Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté Data Quality & Data Governance auprès d'un acteur international du secteur bancaire. Le consultant contribuera à la structuration et à l'industrialisation d'un Data Quality Framework transverse couvrant plusieurs entités internationales. L'objectif est de renforcer les dispositifs existants de qualité des données, actuellement basés sur des tests techniques, afin de mettre en place un framework structuré couvrant les dimensions de qualité, les besoins métiers et les exigences d'audit. La mission inclut la définition de KPIs centraux cross-entités, la mise en place de data contracts sur les différentes couches de l'architecture médaillon, le développement de contrôles métier auditables, l'évaluation d'outils de monitoring Data Quality, l'intégration de quality gates dans les pipelines CI/CD, ainsi que l'exploration de solutions IA appliquées à la qualité des données.

Contexte : Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner expérimenté au sein d'une Data Platform moderne. Vous piloterez la conception et le développement de services digitaux centrés sur la donnée, garantissant aux équipes l'accès à des données fiables, accessibles et bien gouvernées via des API et des services analytiques performants. Vous occuperez un rôle clé de traducteur entre les métiers et les équipes IT, en assurant l'alignement stratégique entre les besoins opérationnels et les objectifs décisionnels. Vous concevrez des solutions data complètes, du cadrage initial à la mise en production, en passant par la spécification technique et fonctionnelle. Votre expertise en SQL et votre compréhension approfondie de l'écosystème data seront essentielles pour modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, définir les contrats d'interface et les flux d'alimentation, et concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data. Au quotidien, vous piloterez le backlog produit, définirez les user stories, animerez la communauté data, et assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de votre domaine de données. Vous participerez activement au cycle complet Scrum, de la préparation de recette au suivi de la mise en œuvre, tout en maintenant une vision d'amélioration continue et de qualité des données. Responsabilités : - Concevoir et cadrer les solutions data ; rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et les contrats d'interface - Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation (MDD, mappings) - Concevoir les expositions data (web services et modèles BDD) en étroite collaboration avec la Gouvernance Data - Piloter le backlog produit, définir les user stories et construire la roadmap stratégique de la plateforme data - Animer la communauté data et assurer le lien fluide entre les métiers et les équipes IT - Préparer les recettes fonctionnelles et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum - Piloter la qualité des données via des dashboards de suivi, documenter les données et gérer les dettes techniques - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs ; reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produit - Analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations permanentes Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Marketing Technologies & Data, pour une mission en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la transformation des outils et des processus Marketing au sein d'un grand groupe. Votre mission consistera à accompagner la structuration de l'écosystème technologique en pilotant des projets de déploiement de nouveaux outils et d'évolution des solutions existantes. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, en assurant la coordination entre les équipes métiers, les partenaires externes et les équipes IT afin de garantir la réussite des projets. Vos principales responsabilités seront : 🔹 Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Marketing ainsi que les cas d'usage associés. 🔹 Accompagner les équipes dans le cadrage et le pilotage des projets. 🔹 Construire et suivre les plannings de réalisation. 🔹 Coordonner les différents interlocuteurs métiers, techniques et partenaires. 🔹 Assurer l'interface avec les équipes IT pour le suivi des évolutions applicatives, de la maintenance et des nouveaux projets. 🔹 Participer à des projets autour des outils collaboratifs, de l'automatisation marketing, de la personnalisation des campagnes et de la digitalisation des processus. Mission à démarrer en septembre / octobre 2026. Mission de longue durée avec un mode de travail hybride. Ce que nous recherchons 🔹 Consultant freelance confirmé (5 ans d'expérience minimum) en gestion de projets Marketing ou Transformation Digitale. 🔹 Expérience dans le pilotage de projets impliquant des équipes métiers et des équipes IT. 🔹 Habitude d'évoluer au sein de grands groupes ou d'organisations complexes. 🔹 Expérience sur des projets de déploiement ou d'évolution d'outils Marketing, collaboratifs ou digitaux. 🔹 Maîtrise des méthodes de gestion de projet et capacité à structurer les besoins métiers. 🔹 Excellent relationnel, autonomie, sens de l'organisation et capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Hard skills attendus 🔹 Expertise en gestion de projets transverses. 🔹 Maîtrise de Confluence. 🔹 Expérience dans la collecte et la formalisation des besoins métiers. 🔹 Expérience en coordination entre équipes métiers, partenaires et équipes IT. 🔹 Connaissance des outils collaboratifs et des solutions de gestion des processus. 🔹 Expérience sur des projets de Marketing Automation ou d'outils Marketing appréciée. Soft skills attendus 🔹 Excellente communication écrite et orale. 🔹 Capacité à animer des ateliers et des réunions en présentiel comme à distance. 🔹 Esprit d'analyse et de synthèse. 🔹 Capacité à structurer, prioriser et formaliser les besoins. 🔹 Autonomie et adaptabilité. 🔹 Sens de la collaboration et aptitude à évoluer dans des environnements complexes. #GestionDeProjet #MarketingTech #TransformationDigitale #Freelance

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Data (BI) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles. Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, vous participerez à la refonte et à l'enrichissement de tableaux de bord existants afin d'améliorer leur pertinence, leur diffusion et leurs performances. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des reportings, de l'analyse des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Data orienté qualité, performance et amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les nouveaux besoins fonctionnels et proposer des solutions de restitution adaptées - Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Power BI - Développer les scripts de collecte, de transformation et d'exploitation des données - Migrer et faire évoluer les tableaux de bord existants - Optimiser les performances des reportings et garantir leur fiabilité - Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des nouvelles solutions et contribuer à l'amélioration continue

Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Développeur MicroStrategy confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Développer Developpement de reporting sous MicroStrategy & Data Analyse Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques MicroStrategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Nous sommes à la recherche d'un Développeur MicroStrategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur MicroStrategy . Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous MicroStrategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires Démarrage souhaité : dès que possible (début août au plus tard) ; Expérience requise : minimum 5 ans d'expérience sur MicroStrategy. 3 jours de présence obligatoire sur site Date de démarrage 27/07/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Data (BI) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles. Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, vous participerez à la refonte et à l'enrichissement de tableaux de bord existants afin d'améliorer leur pertinence, leur diffusion et leurs performances. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des reportings, de l'analyse des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Data orienté qualité, performance et amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les nouveaux besoins fonctionnels et proposer des solutions de restitution adaptées - Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Power BI - Développer les scripts de collecte, de transformation et d'exploitation des données - Migrer et faire évoluer les tableaux de bord existants - Optimiser les performances des reportings et garantir leur fiabilité - Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des nouvelles solutions et contribuer à l'amélioration continue