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Notre produit combine données marché + IA pour automatiser les tâches répétitives et permettre aux commerciaux de se concentrer sur les ventes à forte valeur ajoutée. Notre ambition : devenir la référence mondiale pour la génération de pipeline et l’exécution des deals grâce à la GenAI. Tes responsabilités : Définir et maintenir le Design System ; conduire la vision du design produit Concevoir les fonctionnalités end-to-end sur Figma, de l’exploration à la livraison Collaborer avec l’ingénierie pour assurer une implémentation de qualité Travailler avec Customer Solutions pour tester les features et approfondir l’insight utilisateur Améliorer les processus de design et l’expérience globale du produit 🔹 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Product Design , avec au moins une expérience freelance Passionné·e par les produits et fonctionnalités AI-driven Expérience startup ou entrepreneurial est un plus Maîtrise de Figma indispensable Esprit créatif tout en respectant les contraintes techniques Intérêt pour le Product Management : bonus Type de contrat : Freelance Début : ASAP Localisation : Paris, Télécom Paris Incubator (14e arrondissement)

Contexte de la mission : -Participer au développement d’un système de chatbot intelligent. -Concevoir et développer les composants front-end et back-end assurant une expérience utilisateur fluide et des fonctionnalités robustes côté serveur. -Mettre en œuvre des interfaces conversationnelles et des mécanismes de feedback utilisateur. -Travailler principalement en Python (back) et JavaScript (front), en s’appuyant sur des frameworks LLM / IA générative pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Missions principales : -Améliorer et étendre l’architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. -Développer des composants front responsive (web / mobile friendly). -Optimiser et développer les services back-end Python : gestion des dialogues, intégration d’API, persistance des données. -Concevoir et implémenter des mécanismes de collecte de feedback et enregistrer ces retours dans le système de gestion de données. -Collaborer avec les équipes de recherche IA / LLM pour transformer les besoins métier en solutions techniques concrètes. -Rédiger la documentation technique (design, code, API) pour garantir la maintenabilité et l’évolutivité de la solution.

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Organisation européenne de référence dans le domaine des normes techniques et de la veille scientifique (secteur réglementaire / phytosanitaire), nous lançons un projet d'exploration IA. L'objectif : concevoir un Proof of Concept (POC) de chatbot conversationnel s'appuyant sur nos ressources internes (bases de données, corpus normatifs, documents techniques, littérature scientifique) Missions - Cartographier & préparer les données o Identifier les sources internes (BDD visibles et non exposées), corpus normatifs internationaux et documents non structurés. o Définir la stratégie d'ingestion, de normalisation et de gouvernance (qualité, traçabilité, métadonnées, RGPD). - Concevoir le POC de chatbot conversationnel o Évaluer des approches LLM (RAG, fine-tuning léger, réécriture de requêtes) adaptées aux cas d'usage. o Prototyper une interface (CLI/terminal et/ou web minimaliste) avec recherche sémantique, citations et vérifiabilité. - Proposer l'architecture cible o Définir l'architecture technique (orchestration, vector store, pipelines ETL/ELT, observabilité, sécurité). o Établir les prérequis d'industrialisation (coûts, MLOps, monitoring qualité, lifecycles des modèles). - Développer \"GPT métier\" o Concevoir un outil en ligne de commande (IAmétier\") pour retrouver rapidement les occurrences historiques d'événements similaires à des phénomènes actuels, en interrogeant directement les données structurées (PostgreSQL et BDD internes) et non structurées (normes internationales, PDF, docs). - Contrôle qualité assisté par IA o Mettre en place des vérifications automatiques (cohérence, complétude, détection d'anomalies textuelles ou de champs). o Génération de résumés factuels et analyses automatiques dans les workflows de recherche. Livrables attendus - Cartographie des données + plan de remédiation qualité. - Prototype fonctionnel (chatbot + CLI \"GPT métier\") avec journal de sources et évaluation. - Dossier d'architecture (schémas, choix techno, sécurité, coûts) + plan d'industrialisation. - Kit de présentation (démo, métriques, ROI attendu) pour parties prenantes.

Contexte de la mission - Participer au développement d'un système de chatbot. - Responsable de la concéption des composants front et back du système, garantissant une exp utilisateur fluide et des fonctionnalités back robustes. - Mise en oeuvre d'interfaces conversationnelles et intégration de mécanismes de retour d'informations. - Travail principalement en Python pour le back-end et en JavaScript pour le front, en s'appuyant sur des frameworks LLM de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales

