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CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’un pôle digital dédié aux services clients, nous recherchons 3 Développeurs CRM Salesforce Service Cloud expérimentés . Vous intégrerez une équipe Agile structurée (Scrum Master, PPO, Architecte CRM, UX/UI, Lead Dev). Le CRM est au cœur d’un écosystème applicatif interconnecté : plateformes web, applications agents, services omnicanaux, outils marketing et reporting. 🎯 Missions : Développement des User Stories en environnement Agile (JIRA) Conception technique et fonctionnelle Développements Salesforce (Service Cloud) Tests unitaires Code Review Déploiements (Merge Request) Documentation Confluence Participation aux cérémonies Agile Intégration des WebApps avec Salesforce Mise en œuvre d’API et interconnexions SI MEP en heures ouvrées ou non ouvrées selon contexte 🛠 Compétences indispensables : Salesforce Service Cloud (2 ans minimum) Certification Salesforce Developer APEX, Visualforce, SOQL, LWC, Aura Développement API / Web services Connaissance RGPD Expérience Agile (2 ans minimum) JIRA / Confluence ➕ Compétences appréciées : NodeJS / Express / SQL ReactJS / VueJS PWA Heroku Marketing Cloud Power BI Azure / AWS Outils de satisfaction client

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Créé en 2016, le groupe évolue dans un contexte d’ hyper‑croissance et porte une culture start‑up orientée collaboration, engagement et amélioration continue. Pour accompagner l’expansion et la digitalisation des cliniques, une transformation profonde des processus et des outils IT est en cours. Dans ce cadre, la DSI recherche son Responsable de domaine IT – Outils métier Missions principales Management & Pilotage Encadrer une équipe de 6 experts (réseau, sécurité, support, bureautique / modern workplace). Gérer les activités : infrastructure , sécurité , support utilisateurs , bureautique . Piloter les prestataires et fournisseurs . Gérer le budget du service . Animer, organiser et accompagner les membres de l’équipe au quotidien. Projets & Transformation Piloter les projets d’évolution de l’infrastructure. Mettre à jour les process de support. Participer à la réflexion sur la mise en place d’une organisation DevOps . Faire évoluer les politiques et stratégies de sécurité. Améliorer les processus de gestion du parc informatique. Contribuer à l’intégration des nouvelles cliniques . Gouvernance & Reporting Produire les dashboards de suivi du domaine. Mettre en place une gouvernance efficace pour piloter l’activité.

Missions : Définir et implémenter des mécanismes d’ observabilité (Azure Monitor, KQL, Application Insights, Log Analytics, Container Insights) et d’alerting multi‑niveaux. Mettre en place des dashboards et SLI/SLO/SLA pour la supervision proactive. Contribuer à la résilience : sauvegardes/restaurations natives Azure/AWS, DRP , tests réguliers. Concevoir et exécuter des scénarios de Chaos Engineering (Azure/AWS). Optimiser la gestion des incidents : runbooks, Status Page, webhooks Teams/Jira, post‑mortem. Automatiser via Terraform (modules AzureRM), Ansible et pipelines CI/CD (Azure DevOps/GitHub). Être force de proposition pour intégrer des solutions AIOps/GenAI (observabilité, remédiation).

• Support utilisateurs Niveau 2 : diagnostic, résolution, escalade maîtrisée • Administration et exploitation des environnements Cloud & IT • Gestion VPN et firewalls (politiques, accès, supervision) • Gestion et support des applications téléphoniques (VoIP, softphones, intégrations) • Supervision et exploitation des logs via GreyLog • Déploiement et gestion d’agents sur les devices (sécurité, monitoring, MDM) • Suivi des tickets : incidents, demandes, changements • Amélioration continue des processus IT et documentation • Collaboration étroite avec les équipes sécurité et projets dans un contexte international

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Contexte & enjeux Dans un contexte de multiplication des sujets métiers à forte composante technologique, nous recherchons un Architecte Solutions transverse capable d’intervenir en amont des projets , afin de faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques. L’objectif est d’accompagner la qualification, le cadrage et l’orientation des projets, notamment sur les sujets liés à l’ intelligence artificielle , en apportant une vision claire, structurée et pragmatique. Missions principales Qualifier et prioriser les besoins métiers en amont des projets Identifier les typologies de problématiques et proposer des solutions techniques adaptées Cadrer les modes de projet , les architectures cibles et les trajectoires techniques Jouer un rôle de pédagogue auprès des métiers, en expliquant concrètement comment les solutions s’intègrent dans les usages du quotidien (notamment sur les sujets IA) Contribuer à la conception et à la mise en place d’architectures (sans rôle de développement opérationnel) Assurer un rôle d’interface entre experts techniques, architectes, équipes IT et interlocuteurs métiers Profil recherché Profil senior (10 à 15 ans d’expérience) sur des environnements techniques complexes Solide culture IA , avec capacité à en expliquer les usages et les impacts Bon niveau sur Java et les environnements Cloud Azure (vernis Outscale apprécié) Expérience avérée en architecture, cadrage technique et pilotage de projets Très bonne communication , avec capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs Capacité à prendre de la hauteur, structurer, arbitrer et accompagner la décision

Ingénierie Réseaux • Amender les documents d’architecture, les mettre à jour et challenger les infra existantes • Suivre les projets, et accompagner les réalisations techniques et documentaires • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 à distance ou sur site • Intervenir en priorité sur les incidents impactant l’activité magasin • Être le point central de contact avec les différents prestataires réseaux et créer les tickets inhérents • Faire le lien avec les supports prestataires et les équipes terrain • Communiquer sur les incidents et les pistes d’améliorations continues Déplacements et Déploiements • Analyser sur le terrain les différentes configurations pour maitriser les environnements des différents bâtiments • Être force de proposition sur les architectures cibles suite aux analyses terrains • Accompagner les prestataires sur les différents besoins locaux • Documenter les spécificités des sites distants Ingénierie Télécom • Prendre en charge les incidents téléphonie • Prendre en charge les commandes et les suivis des activations/désactivations/modifications des lignes fixes et portables • Accompagner avec le N3 Microsoft sur la documentation Inventaires et Documentations Telecom • Tenir à jour les inventaires matériels, et faire les procédures de SAV le cas échéant • Suivre les entrées/sorties matérielles et alerter en cas de pénurie • Participer à l’amélioration continue des procédures

Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data L’expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake on prem / AWs / Azure Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement Communication auprès du product owner

Pour notre client dans le secteur de l'Assurance, vous intégrerez l’équipe infrastructure et serez encadré(e) par un Responsable informatique. Vous devez être à l’aise avec la gestion et la sécurisation des environnements réseaux, ainsi qu’avec le support et l’amélioration continue de l’infrastructure existante. Vous sera amené(e) à travailler sur les différentes évolutions de l’infrastructure et la résolution des incidents. Curieux(se), vous devrez devenir rapidement autonome lors de la réalisation des travaux qui vous seront demandés. Vous disposez des compétences techniques suivantes : Windows Serveur et PC Linux Debian Azure Vmware Réseaux : Aruba, Stormshield MDM : knox, jamf

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données