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Notre client recherche un Développeur Senior disposant d’une double expertise en développement backend et en ingénierie des données, pour rejoindre son équipe dédiée à l’observabilité. Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark) et des APIs orientées observabilité Construire et orchestrer des pipelines de données robustes (Airflow, Spark, Python) Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des flux (tests, lineage, monitoring) Gérer les données via PostgreSQL, ADLS, Blob Storage, ElasticSearch Développer des dashboards et visualisations avancées (Grafana, ELK) Collaborer étroitement avec les équipes produit et développement (Agile/Scrum)

Métier et Fonction : Études & Développement Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud Monitoring Intégration de données IA générative API Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier Compétences clés : Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure Soft skills : Autonomie, Rigueur Description de la prestation : Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant : IA générative (OpenAI) Data warehouse cloud (Azure Synapse) Outils d’automatisation de workflows (n8n) Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes) Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers

Métier et Fonction Data Management Ingénieur Data Spécialités technologiques BI (Business Intelligence) Type de prestation Assistance Technique avec facturation au taux journalier Compétences requises Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI Soft skills : Autonomie Langues : Anglais Description de la prestation Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud. Objectifs principaux : Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l’intégration dans l’entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake. Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes. Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.

Nous recherchons un Ingénieur Réseaux pour piloter la conception, la mise en œuvre, et l’évolution des solutions réseau et sécurité, en environnement hybride cloud (Azure / AWS) et virtualisé. Les principales activités seront les suivantes : ● Etudier des solutions techniques pour améliorer ou mettre en place des services d'infrastructures ● Comparez plusieurs scénarios et faires des recommandations ● Rédiger des documentations techniques (documents de conception HLD et LLD) ● Contribuer à la construction des solutions d'infrastructure ● Conseiller, proposer et valider l'infrastructure à instancier dans les projets. ● Déployer les infrastructures proposées. ● Automatiser les systèmes de déploiement d’infrastructure réseau pour permettre leur répétabilité. Sous la responsabilité des Responsables des Delivery, l’ingénieur réseau devra : ● Travailler en environnement de haute disponibilité ● Travailler sur des environnements virtuels (ex : firewall virtuels) ● Travailler dans un environnement hybride Microsoft OnPrem / Cloud Azure / Cloud AWS ● Gérer les demandes standard et non-standard des équipes de support aux applications et des développeurs concernant les nouveaux besoins ou l'évolution des composants de l'infrastructure informatique. ● S’intégrer aux process agiles des équipes de développement de ses périmètres. ● Travailler en étroite collaboration avec les équipes infrastructure pour comprendre et appliquer les processus et normes clients infra ● Etre impliqué dans l'étude concernant l'avenir des actifs infra. ● Contribuer à la transformation de l'infrastructure informatique chez le client, qui consiste à mettre en place des solutions pour tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies (cloud, infrastructure sous forme de code, développement). ● Définir les composants et l'architecture d'infrastructure appropriés à mettre en œuvre dans le cadre de projets d'entreprise. ● Conseillez et suggérez des solutions innovantes, le cas échéant.

