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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la Data, la Business Intelligence et les projets stratégiques sont au cœur des enjeux ? 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst BI / Power BI pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et Data à forte valeur ajoutée. Le poste combine une dimension fonctionnelle et technique, avec un rôle clé dans la conception de solutions BI répondant aux besoins métiers💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers - Analyser et formaliser les besoins fonctionnels - Rédiger les expressions de besoins, User Stories, Epics et spécifications fonctionnelles - Alimenter, prioriser et maintenir le backlog produit - Accompagner les équipes de développement tout au long des réalisations - Participer à la modélisation des données et à la définition de la stratégie Data - Concevoir des modèles de données destinés aux usages analytiques - Développer des tableaux de bord et rapports Power BI - Construire des modèles sémantiques robustes, performants et évolutifs - Documenter les flux de données, les référentiels et les règles métier - Participer aux recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs - Contribuer aux réflexions autour des choix d'architecture BI et Data

Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Je cherche pour un de mes client un Expert migration et production Cloudera / Databricks Nombre de poste : 1 Expérience : 7 ans minimum Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 Démarrage : Asap Durée mission : 1 an minimum Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) . Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. Ce rôle nécessite donc aussi bien une connaissance technique qu'une compréhension des modèles de données et des processus de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images () 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : 0 : pas de connaissance 1 : connaissance de base 2 : pratique quotidienne 3 : expertise avérée. Jira 3 Cloudera 3 Azure 3 Databricks 3 Redhat 3 GitLab 3 Terraform 3 Pyhton 3 Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. Data model 3 Data Management 3 Data Viz 2 Sys admin 3 Data migration 3

Le contexteDans le cadre de la création d'un Centre de Compétences IA, nous recherchons un Architecte IA Senior capable de définir les fondations techniques et les standards d'architecture qui accompagneront le déploiement de l'IA à l'échelle d'un grand groupe. Vous interviendrez au croisement des enjeux métier, data et technologiques afin de concevoir des solutions robustes, gouvernées et réutilisables. Vos missions Définir l'architecture cible des plateformes et solutions IA. Concevoir des architectures GenAI répondant à des enjeux d'industrialisation, de scalabilité et de gouvernance. Traduire les besoins métiers en solutions IA réutilisables, en collaboration avec les équipes Produit, Data et IT. Contribuer à la définition de la roadmap IA et participer à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, la disponibilité des données et les risques associés. Accompagner les équipes techniques (architectes, AI Engineers, chefs de projet) dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Définir les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Participer au pilotage des projets selon une approche agile, avec des cycles courts, des jalons de validation et une amélioration continue. Informations complémentaires Mission longue durée Région parisienne (2 jours de télétravail) Démarrage : ASAP Client final : grand groupe confidentiel Contrat : freelance avec possibilité de proposition de CDI

ContexteNotre client lance un programme majeur de transformation métier visant à harmoniser les processus d'ingénierie et de gestion du cycle de vie produit grâce au déploiement de SAP S/4HANA et des solutions numériques associées. Dans le cadre de la chaîne de valeur Engineer-to-Configure (E2C), nous recherchons un Process Lead expérimenté pour piloter la définition et la transformation des processus de cycle de vie des produits et des articles (Product & Items Lifecycle), tout en appuyant le chantier E2E Change Efficiency. Principales responsabilitésPiloter la conception et l'harmonisation des processus métier de cycle de vie des produits et des articles. Définir les modèles opérationnels cibles, les processus métier, les flux de données et la gouvernance. Animer des ateliers avec les parties prenantes métier pour cartographier l'existant (AS-IS) et définir les processus cibles (TO-BE). Soutenir la définition des données de référence des articles (Items Master Data), de leur gouvernance et des Golden Rules. Définir la configuration produit, les variantes, les options et les processus de cycle de vie à travers les systèmes d'ingénierie. Contribuer aux initiatives de Configuration Management et de E2E Change Efficiency (CCB, analyse d'impact des modifications, cycle de vie de la configuration). Garantir l'alignement entre les besoins métier et les capacités standard de SAP S/4HANA (« Fit-to-Standard / Clean Core »). Coordonner les activités entre les équipes d'ingénierie, métier, architecture, gouvernance des données et intégrateurs de systèmes. Identifier les améliorations de processus, les KPI et les actions de préparation au déploiement. Soutenir la conduite du changement, l'engagement des parties prenantes et la préparation du déploiement.

