Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Dans le cadre du développement des activités d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum

Contexte Notre client, acteur majeur de l'agroalimentaire et engagé dans une forte transformation digitale, souhaite renforcer sa gouvernance des données en recrutant un(e) Data Steward. Rattaché(e) aux équipes Data, vous jouerez un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la valorisation des données utilisées par les différentes directions métiers du Groupe. Missions principales Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données de référence. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la gouvernance des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de données. Définir et suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality KPIs). Assurer la documentation et la cartographie des données critiques. Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'améliorer les processus de gestion des données. Accompagner les utilisateurs dans l'application des règles de gestion et des bonnes pratiques. Participer aux projets de transformation et de valorisation de la donnée. Contribuer à la mise en conformité réglementaire et aux exigences de sécurité liées aux données. Sensibiliser les équipes aux enjeux de gouvernance et de qualité des données. Environnement Outils de Data Gouvernance Référentiels de données (MDM) SQL Power BI ERP et applications métiers Environnements Cloud et Data Platforms

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des plateformes de transferts de fichiers, nous recherchons un Expert MFT Axway pour accompagner la migration des flux depuis une plateforme Gateway vers Axway SecureTransport. L'objectif principal est d'accélérer les délais de migration tout en garantissant la continuité de service, la sécurité des échanges et la fiabilité des flux. Vos missionsRéaliser l'inventaire et la cartographie des flux existants. Élaborer et piloter le plan de migration. Participer à la migration des flux vers Axway SecureTransport. Configurer et administrer les plateformes MFT. Garantir la continuité des échanges durant les phases de migration. Superviser et sécuriser les transferts de fichiers. Assurer la gestion des certificats, des clés et des accès. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et applicatives. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des plateformes MFT. Livrables attendusCartographie des flux existants. Listing des flux à migrer. Plan de migration détaillé. Documentation technique et procédures d'exploitation. Reporting d'avancement. Environnement techniqueAxway SecureTransport Axway Gateway Axway CFT Protocoles SFTP, FTPS, AS2, HTTPS Linux / Unix Windows Server Shell Script PowerShell Python DNS Firewall DMZ PKI Certificats X.509 TLS ITIL Compétences recherchéesIndispensablesExpertise sur les plateformes Axway MFT (SecureTransport, Gateway, CFT…). Excellente maîtrise des protocoles SFTP, FTPS, AS2 et HTTPS. Solides compétences en scripting (Shell, PowerShell, Python). Bonne connaissance des environnements Linux/Unix et Windows Server. Connaissances en sécurité des échanges (PKI, certificats X.509, TLS). Compréhension des infrastructures réseau (DNS, Firewall, DMZ).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration

1. Objet de la mission La présente consultation a pour objectif de sélectionner un consultant Solidatus capable d'accompagner notre service dans la modélisation, la gouvernance et la visualisation de nos flux de données à l'aide de la plateforme Solidatus. La mission vise à renforcer notre maîtrise des dépendances, améliorer la conformité réglementaire. 2. Contexte Notre organisation mène actuellement plusieurs projets de transformation autour de la gouvernance des données, incluant : · La cartographie des flux inter-applicatifs · La documentation des lignages de données · La mise en conformité avec les exigences réglementaires (ex. BCBS 239) · L'amélioration de la transparence et de la traçabilité des données · Solidatus a été retenu comme outil central pour structurer et visualiser ces éléments. 3. Périmètre de la mission Le consultant devra intervenir sur les axes suivants : · Analyse des besoins — Recueil des exigences métiers et techniques · Modélisation Solidatus — Création et structuration des modèles, couches, relations et attributs · Lignage de données — Construction et documentation des flux de bout en bout · Intégration technique — Connexion avec les sources existantes (catalogues, bases, ETL) · Formation et transfert de compétences — Sessions pour les équipes Data, IT et métiers · Support méthodologique — Mise en place de standards, bonnes pratiques et gouvernance Solidatus

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein du secteur numérique, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) sur DBT. Vous interviendrez sur des projets de transformation et de modélisation de données en contribuant à la conception, à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Data. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer des modèles de données avec DBT. Mettre en œuvre les tests de qualité, la documentation et les processus de déploiement. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Participer à la structuration des architectures Data en couches (staging, intermediate et marts). Intervenir sur des environnements Data Cloud tels que Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent. Contribuer aux processus de versionning et d'intégration continue à l'aide de Git et des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data existantes dans un environnement technique exigeant et structuré.

Nous recherchons un Data Migration Lead expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de transformation SAP S/4HANA. 🎯 Vos principales missions : Vous serez responsable du pilotage de la stratégie de migration de données et de son exécution de bout en bout. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Définition et pilotage de la stratégie de migration des données. Garantie de la qualité, de l'intégrité et de la conformité des données migrées. Coordination des activités de reprise de données et des différentes parties prenantes. Qualification des besoins d'intégration dans un écosystème IT complexe. Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Supervision des développements et suivi des phases de tests (unitaires, intégration, UAT). Suivi des livrables, gestion des anomalies et accompagnement des déploiements. Contribution aux instances de gouvernance et au plan de bascule. Veille au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Contexte du posteDans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée, mêlant analyse de données, ingénierie data et pilotage de projet. Vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Missions principalesData / TechniqueAnalyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherches approfondies en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Gestion de projet & coordinationPilotage de sujets Data dans un contexte d'entreprise nécessitant d'aller chercher l'information Informations ComplémentairesRythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe

Dans le cadre d'un projet stratégique pour une grande banque européenne, nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données. Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage. Superviser le End User Computing (EUC). Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA. MissionsPipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes. Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise. Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée. Objectifs et livrablesDéveloppementMaîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation). Architecture DataExcellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart). ETL / ELTExpérience confirmée sur Informatica. Restitution & GouvernanceBonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents). Outillage CI/CDGitHub Jenkins Terraform Cloud (atout)Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.