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Ingénieur systèmes poste de travail Modern Workplace - Expérimenté chez CAGIP à Lyon Titre : équipier Digital Work Place Description / contexte de l'activité : équipier Workplace Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR ---- Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d'amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, …

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

Dans le cadre d'une transformation digitale globale, nous recherchons un Architecte d'Intégration expérimenté pour accompagner les projets IT & Paiement de notre client international. Mission L'Architecte d'Intégration est responsable de : Choix technologiques : Diriger les principales études techniques pour identifier les solutions middleware et les technologies à intégrer à la stack liée aux applications. Valider chaque choix applicatif non standard avec les Lead Techs, fournisseurs et équipes de développement internes. Orientation et standardisation : Construire, communiquer, promouvoir et faire appliquer les normes, standards et lignes directrices liés à l'architecture d'intégration. Concevoir et maintenir le middleware d'intégration (services, capacités, etc.). Support aux projets : Apporter des conseils sur la solution et l'intégration technique, identifier les composants les plus pertinents pour un projet selon les contraintes métier, techniques, de développement et financières (phases de cadrage & de réalisation). Concevoir les modèles et standards d'intégration pour les projets (formats d'échange, formats canoniques, etc.). Définir le référentiel de données des projets (Master/Slave). Accompagner les équipes projets (squads) pendant la phase de construction, notamment sur la couche d'intégration. Définir les interfaces contractuelles entre les systèmes. Assistance aux équipes et architectes globaux, régionaux et locaux dans leurs projets. Gouvernance : Contributeur majeur à la communication autour de l'architecture d'intégration (porter la voix de l'IT global auprès des parties prenantes : fournisseurs, usines digitales, équipes régionales et locales, équipes projet globales, etc.).

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

ContexteAu sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe. Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires. Mission principaleDéfinir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en : Considérant les capacités IA comme des produits. Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA. Favorisant l'adoption du self-service IA. Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité. Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IADéfinir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA. Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source. Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe. Définir et suivre les indicateurs clés de performance : Usage Adoption Qualité de service Performance Coûts Piloter les budgets et investissements liés aux plateformes IA. 2. Ownership de la plateforme IAAssurer la responsabilité complète des plateformes : Prisme AI Microsoft Foundry Claude for Work Microsoft Copilot for Work Sur les dimensions suivantes : Disponibilité et continuité de service Respect des SLA et SLO Maîtrise des coûts Optimisation de la consommation d'API et des LLM Capacity planning Scalabilité Support et exploitation Mettre en place : Monitoring Alerting Gestion des incidents Gestion du cycle de vie des solutions Plan d'amélioration continue des services IA. 3. Architecture et intégration des plateformes IAPiloter l'architecture technique des solutions IA du Groupe. Concevoir les schémas d'intégration avec : Snowflake Les LLM Les systèmes applicatifs internes Développer les modèles de connecteurs standards. Définir les patterns d'intégration réutilisables. Garantir la robustesse et la maintenabilité des environnements IA. 4. Industrialisation des modèles IA (LLMOps / MLOps)Définir le cadre d'exploitation des modèles Frontier et Open Source. Mettre en œuvre : Gestion du cycle de vie des modèles Déploiement Monitoring Versioning Réentraînement CI/CD IA Assurer les déploiements en production à grande échelle. Mesurer continuellement : Performance Fiabilité Taux d'utilisation Consommation Coûts. 5. Gouvernance, conformité et gestion des risquesDéfinir le cadre de gouvernance IA du Groupe. Mettre en place : Politiques d'accès Processus de validation des modèles Contrôles de risques Gestion des hallucinations Frameworks de conformité Assurer : La confidentialité des données La sécurité des usages IA Le respect des contraintes réglementaires. Collaborer étroitement avec les équipes Data & Digital Services. 6. Adoption et self-serviceDévelopper un catalogue de services IA. Construire un marketplace IA interne. Mettre à disposition : Agents IA réutilisables Prompts standardisés APIs Composants partagés Améliorer l'expérience des développeurs et utilisateurs. Promouvoir l'adoption de l'IA auprès de l'ensemble des métiers. 7. Création de valeur et pilotage des résultatsAssurer les livraisons de bout en bout des capacités de la plateforme IA. Prioriser les initiatives avec le comité de gouvernance IA. Mesurer les bénéfices obtenus : Productivité Adoption Retour sur investissement Création de valeur métier. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités technologiques disponibles. 8. Management et leadershipEncadrer les équipes d'ingénierie IA. Structurer les capacités d'AI Engineering du Groupe. Gérer les équipes internes et partenaires externes. Développer une culture produit autour des plateformes IA. Accompagner la transformation technologique du Groupe. 9. Partenariat avec les services Data & DigitalCo-piloter la transformation IA de l'entreprise. Aligner : Roadmap IT Priorités stratégiques Portefeuille d'investissements Favoriser l'industrialisation des cas d'usage IA. Coordonner les initiatives IA transverses du Groupe. Piloter les budgets informatiques dédiés à l'intelligence artificielle. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous serez au cœur de la transformation IA d'un groupe bancaire international et aurez la responsabilité de construire et d'industrialiser une plateforme stratégique permettant de démocratiser l'usage de l'Intelligence Artificielle à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant sécurité, conformité et création de valeur métier.

