Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Synapse

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

En tant que Lead Tech BI, vous piloterez la co-conception, la réalisation et le delivery de nos produits data à destination de nos métiers, en garantissant une architecture cohérente, maintenable et réutilisable. Vous serez force de proposition auprès des développeurs, de la communauté des Lead Developers et des architectes, et contribuerez activement à l'amélioration continue du delivery et à la veille technologique. ActivitésLe Lead Tech BI sera amené à piloter les équipes de développement lors des chantiers d'amélioration de la plateforme Data & Analytics et de consolidation des référentiels. Afin de transformer la donnée en information stratégique, son équipe et lui-même interviendront dans le cadrage du besoin avec les Product Owners, les choix techniques et la conception détaillée, ainsi que l'implémentation et le déploiement des produits, tout en gardant à l'esprit le pré-requis d'agilité et d'innovation continue de la plateforme. Il aura à sa charge de : Assurer la réception des entrants fonctionnels en préambule du démarrage des réalisations : o Réception des spécifications fonctionnelles / des Features et des User Stories. o Réception et critique des critères d'acceptance définis. Interagir avec les équipes métier et être garant de la qualité technique et fonctionnelle des produits : o Interagir avec les équipes métier pour bien comprendre les besoins fonctionnels. o Participer à la conception technico-fonctionnelle des solutions, en lien avec les architectes. o Rédaction des spécifications techniques détaillées. o Être le référent en matière de code, mettre en place les bonnes pratiques d'ingénierie data et vérifier les actions menées par son équipe. o Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d'ingénierie data et assurer une vision transverse des projets. o Codage de parties spécifiques des solutions. o S'assurer de la qualité du code, notamment à l'aide d'outils d'analyse. o Revue (et co-conception si besoin) des tests Quality Control. o Contrôle et gestion de la dette technique. Suivre et contrôler l'avancement : o Attribution des US, Bugs & Issues. o Découpage en tâches / répartition des tâches aux développeurs de son équipe, y compris lui-même, ou à d'autres équipes selon le besoin. o Contrôle du niveau de détail des tâches et de leur avancement. o Coordination de l'exécution des tâches avec les développeurs. o Pilotage et suivi du planning et de la charge consommée, sur plusieurs projets menés en parallèle de manière rigoureuse et organisée. Gérer et organiser le delivery de ses produits : o Rédaction et publication de la Release Notes technique. o Contrôle des livraisons. o Être en support des recettes métier. o Préparer et animer des présentations métier, et savoir être challengé sur ses choix techniques et fonctionnels. Gestion du support : o Vérifier et attribuer les tickets de support utilisateurs. o Être le point de contact technique direct des Key Users sur les produits. Compétences techniquesMaîtrise de la suite MSBI et de l'écosystème Azure : o SQL o Azure Blob, Azure SQL DB, Datawarehouse, Synapse Azure, Azure Data Lake, Data Fabric o SSIS, Azure Data Factory o SSAS (MDX, DAX), Azure Analysis Services o Power BI Un plus si maîtrise des solutions modernes de la Data Platform : o Databricks o Snowflake o Azure Synapse (mise en œuvre avancée) Connaissance élargie sur les technologies BI et Big Data du marché : Tableau, R, Python, Databricks… • Maîtrise d'Azure DevOps, Git, CI/CD • Maîtrise des méthodes Agiles, en particulier SCRUM

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

Nous recherchons un Senior Cloud Architect pour intervenir au sein d'un environnement IT européen de grande envergure. La mission nécessite avant tout une forte expertise Microsoft Azure, associée à une bonne connaissance d'AWS, de la sécurité Cloud, des environnements conteneurisés et des plateformes Data. Le rôle ne se limite pas à la conception d'architectures Cloud. Nous recherchons une personne disposant d'une forte culture technique, capable d'intervenir comme référent sur différents sujets, d'analyser des problématiques complexes et de proposer des solutions adaptées. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, analyser et faire évoluer des architectures Microsoft Azure. Définir des architectures Cloud sécurisées, résilientes et évolutives. Participer aux choix d'architecture concernant les services IaaS, PaaS et environnements hybrides. Analyser et challenger les solutions proposées par les différentes équipes techniques. Contribuer aux sujets liés à la sécurité Cloud, IAM, réseau, containers et Kubernetes. Participer aux réflexions autour des plateformes Data et Analytics. Travailler avec différentes équipes : Cloud, infrastructure, réseau, sécurité, applications et Data. Intervenir sur plusieurs sujets techniques en parallèle. Rechercher de manière autonome les informations nécessaires auprès des équipes, experts et différentes sources de documentation. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Présenter et défendre les choix techniques auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration des standards et bonnes pratiques d'architecture Cloud.

