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Contexte / Besoin Recherche d'un profil DEVOPS. Prestation initiale de 1 an, avec perspective d'embauche à terme. Environnement technique Deployment / Architecture Ansible Terraform CI/CD Composante système PostgreSQL Azure pour la partie CI/CD Environnement On-Prem avec Ansible Terraform pour la partie Azure Profil recherché Anglais apprécié / serait un plus. Important : capacité à travailler en équipe. Curiosité technique. Capacité à transmettre et partager les informations. Localisation / Télétravail Saint-Étienne. 2 jours de télétravail par semaine. Processus de recrutement 2 entretiens : Premier entretien avec les RH. Second entretien avec l'équipe technique. Modalités 1 an de prestation avec objectif long terme. Possibilité d'embauche à l'issue de la prestation. CVs à envoyer.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Environnement de production critique nécessitant une exploitation rigoureuse des infrastructures de poste de travail. Missions Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Citrix Virtual Apps et Citrix DaaS Administrer les composants Citrix : Controllers, StoreFront, Director, Cloud Connectors, MCS Réaliser le support expert N3 et le diagnostic des incidents complexes Gérer les changements, mises à niveau et opérations techniques planifiées Assurer le suivi des vulnérabilités et le déploiement des correctifs de sécurité Administrer et faire évoluer les images maîtres Windows 10/11 et les catalogues VDI Optimiser les performances, la capacité et la disponibilité des infrastructures Participer aux projets d'évolution, de modernisation et de sortie d'obsolescence Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation Assurer le reporting, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes d'exploitation Stack / Environnement Citrix Virtual Apps & Desktops, Citrix DaaS / Citrix Cloud : maîtrise experte Citrix StoreFront, Director, MCS, Workspace, Cloud Connectors : maîtrise experte XenServer et Hyper-V : maîtrise experte PowerShell et automatisation : maîtrise experte Windows Server, Windows 10/11 : bonne maîtrise PKI et gestion des certificats, réseaux TCP/IP, Load Balancer, SSL/TLS : bonne maîtrise Active Directory, GPO, DNS : maîtrise partielle SAN, NAS, sauvegarde/restauration : maîtrise partielle Méthodologie : exploitation en production critique, gestion des mises en production, analyse de risques, respect des processus de sécurité, niveau expert ITIL : maîtrise partielle

🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Bonjour à tous notamment aux Développeurs Fullstack JS 💛 / TS 💙 sur Angular 🅰️ / Node.js 🟢 / Azure ☁️ 🔎 Je cherche un Fullstack Senior pour rejoindre un acteur majeur du secteur de la beauté, au sein d'une équipe Research & Innovation, qui développe une application dédiée à l'évaluation de la sécurité des produits. Dans le cadre de l'évolution de cette application, l'objectif est de contribuer au développement d'une plateforme Fullstack moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, des tests automatisés, du temps réel, de l'observabilité et du cloud Azure. 💻 Ce que tu vas faire : - Développement et évolution de l'application - Développement Frontend avec Angular 14 - Développement Backend avec Node.js / NestJS - Travail avec TypeORM et Azure SQL Server - Mise en place et maintenance des migrations - Développement de fonctionnalités temps réel avec WebSockets / - Documentation des APIs avec Swagger - Mise en place de l'observabilité avec OpenTelemetry / Azure Application Insights - Écriture et maintenance de tests unitaires et e2e - Travail dans une codebase existante en respectant les conventions et la stack en place 🎯 Stack Full JS : TypeScript / Angular 14 / Node.js / NestJS / TypeORM / Azure SQL / RxJS / / Jest / Azure / MSAL / ng-zorro-antd / Tailwind CSS 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⌛️ Durée : mission longue Qu'en penses-tu ? Une belle journée 🌞

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L'objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu'en production. Missions principalesDéfinir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l'exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d'ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d'automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement techniqueData : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, RestAssured API : Postman Exécution des tests : LambdaTest Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniquesIndispensables3 à 4 ans d'expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou RestAssured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-haveExpérience de LambdaTest et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l'échelle / SAFe

