Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Synapse

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Analyst Contexte et objectif de la mission Notre client, composé d'environ 1 400 collaborateurs et de plusieurs filiales ainsi que de structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing), est engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Les enjeux portent notamment sur la gouvernance de la donnée, l'harmonisation des systèmes entre filiales et l'intelligence des processus métiers. Dans ce cadre, la DSI pilote un programme de montée en compétences data et souhaite renforcer son équipe avec un.e Data Analyst opérationnel capable d'intervenir rapidement sur des sujets de production et de restitution de données. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra directement au sein de l'équipe Data pour : • Interroger et exploiter les bases de données via des requêtes SQL et des connexions Synapse • Produire des rapports et analyses à destination des équipes métiers et du management • Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI répondant aux besoins des différentes filiales • Développer des scripts Python pour l'automatisation et le traitement des données • Contribuer à l'harmonisation des reportings entre les entités du groupe • Potentiellement animer des sessions de formation internes sur Power BI Stack technique • SQL : maîtrise obligatoire • Power BI : maîtrise obligatoire • Azure Synapse : expérience requise • Python : bonne maîtrise Profil recherché Compétences techniques : • Maîtrise de Power BI, incluant modélisation, DAX et publication • Solide expertise SQL, incluant requêtes complexes et optimisation • Expérience sur Azure Synapse Analytics • Bonne connaissance de Python pour le traitement de données, notamment avec pandas • Notions de modélisation dimensionnelle appréciées Compétences comportementales : • Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante • Adaptabilité face aux changements d'environnement et de priorités • Sens du détail et rigueur dans la production de données • Bonnes capacités relationnelles pour interagir avec les parties prenantes métiers • Énergie et réactivité dans le delivery Atout majeur • Certification Power BI de type PL-300 ou équivalent fortement appréciée • Des actions de formation interne sont envisagées

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Contexte : Définition des besoins assistance au design / rédaction TAD (functional/Non Functional) Accompagner les squads projets dans la mise en place d’architectures data sécurisées et scalables sur Azure Collaborer avec les architectes data, sécurité, entreprise et les DevOps dans chaque squad. Garantir la bonne intégration et l’usage des composants Azure liés à la data. Assurer l’isolation, la sécurisation et le bon routage des accès aux données. Compétences attendues : Expertise Cloud Azure (Infrastructure), notamment : Azure Data Factory Azure Databricks Azure Data Lake Storage Azure Synapse Analytics Connaissances approfondies des problématiques d’architecture sécurisée, d’accès aux données, et de segmentation des environnements. Expérience dans l’intégration Power BI avec des ressources Azure (via Data Gateway, par exemple). Capacité à travailler en environnement agile multi-squad Périmètre technique : Ingestion de données depuis différentes sources (bases relationnelles, fichiers, APIs). Stockage des données dans un Data Lake et modélisation dans un Data Warehouse. Orchestration et transformation via Azure Data Factory et Databricks, intégration potentielle de modèles Machine Learning. Mise en place de pipelines ELT : structuration des données pour les rendre exploitables par les métiers. Restitution des données via Power BI (connexion entre Power BI SaaS et bases PaaS via Data Gateway)

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Responsabilités : Développement de pipelines dans Azure Synapse Analytics pour l'ingestion de données Implémentation des règles de transformation dans la Microsoft Data Platform du Groupe Réalisation des tests techniques unitaires Support à la phase UAT (corrections d'anomalies / demandes d'évolution) Déploiement des développements

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)

Description du poste EVERSA recherche un(e) Consultant(e) Data Microsoft pour intervenir sur des projets de Business Intelligence et de reporting décisionnel . Vous interviendrez auprès de nos clients pour concevoir, développer et structurer des solutions BI performantes, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Le poste est basé à Région Parisienne , Qualifications Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs et performants Participer à l’ intégration, la transformation et l’industrialisation des données (ETL / ELT) Modéliser les données (DWH, datamarts) dans une logique décisionnelle Intervenir sur des environnements Azure Data : Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des indicateurs pertinents Contribuer aux bonnes pratiques BI et à l’amélioration continue des solutions existantes

Dans un contexte de croissance externe et de transformation digitale des fonctions Finance, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Technique Finance disposant d’une expertise confirmée sur Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations / Dynamics AX . Vous interviendrez sur le déploiement de l’ERP au sein de sociétés récemment acquises, la stabilisation du paysage applicatif existant et contribuerez activement aux projets de modernisation des systèmes Finance. Vos missions En collaboration étroite avec les équipes IT internes et les partenaires externes, vous serez en charge de : Architecture des systèmes Finance : Participer à l’amélioration continue de l’architecture applicative Finance (Data Lake, Azure Synapse, décommissionnement LCS, refonte ou remplacement des outils de reporting) Réaliser les évaluations techniques des nouveaux outils Support technique & coordination : Assurer le suivi des évolutions techniques et des incidents Piloter l’implémentation de scripts techniques Coordonner les actions entre équipes internes et prestataires externes Reporting : Superviser la mise en œuvre technique des nouveaux outils de reporting