NOUVEAU BESOIN – FULLSTACK .NET / REACTJS SENIOR (H/F) 🚨 Pour l'un de nos partenaires CAP, intervenant pour un client final du secteur des assurances (AXA), nous recherchons des Développeurs FullStack .NET / ReactJS Seniors. 📍 Localisation : Lille ou Nantes 👥 6 postes ouverts 🏠 Mode hybride : 2 jours minimum/semaine sur site client 💰 TJM achat : 410 € max 🎯 Expérience : 6 ans minimum 🔹 Votre mission Intégré(e) au sein de la tribu IARD Entreprise, vous rejoindrez une équipe projet en environnement Agile (Scrum / Kanban) et interviendrez notamment sur : • Co-construction du besoin fonctionnel lors des 3 Amigos avec le Product Owner et l'équipe Qualification • Développement de nouvelles fonctionnalités • Maintenance et évolution du patrimoine applicatif de la squad • Participation aux revues de code / Pull Requests • Participation au Chapter DEV • Contribution à une culture technique forte et collaborative 🛠️ Environnement & pratiques attendues ✅ .NET / C# ✅ ReactJS ✅ Clean Code ✅ Code Review ✅ Tests unitaires / TDD / BDD ✅ Bases de données ✅ Git ✅ Azure DevOps ✅ Agile : Scrum / Kanban 🎯 Nous re

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, mène un projet de refonte de son référentiel clients et contrats, avec un objectif de mise en production en 2026. Le dispositif s'appuie sur l'outil STEP de STIBO (Référentiel Clients), un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL, et un ODL (couche d'échange de diffusion des données clients/contrats) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL. La mission consiste à intégrer la squad en charge du Référentiel Client et Contrats du SI. Rôle et responsabilités principales Gestion des incidents de production sur STEP, RCC et ODL Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur STEP, RCC et ODL Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solutions techniques Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet Fonctionnement en mode projet agile (SAFE), intégré à la squad Référentiel Client et Contrats Livrables attendus Correctifs et évolutions livrés sur STEP/RCC/ODL Spécifications fonctionnelles et techniques rédigées Solutions techniques conçues et documentées Dispositif de monitoring ElasticSearch mis en place Contribution documentée aux étapes de reprise de données

🚀 MISSION – INGÉNIEUR DEVOPS CONFIRMÉ Bonjour réseau 👋 Je recherche actuellement un Ingénieur DevOps confirmé pour une mission au sein d'un environnement Ingénierie Logicielle / CI-CD. 🔧 Environnement technique : Linux / Ubuntu Docker GitLab / GitLab-CI Ansible / AWX Kubernetes ArgoCD Nexus SonarQube Jira / Confluence Python / Bash Azure 🎯 Mission : Maintenance et évolution des socles DevOps Mise en place et évolution des pipelines CI/CD Automatisation avec Ansible/AWX Gestion des images Docker Déploiements et industrialisation Support expert N3 Accompagnement des équipes techniques Supervision, amélioration continue et résolution d'incidents 👤 Profil recherché : Expérience significative en DevOps / CI-CD Très bonne maîtrise de Linux, Docker, GitLab/GitLab-CI et Ansible/AWX Autonomie, rigueur et bon relationnel Expérience dans un environnement technique complexe 📍 Mission en France 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV, TJM et disponibilité à : 📧 #DevOps #IngénieurDevOps #CICD #GitLab #Docker #Ansible #Kubernetes #Azure #Automation #Freelance #MissionIT #RecrutementIT