Nous recherchons un Expert Technique Senior pour participer à un projet stratégique de refonte de notre Data Lake. Ce projet vise à répondre de manière flexible et agile aux besoins métiers, et apporter une valeur ajoutée autour de la donnée. Missions principales : Participer au développement du Framework de gestion des flux de données Contribuer à la conception et l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Assurer la cohérence technique des différents modules du projet Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés Veiller au respect des délais Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en production

CONTEXTE & MISSION Au sein de la Fabrique Digitale d'un grand opérateur de transport, vous intégrerez l'équipe de la plateforme Data dédiée aux projets Data, BI, Big Data et IA du Groupe, dans un environnement Agile Scrum. PRINCIPALES MISSIONS - Assurer le MCO et les évolutions de la plateforme Data - Encadrer techniquement l'équipe DevOps - Développer et industrialiser les infrastructures Cloud - Améliorer les performances, la sécurité et la résilience de la plateforme - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et FinOps - Participer aux incidents N2/N3, aux choix d'architecture et à la roadmap technique - Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques COMPÉTENCES INDISPENSABLES - Certification AWS active (obligatoire) - Minimum 8 ans d'expérience sur Terraform (outil principal) - Minimum 6 ans d'expérience sur AWS (administration, déploiement et orchestration) - Minimum 2 ans d'expérience sur Databricks en production avec des flux industrialisés - Expérience significative en GitLab CI/CD et Infrastructure as Code - Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de gestion des logs - Expérience en environnement Agile Scrum (minimum 1 an) - Participation à des astreintes et environnements à forte disponibilité COMPÉTENCES FORTEMENT APPRÉCIÉES - Datadog - FinOps (optimisation des coûts AWS, EC2, Savings Plans) - Okta - Power BI - Azure Synapse - ITIL ENVIRONNEMENT TECHNIQUE AWS - Terraform - Databricks - GitLab CI/CD - Okta - Power BI - Azure Synapse - Datadog - Jira - Confluence - Agile Scrum - ITIL

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l'évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l'accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d'architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d'une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l'équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l'alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.

Tech Skills: · Extensive experience as a Lead Technical Architect on large-scale cloud data platform or enterprise technology programmes · Extensive expertise in Microsoft Fabric - tenant architecture, OneLake governance, Lakehouse, Warehouse, Fabric Networking, Real-Time Analytics, capacity management, and enterprise-scale deployment · Extensive knowledge of Azure data platform services: Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, and Delta Lake · Extensive expertise in Microsoft Purview for enterprise data governance, data estate cataloguing, lineage, classification policies, and compliance reporting · Extensive experience in enterprise Azure security architecture: zero-trust design, Entra ID governance, Private Endpoint strategy, network segmentation, Microsoft Defender for Cloud, and SC-level controls · Strong expertise producing and defending HLD and LLD architecture documentation at senior governance forums · Strong knowledge of infrastructure-as-code (Bicep/Terraform) and CI/CD platform architecture - able to provide authoritative technical direction to DevOps and Infrastructure engineering teams · Good experience with streaming and real-time analytics architecture using Azure Event Hubs or Fabric Real-Time Analytics Domain Skills: · Exceptional technical authority and gravitas - universally respected by engineers, architects, and senior stakeholders alike · Visionary and pragmatic - able to define an inspiring technical future state while delivering within programme constraints · Outstanding communicator - able to explain complex architectural trade-offs and decisions to both technical peers and non-technical Permanent Secretaries, Directors General, and senior civil servants · Deeply committed to leaving a lasting architectural legacy within company - embedding capability, documentation, and standards that endure beyond the programme Qualifications: · Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) - essential · Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) or Fabric Data Engineer Associate (DP-600) - desirable · TOGAF 9/10 Practitioner or Certified - desirable · Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert (SC-100) - desirable SC CLEARED! Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

- Degree in Computer Science, Information Systems, or a related field or equivalent experience - Querying languages e.g. SQL, R, Python - Data modelling, ETL data pipeline tools, e.g. Azure Data Factory - Data visualisation tools e.g. PowerBI, Qlik - Certification in data engineering or related domains - Demonstrable experience showing competency working with multiple, complex data sets - Demonstrable experience showing competency working with data classification and standards - Demonstrable experience showing competency and ability to give examples of successful, hands-on implementation of ETL processes and delivery of data pipelines.. - Demonstrable experience showing competency working in data in the public sector - Competent ability to clean, integrate and scale data sets and pipeline, fixing problems in data sets, from low performance to bugs and outages - Proficiency in using query languages such as SQL, Python, R, with any ability to work with - SQL databases - Competent ability to produce ETL Routines to meet requirements. - Competent ability in building, writing and executing tests to ensure data pipelines and products meet the needs of the Force - Competent experience with data visualization tools (e.g. Power BI) for reporting and analytics purposes. - Solid understanding of relational databases, including database design, query optimization, and performance tuning. - Applied knowledge of modern data engineering tools, technologies and practices. - Familiarity with data governance principles, data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA), and data security best practices. - Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and experience with cloud-based data services (e.g., Azure Data Factory, Azure Synapse etc.) - Understanding of the working practices of a Police Force LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.