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Drive measurable change by shaping and delivering large-scale data products and platforms using Palantir Foundry and cloud-native tooling. In this role you'll engineer scalable pipelines, transform complex datasets into operational decision-making assets, and partner with clients to unlock efficiency and insight across critical programmes. You'll join multi-disciplinary teams where pragmatic ownership, creative solutioning and strong technical craft translate directly into business outcomes—building reusable patterns, improving observability and accelerating client roadmaps for modern data adoption. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

L'opportunité : Le cœur de l'information financière (Market Data)Au sein d'un acteur majeur et international des services aux investisseurs (Securities Services), vous rejoindrez le département global en charge de la gestion et de la distribution des Market Data (Données de marché). Ce pôle stratégique assure la récupération de flux financiers massifs auprès des plus grands fournisseurs mondiaux (Bloomberg, SIX Financial, WM Daten, etc.), leur normalisation, leur contrôle qualité (Data Management) et leur distribution vers l'ensemble des applicatifs métiers du groupe et des clients externes. Dans le cadre d'un vaste programme d'évolutions fonctionnelles et techniques, vous interviendrez comme l'expert(e) référent(e) sur le progiciel NeoXam DataHub pour traduire les besoins des équipes d'Asset Servicing en solutions robustes. Votre Mission : Conception, Modélisation & IntégrationSous une méthodologie Agile (Scrum), vous apportez votre double compétence technique et fonctionnelle pour : Analyse & Conception : Prendre en charge le recueil des demandes métiers complexes, analyser les structures de données financières et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles associées. Paramétrage & Développement DataHub : Concevoir, implémenter et configurer les évolutions, les règles de dictionnaire de données, les mappings de flux d'entrée/sortie et les processus de normalisation au sein de la solution NeoXam DataHub. Contrôle Qualité : Élaborer les scénarios de tests techniques et valider l'intégrité des flux de Market Data retraités. Expertise & Support de Production : Assurer le support de niveau expert sur la plateforme pour garantir la disponibilité des données financières critiques aux utilisateurs finaux.

At CGI, we help organisations unlock the full value of their data to drive transformation, innovation, and measurable business outcomes. As a Data Engagement Lead, you will play a pivotal role in shaping and delivering complex enterprise data programmes, guiding clients through large-scale modernisation initiatives while leading talented multidisciplinary teams. Working at the intersection of strategy, delivery, and technology, you will help organisations build trusted, scalable data capabilities that enable better decision-making and long-term success. Joining CGI means having the opportunity to take ownership of meaningful outcomes, contribute creative solutions to complex challenges, and grow your career within a collaborative and supportive environment. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

At CGI, we help organisations transform data into a strategic asset that drives innovation, informed decision-making, and measurable business value. As a Senior Data Solution Architect, you will play a critical role in shaping enterprise data strategies, designing modern cloud-native platforms, and leading complex transformation programmes for some of the world's most recognised organisations. Working across business and technology teams, you will provide architectural leadership that enables advanced analytics, AI adoption, and scalable data capabilities. Joining CGI means having the opportunity to influence strategic outcomes, solve complex challenges through innovative thinking, and grow your career within a collaborative and supportive environment where your expertise can make a lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer DBT sur Grenoble. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises • Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement • Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) • Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) • Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) • Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées • Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) • Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché • Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) • Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante • Bon niveau de communication en français - Démarrage : juillet 2026 - Rythme : 3 jours par semaine - Lieu : Grenoble

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, un grand groupe industriel déploie une plateforme Data sur AWS pour centraliser et industrialiser ses données métiers. La Direction des Achats souhaite migrer ses reportings SAP vers cette architecture Cloud. Missions principales : - Analyser et documenter les transactions SAP complexes et le code ABAP associé (tables, jointures, règles de gestion, filtres) - Vérifier la disponibilité, la complétude et la qualité des données SAP dans la plateforme AWS et identifier les écarts - Coordonner avec le Data Manager et les équipes Digital Factory pour sécuriser l'intégration des données manquantes - Définir et construire les data products reproduisant les résultats des transactions SAP existantes - Reconstruire les reportings Power BI Achats en les connectant à la plateforme AWS et valider la cohérence avec les résultats historiques La mission est découpée en 3 phases : Analyse SAP/ABAP → Qualification des données AWS → Construction des Data Products & Power BI, avec un Go/No Go entre les phases 2 et 3.

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'ingestion jusqu'à la production d'indicateurs métier. Le consultant contribuera à l'amélioration de la qualité des données, à l'automatisation des traitements et à la production d'analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP, l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe. Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

Dans le cadre d'un projet visant à accompagner la transformation du Système d'Information Assurance de personnes de notre client, nous recherchons un(e) Spécialiste en Mapping de Données. Vous interviendrez sur la gestion, la structuration et la transformation des données issues des flux éditiques afin de garantir leur intégration correcte dans les maquettes de courriers destinés aux clients. Cette mission s'inscrit dans un environnement métier riche, au sein d'une grande entreprise, avec un fort enjeu de qualité et de fiabilité des données produites. Missions Rattaché(e) aux équipes projet, vos principales responsabilités seront : Analyser et comprendre les flux de données éditiques afin d'identifier les sources, formats et règles de transformation nécessaires. Réaliser le mapping entre les flux de données entrants et les maquettes de courriers clients. Garantir la conformité, la cohérence et la qualité des données intégrées dans les documents éditiques. Étudier les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en règles de mapping. Tester et valider les mappings réalisés à travers des campagnes de tests. Identifier et analyser les anomalies liées aux données ou aux transformations. Construire, organiser et maintenir une base de connaissances permettant de capitaliser sur les processus et règles de gestion. Documenter les flux, mappings, procédures et résultats de validation. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d'assurer un alignement efficace entre les différents acteurs du projet.

Contexte de la missionLa mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d'améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l'écosystème data. Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l'intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers. Missions principales· Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d'alimentation, traitements et outils BI existants. · Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage. · Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions. · Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d'amélioration du dispositif décisionnel. · Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion. · Contribuer à la définition d'une trajectoire d'amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus. · Identifier les cas d'usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers. · Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations. Livrables attendus· Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels. · Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs. · Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels. · Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus. · Feuille de route priorisée des actions d'amélioration Data / BI. · Première qualification des cas d'usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre. · Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

ContexteRattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l'équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l'ensemble des directions de l'entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d'accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l'évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l'entreprise. Il/elle participe également à l'amélioration de la qualité des données, à la définition d'ensembles de données prêts à l'usage et à l'accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l'amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d'un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de donnéesMigration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks)Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL