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Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire français, nous recherchons un chef de projet digital - spécialisé autour des interactions clients (alertes sms / mails / push notification, click to call, live chat, chatbot …) afin de renforcer sa Direction du Digital, responsable des espaces en ligne (site web et application mobile) du groupe. Cette direction est garante d'une expérience client optimisée et d'un haut niveau de qualité de service. Les Product Managers et chefs de projet y pilotent l'ensemble des projets d'évolution des espaces en ligne, en s'appuyant sur des experts (UX, accessibilité numérique) et sur les équipes de la DSI. Les consultants recrutés interviendront au sein du pôle canaux digitaux, en binôme avec un Product Manager ou un Product Owner, pour adresser la feuille de route 2026-2027. Rattaché à un Product Manager ou Product Owner au sein du pôle canaux digitaux, vous prenez en charge le cycle complet des projets d'évolution des espaces en ligne : cadrage métier et discovery (benchmark, recherche et tests utilisateurs, KPI, adhérences et risques), conception des parcours avec l'équipe UX, rédaction des expressions de besoins, features et user stories, suivi des développements et recettes, déploiement et analyse de performance, puis mise en marché (communication client, conduite du changement, traitement des irritants). Vous coordonnez les parties prenantes (métier, design, IT, juridique, conformité), animez vos comités et pilotez le budget de votre périmètre.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Entité : mon client (grand groupe, secteur énergie / services) Site : Province, hybride (à préciser) Rôle : MLOps Senior TJM max : 500 euros Date de démarrage : 01/10/2026 Date de fin : 30/09/2028 Profil recherché : Consultant MLOps intervenant sur l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku. Missions principales : Industrialiser et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, les tests et la supervision des modèles. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de RAG. Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Compétences indispensables : Dataiku Python MLOps et industrialisation des modèles IA GitLab CI/CD Kubernetes / OpenShift Docker Supervision : Grafana, ELK, Dynatrace Connaissance des architectures RAG et IA générative Compétences souhaitées : Terraform Bases vectorielles (PGVector, ChromaDB, Qdrant) Environnement Cloud / MultiCloud Expérience sur des projets de chatbot ou d'IA générative

Au sein d'une équipe restreinte et agile, vous intervenez chez notre client en tant qu'expert(e) unique et directement opérationnel(le). Votre objectif ? Structurer, valoriser et faire évoluer leurs bases de connaissances et leurs supports de communication, au cœur de leurs dispositifs de selfcare (et notamment de notre chatbot). Nous recherchons un profil 100% autonome. Vos Missions & Expertises1. Expert Knowledge Management (Casquette Prioritaire)Structuration de l'information : Concevoir et structurer des bases de connaissances optimisées pour le selfcare utilisateur (FAQ, Aide en ligne, SharePoint). Optimisation IA & Recherche : Rédiger et calibrer les articles pour qu'ils soient parfaitement exploitables par les moteurs de recherche et le chatbot. Vulgarisation d'élite : Rédiger des contenus ultra-concis et percutants (objectif : "compris en 3 phrases du premier coup"). Gouvernance : Garantir la clarté, la qualité et la mise en place des standards du KM. Animer la dynamique (squad, communauté) et piloter les KPI (usage, satisfaction). Amélioration du Chatbot : Analyser les interactions (KPIs, irritants, taux de réponse) et enrichir les contenus pour booster le taux de résolution et l'expérience conversationnelle. 2. Communication Utilisateur & Accompagnement (Casquette Standard)Création de contenus : Concevoir et réaliser des newsletters, des supports visuels attractifs et de courts montages vidéo (tutos). Animation & Adoption : Animer des webinaires éducatifs et accompagner le changement face à l'évolution de l'environnement de travail numérique. Feedback & Amélioration : Concevoir, diffuser et analyser les enquêtes de satisfaction pour piloter les corrections du dispositif global de selfcare.

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier leS irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare Must Have (critères éliminatoires) : 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de l'expérience utilisateur avec forte composante Knowledge Management Expérience avérée en gestion de chatbot IA (alimentation, optimisation, analyse des interactions) Maîtrise de la suite Adobe : InDesign, Photoshop, Adobe Premiere Pro Maîtrise du Pack Office, notamment Excel niveau avancé Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Nice to Have : Connaissance ITIL, notamment gestion des connaissances et support Expérience en animation de communauté ou squad Knowledge Management

