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Automatisation de la mise en œuvre et l’exploitation Oracle sur Linux (scripting Shell, Perl et Sql) ; Exploitation Exadata et MCO des bases en Dataguard documentation et automatisation des procédures ; Migration de bases Oracle vers Exadata (documentation, test et automatisation des procédures) ; Patching Exadata (infra et bases) (documentation, test et automatisation des procédures) ; Mise en œuvre technique des SGBD Oracle en stand-alone et en cluster ; Mise en place des procédures d’exploitation des bases de données (surveillance, sauvegarde) ; Patch management, audits, industrialisation des procédures ; Validation des nouvelles versions produits ; Interface et relation avec les éditeurs ; Automatisation d'Oracle sur Exadata et hors Exadata et fourniture de services au travers du portail du Cloud privé (création de bases, mise en place de la résilience, de la sauvegarde et des procédures d'exploitation, mise à disposition de services à l'utilisateur comme l'ajout de volumétrie ou le clonage) en utilisant du scripting Shell et Perl ; Support opérationnel de production (niveau 3) d'Oracle sur les environnements critiques en RAC sur Linux ; Rédaction des procédures, de réponses techniques et contribution aux dossiers d’architecture technique.

Piloter la gestion des incidents, des problèmes et effectuer les communications aux équipes IT. Suivre le plan d'amélioration suite à incident (RCA) et prendre les mesures correctives associées. Mettre en place des processus de résolution efficaces. Analyser les causes profondes des incidents et proposer des solutions durables. Piloter les relations avec les prestataires d'infogérances On-Premise et Public Cloud (Azure/GCP). S'assurer du respect des SLA et des engagements contractuels. Suivre la performance des prestataires et identifier les axes d'amélioration. Piloter les demandes de changement de production et coordination avec les équipes et partenaires. S'assurer de la bonne application des processus de gestion des changements. Évaluer les risques et les impacts des changements. Coordonner les équipes techniques impliquées dans les changements. Valider la qualité des livrables et leur conformité aux exigences. Organiser les revues de mise en production et s'assurer de la préparation des équipes. Effectuer le reporting hebdomadaire et mensuel de suivi de l'activité de production. Proposer des recommandations d'amélioration continue.

Métier et Fonction : Maintenance, Support et Assistance Utilisateurs, Incident Manager. Spécialité technologique : Gestion des incidents. Type de facturation : Assistance Technique (tarif journalier). Compétences et outils : Technologies et outils : Power BI, EDR, Python, Splunk, Bash, Grafana, PowerShell, Azure. Méthodes / Normes : Agile, Scrum. Langues : Anglais. Secteur d'activité : Transport de courrier. Description de la prestation : Dans le cadre d'un projet pour un client du secteur du transport, l'objectif est de renforcer les capacités de cybersécurité et d'améliorer la surveillance des événements de sécurité via un SOC moderne. La mission consiste à assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité en utilisant des technologies avancées telles que : SIEM et EDR : Splunk, Azure Sentinel, Tehtris, Trellix. Outils de visualisation : Power BI, Grafana. Méthodologie : Approche agile avec Scrum. Les responsabilités clés incluent : Piloter la gestion des incidents cybersécurité. Participer aux cellules techniques de gestion de crise. Élaborer des indicateurs de performance et évoluer l'outil de gestion des incidents. Vérifier la traçabilité et la qualité des tickets. Analyser les indicateurs et remonter les alertes d'écarts. Recueillir les rapports d’incidents et établir des rapports périodiques. Animer des réunions et proposer des actions d’amélioration continue. Coordonner l’intervention des équipes techniques lors d’incidents majeurs.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Dans le cadre de la modernisation du SI Data, l’équipe recherche un Architecte Data Cloud pour concevoir et accompagner la mise en œuvre de plateformes Data multi-cloud (AWS, Azure, GCP), interconnectées aux produits numériques développés dans l’entreprise. La mission consiste à garantir la cohérence, la gouvernance et la performance des architectures Data Cloud. Missions principales Concevoir des architectures Data sur les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les standards d’intégration, stockage, orchestration et exposition de la donnée. Élaborer les architectures cibles (Data Lake, Data Mesh, Virtualisation, Catalogues) . Superviser la migration de systèmes On-Prem vers le Cloud (Oracle, Hadoop, etc.). Mettre en place les pipelines d’alimentation (Airflow, Trino, Spark, Glue, Data Factory…). Garantir la conformité (sécurité, RGPD, souveraineté, Cloud de Confiance). Participer aux jalons PMPG (cadrage, déploiement, bénéfices). Documenter les DAT, schémas techniques, POC et livrables d’architecture. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes.