MS Dynamics 365 CRM Project Director Our Client is looking to recruit MS Dynamics 365 CRM expert Project Director with at least 7 to 10 years proven track record. The Client is moving their CRM data from a platform called Wattle to Selinesoft – so any experience of either or both of these CRM's would be handy but NOT essential. The core skills the Client wants you to bring to the project is MS Dynamics 365 CRM expertise with implementation skills. You will work with 4 key stakeholder departments in the business which are IT, Marketing, Finance and Policy. Your will organise the project plans coupled with the overview and project plan documents relating to the Clients MS Dynamics CRM data. This is a 6 month assignment. The Client would like to see Prince 2, Agile and MS Dynamics certification. Must have a degree. The Client is based in Holborn London. The rate for this assignment will be circa £650 - £850 per day. Please do send your CV to us in Word format.

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

Concevoir, développer et déployer les modèles de données dans l'environnement Snowflake. Appliquer les pratiques de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites) Développer, optimiser et documenter les modèles dbt (tests, documentation automatisée, CI/CD dbt, macros). Optimiser les requêtes, la gestion des clostering keys, le suivi des coûts (credits consumption) et les performances sur Snowflake. Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données en intégrant Snowflake avec des outils d'orchestration et d'ETL/ELT. Assurer le monitoring, le support et l'amélioration continue de la plateforme Snowflake, en surveillant les performances, les traitements, les incidents, les coûts et en proposant des optimisations techniques.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3ohfkwvksa

Contexte de la mission Prestation destinée à concevoir et réaliser des tests usines (fonctionnels) des applications du Domaine “Transport Data Solutions”. Objectifs et livrables Principales tâches : - Validation de la chaine de eFacturation : facturation des clients réguliers, des clients occasionnels, facturation des droits et taxes - Aide à la recette métier sur cette chaine de eFacturation - Evaluation des risques et sélection de ceux couverts par les tests - Conception et rédaction en autonomie des plans de test, - Expertise en conception et exécution de tests assistée par l'IA - Construction des tests assisté par l'IA (environnement, jeux de données, automatisation des tests), - Exécution des tests, suivi des anomalies, reporting, suivi de leur correction,

Dans le cadre du programme de transformation Marketing Automation de notre client, visant la migration d'Adobe Campaign vers Salesforce Marketing Cloud, Data Cloud et Marketing Cloud Personalization, vous intégrerez l'équipe Programme Salesforce MC/DC, en interaction étroite avec les équipes CoE, Cloudity, IT Groupe et les filiales européennes. Votre défi : piloter et exécuter les activités de qualification fonctionnelle et technique de la solution, en garantissant la cohérence de la stratégie de tests avec le planning du programme. Mission estimée à 6 mois renouvelables, avec un démarrage souhaité début septembre afin de préparer les campagnes de tests prévues à partir d'octobre. Mission située à Tremblay en France. Télétravail 2 jours par semaine, 3 jours de présentiel 1. Préparation des tests Prendre connaissance de l'architecture globale Salesforce MC/DC et des flux de données associés ; Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques ; Participer à la revue et à l'amélioration des scénarios de tests existants ; Construire la stratégie de tests et assurer sa cohérence avec le planning projet. 2. Exécution des tests Réaliser les tests End-to-End couvrant la création de comptes et contacts, la gestion des consentements, la gestion des leads, la synchronisation des données entre systèmes, la segmentation et l'activation marketing, le déclenchement de campagnes et triggers, ainsi que la personnalisation onsite (MCP) ; Vérifier les interfaces entre Intershop, Salesforce CRM, Data Hub, Data Cloud, Marketing Cloud et MCP. 3. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les défauts ; Travailler avec les équipes Cloudity, IT Groupe et métiers pour prioriser et résoudre les anomalies ; Valider les corrections et réaliser les tests de non-régression. 4. Coordination UAT Préparer les campagnes et jeux de données de tests ; Accompagner les filiales lors des campagnes UAT ; Produire les reportings de qualité et indicateurs d'avancement. 5. Livrables attendus Plan de tests ; Scénarios et cas de tests ; Rapports d'exécution ; Suivi des anomalies ; Validation des critères Go/No-Go pour les différentes phases du programme.