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Dans le cadre d'un renforcement d'équipe, Mon client recherche un profil expérimenté pour intégrer un dispositif existant actuellement sous-dimensionné. Le consultant interviendra sur l'administration et la gestion d'une plateforme data sous AWS, avec un rôle clé dans : La continuité opérationnelle Le transfert de connaissances Le support aux demandes spécifiques métiers ResponsabilitésAdministrer un environnement AWS EMR avec composant HBase Assurer le maintien en conditions opérationnelles Traiter des demandes de services spécifiques (via procédures existantes) Participer activement au transfert de connaissances Travailler en collaboration avec les équipes client

Objectif de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, l'équipe accompagne la migration des principales sources de données Finance, notamment les référentiels clients et produits, le valorisateur et le Transfer Agent. L'objectif est de garantir la continuité, la fiabilité et la qualité des données utilisées pour la production des indicateurs de performance métier, tout en coordonnant les différentes parties prenantes impliquées dans le projet de migration. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d'information et nécessite une forte coordination entre les équipes métiers, Finance et projets. 1. Structuration et pilotage du projetLa mission est responsable de contribuer à la structuration du projet et au suivi de son avancement. Les principales activités consistent à : Mettre en place et maintenir le planning du projet. Coordonner les différentes étapes de la migration avec les équipes concernées. Assurer le suivi des actions et des livrables. Participer à la coordination des différents intervenants. 2. Animation des ateliers projetLa mission participe activement aux workshops organisés dans le cadre du programme de migration. Elle contribue notamment à : Préparer et animer les ateliers de travail. Recueillir et formaliser les besoins des différentes parties prenantes. Faciliter les échanges entre les équipes métier et projet. Assurer le suivi des décisions et des plans d'actions. 3. Analyse des données et accompagnement de la production des KPILa mission intervient en soutien des équipes responsables de la production mensuelle des indicateurs Finance du métier Asset Management. Les principales activités portent sur : L'analyse des données issues des différentes sources. L'accompagnement de la production des KPI métier tels que les AUM et le Net New Cash. La vérification de la cohérence des données migrées. L'identification et l'analyse des écarts éventuels. 4. Accompagnement de la migration des systèmes d'informationLa mission accompagne les équipes dans les travaux liés à la migration des sources de données. Elle participe notamment à : L'analyse des impacts liés à la migration. La coordination entre les équipes métier et les équipes projet. Le suivi des travaux de migration. La sécurisation de la qualité des données tout au long du projet. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés au projet de migration. Participer aux workshops et assurer le suivi des actions. Accompagner les équipes dans la production mensuelle des KPI Finance. Analyser les données issues des différentes sources. Identifier, analyser et suivre les écarts de données. Contribuer à la coordination entre les différentes équipes impliquées dans le programme. Participer à la migration des systèmes d'information liés aux données Finance.

Data Scientist Location: Derby (5 days per week onsite) Reporting to: Head of Research and Experience Department: Services Level: Data Scientist (Junior-Mid Level) Job Overview We are seeking a Data Scientist to join a growing team delivering data-driven solutions across a range of complex and innovative projects. Working alongside experienced data scientists, engineers, and business stakeholders, you will contribute to the development, deployment, and optimisation of machine learning models and analytical solutions. You will gain exposure across the full data science lifecycle, including data exploration, feature engineering, model development, validation, and deployment. This role is well suited to someone with a solid foundation in data science who is looking to further develop their technical expertise in a collaborative, fast-paced environment. Key Responsibilities Support the development, testing, and deployment of machine learning models and analytical solutions. Clean, transform, and analyse structured and unstructured datasets from multiple sources. Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and business insights. Collaborate with data scientists, engineers, and stakeholders to understand requirements and solve business challenges. Create clear documentation, reports, and visualisations for both technical and non-technical audiences. Contribute to code reviews and continuous improvement of data science practices and workflows. Assist with model monitoring, validation, retraining, and performance optimisation activities. Support workshops, demonstrations, and stakeholder presentations where required. Required Skills & Experience Essential 1-3 years of experience in a Data Scientist, Data Analyst, or related analytical role. Strong programming skills in Python and/or R. Experience using machine learning frameworks and libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch. Good understanding of statistics, data preparation, feature engineering, and exploratory data analysis. Strong problem-solving skills and the ability to communicate technical concepts effectively. Experience with data visualisation tools and libraries such as Matplotlib, Seaborn, Tableau, or Power BI. Ability to work effectively within a collaborative team environment. Desirable Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Experience writing SQL and working with relational databases. Understanding of model deployment approaches and MLOps concepts. Awareness of AI governance, ethics, bias mitigation, and data privacy principles. Degree qualification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related discipline. Additional Information Location: Derby, 5 days per week onsite. Candidates must have the right to work in the UK. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre d'un programme de personnalisation et de recommandation en temps réel basé sur des moteurs IA/ML dans un environnement Cloud GCP, vous intégrerez un train SAFe multi-équipes. Vos principales missions seront de : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation dans JIRA. Participer au pilotage Agile SAFe (sprints de 2 semaines, MEP mensuelles). Préparer et participer aux PI Planning. Assurer la coordination entre les différentes équipes Scrum. Réaliser le reporting auprès de la direction de projet.

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilitésParticiper à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark. Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP afin d'accompagner les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement sur la définition et la mise en œuvre de la stratégie de reprise des données de production et logistiques. Tâches : Définir avec les métiers la stratégie de reprise des données Identifier les données à migrer conformément aux bonnes pratiques SAP Définir les règles de transformation des données entre SAP ECC et S/4HANA Analyser les écarts, erreurs de transformation et anomalies de chargement Accompagner les phases de validation des données reprises Assurer la coordination avec les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement en charge de la migration Participer aux ateliers de cadrage et aux arbitrages liés à la reprise de données Contribuer à la qualité et à la cohérence des données migrées

Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Au sein de notre centre de service de Grenoble, vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu'Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming, vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams. Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…). Traiter les sujets de partitionnement, throughput, latence, scalabilité et gestion des offsets. Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l'architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l'équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels, aux délais de traitement et à la qualité des données clients.Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake.Vos missionsAnalyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP Master Data Senior pour intervenir sur la construction et le déploiement de deux Core Models. MissionsVous participerez aux phases de cadrage, conception et design de la solution avec notamment les responsabilités suivantes : Conception et gestion des données de référence (articles et non-articles) Gestion des fiches infos achats et infos fournisseurs Conception et paramétrage des nomenclatures de production Gestion des gammes de production Participation aux processus de costing Préparation et suivi des migrations de données Coordination des interfaces entre les systèmes tiers et SAP (IDocs, LSMW) Collaboration étroite avec les équipes métiers et les parties prenantes du projet Contribution aux choix de conception en s'appuyant sur les bonnes pratiques SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Data Le contexte ? Vous intégrez le Pôle Technologique Compute & Cloud expérience (CCXP) qui est le point d'entrée unique pour les infrastructures supportants les applications et leurs cycles de vie. CCXP est constitué des principaux Domaines d'Expertise DATA & AI, DEVOPS, IAAS, PAAS et MAINFRAME. Ces DE couvrent plus de 50 produits technologiques exposés aux Entités. L'équipe Stratégie et Offres Technologique agit en transverse de ces domaines d'expertise, et a pour mission de définir et suivre l'exécution de la roadmap stratégique du pôle, en cohérence avec les besoins exprimés et validés par les différentes Entités du Groupe. Cette équipe contient les Product Managers, responsables des produits, et les architectes Transverses. Vous interagissez avec les architectes des Clusters et les architectes transverses d'entreprise pour veiller à l'adéquation des produits aux solutions pour les clients Vos missions ? Conception architectures DATA & AI : Assurer la conformité et l'optimisation des solutions Valider la conformité des produits Data & IA aux normes d'architecture et de sécurité du Groupe, en collaboration avec les architectes transverses et les équipes de sécurité. Identifier et prioriser les scénarios d'architecture, en réalisant des analyses coûts/bénéfices et des chiffrages précis pour orienter les décisions stratégiques. Formaliser et documenter les choix techniques (documents d'architecture, schémas, justifications) en collaboration avec les Product Managers et les ingénieurs. Innover et anticiper les évolutions technologiques Proposer des solutions techniques (matériel, logiciel, opérateurs) en évaluant leur adéquation avec les besoins métiers et leur rapport performance/coût. Veiller à l'intégration des innovations technologiques (ex : vLLM, accélérateurs GPU, outils d'orchestration) dans les architectures existantes, tout en garantissant leur compatibilité avec les infrastructures Diffuser les bonnes pratiques et les principes d'architecture au sein du pôle et auprès des parties prenantes, pour favoriser l'adoption des solutions Data & IA. Soutien Avant-Vente et Build Cadrer et formaliser les réponses aux besoins métiers : Participer activement aux études d'avant-vente pour traduire les besoins métiers en solutions techniques conformes aux attentes, tout en respectant le cadre architectural, les normes et les processus du SI. Collaborer avec les équipes d'ingénierie des Domaines d'Expertise pour intégrer de nouveaux services, en garantissant leur alignement avec la roadmap stratégique du pôle. Synthétiser et communiquer pour faciliter la décision Produire des synthèses claires et adaptées aux différents niveaux de décision (technique, managérial, stratégique), en mettant en avant les enjeux, les risques et les opportunités des solutions proposées. Animer des ateliers ou des présentations pour expliquer les choix architecturaux et les bénéfices attendus, en adaptant le discours aux interlocuteurs (développeurs, chefs de projet, directeurs).

Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​ Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l'exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA au sein d'un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l'architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).