Contexte de la mission le client dispose d'1 CRM basé sur la technologie Microsoft Dynamics 365. Le crm des clients personnes physiques et personnes morales, ATLAS s'est inscrit dans le programme de la Direction Générale, visant à redéfinir et unifier le parcours client. Cela répond aux 4 objectifs ci-dessous : Améliorer sa performance commerciale et sa relation client, Centraliser l'ensemble des informations pertinentes, Permettre d'harmoniser le service rendu aux clients et partenaires (salariés, entreprises, bailleurs et collectivités) quel que soit le canal utilisé (téléphone, mail, agence, plateforme…) Donner aux collaborateurs une vision à 360° de la relation avec les clients et partenaires et ainsi être force de proposition sur la base de l'analyse 360. Le CRM a comme objectif également de pouvoir identifier de manière unique un tiers (Personne Physique ou Personne Morale) et d'avoir ainsi une vision 360 des échanges avec ce tiers, de ses demandes et des services rendus (prêts, aides ou autre). Aujourd'hui, cette vision existe en s'appuyant notamment sur un référentiel de personnes physiques et un référentie de personnes morales. Avant le crm ATLAS, chaque domaine applicatif gérait ses données en local, sans codification commune et sans stratégie partagée de mise à jour à partir de sources externes. De fait, les réconciliations des données entre ces visions étaient difficiles. Elles ne permettaient ni d'avoir une vision complète d'un demandeur, ni de lui proposer l'ensemble des produits ALS adéquats. C'est ainsi qu'en 2023, le crm ATLAS a vu le jour sur le premier périmètre de nos clients personnes physiques, puis en 2024 sur le périmètre des personnes morales, avec lesquelles nous entretenions une relation commerciale. Les connaissances techniques suivantes sont indispensables : MS Dynamics 365, PowerApps et l'environnement Microsoft Azure Architecture logicielle Utilisation de Azure DevOps (Git) pour la gestion des sources, du backlog, des pipelines .Net framework 4.7 et .Net Core 3 (avec C#) Connaissance des méthodologies Cycle en V et Agile (La DSI d'ALS s'inspire de principes Agile pour mener à bien certains projets tout en s'adaptant à l'organisation de l'entreprise). Objectifs et livrables Les prestations attendues sont notamment : Définition et la conception de l'architecture applicative globale de la solution mise en œuvre avec Dynamics ainsi que les interactions de cette solution avec l'environnement informatique et humain dans lequel elle s'intègre (Système d'information interne et/ou Cloud) Participation à la conception, en vérifiant le respect des design pattern. Aide à la définition, la conception et l'implémentation des modules applicatifs. Le développement des projets Microsoft Dynamics durant les phases de conception et la coordination avec le reste de l'équipe. Assistance aux programmeurs dans les paramétrages complexes. Assemblage et intégration de différents composants de solutions logicielles Définition et paramétrage de solutions logicielles Tests et recettes Définition d'interface, évolution nécessaire pour permettre d'intégrer les composants Les livrables attendus sont notamment : Composants logiciels (paramétrage, sources, exécutables, scripts, tables, IHM, etc.) Dossier d'intégration et dossier d'architecture technique Plans de tests et bilans d'exécution Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.) Rapport d'activité Tout autre livrable jugé nécessaire à l'atteinte du résulta Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence .NET Confirmé MS Dynamics 365 Expert Azure Devops Confirmé Microsoft Azure Expert C# Confirmé POWERAPPS Expert

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

Au sein du Pôle applicatif de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilité de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Notre client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir les ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance.2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT d'Ardian (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes Ardian afin de pouvoir faire des recommendations de remediation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migration Définir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & Infrastructure Accompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & Management Piloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation Client Être l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & Migration AWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migration AWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix Infrastructures VMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers Systèmes Linux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure Réseau VLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & Gouvernance IAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Bonjour je suis à la recherche, d'un expert DevsecOps Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: disponibles immédiatemment, pour accompagner nos équipes sur des sujets DevSecOps et sécurité applicative assistée par IA. 1. Consultant DevSecOps – Azure DevOps Security & Governance Contexte : Accompagner plusieurs Business Units dans la sécurisation et la gouvernance de leurs environnements Azure DevOps. Compétences attendues : Expertise pratique d'Azure DevOps : organisation/projets, Azure Repos, Azure Pipelines YAML, permissions, branch policies et service connections Sécurisation des pipelines CI/CD et mise en place de security gates Gouvernance des accès et des identités : PAT (scope, expiration, rotation, révocation), service principals, managed identities, OIDC / workload identity federation Gestion des secrets et intégration Azure Key Vault Connaissance AppSec et DevSecOps : SAST, SCA, secrets detection, container/IaC scanning Capacité à auditer les configurations existantes, définir des standards “secure by default” et accompagner les BU dans leur mise en œuvre Bon niveau de développement/scripting (PowerShell, Python, YAML, etc.)

Contexte Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client recherche un Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead pour accompagner ses équipes sur des sujets d'architecture, de Cloud et de DevOps. L'environnement du client est Azure et s'appuie sur des équipes de développement externes, notamment sur des technologies Node.js. Vous aurez un rôle à la fois d'Architecte, de référent technique et de Tech Lead, avec une forte dimension de conseil et d'accompagnement auprès du client et des équipes de développement. Vos missions En tant qu'Architecte Infrastructure Azure / Tech Lead, vous serez notamment amené(e) à : Conseiller et accompagner le client dans ses choix d'architecture et de solutions techniques Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Infrastructure sur Azure Être force de proposition sur les solutions techniques les plus adaptées aux besoins du client Jouer un rôle de Tech Lead auprès des équipes de développement externes Challenger les choix techniques et les architectures proposées par les équipes de développement Garantir l'application des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de DevOps ; Apporter votre expertise sur les pratiques et technologies DevOps Accompagner les équipes sur les problématiques de CI/CD, automatisation, déploiement et industrialisation Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus d'intégration et de déploiement Assurer l'interface entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les interlocuteurs côté client Être garant de la cohérence et de la qualité des solutions mises en œuvre Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.