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Business Analyst Senior Data & Finance (H/F) Dans le cadre du remplacement de deux collaborateurs, notre client recherche deux Business Analysts Seniors pour rejoindre des équipes internationales intervenant sur des sujets stratégiques liés à la banque d'investissement. Les consultants évolueront dans un environnement exigeant et multiculturel, en interaction quotidienne avec des interlocuteurs métiers et IT répartis à l'international, notamment des équipes de développement basées en Inde. Les missions s'inscrivent dans des contextes à forte visibilité, nécessitant une excellente communication, une grande autonomie et une forte capacité à porter les sujets jusqu'à leur aboutissement. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement. Participer à la définition des règles de gestion et à la modélisation des processus. Analyser les flux de données et contribuer à leur transformation au sein du système d'information. Réaliser les mappings fonctionnels et documenter les flux de données. Accompagner les équipes de développement durant les phases de réalisation. Participer aux campagnes de recette et au suivi des anomalies. Assurer le suivi des projets dans Jira et contribuer à l'amélioration continue des processus. Compétences fonctionnelles recherchéesIndispensables Expérience significative en tant que Business Analyst (minimum 6 ans, idéalement 10 ans et plus). Expérience acquise dans un environnement bancaire ou financier. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Très bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Capacité à challenger les demandes et à défendre ses positions lorsque nécessaire. Forte autonomie et esprit d'initiative. Capacité à travailler avec des interlocuteurs exigeants et dans des environnements complexes. Bonne maîtrise des méthodologies Agile. Domaines fonctionnels appréciés Une expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants constituera un réel atout : Banque d'investissement (CIB) Global Banking Global Markets Contrôle Permanent Gestion des Risques Conformité / Réglementaire Finance de marché Compétences Data attendues Le poste comporte une dimension importante autour de la donnée. Les candidats devront comprendre les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à la transformation des données : Analyse et compréhension des flux de données. Mapping de données. Transformation et enrichissement de données. Compréhension des modèles de données. Notions de jointures et de rapprochement de données. Identification des sources et cibles de données. Analyse d'impacts sur les flux et référentiels. Une expertise technique poussée n'est pas attendue, mais une solide culture Data est indispensable pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Environnement & Outils Jira Méthodologies Agile / Scrum Environnements Data Équipes de développement offshore (Inde) Contexte international Profil recherché Au-delà des compétences techniques et fonctionnelles, nous recherchons des profils : Dotés d'une excellente communication orale et écrite. À l'aise dans des environnements exigeants et à forte pression. Capables de gagner rapidement la confiance des interlocuteurs métiers. Sûrs d'eux sans être rigides. Force de proposition. Débrouillards et orientés solution. Motivés, impliqués et capables de porter des sujets de bout en bout. Langues Français : courant Anglais : impérativement professionnel à courant (échanges quotidiens à l'international) Localisation 📍 IDF Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage 📅 ASAP Séniorité Minimum : 6 ans d'expérience Cible privilégiée : 10 ans et plus d'expérience en Business Analysis au sein d'environnements bancaires et financiers.

Data Engineer with C# Dot Net with SQL Server SSRS and Power BI Our Client is a bank based in City London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSRS. You must have solid expertise of at least 7 to 10 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSRS – SSRS is very important for this position. Additionally, you must have sound experience of working with Power BI and Python. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. ​ Data Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSRS packages. ​ Risk & Regulatory Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimize risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. ​​ Main Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSRS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSRS and building data warehouses and reporting services. Experience of working with and developing software with Power BI and Python are essential. The Client is a Bank based in the City London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £65K - £70K. ​This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability. ​

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

Mission : 15/10/2026 – 14/06/2027 · 3/5 Localisation : Namur · Hybride – présence sur site min. 60 % Missions principales Analyser les sources de données candidates à l'alimentation du Référentiel des Entreprises Identifier et documenter les gestionnaires, responsables, définitions et règles de gestion Évaluer la qualité, criticité, sensibilité, conformité RGPD et réutilisabilité des données Analyser les interfaces, flux, mécanismes d'échange et contraintes d'intégration Identifier les données pertinentes pour le Référentiel des Entreprises et leurs modalités de contribution Étudier les possibilités de réutilisation des données par les applications métiers Construire et maintenir l'inventaire des données entreprises Identifier les doublons, redondances et divergences sémantiques entre les différentes sources Animer des ateliers pour harmoniser les concepts et définitions métier Contribuer à l'identification des données de référence et des sources faisant autorité Clarifier les responsabilités de gestion des données et formuler des recommandations de gouvernance Produire les analyses, comptes rendus et recommandations nécessaires au projet

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à produire et diffuser des analyses à forte valeur ajoutée pour les métiers en recrutant un Data Marketing Analyst - Expert Média. Le/La Data Marketing Analyst - Expert Média contribuera à la consolidation des performances marketing, à la réalisation d'analyses et de retours d'expérience, à la production d'insights et d'éléments d'aide à la décision ainsi qu'au développement des solutions de pilotage de la performance. Grâce à son expertise des leviers marketing, il/elle contribuera également à l'accompagnement des équipes métiers dans l'analyse de leurs performances et l'optimisation de leurs actions. MissionsContribuer à la compréhension et au pilotage de la performance marketing en produisant une vision transverse des résultats des différents leviers, produits et temps forts commerciaux. Analyser les performances observées, identifier les facteurs explicatifs et les opportunités d'optimisation, et mettre en perspective les résultats avec les enjeux business, digitaux et clients. Réaliser des analyses répondant aux besoins des équipes métiers. Contribuer à la production de retours d'expérience sur les campagnes marketing. Fournir des insights et recommandations permettant d'éclairer les décisions avant comme après les campagnes. Participer au développement des dispositifs de pilotage de la performance en accompagnant les métiers dans l'expression de leurs besoins. Contribuer à la conception et à l'évolution des dashboards. Favoriser une lecture homogène des indicateurs au sein de l'entreprise. Apporter à l'équipe son expertise des leviers marketing et des problématiques média. Contribuer à identifier les opportunités d'optimisation des dispositifs marketing. Participer au renforcement du rôle de business partner de l'équipe auprès des métiers.

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Contexte & Objectif Concevoir et valider un Proof of Concept d'agent IA standard capable d'assister les équipes d'exploitation (directeurs de site, experts process) en interrogeant une base de connaissances métier et les données IoT du Groupe. Cadrage Technique & Stack : Définir et valider la stack technique (frameworks IA, connecteurs, runtime, hébergement) en conformité avec les standards Veolia Groupe Assurer l'alignement avec les équipes Architecture IT, Agentic Group et Sécurité DSI Conception de l'Agent : Implémenter un agent IA en ligne (architecture directe, sans orchestration complexe) Intégrer les connecteurs BigQuery (séries temporelles) et MongoDB Interfacer les librairies de calcul scientifique pour les vérifications physiques à la volée Enrichir la Knowledge Base (Hermod KB) avec spécifications techniques et règles métier Qualité & Fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence des données IoT Adapter la restitution selon les profils (opérateurs / experts) Valider sur des sites pilotes Livrables:

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur le progiciel Summit. Votre rôle : - Prendre en charge la maintenance corrective de la chaîne de reporting réglementaire : analyse des anomalies, rédaction des spécifications fonctionnelles avec les équipes de développement, exécution de la recette. - Assurer le suivi de production de niveau 2 du déclaratif (EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR) de bout en bout : analyse des rejets, actions correctives, fiabilisation. - Analyser l'impact des évolutions sur la chaîne front-to-back. Mission en Île-de-France, en mode hybride, démarrage rapide. Ouverte aux indépendants et au portage salarial.