Au sein du département Sécurité IT , vous intégrerez l’équipe IAM et contribuerez activement aux projets stratégiques ainsi qu’aux activités quotidiennes liées à la gestion des identités et des accès. Vous participerez notamment à : La mise en place du projet de redéfinition des rôles et responsabilités au sein de l’organisation. L’amélioration continue des processus et outils IAM, en particulier ceux supportés par l’IGA. L'élaboration et exécution de rapports sur demande (extractions IGA, suivi des accès, etc.).

Rattachement hiérarchique : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) / Responsable Architecture IT / CTO Mission principale : L’Architecte Infrastructure Transverse est responsable de la conception globale , de la cohérence et de l’ évolution des architectures techniques de l’entreprise. Il intervient de manière transversale sur toutes les couches de l'infrastructure (serveurs, réseaux, sécurité, cloud, stockage, poste de travail, etc.) en garantissant la performance, la sécurité et la résilience des solutions déployées. Activités principales : Définir les architectures techniques cibles en lien avec les besoins métiers et les orientations stratégiques de l’entreprise Participer à la construction des dossiers d’architecture technique (DAT) dans le cadre des projets Garantir la cohérence des solutions déployées avec l’existant (urbanisation du SI) Apporter son expertise dans les choix technologiques (on-premise, cloud, hybride) Piloter ou participer aux études d'impacts techniques et fonctionnels Valider les architectures proposées par les équipes projets (réseau, systèmes, sécurité, cloud…) Assurer une veille technologique pour identifier les innovations pertinentes Contribuer à la mise en place des normes, standards et bonnes pratiques Travailler en collaboration avec les architectes applicatifs, les experts techniques, la production, la sécurité et les équipes projets Environnement technique : A adapter selon le besoin Systèmes : Windows Server, VMware, Hyper-V Cloud : Azure, AWS, GCP Réseau & sécurité : Cisco, Fortinet, Palo Alto, VPN, firewall, NAC Outils DevOps / Infra as Code : Terraform, Ansible, Git, CI/CD Stockage & sauvegarde : NetApp, Veeam, Commvault, SAN/NAS Outils ITSM & supervision : ServiceNow, Centreon, Grafana, etc.

Dans un contexte de croissance et de transformation des infrastructures IT, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Systèmes & Réseaux confirmé(e). Vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements techniques et participerez activement à des projets d’évolution (migration, déploiement, transformation, cloud...). Vous serez rattaché(e) au responsable de production SI régional, et interviendrez à la fois sur les systèmes centraux et les besoins métiers locaux, en lien avec les équipes internes et les filiales du groupe. 🛠️ Missions principales: Administrer les infrastructures systèmes & réseaux Assurer le maintien en conditions opérationnelles des SI (matériel, logiciel, réseau) Contribuer à des projets techniques (migration, déploiement, intégration cloud, VMWare, WiFi…) Gérer des projets IT de bout en bout (du kick-off à la mise en production) Accompagner les utilisateurs métiers dans leurs outils et environnements Mettre en œuvre les systèmes conformément à l’architecture cible Participer à l’amélioration continue, à la standardisation et à la documentation des solutions

Le Tech Lead Data Engineer aura pour missions: Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

CDI/Freelance/Portage 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et souhaitez mettre vos compétences au service de projets innovants pour un acteur majeur du retail ? Cette mission est peut-être faite pour vous ! 🚀 Vos missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build, test et déploiement des applications. Administrer et superviser les environnements d’exécution (on-premise ou cloud), en assurant leur disponibilité, leur sécurité et leur scalabilité. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer en continu l’intégration, le déploiement et la fiabilité des services, tout en promouvant les bonnes pratiques DevOps (IaC, monitoring, containerisation, etc.).