POWERBI (expert) Contexte business / Business context : dashboard contenant toutes les données formations issues de l’outil groupe et des fournisseurs de contenus externes. Ce dashboard est utilisé dans les audits et est la référence du groupe pour toutes les données communiquées sur la formation (Bilan sociaux, CSRD, audit…). Périmètre / Scope : (Détailler le périmètre fonctionnel & géographique / Detail functional & geographic scope) Les données de formations sont consolidées dans ce dashboard pour tous les pays où le client a des salariés. Objectifs du projet / Goals of project Au sein du HR Data Office et sous la responsabilité du Core HR Data Analyst, vous devrez migrer un dashboard existant construit sous Power BI Service (Azure) vers un environnement on-premise Power BI Report Server, incluant : La reconstruction du modèle de données et des rapports sous Power BI Desktop (version compatible PBIRS). La mise en place de la collecte et du stockage des données historiques (Depuis 01/2022). La validation fonctionnelle et la mise en production dans l’environnement on-prem. L’ajout de deux nouvelles pages pour inclure les 2 nouvelles plateformes de contenus externes. Résultats attendus & Enjeux / Expected results & Issues 1. Tableau de bord opérationnel sur Power BI Report Server (On-Prem) Le dashboard est entièrement reconstruit sous Power BI Desktop (version compatible PBIRS). Il est hébergé, accessible et fonctionnel dans l’environnement Power BI Report Server on-prem. Les visuels, filtres, KPIs et interactions sont identiques ou améliorés par rapport à la version Azure. Les 2 nouvelles pages des 2 nouveaux fournisseurs sont actives Les rafraîchissements automatiques sont configurés et validés. 2. Données historiques intégrées Les données des années précédentes sont récupérées et intégrées dans le modèle on-prem. Les contrôles de cohérence ont été réalisés (volumétrie, échantillons, comparaisons avec l’existant). Le modèle de données intègre l’historisation complète selon les besoins fonctionnels. 3. Architecture on-prem documentée Schéma de l’architecture technique : serveurs, flux de données, sources, stockage, refresh. Documentation des connexions et des dépendances. 4. Modèle de données Power BI conforme Modèle de données optimisé pour PBIRS (pas de dépendance à des fonctions non supportées par Report Server). Mesures DAX et relations testées et validées. Performance du modèle validée (temps de chargement, temps de rendu). 5. Documentation et transfert de compétences Guide utilisateur pour la consultation du dashboard. Guide technique pour l’administration et la maintenance (refresh, publication, sécurité). Session de transfert de compétences auprès de l’équipe.

Almatek recherche pour un de ses clients, Un Consultant / Ingénieur Cloud Azure sur Orly.. Contexte Équipe actuelle composée : D’un exécutant opérationnel (mises en œuvre techniques). D’un architecte cloud présent ponctuellement (2 jours/semaine). Manque identifié : un rôle intermédiaire capable de combler l’espace entre la vision architecturale et l’exécution technique. Compétences recherchées Expertise cloud Azure : Mise en place de landing zones. Gestion des VM et conteneurs Docker. Configuration réseau cloud (VNet, interconnexion, sécurité, etc.). FinOps / optimisation des coûts : Suivi et pilotage financier des environnements cloud. Capacité à proposer des modèles de mutualisation de tenants. Vision stratégique : Accompagnement des projets de migration on-premise > cloud. Capacité à challenger et enrichir la feuille de route cloud. Capacité opérationnelle : Implémentation concrète (ne pas rester au niveau “design” uniquement). Mise en place de projets de bout en bout, de la conception jusqu’à l’exécution. Rôle attendu Garant de la cohérence technique et financière des projets cloud. Assurer la continuité entre architecture (stratégie) et exécution (opérationnel). Les 2 compétences.

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Nous recherchons pour le compte de notre client et dans le cadre d'une pré-embauche un profil administrateur systèmes & réseaux, pour une mission de 6 mois avant CDI. Rejoignez un acteur mondial de la cosmétique en pleine transformation digitale, présent dans plus de 150 pays. Porté par une culture d’innovation, d'engagement environnemental et d’indépendance, ce groupe familial valorise la diversité, l'inclusion et le développement de ses collaborateurs. Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure, Cybersécurité & Marchés , nous recherchons un(e) Administrateur Systèmes & Réseaux expérimenté(e), intervenant à la fois sur le MCO des environnements techniques, le support de niveau 2/3 , et l’ accompagnement des projets techniques à l’échelle mondiale. 1. Exploitation & MCO des infrastructures Maintien en condition opérationnelle des services (cloud, serveurs, réseau, télécoms, visioconférence…) Supervision des fournisseurs stratégiques (Cisco, Meraki, solutions cloud…) Support aux équipes internationales (niveau 2/3) Coordination des incidents majeurs et interventions techniques Installation, configuration et mise à jour des équipements (serveurs, firewalls, VMs…) Déplacements ponctuels sur sites (1 fois/mois env.) – Interventions hors horaires en cas de maintenance 2. Support projets & coordination Participation aux projets d’infrastructure (cadrage, chiffrage, planification, déploiement) Collaboration avec les équipes internes et prestataires externes Rédaction de documentations techniques (DAT, DEX…) Contribution à la gouvernance technique groupe 3. Application des standards & politiques Veille à la bonne application des normes de sécurité, architecture et exploitation Mise à jour documentaire continue Interfaçage avec l’équipe sécurité sur les aspects conformité & protection du SI 4. Reporting & communication Suivi régulier de l’activité et reporting au manager systèmes & réseaux Communication proactive avec les chefs de projet, parties prenantes et utilisateurs

