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Bonjour, Dans le cadre de projets d'intégration de nouvelles entités au sein d'un environnement SAP, nous recherchons un Chef de Projet SAP Data Migration capable de prendre en charge une migration de bout en bout. Chaque chef de projet est responsable de l'intégration de l'entité qui lui est confiée, depuis la préparation de la nouvelle structure dans SAP jusqu'au Go-Live. MissionsVous serez notamment en charge de : Définir et piloter la stratégie de migration ; Identifier les données et objets à migrer ; Organiser la collecte, la préparation, le nettoyage et la fiabilisation des données avec les métiers ; Définir les règles de mapping et de transformation ; Préparer et contrôler les fichiers de migration ; Organiser et piloter les différents cycles de migration ; Coordonner les chargements en Pré-Production et Production ; Piloter les contrôles, rapprochements et validations après chargement ; Suivre les anomalies liées à la migration ; Coordonner les équipes métiers, fonctionnelles et techniques ; Réaliser le paramétrage nécessaire à la création de la nouvelle structure organisationnelle dans SAP ; Piloter le planning, les dépendances, les risques et les actions associés ; Accompagner le Go-Live et la phase d'Hypercare. Périmètre fonctionnelLe périmètre concerne principalement FI/CO, avec également des interactions avec SD, MM et certains processus RH. Les principaux objets de migration concernent notamment : Business Partners ; Fournisseurs / AP ; Clients / AR ; Grand Livre / GL ; Ordres / OTP ; WBS ; Budgets. Les migrations sont notamment réalisées avec SAP LTMC ainsi qu'avec des programmes spécifiques développés dans SAP. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de modernisation de la chaîne Finance, la mission consiste à assurer le pilotage global des travaux IT en collaboration étroite avec la direction de programme métier. Le périmètre couvre notamment la comptabilité, le reporting, les référentiels, l'architecture cible et les processus associés. La prestation comprend le cadrage et la structuration des travaux, la gouvernance, la coordination transverse des différentes équipes IT, le suivi de l'avancement, des budgets, des risques et de la qualité, ainsi que le pilotage des tests de bout en bout. Le consultant assure l'interface entre les équipes métier, la maîtrise d'ouvrage, la maîtrise d'œuvre, l'architecture et les équipes techniques, tout en garantissant un reporting clair auprès de la direction de programme, des sponsors et des instances de gouvernance. Dans un environnement Agile à l'échelle, il représente la dimension IT du programme au sein des différentes instances et contribue aux arbitrages en challengeant les choix techniques et architecturaux, notamment sur les flux, les API et les plateformes Data.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Annecy (74) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l'un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle. Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'affinage du besoin jusqu'au fonctionnement en production. 1/ Concevoir et construire les traitements Data Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous prendrez ensuite en charge : - la collecte et l'intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne - la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels - le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données - les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l'enrichissement de datamarts - le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata. L'objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires. 2/ Faire vivre vos développements en production Votre travail ne s'arrêtera pas une fois le développement terminé. Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production. Vous pourrez notamment intervenir sur : - l'analyse et la résolution des incidents - l'amélioration du monitoring - l'optimisation des requêtes SQL et des performances - l'évolution des traitements de supervision. Vous participerez également à l'amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l'équipe. 3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier. Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d'accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage.

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data. Au sein d'une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables • Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants • Participer à la mise en place d'une architecture Data moderne de type Lakehouse • Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents • Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers • Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d'exploitation • Contribuer à l'autonomie et à la montée en compétences de l'équipe Data

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe

Contexte Dans le cadre de ses transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing, notre client recherche un(e) Responsable Master Data pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée Article et en faire un véritable produit fini pour les différents systèmes et métiers. Missions Garantir la qualité, cohérence et complétude de la donnée Article. Définir et faire appliquer les principes de gouvernance Master Data. Accompagner les transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing. Piloter et prioriser le backlog Master Data. Rédiger les dossiers d'arbitrage et accompagner la prise de décision. Coordonner les différents acteurs métiers, IT et projets. Travailler dans un écosystème complexe : PLM, Anaplan, ERP, SAP, CEGID, PIM, WMS, outils d'assortiment. Fédérer les parties prenantes et assurer un rôle de leadership transverse.

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).

Role Overview The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable, reliable, and secure data pipelines and data platforms that power digital products, analytics use cases, reporting, and data-driven services. Acting as a key contributor within cross-functional delivery teams, the role collaborates closely with Product, Backend, Frontend, Architecture, Data Analytics, and platform teams to deliver trusted data assets across ingestion, transformation, storage, and access layers. At Supervising Associate level, the role leads complex data engineering delivery, sets technical direction and strengthens team capability across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery across complex data workstreams: Make design decisions and resolve cross-platform dependencies, governance risks, and escalations. Mentor engineers, enforce engineering and data standards, and drive improvements in architecture, quality, lineage, security, observability, cost, and technical debt management. Data Pipeline & Platform Delivery Design, implement, and maintain batch and streaming data pipelines using Python and modern data engineering frameworks. Build reliable ingestion and transformation processes from internal and external data sources, including APIs, databases, files, and events. Develop reusable data processing components and frameworks following software engineering best practices. Data Quality, Reliability & Observability Implement data validation, quality checks, and monitoring to ensure accuracy, completeness, timeliness, and trustworthiness of data. Write clean, testable code with unit and integration tests for data pipelines and processing components. Instrument pipelines with logging, metrics, alerts, and operational monitoring. Performance, Scalability & Architecture Optimize data processing performance, storage layouts, query efficiency, and platform resource usage. Design pipelines for scalability and resilience using retries, idempotency, checkpointing, and backpressure patterns. Apply partitioning, caching, and parallelization strategies where appropriate. Security, Governance & Continuous Improvement Implement secure data handling practices, including access controls, encryption, secrets management, and compliant data processing. Ensure alignment with enterprise, regulatory, privacy, data classification, retention, and lineage requirements. Support audits and data governance processes where required. What success in this role will look like Demonstrates successful leadership of complex data delivery, stronger engineering capability and consistent adoption of platform, quality and governance standards. Reliable delivery and operation of scalable data pipelines and data platform components. Trusted data assets with strong accuracy, completeness, timeliness, and observability controls. Clean, testable, documented, and maintainable Python and SQL-based data engineering solutions. Effective support for incidents, troubleshooting, root-cause analysis, and durable remediation. Provide mentorship and guidance to less experienced team members. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Professional experience building data pipelines and data platforms using Python. Strong experience with SQL and data modeling concepts, including dimensional, normalized, analytical, or lakehouse patterns. Hands-on experience with relational and analytical data stores, such as PostgreSQL, SQL Server, data warehouses, or data lakes. Experience with CI/CD, automated testing, and code reviews for data workloads. Expertise on cloud platforms, with Azure/Fabric, and relevant data services. Work effectively as part of a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Strong understanding of data security, access control, observability, and production support practices. 7+ Years of Experience are required.