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Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour piloter l’architecture, la conception et la gouvernance d’une Data Platform moderne construite sur Azure et Databricks . Environnement exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques autour du traitement de données à grande échelle, de la qualité et de l’industrialisation. ✅ Piloter les choix techniques autour de Databricks & Azure Data Services ✅ Encadrer les équipes de Data Engineers (code review, support, best practices) ✅ Industrialiser les pipelines (CI/CD, monitoring, sécurité, catalogues) ✅ Accompagner la mise en œuvre du Unity Catalog ✅ Assurer la scalabilité et la performance des traitements ✅ Collaborer avec les architectes, la DSI, les métiers et le cloud center of excellence

1. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un expert Azure Data Factory – spécialisé dans la conception et le développement de projets d'intégration de données hybrides dans le Cloud. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications Front to Back (PMS, OMS, IBOR, ABOR, CBOR) et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query ou des développements internes via APIs ou requêtes SQL. L’entreprise termine actuellement un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data qui repose désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud et s'engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers une plateforme intégrée d'un éditeur de renommée mondiale. 2. DESCRIPTION DE LA MISSION Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu' expert Azure Data Factory (Injection, stockage, traitement, analyse) via les différents modules ( ADF, Synapse, Data Lake Gen 2, blob storage, SQL database, Analysis Service ). Une expertise dans l'automatisation des tests et l'usage de l'IA pour l'analyse des données sera un plus. En tant qu'expert, vous serez force de proposition pour challenger l'existant et faire évoluer le Datahub maison pour intégrer les données à partir du Datahub de la solution cible. À cette occasion, vous devrez à la fois répondre aux exigences du métier, qui souhaite limiter l'impact de la migration, et aux contraintes et opportunités apportées par la nouvelle solution tout en préservant la qualité de la donnée, le time to market et la facilité d'intégration (SQL, API, CUBE…). Vous serez en mesure de collaborer avec les membres de l'équipe IT ou Business Analyst, dans un environnement Agile , aussi bien au sein de l’équipe que « at scale » avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : 📌Expert Azure Data Factory - Développement et Intégration : Concevoir et développer des projets d'intégration de données hybrides dans le cloud en utilisant Azure Data Factory. - Gestion du DataHub : Intervenir sur le DataHub maison pour le faire évoluer, en y intégrant des données provenant de la nouvelle solution cible. - Expertise Azure : Mettre à profit son expertise sur les différents modules Azure, notamment ADF, Synapse, Data Lake Gen 2, blob storage, SQL database et Analysis Service. - Automatisation et IA : Une expertise dans l'automatisation des tests et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données est un atout. - Proposition et Amélioration : Être force de proposition pour challenger les solutions existantes et répondre aux exigences du métier tout en gérant les contraintes et opportunités liées à la migration. - Qualité et Efficacité : Préserver la qualité des données, le "time to market" et la facilité d'intégration (SQL, API, CUBE, ...). - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les membres de l'équipe IT et les Business Analysts dans un environnement Agile (SCRUM).

Pour l’un de nos clients grand compte dans le secteur de la Finance , nous recherchons un Expert Data Azure , spécialisé dans Azure Data Factory , afin de renforcer l’équipe Data & Analytics . Conception, développement et optimisation des flux de données sur la plateforme Azure : Injection , stockage , traitement , analyse Outils : ADF , Azure Synapse , Data Lake , SQL Data base , Analysais Services Challenger l'existant pour faire évoluer le Data Hub interne , dans une logique de migration progressive vers la solution cible Garantir la qualité des données , le time to market et la facilité d’intégration (SQL, API, Cube OLAP…) Être force de proposition sur les outils, modèles de données et processus à mettre en place Participer à la mise en œuvre de tests automatisés et proposer des approches d’ analyse avancée des données via l’ IA Collaborer avec les équipes IT, Data, Business Analystes , dans un environnement Agile à l’échelle

Expertises spécifiques : Connaissances techniques : · Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées · bonne connaissance générale des logiques décisionnelles · environnements et outils Azure (Synapse, SSAS) · Outils de requêtage : SQL · Delivery : Git · Viz : Expertise sur PowerBI · Google Cloud Platform (BigQuery) apprécié Description : • Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données • Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données • Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles • Procéder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. • Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence • Donner un sens aux données à l’aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) • Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l’analyse du passé

Ingénieur Data Senior – Azure | Spark | Microsoft Fabric Localisation : Paris (hybride) Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft , spécialisé dans la mise en œuvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l’écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en œuvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure. Vos missions Concevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric. Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala). Mettre en œuvre des processus d’ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d’usage analytiques. Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d’Azure. Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers. Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes. Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d’offres et aux ateliers clients. Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud. Compétences techniques requises Maîtrise avancée d’Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances. Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...). Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog…). Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et/ou Fabric Data Pipelines. Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT/ETL. Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI/CD, Azure DevOps). Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure. Atouts supplémentaires Expérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels. Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric. Familiarité avec les outils d’Infrastructure as Code (Bicep, Terraform). Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents. Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning. Profil recherché Excellente communication, à l’aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d’un public non technique. Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure. Esprit d’équipe, proactivité, rigueur et autonomie. Expérience en environnement agile ou orienté livraison. Maîtrise du français et de l’anglais (à l’écrit comme à l’oral).