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Missions principales: Etablir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer la time to deliver Analyse des anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et non régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des US à travers les critères d'acceptance et stratégie de recette. Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe: 3/3 Connaissance des techniques d'analyses textuelles : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching, etc 3/3 Rédaction de cas de tests 3/3 Etablir et appliquer un protocole de tests 3/3 Compétences TAL 1/3

Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés au périmètre Data & Visualization. La mission consiste à définir la stratégie cible Data & Reporting, à analyser les impacts de la migration de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à accompagner les métiers Missions : Vous serez notamment chargé(e) de : Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA ; Recueillir et analyser les besoins des métiers et des équipes européennes ; Évaluer les impacts de la migration sur les systèmes legacy, les flux de données, les reportings et les modèles existants ; Identifier les indicateurs, usages analytiques et reportings prioritaires ; Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products ; Définir les modèles de données et les Business Layers ; Documenter l'architecture fonctionnelle cible, les sources, les règles de gestion et les transformations ; Analyser le cycle de vie de la donnée, de la source jusqu'à la visualisation ; Garantir l'alignement avec les standards Data, BI, architecture et gouvernance ; Organiser et animer des ateliers avec les métiers, les équipes SAP, Data, BI et Architecture ; Coordonner les contributions des Data Engineers, BI Engineers, Technical Architects et autres parties prenantes ; Faciliter les arbitrages fonctionnels et techniques ; Identifier les opportunités de rationalisation, d'industrialisation et de valorisation de la donnée ; Préparer le périmètre, le budget, le planning, les prérequis et la trajectoire de mise en œuvre ; Évaluer la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées ; Identifier les dépendances, risques et contraintes du programme.

Vous rejoignez un cabinet de conseil spécialisé sur les métiers de la banque et des marchés financiers, qui accompagne ses clients sur les dispositifs de surveillance des activités de marché et renforce aujourd'hui son équipe. La mission se déroule au sein d'une équipe Trade Surveillance, en banque de financement et d'investissement. Votre rôle : faire évoluer les modèles qui détectent les comportements anormaux sur les opérations de marché, et porter ces évolutions du besoin exprimé jusqu'à la mise en production. Concrètement, vous formalisez les besoins sous forme d'expressions de besoin et de user stories, vous préparez et conduisez les recettes, vous accompagnez le déploiement, et vous traitez les questions de données qui alimentent les modèles : complétude, qualité, réconciliation. Vous êtes l'interlocuteur qui traduit le langage des surveillants de marché en règles exploitables par l'informatique, et inversement. Requis : · Une pratique confirmée du métier de Business Analyst ou de MOA sur des opérations de marché · La compréhension des mécanismes d'abus de marché et des dispositifs de détection · L'habitude de rédiger des spécifications et de mener des recettes utilisateurs Souhaitable, sans être éliminatoire : · La connaissance d'un progiciel de surveillance des transactions · Une aisance sur les sujets de modélisation de données

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son écosystème vidéo, notre client recherche un PMO confirmé pour accompagner une entité transverse en charge des contenus vidéo Live et VoD diffusés sur les différents univers numériques. Le consultant interviendra sur la structuration et le pilotage d'un portefeuille de projets à forts enjeux technologiques, en collaboration avec les équipes techniques et les directions métier. Missions principales : · Structurer et systématiser la consolidation des demandes de projets des directions clientes. · Consolider, structurer et prioriser l'ensemble des demandes au sein d'un portefeuille projets transverse. · Préparer et animer les instances de suivi opérationnel, d'arbitrage et de priorisation. · Consolider et suivre les plannings des différents projets. · Piloter et consolider le plan de charge global de l'équipe. · Mettre en place et assurer le suivi d'un tableau de risques transverse. · Rédiger les comptes-rendus des réunions et assurer la diffusion des informations auprès des parties prenantes. · Faciliter la coordination entre les équipes techniques, projets et représentants métiers. Livrables attendus : · Portefeuille projets consolidé, structuré et priorisé. · Plannings projets et plan de charge global actualisés. · Supports et comptes-rendus des instances de gouvernance. · Tableau de risques transverse. · Reporting régulier sur l'avancement et les arbitrages. · Documentation et partage des informations auprès des parties prenantes.

Contexte de la mission Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark. Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux. Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data. Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue : Hadoop Python / PySpark Hive SQL Shell Scripting Unix/Linux Environnement/outils : Git Jenkins Jira Méthodologie Agile / Scrum Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, Compétences appréciées / différenciantes Une expérience sur les technologies suivantes constituera un plus : Indexima – Alteryx – Altair – GCP – BigQuery – bibliothèques Python orientées API.

ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F Description de la mission : Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment des briques d'IA générative de type RAG. Mission La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de data science et d'IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT. Principales responsabilités Concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle Développer des briques d'IA générative de type RAG Réaliser les développements, les tests et la documentation Contribuer à la mise en production des solutions Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT Environnement technique Data science : modélisation statistique, machine learning IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative Langages : Python, SQL Outils : Dataiku, GitLab Livrables attendus Solutions de data science et d'intelligence artificielle développées Briques d'IA générative de type RAG Documentation technique Éléments de tests et contribution à la mise en production Profil recherché Expérience Profil expérimenté Compétences techniques Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG Maîtrise de Python et SQL Maîtrise de Dataiku et GitLab Compétences personnelles Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Télétravail : 50%

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : • Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. • Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. • Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. • Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : • Équipes IT. • Équipes Operations. • Compliance. • Fonctions et équipes du Groupe. • Prestataires et partenaires externes. Il devra également : • Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. • Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. • Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. • Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. • Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : • Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. • Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. • Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. • Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : • Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. • Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. • Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. • Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : • Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. • Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. • Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Pilotage de projets stratégiques Data Office. • Gouvernance et reporting auprès du management. • Coordination transverse entre IT, Operations, Compliance et fonctions métier. • Gestion des risques, dépendances et plans d'action. • Suivi budgétaire des projets. • Accompagnement des sujets réglementaires et de conformité Data. • Amélioration continue des processus de gouvernance et de pilotage. Secteur d'activité : CIB Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.