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Contexte de la missionArtificial Intelligence is at the core of the company's Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company's 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d'Ascq) or in Paris. Objectifs et livrablesReporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. RequirementsStrong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

Nous recherchons un DevOps Plateforme Data Senior pour une mission RATP. Je ne peux proposer que des profils disposant de 8 à 15 ans d'expérience et correspondant au descriptif ci-dessus. Démarrage : ASAP Contexte Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Data, le client recherche un DevOps Senior capable de concevoir, faire évoluer et maintenir le socle technique Data tout en accompagnant les équipes sur les sujets d'architecture, d'intégration et de MCO. Le consultant interviendra au sein de l'équipe DevOps et devra être rapidement autonome. Le candidat devra être capable de : Architecture Concevoir et architecturer les solutions avec les équipes socle. Participer à la roadmap technique. Définir et faire évoluer les normes d'exploitation. Contribuer aux dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Rédiger les User Stories / tickets du backlog DevOps. Valider les tickets produits par l'équipe. Intégration de nouvelles applications Intégrer de nouvelles applications au sein de la plateforme Data. Déployer et configurer des connecteurs. Intégrer des services AWS. Intégrer Databricks. Intégrer des briques PaaS / SaaS complémentaires. Mettre à jour la documentation technique. Produire la documentation d'installation, d'administration et d'exploitation. Rédiger les modes opératoires. Evolution du socle Réaliser les évolutions des différentes briques techniques. Mettre en œuvre les solutions dans le respect des processus RATP. Produire la documentation technique associée. Maintenir les standards d'exploitation. Formaliser les modes opératoires. MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Assurer le support technique. Traiter les incidents. Mettre à jour les tickets RUN. Rédiger la documentation des interventions. Mettre en place des sondes. Améliorer les dashboards de supervision et d'alerting.

Contexte Pour l'un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst / Web Analyst Senior dans le cadre d'une mission de courte durée visant à renforcer les équipes digitales et à maximiser l'exploitation des données web. Le consultant interviendra sur l'analyse des données issues des plateformes digitales afin d'identifier les opportunités d'amélioration de la performance, optimiser l'exploitation des données existantes et accompagner les équipes dans la définition des priorités d'évolution. Missions Réaliser un audit de l'environnement Data et Analytics existant. Analyser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées. Évaluer les dispositifs de tracking et de mesure de la performance digitale. Identifier les opportunités d'amélioration en matière de collecte, traitement et exploitation des données. Analyser les comportements utilisateurs et les parcours digitaux. Étudier les principaux indicateurs de performance et les leviers d'optimisation. Produire des analyses permettant de soutenir les prises de décision métier. Construire et formaliser des recommandations basées sur la donnée. Contribuer à la définition d'une roadmap d'amélioration Data & Analytics. Collaborer avec les équipes métiers, produit, digital et techniques.

Dans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des services financiers, nous recherchons un Expert Sécurité Microsoft 365 / Data Protection afin d'accompagner les équipes sécurité dans la sécurisation des environnements collaboratifs et la protection des données sensibles. Vous intégrerez une équipe d'experts cybersécurité et interviendrez sur des sujets liés à la gouvernance des données, la gestion des accès et le maintien en condition de sécurité des solutions Microsoft 365. Vos missionsAccompagner les projets dans la sécurisation des solutions Microsoft 365 ; Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services et fonctionnalités M365 ; Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation Microsoft 365 ; Garantir la prise en compte des exigences de sécurité dans les projets ; Participer aux campagnes de revue des accès et à la gouvernance des habilitations ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données ; Suivre les incidents sécurité et contribuer aux actions de remédiation N2/N3 ; Produire des guides, standards et recommandations sécurité ; Participer à la veille technologique sur les solutions de protection des données. Livrables attendusAnalyses de sécurité ; Campagnes de revue des accès ; Pilotage des solutions en RUN ; Documentation et standards de sécurité.

ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet

Le Data Engineer Confirmé peut prendre le rôle de Lead Tech (référent technique) d'un ou plusieurs projets, y compris projets stratégiques, taille d'équipe importante et composantes techniques relevant d'une expertise forte ou atypique. Vous participerez, animerez et garantirez la qualité du développement des applications Data. Durant le run (exploitation), il intervient en tant que support pour toutes les anomalies non prises en charge par l'équipe CDS Run actuel. Cela comporte le niveau 2 et 3. La résolution de ces incidents passera par une phase de build (construction), durant laquelle en plus de la qualité de sa propre production, il est garant de la connaissance, de l'application et du développement des standards et bonnes pratiques. Il est aussi garant de la documentation technique du produit Data sur lequel il interviendra : Consignes par traitement Document d'exploitation Plan de production …