Pour le compte d'un acteur majeur du transport et du digital, nous recherchons un Expert OpenTelemetry Azure (H/F) pour intervenir sur une mission à forte visibilité autour de l'observabilité et du monitoring cloud. Contexte Dans le cadre d'un projet d'amélioration de la supervision et de l'observabilité de son écosystème Azure, notre client souhaite industrialiser la collecte de logs, métriques et traces sur plusieurs centaines d'applications cloud. L'objectif est de déployer et configurer une solution de monitoring centralisée basée sur OpenTelemetry afin d'améliorer la visibilité, la performance et la fiabilité des services. Missions Définir et mettre en œuvre l'architecture OpenTelemetry sur Azure Installer et configurer les OpenTelemetry Collectors Instrumenter et superviser un parc important d'Azure Functions et Function Apps Assurer l'intégration avec les outils de monitoring et d'observabilité existants Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de traçabilité et de supervision Participer à l'automatisation du déploiement et au suivi des performances Environnement technique OpenTelemetry (OTel) Azure Functions / Function Apps Azure Monitor Azure DevOps Infrastructure Cloud Azure

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

Activités principales • Architecture : conception et évolution de la Landing Zone Azure et des architectures standards. • Sécurité : mise en oeuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies et contrôles de conformité. • Automation : Terraform et pipelines Azure DevOps CI/CD. • Exploitation : monitoring, alerting et optimisation des coûts. • Support projets : migrations et onboarding. Activités transverses • Gouvernance cloud. • Collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et les partenaires externes. • Contribution à l'amélioration continue. Logiciels / outils à maîtriser • Microsoft Azure • Azure DevOps CI/CD • Terraform • Key Vault • Azure Policies • Monitoring / Alerting

En tant qu'Ingénieur.e Système, vous êtes en charge de l'ensemble des infrastructures et projets du groupe, dans le respect des règles de sécurité. Vous intégrez une équipe responsable de l'ingénierie de production, de l'intégration et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), sur un périmètre international. Vous assurez la réalisation de projets techniques d'amélioration des infrastructures et leurs évolutions, en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Projet, Architecture, RUN, BUILD et SUPPORT. Vos missions : BUILD Assurer le déploiement de nouvelles infrastructures serveurs (physiques et virtuelles) : staging, installation, configuration, mise en production Participer à la réalisation en termes de développements spécifiques, de scripting ou d'intégration Déployer et configurer les solutions de stockage, de sauvegarde et d'archivage RUN & SUPPORT Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures système de nos sites et datacenters, à l'échelle mondiale Gérer les tâches opérationnelles du quotidien ainsi que les tickets incidents et demandes Assurer le monitoring et intervenir en support à la résolution des incidents de production Garantir la complétude de la documentation technique et opérationnelle des environnements, et la compléter si besoin Projet & Architecture Piloter et gérer les projets d'infrastructure, de leur cadrage à leur mise en production Participer à la définition de l'architecture cible (serveurs physiques et virtuels, Cloud, stockage, sauvegarde) Organiser les phases projet : cadrage, spécification technique, réalisation, tests et validation (recettes) Rédiger les spécifications techniques détaillées et identifier les impacts sur les solutions et processus existants Animer les comités de pilotage (COPIL) auprès des parties prenantes, en français et en anglais

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

ContexteRenfort temporaire du département CyberDéfense (DSI), environnement multisite hybride (On-Premise / Cloud). L'analyste vient renforcer le traitement et la qualification des alertes de sécurité. MissionsTraitement quotidien des alertes de sécurité (outils de détection) Qualification, analyse et priorisation des alertes EDR Investigations de premier niveau sur incidents Traitement des signalements de phishing / mails suspects Enrichissement des analyses via les plateformes de sécurité Création et suivi des tickets d'investigation dans TheHive Escalade vers les équipes SOC/CERT si besoin Documentation des procédures et retours d'expérience Exemples concrets : alertes Microsoft Defender for Endpoint (MDE), Trend Micro EDR/XDR, alertes cloud AWS/Azure, qualification de comportements suspects postes/serveurs.

Missions principales • Définir la stratégie, la roadmap et le modèle opérationnel de la Data Platform. • Garantir disponibilité, performance et fiabilité de la plateforme. • Piloter les évolutions Snowflake et Power BI Cloud. • Mettre en place les standards d'architecture, de gouvernance et de Data Products. • Développer les capacités Self-Service Analytics. • Coordonner les équipes internes et les partenaires externes. • Accompagner la transformation vers un modèle orienté produit. • Assurer la sécurité et la conformité (GDPR, DORA, IAM, RBAC, Data Masking). Compétences clés Snowflake, Power BI Cloud, Azure, dbt, Data Engineering, Data Governance, Data Architecture, Platform Engineering, DevOps Data, Spark, FinOps, Data Products