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Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Contexte de la mission : Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place: - de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients - un référentiel Contrats (RCC) développé en java sur AZURE avec une base PostgreSQL - un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en java sur AZURE avec une base PostgreSQL. MISSIONS: - Gestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) - Analyse et correction de problème​s sur STEP - Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Conception de solution technique - Mise en place de monitoring sous ElasticSearch - Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Le contexte : Vous rejoignez une équipe BI/Data qui délivre et opère les produits data du domaine Marketing & Ventes. Périmètre à la fois build (nouveaux usages, évolutions) et run (support, incidents, qualité de service). Environnement Azure, stack moderne, utilisateurs business exigeants et proches. Votre mission : • Concevoir, développer et industrialiser des rapports et modèles Power BI (modélisation, DAX, performance, sécurité RLS) — pas seulement de la mise en page • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (Azure Data Factory, Databricks / PySpark) • Écrire et optimiser le SQL sur des volumétries significatives • Assurer le support niveau 2/3 sur votre périmètre : analyse d'incidents, correction, communication aux utilisateurs • Participer aux rituels agiles de l'équipe (refinement, daily, revue) et à la documentation technique • Contribuer à la fiabilisation : monitoring, tests, qualité de données Le profil : Indispensable : • 3 à 6 ans d'expérience en développement BI/Data • Power BI en développement : modélisation, DAX avancé, optimisation • SQL solide (requêtes complexes, lecture de plan d'exécution, optimisation) • Databricks et PySpark en usage réel projet • Azure Data Factory (orchestration, gestion des erreurs, paramétrage) • Autonomie sur le run : savoir prendre un incident, investiguer, tenir un utilisateur informé Apprécié : • Git / CI-CD / Azure DevOps • ADLS et modèles de type médaillon / lakehouse • Anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales) • Connaissance des données Marketing/Ventes

Le client est à Charleroi en Belgique et requiert une présence sur site de 2j/semaine. Toutes les compétences dans l'onglet Profil recherché doivent être validée. Le coordinateur de tests rejoindra l'équipe projet en charge de la définition et de la mise en place des différents rapports métiers ou légaux pour les différents régions et services qui sont réactualisés lors du passage en S4HANA. Cette mission de coordination se fera en étroite collaboration avec le chef de projet et les différents service ainsi qu'avec la factory Data. La mission comprendra également la prise en charge de la coordinateur des tests pour le domaine SAP Finances qui seront organisés lors de la migration des données métiers vers S4HANA. Tâches principales • Définir et maintenir la stratégie de tests en adéquation avec la méthodologie de tests et les critères d'acceptance projet (critères d'entrée/sortie) pour les aspects fonctionnels et non fonctionnels (NFR – charge/performance/sécurité) • Définir et coordonner les activités à réaliser durant les différentes phases de tests (définition et exécution des plans de tests, préparation des données, …) et piloter les différentes équipes/parties prenantes (Métiers) • Définir l'organisation des tests dans les outils de tests (HPQC/Azure Test Plans) en tenant compte des règles de bonnes pratiques • Identifier et maintenir le planning de tests incluant le suivi de la disponibilité des différents environnements de test durant toutes les périodes de tests • Assurer le suivi des defects levés et définir leur priorisation en collaboration avec le chef de projet, le/les interlocuteurs business, du/des représentants de la factory Data • Garantir la cohérence des informations présentes dans les outils de tests (statuts test vs defects, organisation des tests, …) en s'aidant des « scripts » mis à disposition et avec le support du Lead Testing • Mettre en place les indicateurs de suivi (sur base des standards ) et en garantir la qualité pour supporter les décisions des comités de projet et de pilotage Profil recherché : Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. D'un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu'il soit: • Orienté "sens du service" au client, diplomate et avec esprit « coach » • Autonome, capable de travailler en équipe et avec une très bonne capacité à communiquer • Capable d'adapter son discours en fonction du public cible (Développeur, BA, Testeur, Chef de projet, Business) • Dynamique, pragmatique, proactif et fait montre d'un certain niveau d'assertivité lorsque requis CompétencesExigence linguistique: Niveau de français C2 et Niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR Expérience confirmée dans l'utilisation de l'outil Quality Center Expérience confirmée dans la définition et la mise en place de stratégie de tests sur des projets de moyenne et grande envergure: activités, planning, suivi, risques, coûts 6 Années Expérience confirmée dans le pilotage des sessions de tests avec des équipes business (planification, encadrement, écolage, …) Expérience confirmée récente dans la mise en place, participation et coordination du testing dans des projets Agile/Scrum, approche en "V" et hybrides 6 Années Expérience confirmée sur les méthodes et techniques de tests (ISTQB Foundations level ou équivalent) Expérience dans le domaine Analytics, BI, "big data" 3 Années Expérience prouvée dans l'utilisation de l'outil Azure DevOps Pilotage d'activités de tests pour des projets orientés SAP (une connaissance du domaine finances sera fortement appréciée)

Senior Technical Lead Platform Services (F/H) - Puteaux Experis recherche un Senior Technical Lead Platform Services pour accompagner un acteur international du secteur du luxe et du retail dans la modernisation de ses infrastructures et plateformes Cloud. Vos missionsEncadrer et coordonner une équipe d'ingénieurs Infrastructure. Garantir la disponibilité et la performance des services Hosting & Cloud. Assurer le support N3 et piloter les incidents majeurs. Participer aux projets de migration et de transformation Azure. Définir les standards techniques et contribuer à l'automatisation. Accompagner les équipes dans une démarche d'amélioration continue.

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile