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Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d'intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d'API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d'AWS. Aujourd'hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst pour intervenir sur un produit autour de la facturation électronique, de la fiscalité et de la TVA. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge des évolutions fonctionnelles d'une application stratégique, en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer les ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Accompagner la conception des évolutions et garantir leur cohérence avec le SI existant. Définir les stratégies de tests, préparer les campagnes de recette et participer à leur exécution. Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs et le suivi des incidents. Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective...). Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de travail.

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet d'optimisation logistique, notre client recherche un(e) Consultant(e) en Optimisation de Tournées afin de concevoir une solution performante de planification de tournées de type Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. La mission consiste à développer une approche d'optimisation permettant de générer des tournées réalisables et exploitables, tout en respectant les contraintes opérationnelles définies : ordre de prise en charge avant livraison, fenêtres horaires, capacités des véhicules, durées maximales de tournée et temps d'intervention. Le/la consultant(e) participera également à la structuration des données, à la génération des instances de calcul, au développement d'une heuristique d'optimisation, à l'analyse des ordres non affectés ainsi qu'à la comparaison des résultats avec les solutions existantes. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Structurer et préparer les données nécessaires aux traitements d'optimisation. · Générer les instances de calcul utilisées pour la planification des tournées. · Développer une heuristique d'optimisation adaptée aux problématiques de Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. · Construire des tournées respectant l'ensemble des contraintes métier et opérationnelles. · Analyser les ordres non affectés et proposer des pistes d'amélioration. · Comparer les performances obtenues avec les outils d'optimisation existants. · Suivre et analyser les principaux indicateurs de performance : nombre de véhicules utilisés, distance parcourue, temps de trajet, taux d'utilisation des véhicules, temps d'attente et respect des contraintes métier. · Fournir une solution robuste, lisible, maintenable et adaptée aux besoins opérationnels du projet.

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe national recherche un Product Owner Data expérimenté pour piloter la conception et la livraison de produits Data à forte valeur métier, au sein d'une équipe Agile pluridisciplinaire. Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Définir, prioriser et piloter le Product Backlog. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation. Garantir la cohérence de la roadmap et la livraison continue des produits Data. Animer les échanges entre équipes métiers et techniques (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists…). Suivre les indicateurs de pilotage, valider les livrables et accompagner les mises en production.

Contexte et objectifs de la prestation Le Digital Competence Center (DCC) du client accompagne la transformation digitale des métiers du soutien. Dans le cadre du programme VASSCO, le client est prime mainteneur depuis le 1er janvier 2022 pour le maintien en conditions opérationnelles de systèmes du SCCOA. L'enjeu principal de cette prestation est d'assurer que le SI VASSCO délivre des données fiables et cohérentes, nécessaires à la conduite des opérations de soutien. Pour cela, le client souhaite s'appuyer sur un consultant data expert en reprise de données, intégré à une équipe mixte : • DCC Services • Équipes IAS en charge du contrat de soutien • Sous la responsabilité du responsable du projet SI Le consultant intervient au sein de l'équipe de reprise de données, avec un rôle central dans l'adaptation et la fiabilisation des données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Contexte du poste Dans le cadre d'un projet de transformation majeur au sein d'un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert ClickHouse / Data Engineer Senior en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d'importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions). Au cœur de l'écosystème se trouve une plateforme ClickHouse, alimentée par des pipelines d'ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana. L'équipe engage aujourd'hui une transformation importante de son architecture avec l'objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants. Nous recherchons donc un profil disposant d'une véritable expertise ClickHouse en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l'équipe. Missions Missions principales Reprendre en main la plateforme ClickHouse existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards Concevoir et faire évoluer les modèles de données ClickHouse Travailler sur les problématiques de MergeTree, partitionnement et vues matérialisées Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l'architecture Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python Participer à l'exploitation et à l'administration de ClickHouse Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme Mentorat & transmission La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences. L'objectif n'est pas uniquement de disposer d'un expert capable de traiter les sujets ClickHouse, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes. Vous serez donc amené à : Accompagner techniquement les ingénieurs de l'équipe Partager les bonnes pratiques ClickHouse Documenter les choix d'architecture et d'exploitation Organiser des sessions de partage et de montée en compétence Éviter la création d'une dépendance technique autour de votre expertise Stack technique Compétences indispensables ClickHouse : expérience significative en production MergeTree Partitionnement Vues matérialisées Modélisation de données Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie Exploitation et administration ClickHouse Python SQL Compétences appréciées Kafka – ingestion de données Grafana – dashboards et monitoring Superset – visualisation de données Environnement complémentaire C Lua