitue une équipe dédiée autour du framework Angular. Cette équipe sera composée de 3 développeurs : 1 profil Senior / Lead Angular 2 profils Angular Juniors Le besoin porte principalement sur la conception, le développement et la structuration du Front-End Angular, ainsi que sur son intégration avec un Back-End Java déjà existant. Le profil Senior / Lead jouera un rôle central dans la réussite du projet : il sera à la fois référent technique, garant de la qualité des développements, et point d'appui des développeurs plus juniors. Description du poste En tant que Développeur Angular Senior / Lead, vous intervenez comme référent technique de l'équipe Front-End. Vous participez à la conception du composant, définissez les bonnes pratiques de développement, accompagnez les développeurs juniors dans leur montée en compétence et contribuez activement à la qualité, à la performance et à la maintenabilité de la solution. Vous évoluez dans un environnement de développement moderne, en interaction avec les équipes techniques en charge du Back-End et de l'intégration. Missions principales Conception et architecture Front-End Participer à la conception technique et à l'architecture du composant Front-End Définir une structure de code modulaire, robuste, réutilisable et maintenable Concevoir et développer des composants Angular performants et évolutifs Garantir la cohérence technique de l'ensemble des développements Front-End Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de l'application Développement Développer les fonctionnalités Front-End en Angular Implémenter les écrans et composants en TypeScript, JavaScript, HTML et CSS Assurer l'intégration avec les API REST et services Back-End existants Participer à la résolution des sujets techniques complexes et des problématiques d'intégration Encadrement technique Définir et faire respecter les bonnes pratiques Angular Animer les revues de code Accompagner les développeurs juniors dans leur montée en compétence Partager les bonnes pratiques de qualité, de lisibilité et de maintenabilité du code Sécuriser les développements en apportant cadre, méthode et recul technique Qualité et amélioration continue Veiller à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du Front-End Participer aux tests unitaires, à la validation et à l'amélioration continue Contribuer à la documentation technique Collaborer avec les équipes projet dans un cadre Agile, avec pratiques de revue de code et CI/CD Environnement technique Front-End : Angular, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS Intégration : API REST, Git Back-End : Java (services et API existants) Pratiques : Agile, tests unitaires, revues de code, intégration continue / CI-CD

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Dans le cadre de l'évolution d'un écosystème Front-End et de son Design System, nous recherchons un Développeur Front-End UI / Design System disposant d'une forte expertise en intégration web et en développement de composants UI réutilisables. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes UX/UI, les développeurs et les Product Owners. Vos principales missions seront : Intégrer les maquettes UX/UI en respectant les exigences de pixel-perfect et de responsive design selon une approche mobile-first. Développer des composants UI réutilisables, modulaires et maintenables avec Tailwind CSS. Contribuer à l'implémentation et à l'évolution du Design System existant. Créer, maintenir et documenter les composants dans Storybook ou un outil équivalent. Garantir la cohérence visuelle et technique des interfaces. Assurer la compatibilité des interfaces sur différents navigateurs et devices. Appliquer les bonnes pratiques d'accessibilité web WCAG / ARIA. Optimiser les performances Front-End : temps de chargement, poids des assets et SEO technique. Participer aux revues de code et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration. Participer à la maintenance corrective et évolutive des composants développés. Produire la documentation nécessaire à la réutilisation et à la maintenance des composants.

Dans le cadre du développement de notre activité à Montpellier, nous recherchons un Développeur Backend Java confirmé maîtrisant les environnements Java récents, les architectures distribuées et les outils de déploiement modernes. Le poste s'adresse à un développeur capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application : conception, développement, tests, intégration, déploiement et suivi en production. Vos missionsAu sein d'une équipe organisée en mode Agile, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Analyser les besoins techniques et participer aux choix d'architecture. Concevoir et développer des applications backend en Java et Spring Boot. Développer, maintenir et faire évoluer des API REST ainsi que des Web Services SOAP. Participer à la conception d'architectures orientées microservices. Concevoir et développer des flux événementiels avec Kafka. Intervenir sur Kafka côté producer/éditeur et consumer. Participer à la définition des topics, partitions, clés de messages et schémas de données. Mettre en place les mécanismes de retry, de gestion des erreurs, d'idempotence et de Dead Letter Queue. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer, configurer et superviser les applications sur Kubernetes. Participer à la création et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Rédiger les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests d'API. Réaliser des revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des applications. Participer à la documentation technique des solutions développées.

Contexte L'équipe assure la conception, la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle de services majeurs proposés aux entités pour la transformation Devops des processus IT. L'exposition, la consommation et la gestion de ces services, disponible pour les utilisateurs de chaque entité, s'appuie sur la mise à disposition d'API et d'un portail selfcare centralisateur offrant une vue homogène des services proposés par les pôles technologiques : - Offres de service IaaS / PaaS de la cloud management platform - Offres de service CaaS Kubernetes - Intégration et déploiements continus - Modélisation des API proposées pour ces outils et modèle de consommation associé Les développements de ces outils se doivent de répondre aux meilleurs standards du marché tant du point de vue des technologies employées (langages, framework, containerisation, architecture logicielle) que des méthodes appliquées (agilité, innovation), ceci dans un souci d'exemplarité pour l'ensemble. Mission Vous aurez la charge de : - Concevoir les solutions répondant aux besoins exprimés. - Participer aux rituels agiles en relation avec le scrum master et les product owner des produits concernés. - Produire les documentations des applications. - Assurer le développement et la maintenance des applications. - Veille/innovation autour des composants open-source

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.