Développeur Fullstack / Python - Grenoble - Participer au développement d'un système de chatbot. - Responsable de la concéption des composants front et back du système, garantissant une exp utilisateur fluide et des fonctionnalités back robustes. - Mise en oeuvre d'interfaces conversationnelles et intégration de mécanismes de retour d'informations. - Travaille principalement en Python pour le back-end et en JavaScript pour le front, en s'appuyant sur des frameworks LLM de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales Objectifs et livrables Améliorer et étendre l'architecture full-stack existante pour des applications de chatbot Développer des composants front-end adaptés aux mobiles Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer la gestion des dialogues, l'intégration des API et la persistance des données Développer des mécanismes de collecte des retours utilisateurs et enregistrer ces informations dans le système de gestion des données Travailler en collaboration avec des chercheurs en IA pour traduire des exigences en solutions techniques Documentation de la conception du système, code source et API pour une maintenance évolutive future Compétences demandées BASE DE DONNÉES Avancé Programmation Python Confirmé JAVASCRIPT Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire

Nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'un système de chatbot . Il/elle sera responsable de la construction des composants front-end et back-end du système, garantissant une expérience utilisateur fluide et des capacités back-end robustes . Ce rôle implique la mise en œuvre d'interfaces conversationnelles et l'intégration de mécanismes de retour d'information utilisateur. Il comprend également l'intégration de composants tiers et le déploiement dans l'infrastructure interne. Le développeur travaillera principalement avec Python pour le back-end et Javascript pour le front-end , en tirant parti des frameworks LLM (Large Language Model) de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Activités : Architecture du Système & Développement Améliorer (éventuellement reconcevoir ) et étendre une architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. Étendre les composants front-end interactifs et adaptés aux mobiles . Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer le dialogue, l'intégration d'API et la persistance des données. Permettre l'intégration avec des composants tiers et le déploiement dans l'infrastructure interne. Intégration de la Boucle de Rétroaction (Feedback Loop Integration) Développer des mécanismes de capture du retour d'information utilisateur et enregistrer cette information dans le système de gestion des données. Collaboration & Documentation Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs en IA pour traduire les exigences en solutions techniques. Documenter la conception du système, le code source et les API pour la maintenance future et l'évolutivité.

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Attention, 50% du temps sur site client à Bruxelles (au moins 2 jours par semaine non négociable) Développement technique de la solution GenAI Choix, implémentation et ajustement des modèles LLM Mise en place et gestion des bases de données vectorielles Intégration des sources de données (SharePoint Online) Optimisation des prompts Supervision du pipeline de données Contribution au déploiement sécurisé dans Azure Cloud : Microsoft Azure Données : Documentation technique interne (PDF sur SharePoint Online) Architecture cible : Chatbot avec RAG et LLM (OpenAI GPT ou autre), sécurisé, déployé dans Azure Technologies envisagées : Python, Azure OpenAI, CI/CD, REST API, IAM, RBAC

Administration et MCO des serveurs Linux RHEL 8 / 9.4 Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la supervision des environnements systèmes critiques. Gestion du stockage et des systèmes de fichiers Création et configuration de partitions, systèmes de fichiers et points de montage (XFS, EXT4). Migration des environnements RHEL 8 vers RHEL 9.4 Pilotage technique des migrations et développement de playbooks Ansible pour automatiser les déploiements. Sauvegarde et restauration Mise en œuvre, supervision et administration des sauvegardes via IBM Spectrum Protect (TSM) . Installation et configuration d’environnements LAMP Déploiement et paramétrage de stacks Linux / Apache / MySQL / PHP 7.4 pour différents projets applicatifs. Conception et administration de clusters MySQL 8 Mise en place de mécanismes de réplication et haute disponibilité pour garantir la résilience des bases de données. Contribution au déploiement d’une solution de micro-segmentation (Illumio) Participation à la sécurisation des flux inter-serveurs et à la définition des politiques réseau. Industrialisation et automatisation via Ansible Tower Optimisation, factorisation et intégration des playbooks Ansible dans la plateforme Tower pour un déploiement centralisé. Participation à un projet IA (LLM + Chatbot) Collaboration avec les équipes Data et IA pour la mise en place d’une solution de langage naturel basée sur un moteur LLM .