La prestation consiste à réaliser les activités suivantes : - Identifier avec les Epic Owner et les experts métiers, les processus métiers qui seront impactés ou à définir. Identifier pour ces processus métiers, les données nécessaires, leur cycle de vie, et mise en qualité - Définir les différents scénarii d’architecture viables pour la réalisation de ces différents besoins Travailler sur les enablers du futur SI Le sujet principal sera de détailler les enablers nécessaire pour le futur SI comme la partie authentification, l’observabilité, le socle d’échange (API, BUS, … ). Des POCS pourront être réalisés afin de valider les orientations. Vous travaillerez principalement avec les solutions fournies ( service managé en priorité) par notre CSP : Azure. Il faudra également travailler de consort avec les services IT transverses qui portent déjà certain composant : usine de développement, … Dans ce contexte, vous devrez : - Mettre à jour la liste des enablers Structurer le chantier ainsi que la documentation dans Confluence. - Comparer et chiffrer les solutions possibles pour mettre en place les enablers. Si nécessaire, jusqu’à un standard d’implémentation pour faciliter le travail des équipes de développement. - Élaborer les documents de synthèse des travaux -Accompagner sur la rédaction du cadre technique du programme

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Vos principales missions : Assurer le support de niveau 3 sur les environnements serveurs et systèmes. Réaliser des analyses techniques et préconisations d’évolution alignées sur la stratégie IT du groupe. Participer à la rédaction des cahiers des charges, réponses aux appels d’offres et choix de solutions techniques. Contribuer aux projets d’externalisation et de migration vers le cloud (Azure). Piloter les prestataires et partenaires techniques sur les phases de prototypage, déploiement et mise en production. Mettre en place et maintenir la documentation technique, les procédures d’exploitation et les plans d’amélioration continue. Assurer une veille technologique sur les nouvelles briques d’infrastructure et de supervision. Environnement technique Cloud & Hybridation : Microsoft Azure, interconnexion on-prem / cloud. Systèmes : Windows Server, Linux, Shell scripting. Virtualisation : HCI, Hyper-V, VMware. Sécurité et supervision : intégration dans une démarche d’amélioration continue et de performance du SI.

Concevoir et mettre en œuvre une architecture BI conforme aux besoins métier et aux normes de gouvernance des données. Développer et optimiser des tableaux de bord et des rapports avec Power BI et Microsoft Fabric. Intégrer les données de Dynamics 365 ERP et d'autres systèmes d'entreprise. Collaborer avec les ingénieurs et architectes de données pour garantir des pipelines de données évolutifs et sécurisés sur Azure. Contribuer à l'adoption de fonctionnalités d'IA au sein des outils BI afin d'optimiser les capacités d'analyse.

Mission / Freelance / 4/5ème / France / Paris / Data Analyst / Data Engineer / Marketing / GCP / Looker Boulogne-Billancourt (2j sur site / 3j remote) Démarrage : ASAP Mission estimée sur +/- 4 mois ; renouvellements mensuels Rythme : 4/5e (pas de travail le vendredi) ou temps plein Contexte Nous accompagnons un client qui recherche actuellement un freelance Data Analyst / Data Engineer pour rejoindre son équipe en charge des campagnes marketing. L’objectif : mesurer la performance des campagnes marketing, suivre les leads générés jusqu’aux ventes, et piloter la donnée de bout en bout. Vos missions Rattaché(e) à l’équipe Data & Marketing, vous interviendrez sur : La construction et l’optimisation de dashboards (Looker, Power BI ou équivalent) Le développement de scripts Python pour le traitement et la préparation de la donnée La mise en place et l’orchestration de pipelines de données (GCP / Azure) L’analyse de performance des campagnes et la production d’insights exploitables La visualisation et la communication des résultats aux équipes marketing Profil recherché Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience professionnelle sur un rôle de Data Analyst ou Data Engineer Vous avez déjà travaillé dans un contexte marketing / performance / acquisition Vous maîtrisez : Looker (ou Power BI / Data Studio) Python pour le traitement de données Un cloud provider : GCP (idéalement) ou Azure Vous êtes rigoureux(se), analytique, et à l’aise pour manipuler des volumes de données variés Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy)