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Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d'infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L'environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données. Objectifs de la missionLe consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie dataAnalyse 360° de l'existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data GovernanceDéploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisationDéfinition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordinationInterface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change managementAcculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clésData Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skillsRigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d'analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

At CGI, data is at the heart of helping organisations make smarter decisions and deliver better outcomes. As a Data Insights Engineer, you'll design and deliver modern data solutions that transform complex information into trusted, actionable insights. Working alongside business stakeholders, architects and engineering teams, you'll develop scalable cloud-based data products that improve decision-making, enhance operational performance and create lasting value for our clients. You'll have the opportunity to work with leading Azure technologies, contribute innovative ideas and develop your expertise within a collaborative environment that empowers you to make a real impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l'activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l'activité Stratégie de test Reporting et suivi d'avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d'expérience

Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'Application Data confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques Méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 03/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 ou Bondoufle 91 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Oui Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de déploiement et d'évolution des infrastructures de sauvegarde, nous recherchons un(e) Expert NetBackup / Data Domain pour accompagner notre client. Missions Déploiement, configuration et sécurisation des environnements NetBackup Pilotage des évolutions techniques des infrastructures de sauvegarde Accompagnement des projets PRA (Plan de Reprise d'Activité) Coordination avec les équipes RUN Production de la documentation technique : DIA, MEX, PSU, CMDB, scripts, etc. Reporting régulier auprès de la DSI

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d'accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d'un environnement Asset Management. MissionsPiloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d'évolution des services et solutions de Market Data Suivre l'avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d'actions adaptés Participer à l'amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l'évolution et de la refonte d'un programme d'envergure de gestion des données au sein d'un grand groupe de transport, nous recherchons un(e) Expert(e) Informatica Senior / Lead Tech Architecte. L'objectif principal est de structurer un environnement Master Data Management (MDM) orienté "Voyageurs" et de sécuriser la phase de MVP suite au choix de l'éditeur Informatica (perspective IDMC). Le projet intègre un fort enjeu d'industrialisation et de mise en place d'une chaîne CI/CD moderne. Détails de la MissionLocalisation : Nantes (avec un rythme de 3 jours obligatoires par semaine sur site) TJM Maximum : 450 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin visée : 31/12/2027 (Mission longue) Missions & Responsabilités Principales1. Définition, Cadrage & Conception (Amont) Piloter et produire le cadrage technique de la solution (hypothèses, contraintes d'intégration, trajectoire technique). Concevoir l'architecture d'intégration globale autour du MDM (patterns de flux, synchronisations, batch / near-real-time). Définir les règles de gestion et les principes de modélisation des référentiels (entités, relations, règles de survivorship, workflows) conformément aux exigences MDM/RDM. Animer les ateliers de clarification avec les interlocuteurs décisionnaires (DSI et Métier) sur les choix d'ETL/DI et l'urbanisation du SI. 2. Expertise Technique & Sécurisation du Delivery (Build & Run) Apporter une expertise de niveau référent sur la configuration, le paramétrage, l'optimisation des performances et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues régulières (design reviews, code/config reviews) afin de prévenir la dette technique. Encadrer techniquement l'équipe projet (définition des guidelines, standards de développement, DoD) et accompagner les profils Business Analysts / paramétreurs. 3. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée à l'écosystème Informatica (stratégies de versioning, branching, promotion d'environnements, contrôles qualité automatisés). Garantir le respect des exigences d'auditabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité des données. 4. Accompagnement & Transfert de Compétences Structurer et animer la montée en compétences des équipes internes et partenaires. Rédiger et maintenir une documentation technique de haut niveau (Dossiers d'Architecture HLD/LLD, standards de configuration, runbooks, guides d'exploitation). Livrables AttendusDossiers d'architecture (HLD) et de conception détaillée (LLD). Cartographie des flux, matrices de mapping, catalogue des règles de gestion et de qualité de données. Stratégie d'industrialisation complète (CI/CD, gestion de versions, processus de release). Standards de développement/configuration et grilles de revues de code. Supports de formation, d'ateliers et documentation de transfert de compétences. Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques Clés (Socle requis) : Expertise Informatica (Niveau Référent/Lead) : Maîtrise approfondie des modules Data Integration, MDM et Data Quality. Architecture d'Intégration : Solide expérience en conception d'architectures de flux (APIs, batch, temps réel), gestion d'environnements et tuning de performances. Culture DevOps / CI/CD : Maîtrise des concepts d'automatisation, de gestion des versions et de déploiement continu appliqué aux outils de données. Atouts fortement appréciés : Pratique concrète d'Informatica IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Solide culture de la gouvernance des données : modélisation MDM/RDM, data stewardship, workflows de validation. Capacité à intervenir dès les phases de cadrage initial et de MVP. Compétences Comportementales & Expérience : Séniorité : Minimum 8 ans d'expérience sur des projets complexes Data / MDM / Intégration de données. Posture : Leadership technique, pédagogie, sens marqué de la rigueur et de la qualité des livrables. Excellent relationnel pour animer des ateliers multi-acteurs (Métiers, Data, IT) et vulgariser des sujets complexes. Formation supérieure (Bac+5) en ingénierie informatique ou équivalent.

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l'existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l'équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l'équipe de 5 personnes ainsi qu'avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d'applications du domaine d'intervention : Architecture : Définition de l'organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L'objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l'équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d'une solution de collecte de données - Le développement d'un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d'un suivi des traitements - L'assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l'avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d'avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Contexte et objectifs de la prestation Le Digital Competence Center (DCC) du client accompagne la transformation digitale des métiers du soutien. Dans le cadre du programme VASSCO, le client est prime mainteneur depuis le 1er janvier 2022 pour le maintien en conditions opérationnelles de systèmes du SCCOA. L'enjeu principal de cette prestation est d'assurer que le SI VASSCO délivre des données fiables et cohérentes, nécessaires à la conduite des opérations de soutien. Pour cela, le client souhaite s'appuyer sur un consultant data expert en reprise de données, intégré à une équipe mixte : • DCC Services • Équipes IAS en charge du contrat de soutien • Sous la responsabilité du responsable du projet SI Le consultant intervient au sein de l'équipe de reprise de données, avec un rôle central dans l'adaptation et la fiabilisation des données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Qui êtes-vous ?Si pour vous être Head of Data / Architecte Data, c'est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l'échelle d'un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d'une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data.…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre d'une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l'échelle groupe, avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l'exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l'organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur, avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l'entreprise.