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Développeur Fullstack GenAIH/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche d'un Développeur Full Stack GenAI, qui jouera un rôle clé dans le développement et l’optimisation des interfaces utilisateur, du middleware et du backend permettant l’exploitation des modèles d’IA générative. Ce poste offre une vision applicative complète, avec des interactions étroites avec les équipes DevOps, Data Engineering et Data Science, garantissant une cohérence technique et fonctionnelle. Vous serez au cœur de l’innovation, en développant des solutions robustes et évolutives qui intégreront chatbots, automatisation de processus et interfaçage avec des modèles IA. Votre quotidien Développement et structuration des applications GenAI : Concevoir et développer des interfaces interactives pour interagir avec des modèles d’IA générative. Mettre en place des API d’accès aux modèles IA, garantissant une intégration fluide et efficace. Intégration des pipelines de données et middleware : Assurer l’intégration et l’interfaçage des modèles IA avec les bases de données et les systèmes existants. Développer un middleware capable de traiter et formater les données avant exploitation par l’IA. Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives. Optimisation et industrialisation des développements : Mettre en place un pipeline CI/CD pour assurer des déploiements automatisés et sécurisés. Améliorer la scalabilité et la performance des applications, en optimisant la gestion des ressources. Adapter et optimiser des solutions open-source IA, en réalisant des forks et modifications avancées. Collaboration et interaction avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la meilleure architecture possible. Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques réalisables. Expliquer et vulgariser les choix techniques auprès des équipes non-développeurs. Compétences / Qualités indispensables : Webapp, API, GenAI, Anglais technique Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Profil et Métiers : Métier : Études & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques : Applications Web Type de prestation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : C#, SIP, PowerShell, REST, SQL, Genesys, Java, JSON Méthodes / Normes : Agile Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Objectif : Evolution du système d’information et remplacement de la solution Genesys Engage, en cours d’évaluation via un RFP. Missions clés : Contribuer au cadrage technique des besoins fonctionnels Collaborer dans un contexte agile avec les équipes projet Définir les spécifications techniques et concevoir des solutions adaptées Réaliser des développements selon les priorités et exigences qualité (industrialisation, revues de code, tests automatisés) Tester les évolutions unitairement Mettre à jour les référentiels applicatifs et opérationnels Mettre en production Assurer le suivi de la vie du logiciel (exploitation, supervision, correction de bugs) Intégrer les évolutions sur les solutions Genesys (routing, reporting, chat, chatbot, visio, SMS, etc.) Livrables : Documentation technique adaptée Codes source et tests conformes aux principes d'industrialisation

Nous recherchons un Lead Data Management & Gouvernance pour accompagner un acteur international majeur dans la transformation de sa plateforme data globale , en lien direct avec les ambitions IA et LLM du groupe. 🎯 Contexte de la mission : Au sein de la Direction Data, vous jouerez un rôle central dans la structuration et la gouvernance des données à l’échelle du groupe. Votre mission : concevoir, piloter et déployer la stratégie Data Management & Gouvernance , tout en accompagnant la montée en maturité des pratiques data au sein des équipes métiers et techniques. ⚙️ Vos missions principales : Définir et piloter la fonction Data Management , de la stratégie à l’exécution opérationnelle. Agir en tant qu’ architecte fonctionnel du modèle de données global (plus de 600 tables). Mettre en œuvre les pratiques clés de gouvernance : gestion des accès, conformité, observabilité, data literacy. Sélectionner, déployer et administrer le catalogue de données (Data Galaxy) . Encadrer et animer une équipe dédiée (Data Steward, Data Owners…). Co-construire et faire évoluer le cadre de Data Quality de la plateforme Snowflake. Élaborer et diffuser un Data Maturity Scorecard pour mesurer et améliorer la maturité data à l’échelle du groupe. Lancer et encadrer des initiatives innovantes IA / RAG (ex : chatbot de requêtes naturelles sur Snowflake Cortex). Piloter la création et la maintenance du glossaire métier en lien avec l’architecture d’entreprise. Fédérer et animer la communauté Data Owners pour renforcer l’accountability et l’engagement autour de la donnée.

Nous recherchons un expert Genesys pour l'un de nos clients niortais : - Contribuer au cadrage technique des besoins fonctionnels - Evoluer dans un contexte agile avec les équipes projets - Définir les spécifications techniques et concevoir les solutions en adéquation avec les besoins et contraintes exprimés par le client - Réaliser des développements selon : les priorités et entrants définis par le client les exigences de qualité logicielle (industrialisation logicielle, revues de code, tests automatisés, qualimétrie...) -Tester unitairement les évolutions - Mettre à jour les référentiels applicatifs ainsi que les référentiels nécessaires à l'exploitation du service - Mettre en production - Suivre la vie du logiciel en production (exploitation, supervision, correction de bugs et d'incidents, ...) - Intégrer les évolutions de routing et de reporting sur les solutions Genesys (network inbound / wcb / chat / chatbot / visio / sms / ...)

REF : EFP/MMP/ODVB Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Expert Genesys Engage (H/F) – IDF Mission à pourvoir en régie sur la région IDF Présence sur site : 1j/semaine sur site Compétences obligatoires : Genesys, CCAAS, Powershell Mission : Participer au cadrage technique des besoins fonctionnels en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Concevoir les spécifications techniques et proposer des solutions alignées avec les exigences clients et les contraintes du SI. Développer les fonctionnalités selon les priorités définies, en respectant les standards de qualité logicielle du groupe client (industrialisation, revues de code, tests automatisés, qualimétrie…). Effectuer les tests unitaires et garantir la fiabilité des développements avant intégration. Mettre à jour les référentiels applicatifs et d’exploitation, en assurant une documentation claire et à jour. Participer aux mises en production et s’assurer du bon déploiement des évolutions. Assurer le suivi en production : supervision, maintenance corrective et amélioration continue du service. Intégrer et faire évoluer les solutions Genesys (routing, reporting, chat, chatbot, visio, SMS, etc.) selon les besoins métiers