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d'une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail. Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l'usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d'améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d'usage et proposer des axes d'amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d'architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)

Démarrage : ASAP Anglais : Bon niveau Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de sauvegarde expert(e) pour piloter et accompagner la gestion et l'évolution de ses environnements de sauvegarde sur ses sites industriels, avec une attention sur l'obsolescence, la sécurité, la documentation et l'accompagnement aux nouveaux projets (notamment ceux liés à l'ouverture de nouvelles usines et PRA). L'expert de la solution NETBACKUP™ doit être en mesure de déployer et de configurer une solution NETBACKUP, ainsi que de participer à la validation des installations techniques durant les phases de VABE. Périmètre détaillé de la prestation : •Superviser, faire évoluer et sécuriser les infrastructures actuelles de sauvegarde (Netbackup, Data Domain, Linux). •Coordonner avec les équipes RUN, intervenir en support niveau expert, piloter les upgrades techniques et déploiements de nouveaux environnements de sauvegarde. •Proposer des solutions, accompagner les transformations (roadmap technique, PRA, plateforme nouvelle, intégration de fonctionnalités). •Élaboration de matrices de flux, réalisation de tests d'ouverture, gestion des certificats serveurs. •Rédaction complète de la documentation technique (DIA, MEX, PSU), mise à jour de la CMDB, fiches de recette, scripts d'automatisation, chronogrammes et plans d'action. •Génération et présentation de rapports hebdomadaires d'activité (en français, Quad Chart), participation aux COPIL trimestriels et réunions régulières avec la DSI. •Vérifier & valider la conformité documentaire, sécurité, respect des règles qualité (ISO9001, gestion de non-conformité type 8D). Livrables attendus (non exhaustifs) : •Dossiers DIA, MEX, PSU, manuels d'exploitation, fiches de supervision, scripts d'automatisation, matrices de flux, chronogrammes, fiches de recette, rapports d'activité hebdomadaires commentés. •Respect du calendrier de livraison et des SLA imposés (remise quad chart chaque vendredi 17h, rapports « one shot » sous 5 jours ouvrés, documentation technique au fil de l'eau

ContexteLe Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Ce travail couvre les pays France, Portugal et Espagne. MissionsAnimer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Je cherche pour un de mes client un Transition Manager/Directeur de Projet/programme sur Saint Quenti en Yvelines CONTEXTEDans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des data warehouse et de déploiement de plateformes analytiques avancées, le Transition Manager assure la coordination, la gouvernance et le pilotage stratégique de l'onboarding des activités clés sur des architectures mutualisées. Rattaché(e) à l'activité Chefferie de Projet, il interagit avec les métiers, les équipes Architecture, Sécurité, Run et les partenaires technologiques stratégiques afin de garantir l'alignement du programme avec les objectifs de l'entreprise. MISSIONS ET RESPONSABILITESPilotage de la transition / migrationDéfinir la stratégie globale d'adoption des applications concernées. Définir les critères d'éligibilité et de priorisation des migrations. Elaborer les scenarii de transition (big bang, migration progressive, run-in-parallel). Piloter la conception des architectures cibles mutualisées. Consolider la roadmap globale avec les différents projets / streams. Coordonner les chefs de projet. Gouvernance & pilotage programmeMettre en place et piloter la gouvernance du programme. Animer les COPIL, comités techniques et revues de portefeuille. Assurer le reporting exécutif. Suivre le budget, les charges prévisionnelles et consommées. Gérer les risques et plans de mitigation. Garantir l'alignement réglementaire (EBA, ACPR, PRA, FCA). Roadmap de transitionPiloter les actions clés de la feuille de route. Superviser les migrations et garantir les SLA en production. Organiser les migrations pilotes et les tests. Accompagner les déploiements, montées en production et rollback. Assurer le support post-migration et l'amélioration continue. DOMAINES FONCTIONNELS Capital Market Front Office & Back Office Risks, Market & Static Data Middle Office Vendor Data COMPETENCES REQUISESTechniquesCloud : AWS, Azure, GCP (IaaS/PaaS, networking, sécurité cloud, FinOps). Kubernetes, Docker, VMware. Data Platform : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (Databricks, Snowflake), streaming, API. Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch. Architecture SI : urbanisation, architecture distribuée, ESB, API Management. Gestion de programme : PPM, ITIL, Agile/Cycle-V (Scrum, SAFe), Jira, MS Project. Réglementation : DORA, IAM, RGPD, Bâle IV, LPM, exigences ACPR/BCE cloud bancaire.