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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d'actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l'analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d'alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l'entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d'interlocuteurs métiers.

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes. Vos missions Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data : Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.). Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage. Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants. Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP. Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN. Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision. Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Data Science Python R SQL Outils Jira Confluence

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

Vous rejoindrez une équipe technique de 10 développeurs, encadrée par un Tech Lead et un CTO, dans un environnement collaboratif où les idées comptent réellement.Voici quelques missions :Développer et faire évoluer l'ERP en PHP (les natives est le plus important) Concevoir et optimiser des traitements de données (imports, transformations, analyse) Travailler sur la performance et la gestion de gros volumes de données Participer aux choix d'architecture technique Collaborer étroitement avec les autres développeurs, le Tech Lead et le CTO

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l'échelle internationale, la mission s'inscrit au sein du stream Data Readiness, dont l'objectif est d'améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L'équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d'harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s'articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationalesL'équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l'amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l'application des standards Groupe ainsi qu'à l'alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de donnéesL'équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Vous accompagnez l'équipe RUN dans le maintien en conditions opérationnelles, la stabilisation et l'optimisation de la solution Oracle Transportation Management (OTM). Vous intervenez en appui des équipes sur les incidents complexes, contribuez à l'amélioration des pratiques de support et participez à la montée en compétence des collaborateurs. Votre rôle Support technico-fonctionnel OTM · Analyser et diagnostiquer les incidents complexes sur la solution OTM · Corriger les anomalies avec l'équipe RUN et, si nécessaire, avec les équipes Oracle · Evaluer les impacts techniques et fonctionnels des incidents · Proposer des solutions pérennes pour limiter la récurrence des anomalies Stabilisation et amélioration des pratiques RUN · Identifier les incidents récurrents et les axes d'optimisation · Contribuer à la stabilisation et à l'amélioration continue de la plateforme OTM · Faire évoluer les pratiques de support, de diagnostic et de résolution · Contribuer à la documentation Transfert de compétences OTM · Former l'équipe RUN aux aspects techniques et fonctionnels d'OTM · Animer des ateliers pratiques à partir de cas réels · Formaliser des supports utiles :guides, checklists, procédures · Partager les bonnes pratiques

Contexte de la mission L'équipe Data Transformation souhaite renforcer rapidement ses capacités d'accompagnement sur les sujets de transformation data, de reporting, d'automatisation et d'adoption des usages data au sein des entités corporate et des Business Units. Le département DB&T a pour ambition d'accompagner la transformation digitale, data et technologique du Groupe, en soutien à la stratégie de Veolia visant à devenir le champion mondial de la transformation écologique. Dans ce cadre, la Data Transformation joue un rôle clé dans plusieurs projets stratégiques, notamment autour de l'IA, de la simplification et de l'automatisation du reporting, de l'accélération des processus data et du développement d'une culture data-driven au sein de l'organisation. L'équipe Data Transformation intervient notamment sur trois grands axes : La création et la diffusion de formations autour de la Data pour les différents publics internes ; La conduite de projets data avec les directions corporate et les Business Units, notamment dans le cadre du projet KISS visant à simplifier, rationaliser et automatiser les processus de reporting ; L'animation d'une organisation data au niveau corporate et BU, avec une communauté de Data Transformation Officers, afin d'améliorer la gouvernance data, l'adoption des outils et la maturité data des équipes. La mission s'inscrit donc dans un environnement international, transverse et orienté business, nécessitant un profil à la fois expert sur PowerBI, solide sur les architectures data, capable de comprendre les enjeux métier, et à l'aise dans l'animation d'utilisateurs et de communautés. Objectifs et livrables Le consultant interviendra en tant que Data Domain Lead / Expert PowerBI & Data Transformation. Il aura pour objectif d'accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration, le déploiement et l'adoption de solutions data et BI à destination des entités corporate et des Business Units. Ses principaux objectifs seront les suivants : Prendre en charge des missions de transformation data, de reporting et d'automatisation auprès des directions corporate et des Business Units ; Comprendre les besoins métier, les formaliser et les traduire en solutions data concrètes, lisibles et activables ; Concevoir et maintenir des rapports, dashboards et visualisations PowerBI à forte valeur ajoutée ; Construire des modèles de données robustes, documentés et conformes aux standards data du Groupe ; Participer à la structuration de data products de bout en bout, depuis l'acquisition de données jusqu'à leur restitution métier ; Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions PowerBI et des bonnes pratiques data ; Réaliser des formations PowerBI auprès des utilisateurs internes ; Animer une communauté d'utilisateurs autour de PowerBI et des usages data ; Soutenir les Business Units dans leurs initiatives d'automatisation, de reporting et de montée en maturité data ; Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage analytics, à leur priorisation et à leur valorisation business ; Contribuer à la communication autour de l'impact des solutions analytics sur la performance métier. Les livrables attendus pourront notamment inclure : Dashboards, rapports et visualisations PowerBI ; Modèles sémantiques et modèles de données documentés ; Datamarts, objets métier, calculs et agrégations ; Documentation fonctionnelle et technique des solutions data ; Roadmaps, epics et user stories fonctionnelles ; Backlogs priorisés selon la valeur métier ; Supports de formation PowerBI ; Sessions de formation et d'accompagnement utilisateurs ; Animation de communautés d'utilisateurs / relais data ; Recommandations d'amélioration sur les outils, bases de données et solutions BI existantes ; Suivi de l'adoption, des retours utilisateurs et de la valeur générée par les cas d'usage. Compétences et prérequis attendus Le profil recherché devra présenter une forte expertise PowerBI, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures data et des enjeux de transformation métier. Les prérequis indispensables sont les suivants : Expertise confirmée sur PowerBI, incluant la conception de rapports, dashboards, modèles sémantiques et visualisations à destination d'utilisateurs métier ; Bonne connaissance de Microsoft Fabric, avec idéalement une certification ou un niveau équivalent DP-600 ; Très bonne compréhension des architectures data, des modèles de données, des pipelines, des datamarts et des principes de gouvernance data ; Capacité à concevoir, documenter et maintenir des modèles sémantiques robustes ; Capacité à manipuler, modéliser et analyser des jeux de données complexes ; Maîtrise de SQL ; la connaissance de Python est un plus ; Capacité à analyser des outils, bases de données ou reportings existants afin de proposer des recommandations BI pertinentes ; Compréhension des standards data corporate : Data Catalog, MDM, gouvernance, standards de modélisation et documentation ; Capacité à traduire des besoins métier en roadmap, epics, user stories et backlog priorisé ; Expérience en animation d'ateliers avec des parties prenantes métier ; Capacité à accompagner le changement et à favoriser l'adoption des solutions data ; Expérience ou forte appétence pour la formation d'utilisateurs, notamment sur PowerBI ; Capacité à animer une communauté d'utilisateurs et à fédérer des interlocuteurs variés autour des usages data ; Anglais courant indispensable, dans un environnement international ; Très bon relationnel, posture conseil, sens de la pédagogie et capacité à adapter son discours à différents niveaux d'interlocuteurs ; Agilité, autonomie, esprit analytique et capacité à prioriser dans un environnement transverse. Le profil devra également démontrer une forte orientation business, avec la capacité de comprendre les enjeux opérationnels, d'identifier les opportunités analytics à forte valeur, et de faire le lien entre les besoins métier, les équipes data et les standards technologiques du Groupe. Une expérience dans des environnements grands comptes, internationaux, multi-BU ou fortement transverses sera fortement appréciée. Compétences demandéesNiveau de compétence Fabric DP600 Confirmé architectures data Expert Power BI Expert Fabric Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Business Analyst - GDPR/Data Dictionary - Hybrid - IR35 Determination TBC You will play a key role in developing data dictionaries, analysing data flows, assessing data quality, and establishing governance processes for sensitive people data. The position is ideal for an experienced Business Analyst with strong data analysis, stakeholder engagement, and master data management expertise. The key responsibility is to work as part of a client lead team with experience working as a Business Analyst on data centric projects including personal data. The next step is to build out the data dictionary and mapping, covering what the data is, where it is used, known quality issues, and what validation or assurance may be needed. Business Analyst (People Master Data Review) Responsibilities Develop and maintain comprehensive data dictionaries across multiple people data domains. Define business data elements, ownership, source systems, and data lineage. Map people data across systems, business processes, and reporting functions. Document end-to-end data flows and identify dependencies and inconsistencies. Assess data quality issues and recommend remediation activities. Define validation rules and support the implementation of data assurance processes. Facilitate workshops with People Leadership, HR teams, and business stakeholders. Produce high-quality documentation, reports, and recommendations for senior leadership. Support governance activities and drive continuous improvement of people data management. Business Analyst (People Master Data Review) Skills and Experience Proven experience as a Business Analyst delivering data-focused initiatives. Must have worked with Personal Data (GDPR). Must have data dictionaries experience. Strong experience with Master Data Management (MDM), metadata, and data lineage. Experience performing data mapping, data quality assessments, and remediation planning. Experience working with HR, People, or other sensitive business data. Strong stakeholder management skills with experience engaging senior leadership teams. Experience facilitating workshops and gathering complex business requirements. Excellent analytical, documentation, and communication skills. Knowledge of data governance frameworks desirable. Experience with HR systems such as Workday, SAP HR, or similar would be advantageous. Experience within large enterprise or regulatory environments desirable. Working within the retail or food distribution industry would be a distinct advantage but not essential. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Postgres Data Engineer - Outside IR35 / Remote We are looking for 3 to 4 Postgres data engineers from junior to senior level. You will have the following experience: - Good proficiency of SQL - Working experience on PostgreSQL - Experience in data analysis and data transformation - Experience in data remediations and data fix in production environment - Maintain highly scalable PostgreSQL and SQL database solutions. - Build, and Profile and optimize complex SQL queries, views, indexes, and stored procedures - Deliver robust ETL/ELT data pipelines to ingest, transform, and load data This will be on a 3 month contract (outside IR35) and is based remotely. Candidates need to be based in the UK. To be considered please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d'interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d'incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d'interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d'interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

MissionsL'expert retenu jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus d'une société de gestion d'actifs vers la plateforme data de la nouvelle entité, Aladdin. Cela comprend notamment : Accompagner la migration et l'intégration des données de référence du Security Master et des benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les règles de mapping et les standards de gouvernance. Travailler sur les mappings de données et la traçabilité des données (data lineage). Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Contribuer aux phases de tests, de rapprochement (reconciliation) et de validation des processus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un BA Data sur Esvres / indre. Contexte client : Le domaine Référentiels a en charge les référentiels (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) du groupe ainsi que les produits data personnes et équipements hébergés au sein du DataHub. Composé de 4 équipes produits, ce domaine intervient sur l'ensemble des activités de build et run du périmètre. Projet : Plateformisation – Mise en place au sein du DataHub (GCP) des produits Data Personnes & Equipements. Contexte projet : Le projet consiste à mettre en service des produits data élémentaires et agrégés sur le périmètre Personne et équipement afin de répondre aux usages métiers du groupe (rémunération des commerciaux, indicateurs de surveillance de portefeuilles…) Ces produits data sont opérés au sein de la plateforme GCP, proposent une donnée de référence et de qualité sur le périmètre personne et équipement. Les principaux usages à instruire sont la mise en place d'indicateurs de pilotage et stratégiques. Le projet est mené en agile : équipe scrum au sein d'un train SAFE. Activités : Au sein de l'équipe « Personne & Equipement », le profil aura à prendre en charge l'ensemble des activités de BA pour contribuer au programme de plateformisation. A ce titre, il sera amené à: Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs, Soutenir l'équipe sur les aspects fonctionnels en phase de build et run, Contribuer aux activités de test/recette, Contribuer à la rédaction des user stories du backlog produit et planification des travaux Evoluant dans un environnement data, le profil aura également le besoin d'analyser les données de son périmètre afin de s'assurer de la bonne implémentation des produits et contribuer aux travaux de sémantique ou de mapping. Le profil devra également maturer des indicateurs avec les métiers, identifier et analyser les données servant à calculer ces indicateurs (complétude, qualité), poser et fiabiliser les règles de calcul des indicateurs. Technologies / compétences attendues : GCP, BigQuery, Connaissance fonctionnelle de référentiel personne ou encore connaissance fonctionnelle des métiers de l'assurance (gestion de contrats) De réelles capacités de travail en équipe, de communication et de proactivité sont attendues pour ce poste. Un haut niveau de qualité et de rigueur permettra au candidat de réussir dans cette mission. Des déplacements à Paris sont à prévoir dans le cadre de cette mission (réunion de travail, PI planning…). Véhicule obligatoire

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Accompagne ment au changement projets DATA. Facilier l'adoption des usages Data, des outils et nouvelles pratiques . Accompagnement des équipes Data techniques et fonctionnelles et des équipes métiers. Défintion de la stratégie de formation, communication et d'accompagnement des utilisateurs Stratégie de conduite du changement - Plan de communication - Plan de formation / acculturation data - Supports de formation - Analyse d'impact organisationnel - Indicateurs d'adoption et de transformation Conduite du changement Stratégie de communication, formation et accompagnement au changement Accompagnement des métiers Connaissance des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse). Bonne connaissance des outils ETL et des solutions BI. Compréhension des concepts Big Data et Cloud (Azure, AWS, GCP). Notions en Data Quality et Data Governance. Outils data et BI (Plateforme Data, Power BI, Tableau) Notions d'outils de Data Management