Le Contexte La DSI d'un de nos client renforce ses équipes et recherche plusieurs Développeurs Full Stack expérimentés (10+ ans d’expérience) pour intervenir sur des projets applicatifs stratégiques à fort enjeu. Vous rejoindrez une équipe agile composée de Développeurs, Lead Dev, UX Designer et Product Owner, œuvrant à la conception de solutions web robustes, évolutives et centrées utilisateur. Votre mission Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement — de la conception au déploiement — au sein d’un environnement technique moderne basé sur : Front-end : Angular, Angular Material, TypeScript, HTML5, CSS3, SCSS, NgRX Back-end : .Net Core / C#, Entity Framework, Node.js Cloud Azure : App Services, Functions, Logic Apps, Service Bus, Key Vault CI/CD & Infra : Azure DevOps, Git, Terraform, tests automatisés, SonarQube Une connaissance de Python (backend IA) et de Azure OpenAI serait un atout pour contribuer aux futurs cas d’usage IA du groupe. Vos responsabilités Concevoir et développer des applications web performantes et scalables Implémenter des microservices et APIs sécurisées Intégrer des solutions Azure PaaS dans un environnement Cloud moderne Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Collaborer étroitement avec les UX/UI Designers pour un rendu fluide et cohérent Les plus Mission 3 mois renouvelable (longue durée envisagée) Collaboration sur des projets innovants au cœur de la transformation digitale

Nous recherchons un(e) Data Analyst orienté Data Engineering pour accompagner la transformation data-driven du groupe. Intégré(e) à une équipe transverse dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : gouvernance, analyse, data engineering, data science et dataviz. En rejoignant cet environnement stimulant et bienveillant, vous aurez l’opportunité de valoriser des données clients, produits et opérationnelles à travers des projets stratégiques, des modèles prédictifs et des outils innovants. Missions Construire et automatiser des pipelines ELT fiables (Azure, Snowflake, Python, SQL). Mettre en place des datasets certifiés pour la BI & Data Science. Développer et maintenir des dashboards (Tableau, MicroStrategy). Analyser des jeux de données variés pour générer des insights stratégiques. Participer à la mise en place de modèles prédictifs (scoring, segmentation, ML). Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein du groupe.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'Energie, un Ingénieur Cloud DevOps senior. Contexte : la DSI de notre client souhaite renforcer son équipe plateforme API en charge de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme multi-cloud (Azure, AWS, GCP) . L’objectif est de sécuriser, maintenir et enrichir le portail API central , tout en modernisant les infrastructures existantes et en préparant la migration vers une nouvelle solution d’API Management (APIGEE). Objectifs de la mission : Maintenir et livrer de nouvelles fonctionnalités sur le DevPortal de la plateforme centrale d’API . Construire, sécuriser et maintenir le portail API . Étudier et mettre en œuvre la migration des services d’API Management legacy vers APIGEE . Réaliser des audits et évolutions sur l’infrastructure existante (Azure) et conduire des évolutions sur AWS. Mettre en place et maintenir des outils de CI/CD et une approche 100 % Infrastructure as Code (Terraform). Participer aux activités de RUN (SRE) en optimisant l’utilisation des ressources et en automatisant les opérations. Garantir la qualité du code ( CORE back-end, tests, bonnes pratiques). Contribuer aux démos utilisateurs (worldwide demos) en fin de sprint.

🚀 Nouvelle mission Freelance – Développeur C#/.NET – Nouvelle-Aquitaine Mon client, acteur reconnu dans son secteur, recherche un Développeur C#/.NET expérimenté (5 à 10 ans) pour renforcer son équipe sur un projet stimulant. 🔹 Mission : - MCO d’applications existantes - Développement d’API / EDI / Web Services 🔹 Environnement technique : - C# / .NET – Azure – Databricks ou Pryspark 🔹 Conditions : 📍 Basé en Nouvelle-Aquitaine 💻 2 à 3 jours de télétravail / semaine ⏱ Mission de 3 mois 🚀 Démarrage ASAP

Vous êtes un Data Scientist expérimenté avec de solides compétences en Azure AI et Python ? emagine a une opportunité pour vous de soutenir les initiatives d'IA de l'entreprise dans les domaines de la finance, de la communication et du marketing au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Data Scientist with strong Azure AI and Python skills? emagine has an opportunity for you to support corporate AI initiatives across finance, communication, and marketing domains with a global team. Skills & Expertise: Data Science: Experience in designing and evaluating AI models for corporate use cases. Azure AI: Hands-on experience and or certification with Azure AI services such as Azure Machine Learning, Cognitive Services, and Azure OpenAI. Python Programming (Confirmed): Strong proficiency in Python for data manipulation. AI Engineering: Experience in end-to-end AI solution development—from data ingestion to model deployment and monitoring. Generative AI: Practical knowledge of generative models (e.g., GPT, diffusion models) and their application in content creation, summarization, and automation. Finance Knowledge: Understanding of financial principles and data structures, enabling effective collaboration on finance-related AI projects. Communication Skills: Comfortable engaging with stakeholders across departments. Able to translate technical concepts into business language. English Language: Fully fluent in spoken and written English, experienced working and collaborating in a global environment. Key tasks and deliverables: Develop and implement AI solutions for corporate projects in finance, communication, and marketing. Apply predictive algorithms and generative AI techniques to solve business challenges. Leverage Azure AI tools and services to enhance project outcomes. Collaborate with cross-functional teams and stakeholders to ensure project success. Deliver insights and recommendations based on data science and AI models. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Au moins 5 ans d’expérience en tant que Tech Lead. Principales missions : - Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. - Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. - Participer activement aux phases de conception, développement et tests. - Porter la vision technique au sein des équipes Agile. - Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. - Réaliser la modélisation des données. - Assurer une veille technologique et participer aux POCs. - Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Basé sur un modèle de Delivery Maroc/France , le programme XXXX est structuré autour de plusieurs factories (Alix Data, BI Legacy, etc.). La mission du poste recherché vise à assurer l'assistance et l’évolution des cubes Hyperion Essbase, utilisés pour le reporting et la planification stratégique . La mission proposée s’inscrit dans un contexte à fort enjeu, mêlant à la fois technique et environnement cloud. Le développeur senior recherché jouera un rôle clé dans la conception, le développement et l’intégration des solutions Essbase, en lien étroit avec les équipes Data, BI Legacy et les référents métiers. Mission : Assurer la maintenance évolutive et corrective des cubes Essbase utilisés pour le pilotage financier et opérationnel. Contribuer à l’intégration des solutions Hyperion dans l’écosystème cloud natif en cours de déploiement chez FranceTV. Collaborer avec les équipes Data, BI Legacy, et les Tech Leads pour garantir la cohérence des flux et des modèles multidimensionnels. Participer à la modernisation et à la transformation des applications EPM existantes, notamment celles basées sur Hyperion Essbase.