Notre client évolue dans le secteur bancaire et souhaite renforcer son équipe spécialisée en intelligence artificielle et technologies avancées. Cette équipe conçoit et industrialise des composants d'intelligence artificielle destinés à différents métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA, automatisation de workflows et intégration de grands modèles de langage. Dans le cadre de la montée en puissance des usages de l'IA, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans la conception d'agents IA outillés, l'orchestration de workflows, les chatbots avancés et l'intégration au système d'information. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA capables d'interagir avec des outils, des API et des systèmes métiers. Vous contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée, allant de l'assistant conversationnel à l'automatisation de processus complexes, dans un environnement soumis à des exigences élevées en matière de sécurité, de gouvernance et de fiabilité. Missions principalesConception et développement d'agents IAConcevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, d'utiliser des outils internes et d'exécuter des actions complexes. Modéliser des scénarios multi-étapes : analyse, décision, action et supervision. Développer des composants de tooling IA : actions, connecteurs, wrappers, mécanismes de permissions et exécuteurs d'outils. Mettre en œuvre des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer les exigences de sécurité des systèmes d'information, de protection des données et de gouvernance IA. Développement de chatbots et assistants métiersConcevoir ou améliorer des assistants IA destinés à la gestion documentaire, à la qualification de documents et au pilotage de workflows. Développer des fonctionnalités de mémoire, de récupération d'information et de contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et améliorer l'expérience utilisateur. Mettre en œuvre des prompts avancés et des réponses structurées. Intégrer différents modèles de langage, notamment Mistral, GPT et Claude. Implémenter des mécanismes de clarification automatique et de gestion des échanges conversationnels. Intégration et orchestration avec le système d'informationDévelopper des appels sécurisés vers des API internes et des applications métiers. Connecter les solutions IA aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, bases documentaires et plateformes d'entreprise. Interfacer les agents avec des pipelines documentaires et des outils d'orchestration existants. Concevoir des connecteurs métier robustes et réutilisables. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des journaux d'exécution. Industrialisation et fiabilisationDévelopper des solutions observables et exploitables en production. Mettre en place les logs, métriques, traces, alertes et indicateurs de suivi des coûts. Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end des chatbots et agents IA. Contribuer aux frameworks, bibliothèques et conventions techniques internes. Participer à la mise en place des pratiques DevSecOps, selon le principe « You Build It, You Run It ». Participer aux démonstrations techniques, aux ateliers de cadrage, aux PI Planning et aux rituels Agile.

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet IT Senior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le Chef de Projet IT recherché prendra en charge deux projets stratégiques et complémentaires au sein de la DSI, au cœur de la transformation digitale de l'expérience client : • Nouveau programme relationnel — Lot 2 : donner un nouveau souffle à la fidélité client en ligne. Il s'agit de réinventer la manière dont les offres promotionnelles et le cagnottage s'intègrent naturellement dans le parcours d'achat digital, pour transformer chaque visite en une expérience plus généreuse et plus engageante. • Remplacement du moteur d'e-merchandising et de search : un projet à fort impact et à forte visibilité, au cœur de la nouvelle expérience shopping digitale. L'ambition : faire entrer notre site dans une nouvelle ère de personnalisation, avec des recommandations intelligentes et des chatbots qui aident chaque client à trouver le bon produit en quelques secondes. Les missions attendues par le Chef de projet IT Senior (H/F) : Programme relationnel Lot 2 • Piloter les évolutions du programme de fidélité pour les parcours digitaux • Coordonner les développements liés aux offres promotionnelles et au système de cagnottage • Assurer la cohérence entre les parcours e-commerce et les mécaniques de fidélisation • Travailler les adhérences entre les différents systèmes impactés (catalogue, panier, checkout, compte client) • Garantir la qualification fonctionnelle et technique des développements Remplacement moteur search & e-merch • Piloter le remplacement de l'outil d'e-merchandising actuel par une nouvelle solution • Faire évoluer la manière de faire ses courses sur le digital : propositions de produits personnalisées, recommandations personnalisées • Intégrer des chatbots intelligents facilitant la recherche de produits par les clients • Coordonner l'éditeur, les équipes techniques et les équipes métier e-commerce sur l'ensemble du projet • Sécuriser la migration et la continuité de service sur le site marchand Profil recherché Chef de Projet IT expérimenté, capable de piloter en autonomie deux projets complexes en parallèle (cadrage, exécution, mise en production), avec une bonne aisance relationnelle pour coordonner des équipes internes et des prestataires/éditeurs externes Vos principales responsabilités Pilotage des projets - Cadrage, planification et suivi de l'exécution des deux projets (programme relationnel lot 2 / remplacement moteur e-merch & search) - Animation des instances de pilotage (COMOP, COPIL) pour chacun des deux projets - Gestion des risques, des dépendances et des arbitrages, y compris entre les deux chantiers - Suivi budgétaire et des délais Coordination des parties prenantes - Interface entre les équipes techniques, le métier (marketing/CRM, e-commerce) et les prestataires/éditeurs externes - Communication et alignement de tous les acteurs - Accompagnement du changement auprès des utilisateurs finaux Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projets IT (minimum 7 ans) • Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle • Connaissance des problématiques e-commerce (site marchand, moteur de recherche, emerchandising) et/ou CRM/programme relationnel • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, hybride) et des outils de pilotage (Jira, Confluence) • Capacité à dialoguer avec les équipes de développement et à comprendre les enjeux techniques • Expérience de pilotage multi-acteurs (interne + prestataires/éditeurs externes) • Gestion des risques, du planning et du budget Compétences appréciées • Expérience sur un projet de remplacement de moteur de search / e-merch (ex : Algolia, Bloomreach, Constructor, Coveo. . . ) • Connaissance des sujets de personnalisation, recommandation produit et chatbots/IA conversationnelle • Expérience sur un programme de fidélité / relation client (CRM) • Connaissance du retail / e-commerce • Expérience en environnement agile à l'échelle (Scrum, SAFe) • Anglais professionnel

Contexte : Dans le cadre du développement de son Centre d'Excellence IA, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en IA Conversationnelle, NLP et IA Générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de chatbots et voicebots destinées à améliorer l'expérience client et les parcours métiers (relation client, gestion des sinistres, assistance, etc.). Vous accompagnerez les projets de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des modèles. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers ainsi que les parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux usages. Développer, entraîner, ajuster et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP. Intégrer des briques vocales (ASR, TTS) dans les solutions conversationnelles. Mettre en place des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles. Assurer le monitoring des performances, détecter les dérives et optimiser les modèles en continu. Analyser les conversations utilisateurs afin d'améliorer les parcours, les prompts et la qualité des réponses. Collaborer avec les équipes Data, IA, IT et les métiers dans une approche agile.