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Dans le cadre du renforcement d'une équipe SI d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur une application stratégique de gestion d'un parc d'équipements connectés à très grande échelle. Le système assure le référencement des équipements, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes d'information. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Analyser les incidents de production et les logs applicatifs ; • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; • Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les développements réalisés ; • Préparer et animer des ateliers avec les métiers et les représentants des utilisateurs ; • Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; • Concevoir et réaliser des maquettes de solutions ; • Modéliser les processus et les flux de données ; • Analyser les risques et les impacts des solutions proposées ; • Rédiger les expressions de besoins, Epics, User Stories et spécifications fonctionnelles ; • Alimenter et maintenir le backlog produit ; • Suivre les prérequis nécessaires aux développements ; • Répondre aux questions des développeurs et compléter les User Stories ; • Réaliser la pré-recette des livrables avant leur transmission à l'équipe de tests ; • Contribuer aux sujets de qualité des données ; • Participer à la formation des utilisateurs ; • Contribuer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes de conduite du changement.

Rejoignez un grand groupe industriel et automobile en tant qu'Architecte Data Senior pour piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données unifiée. Vous deviendrez un référent technique en modélisation de données, en charge de structurer, normaliser et gouverner les modèles de données d'envergure groupe, dans un environnement Agile en forte transformation digitale. Vous jouerez un rôle stratégique au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et l'architecture des données. Votre mission sera de concevoir, documenter et faire évoluer continuellement le modèle de données logique et physique du groupe, en alignement avec une stratégie « data-driven » ambitieuse. Vous piloterez l'adoption de normes de modélisation, garantirez la qualité et la cohérence des structures de données, et accompagnerez les équipes produits dans la concrétisation de leurs besoins analytiques. Responsabilités : - Piloter l'évolution et la maintenance du modèle de données logique et physique du groupe sur la plateforme unifiée, en couvrant le cycle de vie complet (conception, développement, tests, déploiement, monitoring). - Définir, documenter et promouvoir des normes, directives et bonnes pratiques de modélisation auprès des équipes ; établir des modèles de référence (« golden examples ») et des patrons réutilisables. - Accompagner les équipes produits et métier dans la conception et l'implémentation de modèles de données optimisés, alignés avec l'architecture d'entreprise et les standards du groupe. - Assurer le mapping rapide et rigoureux entre les concepts métier, les sources de données et la structure logique, afin d'accélérer le time-to-market des livrables analytiques. - Reviewer et intégrer les modifications apportées aux modèles en appliquant des contrôles qualité stricts ; garantir la cohérence entre le modèle, le glossaire de données et les politiques de gouvernance. - Mesurer et rapporter l'adoption, l'impact et la maturité du modèle de données au sein du groupe. - Animer des sessions de co-création avec les parties prenantes métier, techniques et transversales pour réconcilier les contraintes et les enjeux. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Enterprise Data Migration Project Manager Our Client is commencing a new phase of software and technology. They require an expert Enterprise Data Manager with at least 5 to 10 years extensive knowledge of data, data migration and data implementation. The following are aspects of the project and the technical skills required: Discovery and documentation of the 'as-is' enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation Development and documentation of options for the proposed 'to-be' enterprise data architecture, flows and processes for the global organisation that are in line with industry best practice. Identify & document the gaps required to bridge the as-is and to-be models Set up and lead the programmes for Enterprise Data Foundations and Enterprise Data Integration through establishing scope, deliverables, timescales, tools, teams and budget required for success Develop the BAU tools, processes, teams and governance required to effectively manage the creation, movement and management of data on an ongoing basis for the organisation Qualified data architect in TOGAF 9.x or equivalent Qualified project manager in Prince2, PMP, MSP, Agile or equivalent 5-10 years of multiple Data Migration assignments for complex global organisations 3-5 years of Enterprise Data Management assignments for complex global organisations In-depth knowledge of Data Migration processes and toolsets In-depth knowledge of Data Integration toolsets, their implementation and operation In-depth knowledge of Enterprise Data architectures and their optimisation In-depth knowledge of MS Office toolset including Excel to an Advanced level Highly numerate and data oriented with a critical eye for detail and accuracy Creative thinker, with the ability to proactively identify areas for potential improvement (process and functionality) Lead initiatives and solution enhancements Confidence and judgement to plan and accomplish goals Translate business/operational requirements into effective and efficient systems solutions Ability to manage conflicting priorities/complex workload Good communication skills Based in Milton Keynes, this role may require occasional travel to other sites including overseas Please send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Senior Data Scientist PhD – Canary Wharf We urgently require a Senior Data Scientist with at least 5 to 10 years proven track record as Data Scientist. Must have a PhD ideally in Maths or Physics and an excellent understanding of data analytics. The Client would also like to see experience of managing and leading a team of Data Scientists. Should have experience of SCALA/SPARK and Hadoop. Initially this is a 3 month contract assignment in Canary Wharf – with likelihood that it will go on beyond that point. Location is Canary Wharf London. Please send your CV to us in Word format along with daily rate.

Dans le cadre de l'entité Conseil en Cyber Sécurité de la DCRN , nous recherchons un Expert cyber sécurité, spécialiste dans le domaine de la sécurité des données, en particulier sur les sujets de DLP pour l'accompagnement des projets techniques associés. La mission, sous la supervision d'un référent Cyber et d'un chef de projet en charge entre autres de cette roadmap, consistera : • Participer à la définition et à la mise en œuvre des cas d'usage cible • Accompagner le dispositif de sensibilisation et d'information des utilisateurs • Suivre le déploiement des règles et des outils DLP • Rédiger les comptes-rendus, les procédures opérationnelles et les supports nécessaires au projet • Collaborer, entre autres, avec les autres équipes de sécurité dans le cadre des projets ou d'opérations, afin de leur apporter son expertise de sécurité dans le domaine de la sécurité des données. Les livrables de la prestation : • Procédures opérationnelles de sécurité pour les cas d'usage de protection contre la fuite de données • Comptes rendus des ateliers, des réunions de suivi, de déploiement • Formalisation des règles et accompagnement de la mise en œuvre

Senior Data Architect – Canary Wharf London We are looking to recruit a Senior Data Architect who will be responsible for the end to end information architecture and liaising with globally distributed teams. Looking for someone with over 8-years of experience within this domain ideally Oil and Gas. The following are some notes for this Senior Data Architect role: Senior Data Architect - - Requirements capture & assessment - Conceptual/logical/physical data modelling / dimensional modelling - Data integration & flow design - SOA architecture & principles - Query & database performance tuning - ETL - Cloud computing - Globally-distributed database replication/synchronization patterns Technical skills needed: - MSSQL [2008 up thru 2016] - Postgres - Informatics - Tableau - MS SSIS - SSAS - BI OLAP This is a 6 month contract in Canary Wharf London. Please send your CV to us in Word format.

Collibra Ranger Data Project Manager – Docklands London We are keen to recruit a Collibra Ranger Certified data Project Manager with at least 1 to 2 years experience of Collibra Ranger. Overall you must have a background in data and data management especially in line with GDPR and at least 5 to 10 years in IT as a BA/PM. Any experience of working within the banking sector would be a major plus. This is an exciting and challenging new position working with Big Data and Collibra Ranger. Must be a Collibra Business Analyst or Collibra Project Manager or Collibra Developer This is a permanent position based in the Docklands London. Salary will be in the range £60K - £80K.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.