Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Bonjour, Nous recherchons un IT Data & integration manager Informations clés📍 Localisation : Nantes (2 jours sur site / semaine) 🏠 Télétravail : jusqu'à 80 % (4 jours / semaine) 📅 Démarrage : 17/08/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 (mission renouvelable) 💰 TJM maximum : 460 € ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir, faire évoluer et fiabiliser une plateforme data dédiée au reporting, aux indicateurs métiers, aux usages IA et à la mise en place d'une couche sémantique unifiée. MissionsConcevoir, développer et maintenir les pipelines ETL / ELT. Intégrer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir les modèles de données, Data Warehouses et Datamarts. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Développer la couche sémantique et faciliter les usages BI. Optimiser les performances des traitements et des flux. Produire les livrables techniques et la documentation. Compétences indispensablesPython (expert) SQL avancé Informatica IDMC (forte expertise requise) Data Warehouse / Datamart Modélisation décisionnelle ETL / ELT Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Environnement techniqueCloud : GCP (BigQuery, GCS) Data : Informatica IDMC, Python, SQL BI : MicroStrategy, Qlik, Looker Studio DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform Outils : Jira, Confluence Bonus : Dataiku, Vertex AI

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Business Analyst Data / Pilote de recette (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un projet stratégique autour de la donnée et des applications métiers. Vous intégrerez la squad ZOUM et serez en charge d'accompagner les équipes dans l'analyse des besoins fonctionnels, la définition des stratégies de tests et le pilotage des phases de recette. 🎯 Vos principales missions En tant que Business Analyst Data : Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les solutions développées et les attentes métiers. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Rédiger les cahiers de tests et les plans de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels. En tant que Pilote de recette : Coordonner les recettes liées aux montées de version des applications. Organiser et suivre les campagnes de tests avec les différents établissements du Groupe. Animer les réunions de suivi et assurer la communication auprès des parties prenantes. Suivre les anomalies et garantir leur résolution.

Data Architect - Maritime Architecture Baseline - Outside IR35 - Hybrid Must have an active DV You will identify where information flow, data quality, and system integration impact operational decision making, transforming these challenges into practical data models, standards, and integration solutions. You will help shape the Maritime Architecture Baseline (MAB), support the wider Maritime Framework (MFW) transformation programme, and enable the Digital Warfighter (DTW) programme through trusted, high-quality data architecture. Data Architect Responsibilities Work closely with operational users to understand mission-critical data requirements and challenges. Identify data friction points, integration opportunities, and improvements across operational systems. Develop common targeting data models, data standards, and integration patterns. Map systems, data ownership, information flows, and dependencies. Improve data quality, trust, accessibility, and interoperability across multiple platforms. Support the identification of opportunities for automation, AI, and advanced analytics. Collaborate with architects, engineering teams, and operational stakeholders to shape the Maritime Architecture Baseline (MAB) and support the wider Maritime Framework (MFW) and Digital Warfighter (DTW) programmes. Produce practical, implementable data architecture that delivers measurable operational benefit. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect within complex Defence or enterprise environments. Strong experience designing data models, integration patterns, and data standards. Experience working with the Maritime Architecture Baseline (MAB). This is essential. Understanding of the Maritime Framework (MFW) programme and Digital Warfighter (DTW) concepts would be highly advantageous. Experience mapping complex information flows, system dependencies, and data ownership. Strong understanding of data governance, interoperability, and master data principles. Experience working with operational users to translate business requirements into technical solutions. Knowledge of AI, automation, and data exploitation technologies. Excellent stakeholder engagement and communication skills. Strong analytical, problem-solving, and delivery-focused approach. Experience within Defence, intelligence, maritime, or mission-critical environments would be highly advantageous. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer disposant d'au moins 3 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les solutions Data & Analytics. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Microsoft Fabric. Développer et optimiser des modèles de données ainsi que leur modélisation sémantique. Concevoir et réaliser des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Exploiter et transformer les données à l'aide de SQL et Python. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes métiers afin de répondre aux besoins en matière d'analyse et de reporting.

🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients un profil : Consultant SAP Data Migration - Experimenté Le consultant devra intervenir sur l'ensemble du cycle de migration de données : de la conception et l'analyse des données jusqu'au chargement effectif dans SAP. Il sera également le point de coordination entre les équipes techniques et les métiers, garantissant ainsi la bonne exécution du projet dans les délais impartis. 🎯 Responsabilités Assurer la coordination du projet de migration de données : suivi du planning, gestion des dépendances, reporting d'avancement et escalade des risques. Concevoir et exécuter les chargements de fichiers de migration à l'aide des outils appropriés (LSMW, Winshuttle). Utiliser SQVI (SAP Quick Viewer) pour l'extraction et la vérification des données SAP. Contrôler la qualité des données avant et après chargement (réconciliation, tests de cohérence, gestion des anomalies). Documenter les processus de migration, les règles de gestion et les résultats de chargement. Accompagner les équipes lors des phases de recette et de validation des données migrées.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.