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Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

Missions Analyse / anticipation et s’assurer que les règles de production soient respectées lors des démarrages projets. Commande et configuration des infrastructures sur le Cloud pour le déploiement des applications. Mise en place d’une nouvelle application UTINA sous Kubernetes. Administration des serveurs Linux (Redhat) en environnement de développement, qualification, pré-production et production en collaboration avec les entités. Établissement de l'intégration/maintenance applicative (préparation de roadmap, déploiement, ...). Développement des scripts shell. Participation aux dashboards, reportings. Amélioration continue. Gestion, pilotage et participation aux différents chantiers transverses (obsolescence, changement infrastructure, etc.).

Contexte de la mission Au sein de la direction Architecture & Excellence Opérationnelle de la DSI Corporate d'un grand compte bancaire, le domaine Development Factory regroupe l'expertise DevOps, l'accompagnement CI/CD et le support à l'outillage de l'usine logicielle. L'environnement technique est riche et hétérogène : Java, .Net, Angular, Python, Datastage, Oracle, MySQL, PowerBI, Shell, OpenShift, GCP. La mission vise à assurer le support et l'amélioration des composants de l'usine logicielle (Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XLDeploy, XLRelease), à développer de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines et à accompagner les équipes de développement dans la construction de leurs pipelines CI/CD. Rôle et responsabilités principales Assurer le support opérationnel des composants de l'usine logicielle (Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XLDeploy, XLRelease) Développer et améliorer les scripts Groovy internes pour enrichir les fonctionnalités des pipelines Jenkins Accompagner les équipes de développement dans la construction de pipelines CI/CD adaptés à leurs produits Identifier et résoudre les problèmes remontés par les équipes de développement en lien avec l'usine logicielle Intervenir sur le cycle de vie complet des livrables, du développement jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes DevOps internes et les développeurs applicatifs Livrables attendus Scripts Groovy améliorés ou nouvellement développés pour les pipelines Jenkins Pipelines CI/CD opérationnels, construits avec les équipes de développement Résolution documentée des incidents et problèmes liés aux composants de l'usine logicielle Support continu aux composants de l'outillage DevOps (configuration, maintenance, évolutions)

Dans le cadre de projets applicatifs à forte visibilité, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements modernes mêlant développement logiciel, automatisation et infrastructures cloud. Vous rejoindrez une équipe technique dynamique travaillant sur des applications robustes, scalables et orientées performance. Vos missions En tant que développeur(se) full stack, vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des applications : Concevoir et développer des fonctionnalités côté back-end et front-end Participer à l’évolution d’applications web en environnement Agile Développer des services performants et maintenables en Java Contribuer aux interfaces utilisateurs avec Angular Participer à l’amélioration continue des pipelines d’intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables Intervenir sur des problématiques d’industrialisation, de conteneurisation et d’orchestration Participer au suivi des applications en production et à l’amélioration des outils de supervision Environnement techniqueDéveloppement Java 21 Spring Boot Angular Python PostgreSQL DevOps / Cloud Docker Kubernetes Ansible Git / GitLab CI/CD Monitoring & Observabilité Prometheus Grafana ELK

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Senior DevSecOps spécialisé en Infrastructure as Code et automatisation afin de contribuer à l’industrialisation des Landing Zones cloud et des pipelines CI/CD. Missions Développement et maintenance des modules Terraform Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et opérations cloud Standardisation des environnements Développement de scripts Python / Shell Participation aux revues de code et bonnes pratiques DevOps

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Architecte Cloud / Lead CloudOps afin de piloter les sujets d’architecture, de sécurité et d’industrialisation sur des environnements GCP et Cloud de Confiance. Missions Définition et évolution des architectures Landing Zone Gouvernance technique CloudOps / DevSecOps Validation des choix techniques et des patterns IaC Coordination avec les équipes cyber, architecture et exploitation Accompagnement des équipes projets Participation aux PI Planning et ateliers techniques Support sur incidents complexes et sujets de scalabilité

Contexte de l’intervention Nous recherchons un Ingénieur de Production OpenShift expérimenté pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur bancaire , dans le cadre de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de plateformes de conteneurisation critiques. L’intervention s’inscrit au sein d’un environnement SI exigeant, hybride et fortement industrialisé, hébergeant des applications sensibles et stratégiques pour les activités bancaires. Les enjeux principaux portent sur la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes OpenShift, dans un contexte de production à haute criticité. Vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la gestion du cycle de vie des clusters, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation. L’objectif est d’accompagner les équipes dans la fiabilisation d’un écosystème cloud-native robuste, sécurisé et évolutif, en lien avec les équipes techniques, les équipes de développement et les parties prenantes projet. Vos missions Administration et exploitation OpenShift Vous interviendrez sur l’administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Red Hat OpenShift en environnement de production bancaire. À ce titre, vos principales activités seront de : Administrer, configurer et maintenir des clusters OpenShift Gérer les opérations d’installation, de configuration, de patching et d’upgrade Déployer et exploiter des workloads conteneurisés dans un contexte de haute disponibilité Assurer la gestion du cycle de vie des clusters : provisioning, scaling, sauvegarde et restauration Contribuer à la sécurisation de la plateforme : RBAC, SCC, Network Policies, certificats Participer au diagnostic, à l’analyse et à la résolution d’incidents de production Ingénierie système Linux Vous interviendrez également sur les couches systèmes sous-jacentes aux plateformes de conteneurisation. Vos responsabilités incluront notamment : Administrer des environnements Linux, principalement Red Hat Enterprise Linux – RHEL Réaliser les opérations d’installation, de hardening, de gestion des paquets et de tuning système Gérer les systèmes de fichiers, le stockage et la connectivité réseau associés aux clusters Assurer le maintien en conditions de sécurité des systèmes d’exploitation hôtes Apporter une expertise sur les couches basses : kernel, réseau, filesystem, stockage Automatisation et Infrastructure as Code L’intervention comprend une forte dimension d’automatisation et d’industrialisation. Vous serez amené à : Concevoir, maintenir et faire évoluer des playbooks et rôles Ansible Exploiter Ansible Automation Platform – AAP pour orchestrer des workflows d’automatisation Industrialiser les déploiements et la configuration des environnements Contribuer à une démarche GitOps , notamment avec ArgoCD Participer à l’intégration continue via les chaînes CI/CD Fiabiliser les pratiques d’exploitation par l’automatisation, la standardisation et la documentation Support, documentation et amélioration continue Dans une logique de sécurisation du dispositif, vous contribuerez également à : Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes OpenShift Assurer un support technique de niveau N2/N3 Prendre en charge l’analyse et la résolution d’incidents, problèmes et demandes techniques Contribuer aux échanges avec les équipes projet, les référents techniques et les équipes de développement Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation Réaliser une veille sur les technologies cloud-native et l’écosystème Red Hat

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Transformation Technologique / Outils Logiciels (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Vous rejoignez une équipe Études à forte composante technique , au sein de la DSI Corporate, et intervenez sur des programmes stratégiques de transformation. À ce titre, vous serez en charge de : 🚀 Pilotage de programmes de transformation Préparer, structurer et piloter les programmes de transformation technologique Garantir la réussite des programmes en définissant les cibles et en orchestrant leur exécution Contribuer à la préparation des futurs programmes, notamment autour de l’adoption de l’IA ⚙️ Programmes principaux suivis Accelerate : réduction des délais de mise en production via CI/CD et amélioration du code (phase d’industrialisation) Move2Cloud : migration vers des infrastructures cloud pilotées programmatiquement et conteneurisées (Cloud privé Liberty – phase de cadrage) 📊 Gestion de projet & gouvernance Animation de la gouvernance projet (comités, supports, comptes rendus) Suivi de l’avancement, planning, risques et plans d’actions Coordination des contributeurs et animation des réunions projets Identification des points clés, analyse des scénarios et recommandations 🔄 Conduite du changement Analyse des impacts et des transformations des pratiques métiers Définition et mise en œuvre des plans de conduite du changement Contribution aux dispositifs de communication et de formation Construction des supports et kits de déploiement selon les populations

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Description du poste En tant qu’Ingénieur CloudOps / DevSecOps, vous participerez à la construction, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution d’environnements cloud industrialisés. Vous serez notamment en charge de : Concevoir, maintenir et faire évoluer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code Développer et maintenir des modules Terraform réutilisables Mettre en place et exploiter des pipelines CI/CD industrialisés Automatiser les opérations récurrentes via scripting (Python / Shell / PowerShell) Participer au MCO/MCS des Landing Zones Cloud Intégrer les services cloud avec les outils SI internes (IAM, supervision, logs, sécurité) Superviser les plateformes et améliorer l’observabilité des environnements Participer au traitement des incidents, changements et demandes via les processus ITIL Contribuer aux sujets cybersécurité, conformité et durcissement des infrastructures Participer à l’optimisation FinOps des plateformes Produire la documentation technique et les guides d’exploitation Accompagner les équipes projets et participer au transfert de compétences La mission nécessite une forte capacité d’autonomie, un bon esprit d’analyse ainsi qu’une approche orientée amélioration continue et industrialisation.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité